问题一：机器学习PAI中model scope 部署到PAI上，Python sdk 报错？
机器学习PAI中model scope 部署到PAI上，Python sdk 报错？https://help.aliyun.com/zh/pai/use-cases/deploy-huggingface-and-modelscope-service-applications-with-one-click-of?spm=a2c4g.11186623.0.i0#790dec242a083在线调试可以跑通
参考答案：
这个如果部署时选了ai-web应用的话，我们的sdk暂时还不支持这种链接的形式，有两个方法解决：1. 使用普通的客户端调用，比如：
import requests
import json
service_url = 'YOUR_SERVICE_URL'
token = 'TOKEN'
data = {"input": {"source_sentence": "你好"}}
result = requests.post(service_url, headers={"Authorization": token}, data=json.dumps(data))
print(json.loads(result.text))
- 部署的时候可以不选ai-web应用，选择镜像部署；
我们的sdk会尽快支持这个情况
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问题二：机器学习PAI-Designer算法组件KVtoTable报错Thename: *** cannot be ODPS column name.
机器学习PAI-Designer算法组件KVtoTable报错Thename: *** cannot be ODPS column name.
参考答案：
kv列里不能有一些特殊符号比如c++，详情请参考node.jsKV2Table使用文档
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问题三：机器学习PAI用vpc高速直连，一直报错401是什么原因呢？
机器学习PAI用vpc高速直连，一直报错401是什么原因呢？ 
参考答案：
401 错误通常是指未授权的，可以先检查下 token是否填写，是否正确。
https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/call-a-service-over-the-vpc-direct-connection-channel
这个是没有连上高速直连的【服务发现】的后端服务。这个你们得确认下是否完成了VPC打通。VPC网络打通参考这个文档：https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/configure-network-connectivity#multiTask1215打通之后，可以参考这个文档：https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/call-a-service-over-the-vpc-direct-connection-channel 验证下是否能够连上对应的【服务发现】的后端服务。 
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问题四：请问机器学习PAI 使用udtf时出现这个报错是什么原因呢？
请问机器学习PAI 使用udtf时出现这个报错是什么原因呢？ 
参考答案：
以下是一些常见的原因和解决方法：
- 语法错误：请检查你编写的UDTF代码是否符合正确的语法。确保函数定义、参数、返回值等都按照要求进行设置。
- 缺少依赖：如果UDTF代码依赖于其他库或模块，请确保这些依赖已经正确安装，并且在运行UDTF时可以访问到它们。
- 环境配置问题：有时，UDTF需要特定的环境配置才能正常运行。例如，某些UDTF可能需要特定的Python版本、CUDA支持等。确保环境配置与UDTF要求一致。
- 数据输入问题：检查输入数据是否满足UDTF的要求。确保输入数据的格式、类型等与UDTF期望的匹配。
- 资源限制：某些UDTF可能需要额外的资源（如内存、GPU等）。请确保分配了足够的资源来执行UDTF。
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问题五：您好，我在机器学习PAI本地环境训练样例数据集，报错如下图所示，这是怎么回事呢？
您好，我在机器学习PAI本地环境训练样例数据集，报错如下图所示，这是怎么回事呢？ 
我在windows系统上使用docker镜像启动的方式
参考答案：
要按照示例步骤来 
那一行是生成 proto, 无论怎么启动都要运行。在docker里运行这个命令
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