作为全球新能源汽车产业的主力军，我国新能源汽车高速发展，连续8年位居全球第一，整体强势背后，竞争格局也来到了重塑的关口。被大众熟知的一二线城市市场，即新能源的A面，竞争日趋饱和，价格战火热；而相对不瞩目的三四线及以下城市下沉市场，我们称之为新能源的B面，面临着完全不同的市场结构，如何更好地开拓、服务好新能源的B面，将成为2023年这个新能源汽车决战之年的关键胜负手。基本判断：2023年是新能源市场的决战之年（一）车企纷纷降价，新能源迎来价格战据工信部数据，2022年中国新能源汽车的销量为688.7万辆，同比增长93.4%，占到汽车新车总销量的25.6%。其中纯电汽车的销量为536.5万辆，同比增长81.6%，插电式混动的销量为151.8万辆，同比增长约1.5倍。进入2023年初，新能源汽车市场却出现了罕见的“降温”：1月份新能源汽车的产销均出现了同比、环比下滑，蔚来、小鹏、零跑、广汽埃安、极氪等品牌的月交付量出现了不同程度的下降；特斯拉、AITO问界、小鹏、蔚来等车企随即宣布降价，新能源汽车的价格战似乎成了难以避免的趋势。（数据来自公开报道）表层原因自然离不开购置补贴政策的终止，部分消费者还在观望政策的转变。深层次则折射出新能源汽车的新订单不足，导致产能过剩，既是部分市场趋于饱和的外在表现，也是新能源车企被迫降价促销的诱因。（二）车海战术下，又迎新能源“新生儿潮”从公开信息来看，2022年超额完成销量目标的车企，只有比亚迪一家。除了市场先发优势和研发能力，比亚迪的“车海”战术也是重要原因，其上市车型远超其他新能源品牌，甚至出现了同一价位内不同车型互相竞争的局面。比如秦+DM-i和海洋系列的驱逐舰都处于11万-17万元区间；护卫舰与汉、宋等同处20万元以上区间。进入2023年后，越来越多车企开始丰富自家的产品矩阵：蔚来创始人李斌透露，2023年计划再上三款新车；宣称“不下场造车”的华为，日前提出了“华为生态联盟”的说法，通过华为智选模式与更多合作伙伴联手造车；另一家造车新势力理想，也传出了全新车型的谍照......叠加之前排期的各家车企车型，我们分析，新能源市场会在2023年集中形成“新生儿潮”。市场上将存在数百个品牌的数千款车型，快节奏的车海战术被证明是抢夺市场的有效路径，但也存在另一面，怎么将车快速卖出去是问题，怎么高效交付也是问题。（据汽车之家、银保监会公开数据不完全统计）在一个结构性饱和的市场里，以价格为抓手的促销，多点开花的车海战术，固然是短期内捍卫销量的可行方式。但把眼光稍微放长远一些，想要摆脱无效竞争、甚至被迫出局的命运，车企亟需在2023年找到有巨大潜力的增量空间。新能源的B面渐成决战的主战场（一）下沉市场“狂飙”，重要性显山露水我国新能源汽车的年销量高达688.7万辆，整体占比也超过了外界预期，但之前的销量构成却谈不上合理。比如特斯拉一二线城市的占比达到了93.6%；理想官方也曾透露80%以上的销量来自于一线、新一线和二线城市……这样的局面导致一二线竞争格局日趋白热化。同时，一二线城市需求日渐饱和也是不争的事实。以北京为例，2022年的新车销量仅有60.7万辆，同比下滑8%，降幅高于全国10.15个百分点。与之形成鲜明对比的是下沉市场。2022年以来，下沉市场的新能源消费开始加速，不仅渗透率提升幅度快于高线城市，销量占比也提升明显。根据公开数据，2022年1-10月，三线以下城市的渗透率提升了14.2个百分点，2022年1-8月，中小型城市新能源车销量占比超过了50%。作为服务全国中小车商的汽车流通平台，从卖好车自身数据来看，这一趋势更加明显，2021年卖好车平台服务车辆中新能源占比超20%，而2022年下半年，新能源占比就达到了45%。从政策导向方面来看，新能源车下沉的利好也还在继续。先是工信部在1月14号发布的《关于印发助力中小微企业稳增长调结构强能力若干措施的通知》中，明确提出落实扩大汽车、新能源汽车下乡等促消费政策措施；2月13日出台的中央一号文件中，再次提及“鼓励有条件的地区开展新能源汽车下乡”的内容。我们预判， 2023年在政策和市场两轮驱动下，下沉市场将成为新能源争夺的主战场。（二）核心要素：产品、性价比与供应链如何更好地在三线及以下城市开拓新能源汽车市场，从我们的观察来看，取决于三个核心的要素，即适配的产品、极致的性价比和与之相匹配的供应链服务。卖好车平台服务的2022年下沉市场优势品牌前三名分别是比亚迪、东风、五菱，都具备了这三大核心要素。直接的例子就是比亚迪。不同于特斯拉、理想等深耕一二线城市的策略，比亚迪的销量构成越发注重“下沉市场”。2021-2022年期间，比亚迪几款热销车型在三线及以下城市销量占比从30%增长到近40%；汽车之家等平台公布的2022年1-8月下沉市场新能源销量TOP10排行榜中，比亚迪的车型占据了5席。比亚迪的车型大多数集中在10万~20万的价格带里，加上新能源用车成本的优势，精准满足了下沉市场对“性价比”的偏爱。同时还有渠道上的差异，比亚迪在三线及以下城市的门店有近800家，而蔚小理均不足200家，在下沉市场的供应链基础，可以说是比亚迪异军突起的重要一环。下沉市场的市场潜力到底有多大呢？可以参考中国电动汽车百人会发布的《中国农村地区电动汽车出行研究》，预计到2030年，中国农村地区汽车千人保有量将近160辆，总保有量将超过7000万辆。再深挖一些的话，新能源汽车和下沉市场的用车习惯不可谓不合拍：下沉市场用户对价格普遍比较敏感，而新能源车的使用成本远低于燃油车；新能源车需要考虑充电的便利性，下沉市场的私人充电桩成本同样低于一二线城市；三线及以下城市的规模不大，用户的出行半径相对较短，某种程度上避免了里程焦虑。综合以上种种因素，下沉市场之于新能源汽车的价值，将不断从“销量补充”升格为“增长引擎”，甚至改写市场格局。适者生存，高效占领下沉市场的快速通道为何一些新品牌新势力在下沉市场的渗透不尽如人意？或可套用《孟子·梁惠王上》中的一个话术：非不为也，实不能也。毕竟要同时具备产品、性价比和完善的供应链，非一时之功。2017年前后，“下沉市场”就成了互联网上的焦点词汇，一些新能源车企也趁势俯身下沉，要么尝试在三线及以下城市开设直营店，要么鼓励经销商们将服务体系扩散到下沉市场，进而在新能源汽车下乡的红利中分一杯羹。只是下沉市场长尾化的特征，并不适合所有的车企，自己来建设渠道和从上而下的集中运营。第一个是渠道布局。造车新势力的崛起，自营渠道可以说是最大的特色之一，坐落在商场一楼的直营店，拉近了与年轻消费者的距离。一些传统车企选择押宝4S店模式，顺应当前用户主流的购车习惯，努力辐射自家的销售范围。两种渠道策略均无可厚非，也是一二线城市早已验证的打法。但下沉市场的人口密度远低于一二线城市，想要用一家直营店或4S店覆盖几百公里内的购车需求，似乎并不太可行，而且许多偏远但前景广阔的下沉市场，根本无法支撑起动辄千万成本的4S店。这让一些车企面临两难的选择困难。第二个是营销定位。很多车企从一二线城市进入下沉市场时，习惯性从上至下的集中运营，但全国有300多个地级市、2800多个县，消费习惯千差万别，用“千县千面”来形容并不夸张。比如在云南普洱地区，当地布朗族、傣族群众有“以物易物”的传统，为了适应当地群众的消费习惯，六七年前就出现了用茶叶换车的玩法。茶农们直接将茶叶拉到当地的汽贸店，等价置换一台喜欢的车，不仅促进了当地农副产品的销售，还推动了新能源汽车在乡镇地区的普及，几乎是直营门店和4S店无法想象的。在营销的玩法上，还有云南德宏的车商看到了傣族“提车就要请客吃饭”的风俗，一个村长在他那里买了台新能源汽车后，直接送了一头傣族风味火烧猪到村子里，“买车送猪”的消息迅速在周边村寨里流传开来，熟人转介绍为车商带来了好几桩生意。这些看似“土味”十足的方法，却是下沉市场最高效、最接地气的营销。（云南中小车商接地气的营销模式）有别于一二线城市逐渐形成的标准化范式，下沉市场是典型的长尾市场，有着个性化、多样化的特征，唯有适者才能生存。在新能源竞争进入当前比较激烈的阶段，对大部分车企来说，时间紧任务重，如何在渠道上实现快速渗透，找到低成本的扩张方式，并尽可能适应下沉市场的灵活性。就目前来看，我们认为，最高效的路线或许就是升级这些“茶叶换车”、“买车送猪”、“直播卖车”的中小车商。在下沉市场中大量存在的中小车商，我们称之为小B，他们足够分散下沉，在全国有2万个4S，但有8—10万家小B，他们最有可能成为新能源下沉的主力军，成为未来的交付与服务节点。