1. 教程简述
生成式AI技术批量产出真/像/美的个人写真应用非常受欢迎。近期上线的EasyPhoto 作为一款开源的 SD WebUI 插件，提供更灵活、易用的开发方式，受到大量开发者们的关注和好评，用户可通过上传若干张同一人的照片，即可快速训练 LoRA 模型，并结合用户自定义的模板图片，最终生成真、像、美的写真照片。
EasyPhoto 是一个Webui UI插件，用于生成AI肖像画。基于StableDiffusion + 人物定制Lora + ControlNet 的方式实现，支持低代码操作、自定义风格，内置丰富模版，让更多开发者可以灵活地开发自己的风格化的艺术照生成。 本次AIGC创作活动基于阿里云人工智能平台PAI，低代码高效率启动EasyPhoto，实现节日氛围美图的快速生成。
基于本教程可以体验：
新用户可免费领取价值万元的人工智能平台PAI 试用资源
基于交互式建模PAI-DSW 训练个人专属的 LoRA 模型
节日AI写真新创作，体验生成圣诞/新年等节日氛围感满满的个性化 AI 写真
2. 使用PAI 快速启动 EasyPhoto
2.1 准备工作
2.1.1 领取交互式建模PAI-DSW免费试用权益
- 对于交互式建模 PAI-DSW 的新用户，阿里云提供了5000CU*H 的免费试用资源，可以在活动页面中直接领取（试用规则请参照阿里云免费试用）；或可以购买交互式建模 PAI-DSW 资源包参与活动，购买链接：PAI-DSW 100CU*H资源包，价格 59 元起；如不购买资源包，PAI-DSW 会按量进行计费，计费标准详见阿里云产品定价。
2.1.2 创建PAI-DSW实例
- 前往人工智能平台PAI控制台
- 开通人工智能PAI并创建默认工作空间。请参见开通并创建默认工作空间。
- 在人工智能平台PAI控制台内，选择交互式建模PAI-DSW
- 点击创建实例（如上图）
- 自定义输入实例名称，如“easyphoto”
- 选择实例机型，GPU分类-ecs.gn6v-c8g1.2xlarge(支持资源包抵扣)或GPU分类-ecs.gn7i-c8g1.2xlarge
(支持资源包抵扣)。若这两个机型库存可更换地域尝试，或选择其他付费机型（不支持免费试用）。
- 选择镜像，stable-diffusion-webui-develop:1.0.0-pytorch2.01-gpu-py310-cu117-ubuntu22.04
- 点击“下一步”
- 确认【资源配置】及【镜像】如图所示，点击创建实例；
- 大约等到3-5分钟，实例状态变为「运行中」，实例创建完成；
1.4 在PAI-DSW中打开EasyPhoto教程，体验零代码完成AI开发
- 打开链接：基于EasyPhoto的AI新年-圣诞写真大挑战 (WebUI版)，点击右上角「在阿里云DSW打开」
- 选择先前创建好的实例，点击实例名称
- 进入notebook开发界面，逐步点击运行按钮；依次运行 1.环境安装 节的单元格（3个 定义函数-下载代码-下载模型），可下载并安装预置的带有EasyPhoto插件的WebUI，即所依赖的模型。
- 运行 2.启动WebUI 节的单元格，可打开WebUI。
- 单击生成的链接进入WebUI
- 打开WebUI，进入体验环节，在WebUI里运行EasyPhoto；
2. 开始体验
您可以使用本教程生成自己的节日写真/动图，我们提供了如下的功能：
- 人物写真（Photo Inference）
- 指定图片的人物写真 （Photo2Photo）
- 指定文本的人物写真 （Text2Photo）
- 人物动图（Video Inference）
- 指定文本的人物动图 （Text2Video）
- 指定图片的人物动图 （Image2Video）
- 指定视频的人物动图 （Video2Video）
大体上，人物写真/动图的生成分为以下两个步骤：
- Step1: 训练属于人物的数字分身
- Step2: 基于数字分身进行图像/视频生成
生成图片请参考2.2板块，生成视频请参考2.3板块。
2.1 数字分身训练
- Step1: 点击EasyPhoto选项卡
- Step2: 点击Upload Photos 上传自己的训练图片 (5-20张清晰的人像，最好为半身/正面)
（若无10张个人清晰人像照片，可选择蒙娜丽莎照片作为测试，蒙娜丽莎照片下载链接：https://pai-aigc-photog.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/webui/mona.zip）
- Step3: 点击Start Training （在弹框中输入任意的user id (英文)）
我们为您内置了写实/动漫风格的两种基模型供您选择，您也可以根据喜好选择自己的基模型。
请注意，如在训练过程中出现如图所示的前端断连，不用担心，您可在notebook后台看见训练进度。待训练完成后刷新前端页面可以进行模型推理。
- 前端断连（连接超时 确保后台在训练即可）：
