2026 多智能体系统（MAS）全景：从工程底座到行业落地的全链路解析
2026年，企业AI分水岭在于是否建成可编排、可协同、可治理的多智能体系统（MAS），而非单体Agent。MAS以任务驱动架构、RPA+大模型执行底座和“Agent OS”平台为支撑，推动金融、制造、运营等场景实现跨系统、长周期、自治化业务闭环。可控性重于“聪明度”，工程化落地能力成核心门槛。（239字）
从“大机”搬上专有云：首次揭秘四川农商银行八年“换心”征程
2025年12月24日，四川农商银行成功实现全国首批、首家省级农商行“大机下电”，完成IBM大型机向阿里云全栈云原生架构的史诗级迁移。历时八年，近千人攻坚，重写代码、迁移30PB数据、平稳切换7000万客户，建成“三地四中心五节点”金融级高可用“蜀信云”，开启AI原生新长征。
AI Agent 职业路线规划：从技术环节到落地路径的体系化指南
AI Agent正重塑云原生时代技术职业版图。本文系统梳理其核心技术环节（架构设计、工具集成、提示工程）、衍生角色（核心开发者/解决方案专家）及双路径发展选择（前沿深耕/行业落地），强调系统思维、数据状态管理与逻辑验证三大通用能力，助力开发者构建不可替代的竞争力。
AI Agent 职业路线全景：从技术落地到角色演化
本文梳理AI Agent在云原生与垂直领域的职业发展路径，指出当前虽无统一标准，但已呈现“技术底层攻坚”与“应用层创新”双主线，并强调复合型“桥梁人才”的关键价值，展望对齐工程师、多智能体调度专家等新兴角色，为阿里云开发者提供务实成长指南。（239字）
AI Agent 职业路线全景：从能力框架到高薪赛道的体系化指南
在AI Agent与云原生深度融合背景下，开发者职业正经历底层重构。阿里云社区指出：新生态以“理解力、工程力、整合力”三维能力为核心，催生智能体架构师、插件工程师、人机协作设计师三类高价值角色；24个月需沉淀目标驱动思维、反馈飞轮构建、异构模型调优三大能力；私有化数字分身与Agent集群运维成高薪赛道。（239字）