做好数字化接口——卖好车的数字化实践下沉市场并非是汽车消费的空白地带，大约从10多年前开始，县城、乡镇的繁华地带就出现了一家家汽贸店。和商场里的直营门店、豪华装修的4S店不同，汽贸店可能只是一两间房的门店，可能只有夫妻两个人在经营，却是最符合下沉市场消费方式的存在。就像谈到县域和乡村经济的话题时，多半会提及的熟人经济，低线城市的社交圈不大，熟人介绍和口碑相传就是下沉市场的消费底色。至于新能源车企对汽贸店为主的小B车商“视而不见”的原因，恰恰是这类群体是分散性，倘若逐一和汽贸店对接打通，潜在的运营成本可想而知；而一些小B车商也看到了新能源汽车的浪潮，却囿于资金、配套服务、车源信息、仓储物流等一系列“麻烦”事望而却步，最终导致了资源的错配。（卖好车能力建设示意图）这样的错配有没有解法？有，那就是把货源、供应链和中小车商数字化。在过去8年多时间里，作为一家专注服务中小车商的汽车流通服务平台，卖好车从底层开始建设，用数字化来打通堵点：第一件事，打造交付网络，用数字化提升效率。卖好车在2017年开始启动布局数字“仓网”，在全国范围内建设了400多个智能化标准仓，目的是解决汽车流通环节中最核心的仓储问题；随后启动建设“运网”，整合了18000多条物流线路，通过仓网+运网的体系打破车源分散、信息不对称的状态，极大地提升车辆的流通效率。第二件事，建立交易平台，升级中小车商服务能力。目前卖好车已搭建了一个数字化交易平台，向上承接车企、4S店等上游车源，向下承接小B等中小零售商。原本散落在低线城市的8万家中小车商可以被连接聚合为“新车商”，帮助车源方打通下沉市场的销售渠道，构建出一个全新的、不同于传统模式的全国性交易网络。第三件事，重构供应链服务，补齐中小车商短板。针对很多中小车商存在货源资金压力重的问题，卖好车推出了供应链金融，包括贸易融资、库存融资等，帮助车商解决资金问题；为了让交易过程更透明，卖好车专门设计了SaaS会员产品，可以清楚看到哪里有车源，付一点定金后就能把车运到店里。简单来说，卖好车通过做好数字化接口，盘活了多次流通的汽车分销市场，并以此链接了大批的下沉市场车商，通过给他们提供完整的供应链服务，编织出了一条汽车行业的新销售渠道。一旦解决了车源、物流和供应链问题，“新车商”们可以用最适合当地的方式卖车，如同毛细血管般畅通了每一个新能源汽车销售的节点，可以让新能源汽车驶入千村万寨。综合来看，新能源汽车想要在下沉市场“狂飙猛进”，如果舍近求远去直接找客户，不如找到连接中小车商的接口，也就是离终端客户最近的人，看看他们的不足是什么，需要补齐的是什么，然后向这个“接口”输出自己的能力，彻底激活下沉市场里的“蚂蚁雄兵”。结语如果说一二线城市是新能源汽车的A面，下沉市场就是新能源的B面。需要注意的是，在价格和产品力相差不大的情况下，胜负常常在于效率。传统车企推崇的4S店模式、造车新势力捧红的直营店，本质上都是与目标消费群体最高效的链接。而当下沉市场成为新能源的焦点，赛点在于能否找到离目标消费群体最近的一群人，找到在下沉市场出奇制胜的先机。沿循这样的逻辑，被卖好车连接起来的“新车商”，正是最了解下沉市场规则的人，或将是新能源市场争夺赛的最大变量。

微服务相信大家在网上会看到很多帖子把分布式跟微服务放在一起讨论。确实，微服务就是一种分布式架构的设计方法。但是，在微服务概念还没有出现之前，分布式这个概念并不能引起人们的强烈关注，如果说自己擅长分布式架构设计，可能没有多少人理你，但如果说自己精于微服务架构设计，情况那就大不一样了。有关于微服务的优点，网上大把的文章已经说的很清楚了，我就不细说了，简单来说微服务能够创建一个“打不垮”的系统。以至于现在，微服务架构已经成为家公司技术 是否先进、是否具有规模发展的标杆配置。微服务虽然有很多实现技术，如Service Comb、Service Mesh,等等，但是，Spring Cloud还是独占鳌头、独领风骚。今天要与大家介绍就是我前段时间从阿里一位老哥手上讨来的一份其内部实施手册，相信大家品完之后一定能提升自己的核心竞争力！由于篇幅限制就只能以截图主要内容的形式为大家展示出来了，文章的末尾还有阿里微服务相关视频精讲教程。如果有朋友需要可以点击此处来获取就可以了！第一部分 架构设计目录一览微服务架构与 Spring Cloud高并发微服务架构设计微服务总体架构设计高度的独立性设计微服务安全保障（参考于阿里云安全管理架构）大型电商平台 设计实例电商平台总体设计电商平台业务模型设计电商平台微服务体系架构第二部分 程序开发开发环境准备微服务治理使用Consul创建注册中心类目管理微服务开发库存管理与分布式文件系统海量订单系统微服务开发使用MongoDB支持海量数据订单管理后台微服务开发移动商城的设计和开发商家管理后台与 Sso设计商家权限体系的设计及开发平台管理后台与商家菜单资源管理平台管理后台访问控制设计第三部分 运维部署安全可靠的云服务环境MySQL集群主机分配高可用分布式文件系统的组建持续交付工作流程文档由于篇幅限制就只能这样展示出来了，下面我们来看一下SpringCloud微服务相关视频精讲~SpringCloud微服务全栈解析架构知识图谱视频精讲课件笔记流量介入层业务网关服务治理Redis cluster最后微服务架构的设计理念已经深入人心，而微服务的开发工具也在日新月异的推陈出新中，除Spring Cloud生态外，还有很多其他优秀的团队也在进行着微服务架构的设计和开发。如果你对微服务的架构设计感兴趣，那么这份文档与视频精讲一定能刷新你以往对微服务的认知！如果有朋友需要可以点击此处来获取就可以了！

AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。对AIGC来说，2022年被认为是其发展速度惊人的一年。2022年，随着“两会时间”开启，依托百度AIGC（AI generated content）技术的数字人主播度晓晓正式“上岗”，成为全国两会报道中一道独特的风景线。其中，工人日报应用百度数字人，第一时间推出《两会晓晓说》新媒体栏目，在代表通道、委员通道以及新就业形态劳动者权益维护、工匠精神和产业工人队伍建设等正能量话题方面进行报道，引发了大众的广泛关注。冬奥会期间，百家号TTV（图文转视频）技术验证了AIGC（人工智能创作内容）的发展潜力。来自人民网、中国青年网等多家媒体通过百家号TTV技术进行内容生产，持续发布实时赛况等题材的短视频作品，单条播放量超70万。2023年1月10日，百度Create AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示：AI从理解内容，走向了自动生成内容，包括AIGC用于作画、图文、视频等多类型的内容创作。2023年3月21日夜，AI背后的算力引擎，英伟达一口气推出多款新品，大秀技术实力，为AI发展提供了成本更低、效率更高的解决方案。几乎同一时间，谷歌也开放了对标ChatGPT的聊天机器人Bard内测、Adobe发布了生成式AI工具Firefly，计划加入自家全家桶。同时，微软的New Bing也宣布加入AI作画功能。一夜之间，四家科技巨头接连公布AIGC最新进展，这场“AI之战”，已经进入白热化阶段。......AIGC时代降临，AI未来已来你准备好了吗？第一批因AIGC失业的人已经出现3月19日，在微博账号“浪猪灰头”上发布了两张图片：一张身穿内衣的石膏模特图，一张使用了相关AI文生图软件、来生成的虚拟模特图（以下都称为AI模特）。这两张图片一经发布，便引来两方面的巨大关注。一是普通大众对图片中虚拟模特美的关注。尽管生成的AI模特图中，服装的细节还不够准确，但模特形象、比例、姿态已趋于自然。有人认为AI模特已展示出性感的美，甚至能以假乱真。不过也有人认为AI模特图中，服装的纹理不够准确和清晰，存在一定色差；AI模特的形象过于完美，缺乏审美性；也有人提出：“AI模特有一定的观赏性，但并不能准确呈现衣服的版型，对消费者会产生误导。”老板程辉认为这些都不是问题。他认为，随着AI不断进行兼顾数与质量的深度学习，AI模特的服装、人脸、动作的精细度和真实感都会大幅提升。二是对AI模特可能取代真人模特的关注。“今年我们拍衣服不需要花四五万一天、去雇摄影师和模特了，完全够我们用了。”微博的配文中指出。在小红书上，话题“这是不是第一个被AI颠覆的职业”也冲上热榜第一，阅读量近500万。