人工智能平台PAI

本教程中，您将学习如何在阿里云模型在线服务（PAI-EAS）一键部署基于开源模型通义千问的WebUI应用，以及使用WebUI和API进行模型推理。

基于PAI-DSW快速启动Stable Diffusion WebUI，创作你的专属冬日主题AI画作！

OneCode是一款基于DDD模型驱动设计的低代码引擎。从2022年底推出以来，现在的最新版本是1.1.0。本文重点是采用OneCode提供的工具来实际搭建一个简单的（员工请销假）业务应用。在搭建过程中穿插讲解一些功能设计思想以及使用方法。

近期，阿里云人工智能平台PAI主导的多篇论文在EMNLP2023上入选。EMNLP是人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议，聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究，尤其重视自然语言处理的实证研究。该会议曾推动了预训练语言模型、文本挖掘、对话系统、机器翻译等自然语言处理领域的核心创新，在学术和工业界都有巨大的影响力。此次入选意味着阿里云人工智能平台PAI自研的自然语言处理算法达到了全球业界先进水平，获得了国际学者的认可，展现了中国人工智能技术创新在国际上的竞争力。

近日，阿里云人工智能平台PAI与华东师范大学张伟教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表了基于认知理论所衍生的CogTree认知树生成式语言模型。通过两个系统：直觉系统和反思系统来模仿人类产生认知的过程。直觉系统负责产生原始问题的多个分解假设，反思系统对直觉系统产生的假设进行验证，并选择更有可能的假设进行后续生成，直到达到最终结果。通过上述双系统的迭代式生成，可以提升大模型的解题准确度。

近日，阿里云人工智能平台PAI与华东师范大学数据科学与工程学院合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表基于双曲空间和对比学习的垂直领域预训练语言模型。通过比较垂直领域和开放领域知识图谱数据结构的不同特性，发现在垂直领域的图谱结构具有全局稀疏，局部稠密的特点。为了补足全局稀疏特点，将垂直领域中分层语义信息通过双曲空间注入到预训练模型中。为了利用局部图结构稠密特点，我们利用对比学习构造图结构不同难度的正负样本来进一步加强语义稀疏的问题。

本文将展示如何基于阿里云PAI灵骏智算服务，在通义千问开源模型之上进行高效分布式继续预训练、指令微调、模型离线推理验证以及在线服务部署。

点击率（CTR）预测模型在广告和推荐系统中发挥着重要作用。本文将深入介绍如何利用阿里云相关产品搭建CTR点击模型。我们将使用MaxCompute、机器学习平台PAI、DataWorks等阿里云产品，通过代码示例和详细说明，带你一步步完成整个流程。

近日，阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队、达摩院自然语言处理团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表基于机器翻译增加的跨语言机器阅读理解算法X-STA。通过利用一个注意力机制的教师来将源语言的答案转移到目标语言的答案输出空间，从而进行深度级别的辅助以增强跨语言传输能力。同时，提出了一种改进的交叉注意力块，称为梯度解缠知识共享技术。此外，通过多个层次学习语义对齐，并利用教师指导来校准模型输出，增强跨语言传输性能。实验结果显示，我们的方法在三个多语言MRC数据集上表现出色，优于现有的最先进方法。

近日，阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表了BeautifulPrompt的深度生成模型，可以从简单的图片描述中生成高质量的提示词，从而使文生图模型能够生成更美观的图像。BeautifulPrompt通过对低质量和高质量的提示进行微调，并进一步提出了一种基于强化学习和视觉信号反馈的技术，以最大化生成提示的奖励值