快来一键开启你的龙蜥开源足迹吧～

操作系统控制台作为面向汽车行业的综合运维平台，致力于打通“应用—操作系统—硬件”全栈链路运维能力。

实现一次开发，多架构部署。

报告调研显示，在国产操作系统迁移意愿方面，龙蜥操作系统的吸引力最高，用户意愿迁移至龙蜥生态社区版和商业版的比例为 54.25%，占比第一。

报名截止日期10月13日。

推荐不以浏览量或提交数量为主要依据，而是回到技能本身的可用性、有效性与安全性。

线下展区人潮涌动，超千人参与互动，分论坛现场座无虚席。

全景探索基础设施与智能体融合的真实落地方案。

把项目中积累的芯片兼容适配实战经验封装为可被 AI Agent 直接调用的能力，助力开发者高效完成芯片适配工作。

AgentSight 怎么保护用户代码？

经验逐渐增加以后，Agent 重复犯错的机会会减少，Token 花销也会随之下降。

如何玩转龙蜥？

一览来自 AMD、中兴通讯、阿里云、英特尔，以及上海交通大学等企业/高校专家的精彩金句和重磅议题。

9月21日，杭州见。

恭喜他们。

全景呈现从芯片到操作系统到 Agent 的全栈开源共建图景。

把踩过的排查经验切成一个能被 AI Agent 直接调用的 Skill。

把经验变成可落盘的记忆，把规矩变成可执行的门禁。

欢迎报名。

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STAROps 主机智能巡检：给你的 ECS 请个 24 小时在线的 AI 医生。

欢迎报名。

为什么在 RISC-V 生态中谈 OpenJDK？

如果你今天还在为建一个 PG 流复制集群头疼，本文给出了一种解法。

实现了对三大国产处理器新平台的首发支持。

ANOLISA 等50 多款产品一同面向全球南方构建人工智能公共服务资源池。

以前你得在“给人用”和“给 Agent 用”之前挑一个，现在一个 CLI 就够了。

欢迎报名。

T-Head SAIL 已基于龙蜥 Anolis Cloud Kernel （ANCK）内核完成原生驱动适配，支持开箱即用。

该技术要求的制定旨在打通智算软硬件、跨主体运维断点，补齐 AI 智能体底层算力协同短板，为支撑智算集群基础设施稳定运行，提供运维体系架构、关键运维功能的标准化建议。

展示了一套从代码扫描、AI 生成、仿真验证到性能优化的全链路闭环体系，为 RISC-V 代码迁移提供了一条“端到端”的自动化路径。

阿里巴巴是龙蜥社区 RISC-V SIG 的重要成员单位，JVM 团队深度参与相关工作。

欢迎报名。

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基于 CXL 的共享内存键值存储也可以在较低安全开销下实现细粒度保护。

围绕指令集功能支持与性能优化两大方向，剖析当前支持状态及与其他架构的差距，并分享了玄铁最新成果

社区进展同步。

欢迎报名。

本文带你拆解每一分性能背后的工程决策。

欢迎提交，激励多多！

ANOLISA 继 OpenClaw 之后，对 Hermes 完成了全面适配。

本次 MeetUp 聚焦 RISC-V 编译器工具链生态建设与性能优化技术。

演讲中回顾了其在龙蜥社区孵化并向上游贡献的 SGLang Tracing 可观测性建设历程，并结合具体案例探讨如何利用 AI Agent 实现 SGLang 框架的性能优化。

系统性地拆解了多智能体时代面临的内存与延迟挑战，并深入展示了 Mooncake 作为 KVCache 数据基座的分离架构设计与大规模生产实践。

打造下一代 Agentic 操作系统开源根社区。

详细剖析了如何利用 AI Agent 实现热补丁的自动化生成，成功将补丁制作周期从“天级别”压缩至“分钟级别”。

6月26日，欢迎报名参加。

技术PPT已上传，欢迎下载查看。