在创意设计领域，AIGC也让很多学艺多年的设计师非常担心，因为用AIGC可以生成很多作品，而且水平已经非常之高。比如你可以对MidJourney,输入你的描述“Please help me design a flat illustration Big Data Statistics”，就会得出你希望的4张图片，如果不满意还可以刷新继续生成。再比如根据【环球网科技综合报告】的文章描述，AIGC动画短片《犬与少年》发布，该短片由小冰公司日本分部（rinna）、WIT STUDIO与合作伙伴共同创作。此外，3D场景及卡通形象、PPT设计、UI设计、LOGO设计、汽车渲染、制作高精度渲染场景、装修效果图、电影感场景等职业也均遭受到了不同程度的影响。综合可见：第一批因AIGC失业的人已经出现！在脉脉上，“GPT接入微软全家桶，3秒1个PPT怕吗”、“AI热潮下，哪些岗位不建议入行了”、“AIGC从业者会取代谁”等话题备受热议。脉脉创始人兼CEO林凡认为，AIGC技术将必然引发新的产业革命，也将带来远超互联网和移动互联网引发的产业机遇。在AIGC技术驱动下，从事重复性基础工作的职场人在未来2-3年内就有可能被AI替代，白领可能先于蓝领失业。AIGC开启人才储备，适者生存脉脉高聘人才智库近期发布《2023 AIGC人才趋势报告》，数据显示，AIGC人才供需结构性失衡，热招岗位偏技术岗位，以算法工程师、自然语言处理、图像识别等研发人才为主；热投岗位则以AI产品经理类、运营类等非技术岗位居多。热招的图像识别等技术岗人才，平均年薪超过百万。AIGC人才供需结构失衡 热门技术岗平均百万年薪随着AIGC带来的职场变革，近两年，AIGC领域岗位数量井喷增长。2021年是AIGC人才招聘需求增长爆发期。2021年1-2月，AIGC领域岗位数量同比暴增281.88%。随着CHATGPT走红，2023年1-2月AIGC人才招聘需求数量同比上涨31.3%，创历史新高。从新发AIGC岗位的行业分布来看，AIGC人才并非AI行业专属，互联网行业AIGC岗位发布量最多，释出近三分之一岗位，约为人工智能行业均值3倍，超过新金融科技和游戏行业之和。但AIGC人才的供需结构存在失衡现象。在需求端，AIGC领域热招岗位以技术岗位为主，算法工程师、自然语言处理、图像识别等研发人才需求旺盛。而在供给端，AIGC领域热投岗位则以AI产品经理类、运营类等非技术岗位居多。AIGC领域释出的岗位中，大多要求人才具备复合能力。除专业要求外，NLP算法、深度学习、C++等词高频出现，算法和编程功底是硬性要求，多数岗位还提及“文本生成”、“商业化”等词汇，要求应聘者具备学术成果和业务落地经验。人才紧缺使得热招岗位薪资水涨船高。AIGC领域热招岗位中，图像识别、算法研究员、深度学习岗位因其技术难度大、市场前景广阔而备受追捧，是AIGC领域的佼佼者，薪资均已达到百万。此外，AIGC产品经理作为非技术岗，薪资水平也达到90万元，与其他领域相比占据较大优势，吸引大量产品人才投递。Adobe把由AIGC驱动的“创意元素”直接带入用户的工作流中，提高所有创作者的生产力和创作表达作为修图工具Photoshop、视频剪辑软件Premiere等内容生产软件的开发商，Adobe选择的AI赛道切入点也与自己的老本行有关——图片生成。除了通过文字描述生成图片外，还能生成艺术字体、给目标物体重新上色等功能。根据官方发布的产品预览，也展现出“萤火虫”AI产品具有独特的“Adobe风味”。与OpenAI的DALL·E 2类似，这款产品的出发点是用户输入文字输出图片，但Adobe进一步提供更为精细的“AI P图”功能。在这款产品中，用户可以用“橡皮擦工具”擦掉模特身上的衣服，并输入“红马甲”，随即就能给模特换装。而且这款AI还能调整模特脸部的细节，包括年龄、笑容幅度、睁眼幅度等一系列细节。目前这款产品仅开放了网页Beta版的试用。与微软类似，Adobe公司也表示将尽快把这款AI融入图片、视频、特效等一系列生产力工具中。对于卖软件出身的Adobe来说，推出这款AI还有一个杀手锏——商业版权。目前市面上的绝大多数AIGC工具都具有一个通病，并不对外宣称自己用来训练AI的图片库来自何方，其中可能隐含大量未经授权的图片。对于商业用户而言，使用这样的AI生成图片，可能存在未知的法律隐患。Adobe的首席技术官Ely Greenfield介绍称，在训练“萤火虫”AI时，Adobe精心挑选了数据来源，主要包括Adobe自有版权的图片、具有公开授权的图片和版权过期的图片，因此训练出来的AI具备商业上的安全性。Adobe用创意生成式AI和Adobe Certified Professional 培训认证体系，构建数字化时代的人才转型方案在我国可以毫不夸张的说“设计师已经慢慢变成流水线工人”！国内的很多设计，其实还停留在外观设计，改良设计层面，可以理解为换汤不换药。很多企业主为了节省研发成本，缩短资金回笼周期，一般都会找到设计公司，要求快速的提供设计方案，甚至有些甲方公司会采用竞单的方式来获取方案。而这类所谓的设计方案，一般也只是换壳设计，或者往原产品上增加一两个简单的功能。久而久之，众多企业家逐一效仿，慢慢形成了这种风气，从而直接导致设计师有如流水线工人，在设计过程中忽略了很多产品开发设计必要的流程，只追求在最短的时间内出最多的方案，基本不考虑功能创新，只是单纯做外观设计。清华教授柳冠中，便曾痛斥中国设计弊病：80%的设计师，还干着美工的活！中国设计教育-没有从根本上解决问题中国目前的设计教育并没解决这个问题，别看每年开那么多论坛，大部分讲的还是表面东西。真正深入进去，发现知识结构不对，硬件也没有，老师教的就是做方案。最后用参加竞赛代替教学，竞赛做的是什么？概念。在大部分院校， 学生4年下来，从来没有一个产品是从头做到底的，没有。都是在做表面效果，创意，造型，时尚，漂亮，好看。中国80%以上的设计公司只有电脑，没有工具你看国内遍地都是设计公司，我敢说80%以上的设计公司，只有电脑，没有工具，没有自己的车间，都在电脑前面操作。基于此，Adobe便探究出了从根源上来解决数字化时代的人才转型的方案。Adobe 在内容和数据的基础上，开发出了可以打造卓越客户体验并能为客户提供贯穿整个内容生命周期的简便工作流程：Adobe Creative Cloud，集成整合了大量家喻户晓的创意品牌，包括 Photoshop、Illustrator 和 InDesign，让用户灵感迸发时，无论身处何处，都能进行创作。全球超过90%的创意人士都利用 Adobe创意软件进行创作。Adobe Acrobat DC，一套安全的数字文档解决方案，让企业和个人可以通过数字文档工作流程加速业务交易。各企业和政府均采用了我们文档工作流程。Adobe Experience Cloud，一套全方位的云服务，旨在为企业提供传递卓越的客户体验所需的一切。Experience Cloud由Adobe Marketing Cloud、Adobe AdvertisingCloud和Adobe Analytics Cloud组成，它建立在Adobe云平台上，并且实现了与Adobe Creative Cloud和Document Cloud的整合。通过充分利用Adobe Sensei的机器学习和人工智能功能，Adobe ExperienceCloud整合了世界级的解决方案、一个全方位的平台、全面的数据和内容系统以及一个强大的合作伙伴生态系统，使其能提供无与伦比的客户体验。在提供人才技能解决方案上，Adobe认为，AI正在提供一种打开世界的新方式,设计师可以用最顺手的方式来实现创意，“帮助创意人而不是取代创意人”。由此，Adobe全球官方培训认证体系（Adobe Certified Professional培训认证体系）暨Adobe国际认证项目启动。为国内创意人才的培养提供了更多参考：人工智能定会取代一些低效率、没用含量、重复性及流水线的工作这是没办法改变的事情，就像达尔文进化论里“物竞天择，适者生存”一个道理。当然，数字化不仅是新技术革命，更为重要的是涉及人的思维模式转变，本质上是战略、组织、文化、流程、管理体系全面的变革，由上而下的管理思想的转变，重在激发“人”的数字化转变，最终要实现“赋能人才”的目标。但不可否认，AIGC正在引领人类加速逼近“科技奇点”。现在，人工智能已经接管世界；世界正在经历一波人工智能驱动的全球思想、文化、经济、社会和政治的转型浪潮。AIGC呈现指数级的发展增速，开始重塑各个行业乃至全球的“数字化转型”。说到底，这就是以AIGC为代表，以ChatGPT为标志的转型。深一度Adobe Certified Professional认证培训体系（简称：Adobe国际认证）是Adobe公司CEO 签发的权威国际认证体系，面向设计师、学生、教师及企业技能岗位的国际认证及培训体系。该体系基于Adobe核心技术及岗位实际应用操作能力的测评体系得到国际ISTE协会的认可，并在全球 148 各国家推广，得到行业专家、企业的认可。2017年引进中国以来得到广大的行业及用户认可，被国内达内教育、中公教育、火星时代等众多知名IT培训机构及院校，作为视觉设计、平面设计等专业的培训及技能测评考核的依据及标准。

