检索技术：哈希检索
本文介绍了哈希表的原理与实现。通过哈希函数将键转换为数组下标，可实现O(1)级别的查询效率。针对哈希冲突，主要采用开放寻址法和链表法解决。前者通过线性或二次探查寻找空位，后者则在数组中存储链表或红黑树以应对冲突。尽管哈希表查询高效且支持动态操作，但存在空间消耗大、需控制装载因子及不支持有序遍历等缺点，因此需根据实际场景选择合适的数据结构。
系统时序图
时序图（Sequence Diagram）是UML中描述对象间消息传递时间顺序的交互图。横轴为对象，纵轴为时间，通过生命线、控制焦点和各类消息（同步、异步、返回等）展现动态协作过程，强调交互的时间顺序，适用于建模并发与系统行为。
《Numba AOT编译核心技术：斩断JIT启动延迟的实操手册》
本文聚焦Numba AOT编译技术，深度剖析其解决JIT编译启动延迟痛点的底层逻辑与实操路径。通过对比JIT在低延迟、高频启停场景中的短板，阐述AOT将编译环节前置为离线操作，生成可直接加载的二进制模块的核心优势。结合科学计算、边缘计算等真实场景，详解AOT编译从环境搭建、参数调优到模块集成的全流程步骤，以及指令级定制、模块轻量化等进阶优化技巧。同时揭示AOT编译在保留Python动态特性的基础上，实现接近静态编译语言执行效率的技术价值，凸显其在高性能计算领域的前瞻性适配能力。
