一人行快，众人行远。

本文从故障与技术双重视角，总结线程池满导致服务不可用的典型场景与根因，涵盖数据库慢查询、连接池配置不当、超时设置缺失等问题，结合真实案例剖析并提出fast-fail、流控、背压等防护策略，助力开发者提升系统稳定性。

锚定 AI 原生，迈向全球领先的根社区。

探讨国产 OS 从 “可用” 到 “好用” 的进化之道。

聚焦 AI 与操作系统融合的新范式，系统解析了智算时代下操作系统的破局逻辑与实践路径。

共同探讨“云+智能计算”的前沿技术创新、生态建设和产业前景。

开放而非封闭、协同而非孤立、共创而非独享。

开源操作系统已不再是替代选项，而是驱动行业创新、支撑数字化转型的首选引擎。

共同探讨了如何以安全为底座、以 AI 为引擎，打造面向未来的操作系统安全生态。

云监控 2.0中的 SysOM 系统诊断对应用内存进一步深挖，结合应用和操作系统的角度实现对主机、容器运行时及具体的 Java 应用进程进行内存占用拆解，快速有效地识别出 Java 内存占用的元凶。

OPPO 的加入，使得龙蜥社区在移动安全与端侧可信计算方面的生态拼图得到关键补强。

系统性分享了阿里云联合龙蜥社区以及 CPU 厂商等，在多架构异构计算环境下的深度技术积累与创新成果。

为了解决这一挑战，本文将结合实战案例，介绍如何在 Kubernetes 环境中使用 ack-sysom-monitor Exporter 对内核延迟进行可视化分析与定位，帮助你快速识别问题根因，并高效缓解由延迟引发的业务抖动。

用“硬件锁+开源钥匙”守护数据安全。

与参会嘉宾一起探讨了如何通过技术协作加速智能驾驶的进步，分享了各自在自动驾驶技术栈中的前沿实践与生态思考。

诚邀智驾车企、自动驾驶算法团队、AI 系统开发者等对智驾感兴趣的个人和伙伴单位共同参与。

本次活动吸引了 70 余名中南大学本科生和研究生的积极参与，现场气氛热烈，同学们和与会嘉宾深入交流开源文化与技术应用，收获颇丰。

帮助用户结合应用和操作系统的角度，快速揪出 Java 应用内存占用的元凶。

中兴新支点正在试图将其在电信、金融、电力等关键行业积累的“专属经验”，转化为龙蜥社区的“公共财富”。

欢迎报名参加。

诚邀您一同探索 AI 时代下开源操作系统新生态的开放演进之路。

探讨如何通过提示工程、工具调用与反馈机制有效抑制幻觉，释放大模型在运维领域的潜力。

恭喜。

探索智能编程、自动化测试与AlAgent开发的新范式。

北京见。

一文了解2025龙蜥大会亮点。

以 “软硬协同” 为核心主线，围绕系统层适配优化、芯片 - 软件协同创新、开源生态标准化三大维度展开深度研讨。

2025龙蜥大会闯关必备！

推出了 FastOOM 功能，支持节点以及 Pod 级别的用户态 OOM 配置，通过提前介入杀进程的方式避 Near-OOM 导致的抖动夯机。

系统解析智算时代下操作系统的破局逻辑与实践路径。

只要你和龙蜥有过交集，你的故事就值得被铭记！

欢迎一起成就2025龙蜥大会。

共同探讨如何以安全为底座、以 AI 为引擎，打造面向未来的操作系统安全生态。

共同探索和构建高效、普惠的智能算力新基础设施。

社区重要事项同步。

重点围绕 RISC-V 架构下 QoS 和 TPM 技术和场景展开讨论。

沐曦自加入社区以来，一直与龙蜥社区在推动 AIDC OS 的开源社区建设等方面保持合作。

分享龙蜥社区以及其理事长单位阿里云在AI 开源领域的战略布局。

2025龙蜥大会启动，欢迎给积极提报。

基于龙蜥技术路线开发的元脑 KOS 高效秘籍。

明晰组织运作与未来发展路线。

Confidential MaaS 将从前沿探索逐步成为 AI 服务的安全标准配置。

欢迎大家提报。

唯有通过生态开放与技术共享，才能加速 AI 技术的普惠与产业化落地。

大模型推理成本高、长文本卡壳？

玩转分论坛及龙蜥社区展区，收藏这一份攻略就够了。

9月19日截止报名，感兴趣的小伙伴速速报名啦。

本文整理Java数组常用操作：遍历、求和、查找、最值及二维数组行求和等典型练习，涵盖静态初始化、元素翻倍、去极值求平均等实例，帮助掌握数组基础与应用。

欢迎投稿。

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