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器        电力系统信号处理              图像处理               路径规划       元胞自动机        无人机 ⛄ 内容介绍针对综合能源系统中存在潜在的可调度资源，基于能源集线器构建包含储能、燃气轮机发电系统、柔性负荷等在内的社区综合能源系统数学模型。该模型综合考虑用户侧柔性负荷的可平移、可转移、可削减的负荷特性。最终建立以总运行成本最小为目标的综合能源系统供需联合日前优化调度模型，采用 Yalmip工具箱和 Cplex求解器对算例进行求解，得到3种场景下柔性电、热负荷参与调度的优化结果，并对比分析电热独立调度的经济效益。仿真结果表明：电热耦合调度，柔性电、热负荷的参与互动能明显降低系统运行成本，减小负荷峰谷差，缓解高峰用电压力。⛄ 部分代码%采用CPIEX求解某微网的运行优化情况，下层优化得出的微网向配电网购电或售电功率，以及各机组的出力%基于能源集线器概念，结合需求侧柔性负荷的可平移、可转移、可削减特性，构建了含风光储、燃气轮机、柔性负荷等%在内的 IES 模型。综合考虑了系统运行成本和碳交易成本，建立了以总成本最低为优化目标的 IES 低碳经济%调度模型，采用cplex求解器对算例进行求解。%场景3 不考虑柔性负荷参与系统优化调度的情况%% 画图figureee=value([Pfix;Pcut;Pshift1;Pshift2;Ptran]);bar(ee','stack');legend('基础电负荷','可消减电负荷','可平移电负荷1','可平移电负荷2','可转移电负荷');xlabel('时间/h');ylabel('电负荷功率/kW');title('优化前用户侧柔性电负荷分布');figurehh=value([Hfix;Hcut;Hshift]);bar(hh','stack');legend('基础热负荷','可消减热负荷','可平移热负荷');xlabel('时间/h');ylabel('热负荷功率/kW');title('优化前用户侧柔性热负荷分布');% for i=1:24%     op_e_load(i)=Pfix(i)+Pcut(i)+PPshift1(i)+PPshift2(i)+PPtran(i)-PPcut(i);% endx=1:24;figureplot(x,e_load,'-rs',x,e_load,'-bo');xlabel('时间/h');ylabel('电负荷/kW');title('需求响应前后电负荷曲线');legend('优化前电负荷','优化后电负荷');% for i=1:24%     op_h_load(i)=Hfix(i)+Hcut(i)+HHshift(i)-HHcut(i);% endx=1:24;figureplot(x,h_load,'-rs',x,h_load,'-bo');xlabel('时间/h');ylabel('热负荷/kW');title('需求响应前后热负荷曲线');legend('优化前热负荷','优化后热负荷');figurestairs(x,buy_price,'-r')hold onstairs(x,sell_price,'-b')hold ontitle('价格曲线');legend('购电价','售电价');figureplot(x,e_load,'-o')hold onplot(x,h_load,'-s')hold onplot(x,ppv,'-^')hold onplot(x,pwt,'-p')title('价格曲线');legend('电负荷','热负荷','光伏机组','风电机组');b=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0];eee=value([Pbuy;Pdischarge;P_pv; P_mt;P_wt]);eee1=value([Psell;-Pcharge;b;b;b]);figurebar(eee','stack');hold onplot(x,e_load,'-gs');legend('电网交互功率','蓄电池充放电','光伏出力','燃气轮机供电','风电出力','电负荷需求');bar(eee1','stack');title('电负荷平衡');xlabel('时段');ylabel('功率/kW');b=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0];hhh=value([P_GB;Hdischarge;0.83*P_mt/0.45]);hhh1=value([b;-Hcharge;b]);figurebar(hhh','stack');hold onplot(x,h_load,'-rs');legend('燃气锅炉产热','热储能充放热','燃气轮机供热','热负荷需求');bar(hhh1','stack');title('热负荷平衡');xlabel('时段');ylabel('功率/kW');for i=1:24    PPPcut(i)=Pcut(i)-0; %所剩的可消减电负荷endfigureee=value([Pfix;PPPcut;Pshift1;Pshift2;Ptran]);bar(ee','stack');legend('基础电负荷','可消减电负荷','可平移电负荷1','可平移电负荷2','可转移电负荷');xlabel('时间/h');ylabel('电负荷功率/kW');title('优化后用户侧柔性电负荷分布');for i=1:24    HHHcut(i)=Hcut(i)-0; %所剩的可消减热负荷endfigurehh=value([Hfix;HHHcut;Hshift]);bar(hh','stack');legend('基础热负荷','可消减热负荷','可平移热负荷');xlabel('时间/h');ylabel('热负荷功率/kW');title('优化后用户侧柔性热负荷分布');⛄ 运行结果⛄ 参考文献[1] 曾诚玉. 计及柔性负荷的综合能源系统多主体利益均衡优化调度.[2] 王海冰, 王承民, 戚永志,等. 一种考虑柔性负荷的电力系统两阶段随机优化调度模型:, CN108418212A[P]. 2018.[3] 林紫菡, 蒋晨威, 陈明辉,等. 计及柔性负荷的综合能源系统低碳经济运行[J]. 电力建设, 2020, 41(5):10.[4] 鞠文韬, 崔承刚, 杨锦成,等. 考虑柔性负荷响应的综合能源系统多尺度优化调度研究[J]. 浙江电力, 2020, 39(12):8.⛳️ 代码获取关注我❤️部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料

