问题一：机器学习PAI同一个特征是每个小标签都有对应的embedding，多个标签做mean的形式嘛？
机器学习PAI同一个特征有的用户为 a|b|c 有的用户是a|b或者其他长度，是每个小标签都有对应的embedding，然后多个标签做mean的形式嘛。还是a|b|c是lookup table的key？
参考回答：
多个embedding聚合，combiner默认sum,也可以配置成mean
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问题二：机器学习PAI同一个特征有的用户为 a|b|c 有的用户是a|b或者其他长度，是可以支持的嘛？
机器学习PAI同一个特征有的用户为 a|b|c 有的用户是a|b或者其他长度，是可以支持的嘛？
参考回答：
支持的
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问题三：机器学习PAI请问Tag类型的特征必须是等长的嘛？
机器学习PAI请问Tag类型的特征必须是等长的嘛？
参考回答：
是多个tag特征之前吗？不要求等长；带weight的tag特征的话，要求k和v等长
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问题四：机器学习PAIbazel3.1支持吗？
机器学习PAIbazel3.1支持吗？
参考回答：
gpu还不支持，需要用0.26.1，五一后会直接升级到5.3
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问题五：可以看看这个issue吗？这是我最新遇到的机器学习PAI问题
https://github.com/DeepRec-AI/DeepRec/issues/843
可以看看这个issue吗？这是我最新遇到的机器学习PAI问题
参考回答：
请先使用bazel0.26.1，升级至bazel5.3还在进行中，当前gpu版本还不支持用bazel5.3编译
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