问题一：麻烦问一下机器学习PAI使用框架训练时有时候报这个错是什么原因？
麻烦问一下机器学习PAI使用框架训练时有时候报这个错是什么原因？
tensorflow.python.framework.errors_impl.DataLossError: truncated record at 5275623
参考答案：
好像是训练数据有问题，先单机跑一下试试，转tfrecord是在训练框架内部转的吧，
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问题二：机器学习PAI有大佬知道这个报错怎么解决吗？评估的时候报错!
问题1：机器学习PAI有大佬知道这个报错怎么解决吗？评估的时候报错 
问题2：这种问题怎么进一步定位是哪个数据有问题
参考答案：
回答1：一般是tfrecord数据有问题
回答2：一般不是格式问题，就是tfrecord文件写的时候程序不正常，写一半异常终止了，或者文件系统的错误，导致无法解析
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问题三：机器学习PAI 刚试了两个protocol grpc++会报这个错？star_server是正常的
机器学习PAI 刚试了两个protocol grpc++会报这个错？star_server是正常的，I之前跑的有问题的应该是grpc++，两个protocol切换的有点频繁，整混了。这次用相同代码两个protocol对比了下，star_server是没问题的
参考答案：
好吧，理论上也不应该出现这个问题
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问题四：如图，在机器学习PAI的pyflink读取kafka数据， 一直报这个错怎么回事
在机器学习PAI的pyflink读取kafka数据，使用TableSourceStream Op转成alink的op，一直报这个错，大家有没有遇到，怎么解决呢？kafka的connector包已正常导入
插件下载了的，我改了pyalink env.py的一行代码，把use_old_planner改为use_blink_planner，就跑成功了，有个疑问use_old_planner已经废弃了，我们源码是不是也应该更新下
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问题五：机器学习PAI中epl运行官方示例报错是什么原因?
机器学习PAI中epl运行官方示例报错是什么原因，单机单卡可以，但是多卡就报错了，运行命令是epl-launch --num_workers 2 --gpu_per_worker 1 scripts/train_dp.sh？ 
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问题六：机器学习PAI跑collective gpu分布式报错,可以帮助看一下吗？
机器学习PAI用release 2302 gpu镜像，可以跑本地gpu, ps-worker模式下的cpu分布式, 但跑collective gpu分布式报错,可以帮助看一下吗？
参考答案：
替换一下 /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tensorflow_core/python/feature_column/feature_column.py这个源文件就行
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