数字化进程正在加速，数字人才是关键驱动力。然而，数字人才的成本高和缺乏必要的内部技能和专业知识等挑战确实是数字化转型的难点之一。据有关数据调查显示，数字化转型是企业进入新赛道的门槛，而中国企业在数字化转型过程中遇到的一个问题是组织、人才转型滞后，数字人才的短缺或者说数字人才供需的不匹配让企业无法适应快速的变化。在这样的背景下，为了解决如何帮助国内构建数字化时代的人才生态链问题，Adobe通过不断的创新及创意、营销和文档解决方案，为中国数字化时代的人才转型提供了路径。Adobe加入AIGC战局北京时间周二晚间，内容生产力工具大厂Adobe宣布推出名为“萤火虫”（Firefly）的创意生成式AI，正式杀入AIGC商业化赛道。Adobe数字媒体业务总裁David Wadhwani介绍称，AIGC是AI驱动创造力和生产力的下一步演进，它将创作者和计算机之间的对话转变为更自然、直观和强大的方式。通过Firefly，Adobe将把由AIGC驱动的“创意元素”直接带入用户的工作流中，提高所有创作者的生产力和创作表达。作为修图工具Photoshop、视频剪辑软件Premiere等内容生产软件的开发商，Adobe选择的AI赛道切入点也与自己的老本行有关——图片生成。除了通过文字描述生成图片外，还能生成艺术字体、给目标物体重新上色等功能。根据官方发布的产品预览，也展现出“萤火虫”AI产品具有独特的“Adobe风味”。与OpenAI的DALL·E 2类似，这款产品的出发点是用户输入文字输出图片，但Adobe进一步提供更为精细的“AI P图”功能。在这款产品中，用户可以用“橡皮擦工具”擦掉模特身上的衣服，并输入“红马甲”，随即就能给模特换装。而且这款AI还能调整模特脸部的细节，包括年龄、笑容幅度、睁眼幅度等一系列细节。目前这款产品仅开放了网页Beta版的试用。与微软类似，Adobe公司也表示将尽快把这款AI融入图片、视频、*等一系列生产力工具中。由此不难看出，Adobe加入AI战局是一个非常重要的发展趋势。Adobe作为一家专注于数字媒体和营销软件的公司，其加入AI战局可以为其客户提供更加智能化的解决方案，从而提高其产品和服务的竞争力。Adobe加入AIGC战局影响首先，Adobe作为一家专注于数字媒体和营销软件的公司，其产品和服务涵盖了许多领域，包括创意设计、数字营销、数字媒体等。这些领域都可以通过人工智能技术来实现更加智能化的解决方案，从而提高效率和创新能力。例如，在创意设计领域，Adobe可以利用人工智能技术来开发出更加智能化的创意生成工具，帮助用户更快速地创建高质量的设计作品。这些工具可以基于用户的需求和偏好，自动生成符合用户要求的设计方案，从而提高设计效率和质量。在数字营销领域，Adobe可以利用人工智能技术来分析用户数据，从而更好地了解用户需求和行为，为其提供更加个性化的服务。例如，Adobe可以利用人工智能技术来分析用户的搜索历史、购买记录等数据，从而为其提供更加精准的广告推荐和营销策略。此外，Adobe还可以利用人工智能技术来自动化营销流程，从而提高营销效率和效果。例如，Adobe可以利用人工智能技术来自动化广告投放、邮件营销等流程，从而减少人工干预，提高效率和效果。总结：Adobe加入AI战局可以为其客户提供更加智能化的解决方案，从而提高其产品和服务的竞争力。随着人工智能技术的不断发展，Adobe将有更多的机会利用人工智能技术来创新和改进其产品和服务，从而更好地满足客户需求。Adobe AIGC 及数字化人才转型方案以创意设计人群及行业为例，在我国可以毫不夸张的说“设计师已经慢慢变成流水线工人”！国内的很多设计，其实还停留在外观设计，改良设计层面，可以理解为换汤不换药。很多企业主为了节省研发成本，缩短资金回笼周期，一般都会找到设计公司，要求快速的提供设计方案，甚至有些甲方公司会采用竞单的方式来获取方案。而这类所谓的设计方案，一般也只是换壳设计，或者往原产品上增加一两个简单的功能。久而久之，众多企业家逐一效仿，慢慢形成了这种风气，从而直接导致设计师有如流水线工人，在设计过程中忽略了很多产品开发设计必要的流程，只追求在最短的时间内出最多的方案，基本不考虑功能创新，只是单纯做外观设计。清华教授柳冠中，便曾痛斥中国设计弊病：80%的设计师，还干着美工的活！中国设计教育-没有从根本上解决问题中国目前的设计教育并没解决这个问题，别看每年开那么多论坛，大部分讲的还是表面东西。真正深入进去，发现知识结构不对，硬件也没有，老师教的就是做方案。最后用参加竞赛代替教学，竞赛做的是什么？概念。在大部分院校， 学生4年下来，从来没有一个产品是从头做到底的，没有。都是在做表面效果，创意，造型，时尚，漂亮，好看。中国80%以上的设计公司只有电脑，没有工具你看国内遍地都是设计公司，我敢说80%以上的设计公司，只有电脑，没有工具，没有自己的车间，都在电脑前面操作。基于此，Adobe便探究出了从根源上来解决数字化时代的人才转型的方案。打造卓越客户体验Adobe 在内容和数据的基础上，开发出了可以打造卓越客户体验并能为客户提供贯穿整个内容生命周期的简便工作流程：Adobe Creative Cloud，集成整合了大量家喻户晓的创意品牌，包括 Photoshop、Illustrator 和 InDesign，让用户灵感迸发时，无论身处何处，都能进行创作。全球超过90%的创意人士都利用 Adobe创意软件进行创作。Adobe Acrobat DC，一套安全的数字文档解决方案，让企业和个人可以通过数字文档工作流程加速业务交易。各企业和政府均采用了我们文档工作流程。Adobe Experience Cloud，一套全方位的云服务，旨在为企业提供传递卓越的客户体验所需的一切。Experience Cloud由Adobe Marketing Cloud、Adobe AdvertisingCloud和Adobe Analytics Cloud组成，它建立在Adobe云平台上，并且实现了与Adobe Creative Cloud和Document Cloud的整合。通过充分利用Adobe Sensei的机器学习和人工智能功能，Adobe ExperienceCloud整合了世界级的解决方案、一个全方位的平台、全面的数据和内容系统以及一个强大的合作伙伴生态系统，使其能提供无与伦比的客户体验。提供人才技能解决方案2017年，Adobe全球官方培训认证体系（Adobe Certified Professional培训认证体系）暨Adobe国际认证项目启动。Adobe公司作为世界领先的数字媒体和在线营销解决方案供应商，为中国创意设计行业的教育事业和创意人才的培养作出了巨大贡献，影响了国内一代又一代的设计人。Adobe国际认证更是众多国际创意设计从业者所遵从的执业资格标准和方向标。Adobe国际认证在国内已初步形成定“性”在行业，定“向”于应用，定“格”于价值的“三定”创意人才培养，为国内创意人才的培养提供了更多参考。定“性”在行业。目前，Adobe国际认证是Adobe唯一认可的认证项目，是面向全球Adobe软件的使用者和爱好者，通行128个国家和地区，发行19种语言的权威国际认证，同时也是创意设计行业唯一一款将理论与实践结合的认证。定“向”于应用。Adobe国际认证旨在验证创意云应用程序的熟练程度，通过Adobe各项软件考察验证学员的职业技能，从而为用人单位选拔和录用提供了标准，同时也是Adobe公司在全球和中国认可的唯一一项认证。定“格”于价值。Adobe国际认证是目前在创意设计行业集市场认可度、专业度和权威性一体的国际证书，证书价值非同一般。通过Adobe国际认证考试的学员至少有150小时的产品学习和实践经验，熟悉产品特性和功能，以及相关的职业概念。考试学员通常能够在同事、产品文档或支持服务的有限帮助下执行基本或常规任务，他们可以自信地操作和处理他所通过认证的Adobe产品。2021年Adobe国际认证中文官网在Adobe天猫官方旗舰店订阅价格人民币888元/年的基础上，对报名Adobe国际认证的学员，推出0元赠送Adobe Creative Cloud摄影计划，让广大设计师、创意工作者实现0预算实现正版软件梦。人工智能Firefly赋能技能人才在人工智能技术方面，Adobe很早就开始推进了相关的产品研发，并已通过Adobe Sensei智能平台实现了智能抠图和魔法换天等功能，而现在Adobe通过Firefly及企业级创意应用程序为人才的技能打开了人工智能时代。在Adobe召开的峰会上，该公司发布了Adobe Express企业版，这是一种新的工具，用于创建、共享和协作高质量的品牌内容，如多媒体内容、社交帖子等。Adobe将在Photoshop、After Effects、Premiere Pro及其客户体验工具中也引入生成式人工智能工具，还将为企业用户推出一款新的内容创建工具。对于许多用户来说，最令他们感兴趣的消息就是Adobe计划将在其创意工具中引入生成式AI。人工智能对Adobe来说并不陌生。