- 训练完成提醒：
- SDWebUI 前端
- notebook后端
2.2 图像推理 （Photo Inference）
您可使用Photo Inference 进行图像推理，我们支持：
- 指定图像的人物写真（Photo2Photo）
- 指定文本的人物写真（Text2Photo）
2.2.1 指定图像的人物写真
- Step 1: 切到Photo inference选项卡
- Step 2: 选择一种合适的图片上传方式
- 从模版中选择（Template Gallery），需在Gallery中选择一张图片
- 自行上传单张（Single Image Upload）
- 批量上传模版（Batch Image Upload）
- Step 3: 选择基模型和UserId对应的LoRA模型 （可点击 刷新 图标 获得所有的UserID列表）
- 使用Infer With IPA时 无需训练自己的数字分身，直接在弹出的图片框中上传一张图进行生成。
- Step 4: 可在Advanced Option选项卡中设置相关的参数
- 可打开background restore，并调整重绘幅度，对模版图片进行重绘来达到不同的生成效果。
- Step 5: 点击Start Generation 进行模型推理，生成专属于您的AI写真
- 稍等约1-2分钟后，图片生成完成，可下载存储图片；
- Step6: 您可进一步选择生成图片，单击Text Options，选择一个合适的模版添加艺术字效果，生成的结果将出现在Results 的右侧。
- 将图片提交至活动页，参与评奖活动；
⚠️ 若出现如下提示，请设置ControlNet 数目>=4。在控制台退出并重启WebUI进行设置。
- Step1: 选择 设置 菜单
- Step2: 在左侧菜单栏中找到ControlNet
- Step3: 将Multi-ControlNet数目设置>=4
- Step4: 点击保存设置
- Step5: 回到notebook页面，停止并重新启动SDWebUI
2.2.2 指定文本的人物写真
- Step 1: 切到Text2Photo选项卡
- Step 2: 选择一种合适的场景
- Step 3: 修改相关的文本描述
- Step4: 设置生成图像分辨率
- Step5: 进一步选择/上传 控制图像（姿态控制 OpenPose）
- Step6: 与图生图一致的设置 基模型/User_id 及其他参数，进行图像生成，并在生成完成后自行添加艺术字效果。
* 您可以参考这里的使用方式来进一步训练自己的节日场景，多样化的生成人像写真～
2.3 视频推理 (Video Inference)
您可使用Video Inference 进行视频推理，我们支持：
- 指定文本的人物动图（Text2Video）
- 指定图像的人物动图（Image2Video）
- 指定视频的人物动图（Video2Video）
2.3.1 指定文本的人物动图
- Step 1: 切到Video inference选项卡
- Step 2: 选择一个合适的场景，并修改相应的prompy（与 指定文本的人物写真 操作相同）
- Step 3: 设置图像大小，或上传一个用于控制的视频，并选择合适的控制方式。
- Step 4: 设置基模型、user_id 以及相关的参数。
⚠️ 我们默认打开了lcm 用于视频生成的加速，您可关闭该选项用更多的生成步数来生成更细节的视频结果。
- Step 5: 点击 Start Generation 来生成视频
- 如前端错误，后台显示生成完成，您可单击 List Recent Conversion Results 来下载/查看 生成的历史视频。(无需刷新)
- Step 6: 点击 Text Option 来对生成视频添加艺术字效果。您可以选择某一帧，或将艺术字效果应用于整段视频。
2.3.2 指定图像的人物动图
- Step1: 上传一张 人物图 （可通过 💃 按钮 将生成的人物写真发送至此）/ 上传首、尾图
- Step2: 设置基模型、user_id 及相关参数。点击Start Generation 可进行视频的生成。并使用Text Options进行艺术字的添加。
2.3.3 指定视频的人物动图
- Step1: 上传一段人物视频
- Step2: 设置基模型、user_id 及相关参数。点击Start Generation 可进行视频的生成。并使用Text Options进行艺术字的添加。
3. 资源清理及后续
3.1 清理
- 在实验完成后，可前往对应产品控制台，停止或删除实例（两个操作均可），避免实例持续处于运行中，在超出免费试用额度后，带来额外的扣费；
- 后续仍考虑使用该实例>>停止；后续不再使用该实例>>删除，成功停止后即停止资源消耗。
3.2 后续
在试用有效期期间，您还可以继续使用DSW实例进行模型训练和推理验证。
如需技术支持，请在钉钉搜索群号「 52485000325」，加入群聊。
