问题一：机器学习PAI有大佬知道这个报错怎么解决吗？评估的时候报错!
问题1：机器学习PAI有大佬知道这个报错怎么解决吗？评估的时候报错 
问题2：这种问题怎么进一步定位是哪个数据有问题
参考答案：
回答1：一般是tfrecord数据有问题
回答2：一般不是格式问题，就是tfrecord文件写的时候程序不正常，写一半异常终止了，或者文件系统的错误，导致无法解析
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问题二：机器学习PAI中model scope 部署到PAI上，Python sdk 报错？
机器学习PAI中model scope 部署到PAI上，Python sdk 报错？https://help.aliyun.com/zh/pai/use-cases/deploy-huggingface-and-modelscope-service-applications-with-one-click-of?spm=a2c4g.11186623.0.i0#790dec242a083在线调试可以跑通
参考答案：
这个如果部署时选了ai-web应用的话，我们的sdk暂时还不支持这种链接的形式，有两个方法解决：1. 使用普通的客户端调用，比如：
import requests
import json
service_url = 'YOUR_SERVICE_URL'
token = 'TOKEN'
data = {"input": {"source_sentence": "你好"}}
result = requests.post(service_url, headers={"Authorization": token}, data=json.dumps(data))
print(json.loads(result.text))
- 部署的时候可以不选ai-web应用，选择镜像部署；
我们的sdk会尽快支持这个情况
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问题三：麻烦问下机器学习PAI，本地单机训练没问题，配了tf_config开启训练报这个错大概是啥问题？
tensorflow.python.framework.errors_impl.OperatorNotAllowedInGraphError: using a tf.Tensor as a Python bool is not allowed in Graph execution. Use Eager execution or decorate this function with @tf.function.
Exception ignored in: >
Traceback (most recent call last):
File "/venv/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/training/server_lib.py", line 158, in del
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'UnimplementedError'
麻烦问下机器学习PAI，本地单机训练没问题，配了tf_config开启train_distribute: PSStrategy训练报这个错大概是啥问题？
参考答案：
多机的地址要先自己配置好的，默认值是个示例
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问题四：机器学习PAI是这样改吗？我把tar包传到oss上了，还是报一样的错
机器学习PAI是这样改吗？我把tar包传到oss上了，还是报一样的错 
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问题五：机器学习PAI-EAS部署的服务报CrashLoopBackOff错误如何处理
机器学习PAI-EAS部署的服务报CrashLoopBackOff错误如何处理
参考答案：
CrashLoopBackOff错误的原因是EAS框架的library与使用的library有符号冲突
注：2022-8-5 杭州地域已全量上线新版本，其他区域暂未发布全量。常见问题请参考PAI-EAS常见问题
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问题六：机器学习PAI使用序列特征是要保证等长吗？我这里报tensor shape的错误
机器学习PAI使用序列特征是要保证等长吗？我这里报tensor shape的错误
参考答案：
是的，要确保序列长度相同，大多数深度学习模型要求输入数据具有相同的维度和形状。 可以使用一些方法来确保所有的序列具有相同的长度，比如填充序列，截断序列。
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