该公司开发的Sensei平台驱动强大的工具，例如Photoshop中的滤镜功能，其新推出的Firefly有望将其性能提升到很高的水平。Adobe解释说，它的人工智能工具Firefly将对创意工作者非常有吸引力，他们可以使用Firefly来创作图像、视频、插图和3D图像。它将创作矢量、画笔、纹理、平面设计、视频和社交媒体帖子。它还可以运行3D模型、制作品牌资产，甚至提供更多的功能。未来，Adobe希望为其产品增加更多相关的功能。解决人才版权问题在艺术创作者圈子里，AIGC一直是一个争议极大的话题。有些人认为它是一种可以利用的新工具，有些人则认为它是偷窃，并且会让自己的工作岌岌可危。还有图片版权商认为AIGC模型未经授权，就使用自己数据库里的图片，是一种侵权行为。比如，全球最大的图库服务商之一Getty Images，现在正和AIGC独角兽、Stable Diffusion母公司Stability AI打官司，指控其引擎利用受版权保护的照片进行了不当的训练。而除了版权问题，不少创作者还发出了质疑。作为一家专注于创意设计领域的公司，Adobe在不断的升级与进化中提供了非常多快捷工具，例如Photoshop至少提供了4种以上的抠图工具，在智能化标准下，它们使“抠图”这项工作变得十分轻松、简单。设计师们认为，连Adobe都开始用AI生成图像，设计领域还需要真人设计师吗？事实上，在此之前，就有不少AI绘画工具登场。2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上，一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。但人们很快得知，这个画作并非真人绘制，而是由游戏设计师使用一个叫Midjourney的AI工具生成。此前网易旗下的创作社区lofter也引起争议，因官方提供了AI绘画的功能，让社区中的创作者感到被冒犯。对此，Adobe认为，AI正在提供一种打开世界的新方式,设计师可以用最顺手的方式来实现创意，“帮助创意人而不是取代创意人”。......当然，数字化不仅是新技术革命，更为重要的是涉及人的思维模式转变，本质上是战略、组织、文化、流程、管理体系全面的变革，由上而下的管理思想的转变，重在激发“人”的数字化转变，最终要实现“赋能人才”的目标。要积极推进人才发展的整体“智”治，要把握一体化、全方位、制度重塑、数字赋能的改革特征，统筹运用数字化技术、数字化思维、数字化认知，全面构建数字化治理新模式，以更大力度促进人才工作流程再造、规则重构、制度创新。例如：要推进人才政策的“智”创。运用数字化技术、数字化模式，推动人才政策需求的数字感知、人才政策执行的数字监督、人才政策绩效的数字标度、人才政策改进的数字追踪、人才政策技术的数字赋能。要把握数据赋能、技术赋能的特点。积极释放数字化蕴含的巨大能量，有效激活人才、市场主体、社会各界和政府等内在动能，不断提升人才智力的配置效率、人才工作的运行效率、人才发展治理的整体效能，把数据优势与人才智力更加有效地结合起来，转化为资源优势、发展优势，让人才发展更聪明、人才开发更智慧。总之就是，要从人才开发全流程角度出发，运用海量数据、打造丰富应用场景，推动人才引进、培养、评价、服务等各个环节无缝对接、紧密相连，优化再造人才工作流程机制，实现革命性重塑、全方位赋能，使人才开发更具竞争力、更具创造力。深一度Adobe Certified Professional认证培训体系（简称：Adobe国际认证）是Adobe公司CEO 签发的权威国际认证体系，面向设计师、学生、教师及企业技能岗位的国际认证及培训体系。该体系基于Adobe核心技术及岗位实际应用操作能力的测评体系得到国际ISTE协会的认可，并在全球 148 各国家推广，得到行业专家、企业的认可。2017年引进中国以来得到广大的行业及用户认可，被国内达内教育、中公教育、火星时代等众多知名IT培训机构及院校，作为视觉设计、平面设计等专业的培训及技能测评考核的依据及标准。

自从人工智能技术得以广泛应用以来，职业从业人员的种类也逐渐多样化。近来，各大科技公司在人工智能领域的竞争日趋激烈，在ChatGPT和新必应（New Bing）凭借开放式聊天和更复杂的互联网搜索版本进入公众视野后，当地时间3月21日，谷歌宣布放开聊天机器人Bard的部分访问权限，即日起美国和英国用户可通过bard.google.com网址进入候补名单并访问Bard。在此背景下，外界开始担心以聊天机器人为代表的新一代AI会对一些人类工作产生影响，某些特定的应用场景和行业可能受到更大的影响。据美媒VICE 3月21日报道，ChatGPT的开发公司OpenAI表示 ，80% 的美国劳动者的工作将受到GPT模型的影响。OpenAI称，随着像OpenAI的GPT-4这样的大型语言模型变得更加先进，并且能够更准确地写作、编码和做数学运算，用不了多久，人工智能就会作为一种日常使用的工具进入工作场所，OpenAI认为，绝大多数劳动者的工作将至少有一部分由 GPT 模型自动化。那么，进化到现在的ChatGPT究竟能做什么？能回答问题只要你问，它就能答。而且条理清晰，简洁流畅，表达能力胜过很多人。情绪稳定，不管你怎么怼它，都不生气。有人说，如果它从事服务行业，比如当客服，就太好了。能写文章你给它一个主题，再给一些背景信息，它就能给你写邮件。你可以给它一些数据，让它根据这些材料撰写一份结构清晰的报告。还能帮你想创意、提供不同的好点子，最后形成广告方案。给它一个选题，它也能生成大量内容、风格都不同的文章，可以放在不同的平台上，用来做营销。除了这些，有人还在用它写论文。就连考试，它也能和人类旗鼓相当。GPT-4做美国高考SAT试题，满分800分，能拿到700分。能生成代码它还有一个绝活，生成代码能力非常强。将手绘的页面草图输入GPT-4，只等10秒，系统就能返回一段代码，代码输出就是一个网页。能提炼总结它可以从几万字的文字中提炼和总结文章要点，可以帮助律师处理卷宗。也能对一篇文章进行修改润色。图像自动生成用户只需向系统提供文本提示，人工智能就能帮你生成一组与该提示匹配的图像。微软就曾表示 Bing Image Creator 预览版也将在 Microsoft Edge 中提供，使其成为第一个也是唯一一个集成了人工智能图像生成器的浏览器。......你以为这就是全部了吗？NO NO NO就在3月24日，OpenAI 发布 ChatGPT Plugins (ChatGPT 插件集)，它能将 ChatGPT 连接到第三方应用程序。这是 AI 的 App Store时刻，AI 经历了「iPhone」时刻后，如今也有了应用商店。这些插件使 ChatGPT 能够与开发人员定义的 API 进行交互，极大增强 ChatGPT 的功能，适应无数广泛的场景。啥？你不知道这代表什么？那带你简要了解为什么这么重磅：1.ChatGPT 成为了一个 AI 计算平台；2.ChatGPT 轻松成为了一个 App Store；3.ChatGPT for Everthing——万物皆可 ChatGPT；4.自然语言交互：OpenAI 的插件集的插件接入方式非常 GPT，开发者只需要像说话一样写清楚你的插件可以做什么，Chat GPT 就可以理解你的插件怎么调用，非常人性化；此外，现在的ChatGPT还能做到：1.连接最新的互联网，检索实时信息；例如，体育比分、股票价格、最新消息等；2.高效的写程序、调试程序的助手；3.上传个人资料，检索知识库信息；例如，公司文件、个人笔记等；4.代表用户执行工作流；例如，订机票、订餐等；除此之外，来自OpenAI和宾夕法尼亚大学的研究人员认为“80%的美国劳动力至少有10%的任务会受到GPT的影响，20个职业或被ChatGPT接管。”其中包括数据录入员、客户服务代表、校对、律师助理、会计、译员、广告文字撰稿人、市场研究分析师、社交平台运营、行程规划者、电话推销员、虚拟助理、转录员、新闻记者、旅行服务人员、教师、技术支持分析师、电子邮件营销人员、网络版主、招聘人员。ChatGPT还在对话中表示，聊天机器人可以在某些重复性和标准化的任务上替代人类，这可能会导致一些低技能的工作被机器人所取代。与此同时，聊天机器人可以提高许多行业的工作效率，如在客服行业，聊天机器人可以减少客户等待时间，快速响应并解决一些常见的问题。