Linux系统-gzip命令 – 压缩和解压文件
gzip命令来自于英文单词gunzip的缩写，其功能是用于压缩和解压文件。gzip是一款使用广泛的压缩工具，文件经过压缩后一般会以.gz后缀结尾，与tar命令合用后即为.tar.gz后缀。
Linux系统 cp命令 – 复制文件或目录
cp命令来自于英文单词copy的缩写，用于将一个或多个文件或目录复制到指定位置，亦常用于文件的备份工作。-r参数用于递归操作，复制目录时若忘记加则会直接报错，而-f参数则用于当目标文件已存在时会直接覆盖不再询问，这两个参数尤为常用。
Linux eBPF解析
今天，我们来了解下 Linux 系统的革命性通用执行引擎-eBPF，之所以聊着玩意，因为它确实牛逼，作为一项底层技术，在现在的云原生生态领域中起着举足轻重的作用。截至目前，业界使用范围最广的 K8S CNI 网络方案 Calico 已宣布支持 eBPF，而作为第一个实现了Kube-Proxy 所有功能的 K8S 网络方案——Cilium 也是基于 eBPF 技术。因此，只有了解其底层机制，才能有助于更好、更易地融入容器生态中。
Linux Centos 服务器免密验证（ansible版/非root用户）
Ansible中，-k或--ask-pass选项用于提示输入SSH密码。这在你需要通过SSH连接到目标主机，但又没有设置SSH密钥对的情况下非常有用。使用-k选项后，Ansible将在执行playbook或命令时提示你输入SSH密码。
高性能网络设计秘笈：深入剖析Linux网络IO与epoll
本文介绍了网络IO模型，引入了epoll作为Linux系统中高性能网络编程的核心工具。通过分析epoll的特点与优势，并给出使用epoll的注意事项和实践技巧，该文章为读者提供了宝贵的指导。通过掌握这些知识，读者能够构建高效、可扩展和稳定的网络应用，提供出色的用户体验。
突破网络瓶颈：提升性能的必备技术——Linux网络IO与select详解
本文通过对Linux网络IO和select的详细讨论，帮助读者深入理解了这些关键概念，并展示了select函数在构建高效网络应用中的重要性和灵活性。对于想要提升网络编程技能的开发者来说，这些知识将会是宝贵的参考和实践指南。
Linux系统之Wait CPU time解析
上篇文章我们简要解析了用户CPU时间相关概念及应用实践，具体可参考链接🔗： Linux系统之User CPU time解析。 回顾之前的内容：在Linux操作系统中，通常采用8个不同的指标来研究Linux / Unix操作系统中的CPU消耗：用户CPU时间（us）、系统CPU时间（sy）、良好的CPU时间（ni）、空闲CPU时间（id）、等待CPU时间（wa）、硬件中断CPU时间（hi），软件中断CPU时间（si），被盗CPU时间（st）。在本文中，我们主要针对“等待CPU时间”进行解析。
Linux系统之User CPU time解析
在Linux操作系统中，通常采用8个不同的指标来研究Unix / Linux操作系统中的CPU消耗：用户CPU时间（us）、系统CPU时间（sy）、良好的CPU时间（ni）、空闲CPU时间（id）、等待CPU时间（wa）、硬件中断CPU时间（hi），软件中断CPU时间（si），被盗CPU时间（st）。在本文中，我们主要对“用户CPU时间”进行解析。
Linux 如何查看目录下文件数量
在查看GreenPlum 的pg_xlog时，很好奇想看一下master 和standby上/gpamdin/gpseg-1/的pg_xlog数量。顺便学习如何统计文件夹下目录的个数。
不同操作系统下的编程开发思路
随着计算机技术的发展，不同的操作系统逐渐流行起来。从Windows到MacOS，再到Linux，每个操作系统都有其独特的特点和优势。对于编程开发者来说，了解不同操作系统下的编程开发思路是非常重要的，因为它们会影响到开发过程中的工具选择、代码编写方式和应用程序的性能等方面。
Linux系统Load Average解析
很多小伙伴在遇到某一接口服务性能问题时，比如说，TPS上不去、响应时间拉长、应用系统出现卡顿，某一请求出现超时等等现象，往往显得苍白无力，无从下手。 针对系统负载性能，很大一部分人潜意识会认为CPU使用率等同系统负载，或者直接反应系统负载情况，这种理解对吗？本文将从2个纬度合理进行分析系统负载以及CPU与Load Average之间的关联。
龙蜥操作系统
龙蜥社区（OpenAnolis）是面向国际的 Linux 服务器操作系统开源根社区及创新平台，秉承“平等、开放、协作、创新”的原则，理事会由阿里云、统信软件、龙芯、Arm 、Intel 等 24 家国内外头部企业共同组成，有超过 1000 家来自芯片厂商、软件厂商、整机厂商、操作系统厂商等覆盖操作系统全产业链的合作伙伴参与生态共建。