不过，据有关专家预估，随着各大厂商纷纷入局ChatGPT和人工智能赛道，除了以上职业或被ChatGPT接管外，受影响最大的还当属设计领域的创意设计者。就在上周Adobe召开的峰会上，Adobe 除了推出自己的创意生成式 AI 模型集：Adobe Firefly，宣布即将在Photoshop、After Effects、Premiere Pro及其客户体验工具中也引入生成式人工智能工具并解决了使用该技术时最棘手的版权和支付两个法律问题。还在数字体验峰会Adobe Summit上发布了Adobe Experience Cloud的全新生成式AI创新服务，其或将重新定义企业提供客户体验的方式。据了解，在Sensei GenAI的支持下，营销人员和其他客户体验团队将如同多了“一双副手”来帮助他们提高生产力，而无需增加个人工作量。新功能将率先原生整合到Adobe Experience Manager、Adobe Journey Optimizer、Adobe Real Time Customer Data Platform、Customer Journey Analytics和Marketo Engage等应用程序，支持从规划和资产创建到个性化和客户旅程管理等使用情境。团队可完整掌控创意，以确保内容和体验符合品牌风格，而Adobe的洞察将帮助他们了解能够引发客户共鸣的关键。Adobe Firefly为Adobe Experience Cloud的图像生成提供支持另一方面，Adobe也将在Adobe Experience Cloud中直接导入全新创意生成式人工智能模型集Adobe Firefly。这是Adobe第一个模型利用Adobe Stock图像、公开授权内容和版权已过期的公共领域内容进行训练，将聚焦图像和文本效果，用来产生可安全使用的商用内容。在Adobe Firefly中，用户能轻松快速地制作无限版本的内容，以及进行符合品牌形象的反复修改。用户未来还可运用品牌自有的内容训练Firefly，产出体现品牌风格和设计语言的内容。Adobe Experience Manager（AEM）Assets是企业用来管理图像、视频和其他内容数据库的数字资产管理系统。品牌可在其中使用Firefly大大加快内容开发速度，大幅提升效率。配置Adobe Firefly的Adobe Express将直接整合至AEM Assets，让团队能实时修改色彩、对象和场景等元素，同时还能自动针对网页、移动端和电子邮件等渠道产生不同内容。Firefly将有助于加速品牌的内容供应链，支持大规模的个性化。目前 Firefly 已正式对公众开放申请，可体验文字生成图片和图形字体两个功能，之后还将图形变体等新功能，可以说 Firefly 的加入将会对影像后期的工作流程产生变革。此外，文心一言作为百度全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员,也是深深刺痛着不少就业者的心灵！百度CEO李彦宏展示了文心一言的五大能力：文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成，可见文心大模型家族的新成员，不仅能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。看到这里，相对对于那些稍有研究的小伙伴们来说，便能够明白，人工智能取代部分人类，已经迫在眉睫了。如果你不信......,那么请你接着往下看：人工智能定取代一些低效率、没用含量、重复性及流水线的工作这是没办法改变的事情，就像达尔文进化论里“物竞天择，适者生存”一个道理。在这里就以设计师行业及人群来说，在我国“设计师已经慢慢变成流水线工人”！国内的很多设计，其实还停留在外观设计，改良设计层面，可以理解为换汤不换药。很多企业主为了节省研发成本，缩短资金回笼周期，一般都会找到设计公司，要求快速的提供设计方案，甚至有些甲方公司会采用竞单的方式来获取方案。而这类所谓的设计方案，一般也只是换壳设计，或者往原产品上增加一两个简单的功能。久而久之，众多企业家逐一效仿，慢慢形成了这种风气，从而直接导致设计师有如流水线工人，在设计过程中忽略了很多产品开发设计必要的流程，只追求在最短的时间内出最多的方案，基本不考虑功能创新，只是单纯做外观设计。同样抱有此类观点的还有清华教授柳冠中，其曾痛斥中国设计弊病：80%的设计师，还干着美工的活。中国设计教育-没有从根本上解决问题中国目前的设计教育并没解决这个问题，别看每年开那么多论坛，大部分讲的还是表面东西。真正深入进去，发现知识结构不对，硬件也没有，老师教的就是做方案。最后用参加竞赛代替教学，竞赛做的是什么？概念。在大部分院校， 学生4年下来，从来没有一个产品是从头做到底的，没有。都是在做表面效果，创意，造型，时尚，漂亮，好看。中国80%以上的设计公司只有电脑，没有工具你看国内遍地都是设计公司，我敢说80%以上的设计公司，只有电脑，没有工具，没有自己的车间，都在电脑前面操作。基于此，对于这些不论是流水线上的工人来说，还是所谓的设计美工来说，是否会被人工智能所淘汰，答案明显是已经呼之欲出，那便是：中国企业所谓的设计师肯定是会被淘汰！反之，那如何才能不被淘汰呢？首先！中国设计要沉淀下来，企业家要重新认识设计沉淀，说的大白话一点，就是学到有用的东西，获得有价值的积累，领悟到生活的真谛，这其实就是成长，成熟的过程。而非所谓的把设计叫“时尚”，时尚是什么？短命鬼。乔布斯再伟大，还是被苹果这样的商业集团控制了。苹果4、4s、5、5s，你换吧。设计不该是这样，设计需要被使用，能用5年就不要用4年。这才是真正的绿色和可持续，不然就是在糟蹋资源。当然，沉淀这个东西，人人都需要。尤其是进入社会，开始工作，接触人际以后。要学会正确解读些社会现象，理解背后深层次的原因，内化成我们自己的思想，成为自己能力的一部分，这样我们就得到了成长。其次，中国设计师要奋发图强，始终坚持提高设计师素养每个设计师都应该在设计不断被商业化的进程中不断学习，提升创新意识，敢于创新勇于创新。而非所谓的“物以类聚 人以群分”。这一点可能也是中国90%设计师的通病。就拿再简单不过的“考证”一事来说，设计师要不要考证就然都能成为热点，成为话题。事实上！设计师是否需要考取证书取决于设计师的领域和行业要求。一些设计领域，如建筑设计和室内设计，需要设计师取得相应的资格证书才能从事该领域的工作。其他设计领域，如平面设计和工业设计，证书通常是可选的，但持有证书可以提高设计师的专业声誉和就业机会。对于需要取得证书的设计领域，通常需要完成相关的学历或培训课程，并通过相关的考试才能获得资格证书。例如，美国的建筑设计师需要通过国家考试（NCARB）才能取得建筑师资格证书。而平面设计师资格证也称为Adobe Photoshop 国际认证（简称：Photoshop 国际认证），是Adobe公司CEO签发的权威国际认证体系，面向设计师、学生、教师及企业技能岗位的国际认证及培训体系。无论你持什么态度，都不能否认证书的作用，有人说，能力比证书更加重要，但在快节奏的现代社会中，没有证书，你可能连展示能力的机会都没有，反过来说，证书也能在侧面展示你的个人能力。总之，作为一名设计师，拥有专业资格证书是非常重要的。无论是在室内设计、平面设计、建筑设计还是工业设计等领域，持有相关的证书可以增强设计师的专业素养和职业竞争力。更何况在现代社会，拥有专业证书已经成为了竞争职场的基本要求。同样的，设计师如果想在行业内立足，不被人工智能所取代，拥有相关的证书必会提高自己的职业竞争力，跳出所谓的流水线、美工怪圈。闻道有先后，术业有专攻，考证考多了，并不是拿到证书就可以了，一定是需要自己多学习，多加强反复的练习，把自己的技能提升，做到精益求精。同样，也要时刻明白：任何时候都是需要靠努力、认真的做一些事情，而不是为了拿证而拿证，我们可以选择更加努力的提升自己，并不是只靠考证这一个途径。......当然，从开放 API 到升级 GPT-4，再到开放插件，短短的几个月里 ChatGPT 以应接不暇的速度，一次又一次地改变了人们使用大语言模型的方式。AI 不仅在不断进化，还是在不断地被人类驯化，从而融入我们的日常生活之中，颠覆每一个人体验，兴奋和焦虑的情绪不断交织。就像 iPhone 重新定义了智能手机一样，ChatGPT 也重新定义了 AI ——从此以后，人人都可以是 AI 的主人。但......也许，还有可能是奴隶！深一度Adobe Certified Professional认证培训体系（简称：Adobe国际认证）是Adobe公司CEO 签发的权威国际认证体系，面向设计师、学生、教师及企业技能岗位的国际认证及培训体系。该体系基于Adobe核心技术及岗位实际应用操作能力的测评体系得到国际ISTE协会的认可，并在全球 148 各国家推广，得到行业专家、企业的认可。

华为都入场做ERP了，国产ERP困局如何破解？管理理念与运营理念。应用架构设计能力。国产数据库。管理理念与运营理念美国Oracle、德国SAP是全球TOP2的ERP软件供应商，其能够成功的重要原因就是基于其管理和运营理念的发展以及科学管理人才的储备，并将最先进的管理和运营理念整合到ERP软件中，以此提升企业的信息化水平和价值链效率。西方的管理学经历了科学管理阶段（1890-1930年代）、行为科学阶段（1930-1950年代）、管理科学阶段（1950-1980年代）、战略管理阶段（1980年代至今），每个阶段的管理理念都对ERP的能力要求产生了深远的影响，科学管理阶段产生了流水线模式，管理科学阶段产生了基于数学、统计学等模型工具优化管理决策、战略管理阶段主张基于内外部环境来制定和执行企业战略，这些都具体反映到了ERP对应的功能和设计理念上。特别是在管理科学阶段，运筹学在ERP中得到了大量的应用，比如，在生产调度环节，为实现资源最大利用和最大产出，可以通过关键路径、线性规划、遗传算法等各种模型化方式来提升效率；在库存管理环节，通过EOQ模型、ABC分析、Monte Carlo 模拟等模型来优化库存管理；自从二战期间，运筹学应用于解决军事问题，例如，美国陆军运用了运筹学的方法，优化了登陆战役的计划和布置，在诺曼底登陆期间，成功地打通了第二战区，为盟军在西欧战场上的胜利奠定了基础；战后，部分优秀人才和运筹学思维流入到工业领域，并逐步进入到工业软件中，成功融入到ERP，并且这部分的数据分析和模型思维，也是当前大数据模型技术应用的重要基础。我国的现代工业基础很大程度上是借鉴了西方优秀的企业管理理念和思路，从90年代开始，也逐步借助ERP软件的应用，完成现代企业管理和运营理念的深度应用。国产ERP软件想要复刻一流ERP软件的能力，首先需要储备先进的管理理念和运营理念，并基于中国企业管理的特点进行本土化实现到软件中，这部分对于企业管理、数学分析、信息化综合能力的考验提出了极高的要求。近年来，随着中国工业化快速发展，部分优秀的企业在管理理念和运营理念上已经达到了国际水平，甚至基于中国的特色进行了大量的管理创新。应用架构设计能力自上个世纪60年度，企业架构美国联邦政府开始研发一种名为FEAF（Federal Enterprise Architecture Framework）的框架，成为企业架构上设计模型的起点，到在21世纪初期，TOGAF（The Open Group Architecture Framework）成为了最广泛使用的企业架构设计模型之一，也是中国架构师们最广泛使用的模型。这其中，业务架构、数据架构、应用架构的设计，都需要架构师具体非常强大的业务功底，并基于其对业务的深刻理解来设计复杂的软件。当前，中国的架构师整体氛围较为浮躁，且更注重所谓的技术架构，往往对业务重要性缺乏深刻认识。接触到课题，一开始就大谈技术解决方案，往往对业务的理解不甚上心，殊不知，脱离业务理解的架构设计都是耍流氓。此外，中国架构师缺乏行业沉淀，往往在一个行业三五年甚至更短的时间就会选择跳槽，对行业领域的沉淀不足，导致其难以设计出最高效的架构，以笔者的经验，想要真正理解一个业务领域的场景并找到最佳技术解决方案，普通架构师没有半年以上对业务的沉淀都难以做到。对于复杂的业务系统，通过深刻的业务理解，并进行模型化，需要架构师对需求工程的深刻理解，并对业务模型和数据模型的抽象能力有极高的要求，这是一个需要创造性的工作，也需要一些优秀的建模思维引导，比如DDD思想。将复杂的业务模型进行拆解，并又能够很好的保持其整体性和系统性，对架构师的设计能力和组织协同能力要求极高。中国这方面的人才储备非常匮乏。国产数据库当前中国市场上主流的ERP厂商，都没有自己的数据产品，但Oracle、SAP都是重要的数据库供应商，其Oracle、SAP HANA数据库也是世界上最优秀的数据库。SAP早期也是集成Oracle数据库，但为了提升产品优势和适应市场需求，也不惜巨额投入推出自己的数据库产品，其足以说明ERP与数据库结合的重要性。Oracle和SAP HANA数据库不断的发展，其在效率、并行计算、分析等方面都得到大幅提升，已经形成强大的壁垒，短期难以找到替代品。从这两家企业的专利数量分布来看，数据库、数据处理和集成方面占比均超过一半以上，可见数据存储和处理的创新是ERP软件技术的关键环节。ERP软件涉及到企业的各种场景，对数据库的要求极高，通过不同的数据库产品组合使用、或者在应用端承接大量的事务处理等工作，都将大幅提升数据处理的开销，极大影响数据处理的时效。同时，将大量的底层数据库应该实现的功能，转移到应用端，大幅提升了应用系统设计的难度，对应用开发人员提出了更高的要求，也导致不同服务之间容易产生致命的数据不一致、死锁等问题。同时，随着中国工业化的发展和新技术的应用，对数据库提出了更高的要求，传统的关系型、单机数据库已经无法满足ERP软件的需要，同时具备分布式、HTAP、内存计算等能力的新一代数据库才能更好的满足国产ERP的需要。而当前市场上50%以上的数据库均是在传统Mysql、PG数据库基础上的改造，无法从底层上很好的满足新一代数据库的要求。如果国产ERP要对标Oracle和SAP，那么国产数据库也应该能够对标Oracle和SAP HANA数据库，以SAP HANA为例，其为分布式内存型数据库，因此拥有强大的计算能力，且同时提供优秀的事务能力和分析能力，在SAP HANA上同时承接了SAP的应用程序和分析模块，极大的简化了ERP的IT架构，也极大降低了运维成本。虽然，当前非常流行基于不同的数据库解决不同领域的问题，但是其有很大的弊端：首先，复杂的IT架构，难以像SAP一样快速的构建丰富的应用系统而不用考虑技术底层的问题；其次，复杂的IT架构导致高昂的维护成本并对开发人员提出更高的要求，大型企业需承担高昂的维护成本，中小型企业可能望而却步，阻碍其数字化进程。第三，复杂的IT架构导致大量的性能损失和数据时效，不仅需要更多的资源进行弥补，甚至可能部分场景无法直接满足。DawnSQL的设计理念正是提供一站式的数据库平台，其内存计算能力、HTAP能力、对数据分析和算法的支持与SAP HANA的特点极其相近，能够很好的支撑国产ERP软件。转载转载来至：https://zhuanlan.zhihu.com/p/617166958

1、搜索引擎，这个想必外贸人一点都不陌生，都会用到，不管是谷歌，还是雅虎，还是其他的搜索引擎，这里要强调一点的是，有国家还有本土的搜索引擎的，比如中国有百度，搜狐之类的，用本土搜索引擎，开发效率更高。2、社交媒体，比如领英，facebook等，因为我做B端市场，所以领英用的比较多，对领英熟悉一些，那就讲讲领英吧 领英的信息，一定要真实的，不管是头像还是姓名，因为我因为这个被封过，不过从另外一个角度来说，也是我喜欢用领英的原因之一，因为信息非常真实，非常精准其次，每天加加人，发发文章，发发动态，把自己的领英号打造专业一点，活跃一点，后期领英会把你推出去的 再者，就是一些更高级的操作方法，可以配合谷歌，海关数据等其他渠道一起用。3、谷歌地图，相较于谷歌来说，谷歌地图上的数据会精准很多，因为谷歌上除了公司信息之外。4、whatsapp，类似于微信，可以聊天，可以通话，但是不同于微信的是，这个不需要成为好友就可以推5、孚盟获客宝外贸客户开发软件，能有效采集Google，Facebook，Linkedln，Instagram主流社媒联系方式，聚合海外亿级企业数据通过WhatsApp触达客户，在线帮您精准找客及获取有效询盘。6、孚盟海关贸易大数据，拥有全球37个国家的采购数据实时更新，涉及多达200个国家的海关数据，累计更新21亿条贸易数据，覆盖全球3000万+采购商数据，关键词精准匹配采购需求，穿透目标客户上下游供应链数据，发现更多潜在商机。

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