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Rust Anolis 芯片
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Anolis OS 23.1 BETA 预览版:龙芯同源异构完成,支持更多芯片厂家

BETA 预览版本整体取得了新的进展,主要在各类架构和芯片支持层面实现了更广泛的支持。

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12天前
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Rust 供应链 测试技术
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4 月 30 日启动报名!2024 开源之夏&龙蜥社区赛题等你来挑战

4 月 30 日,跟着技术大牛做开源。

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1月前
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安全 Linux Shell
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免费延期一年!Alibaba Cloud Linux 2 EOL 延保支持计划

阿里云决定在 2024 年 03 月 31 日 EOL 的基础上为用户提供免费一年时间的延保服务。

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2月前
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Linux Anolis
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释放硬件潜能,激活软件生态 《龙蜥+超级探访》第二期走进 Intel

作为龙蜥社区的创始理事单位,以及全球最大的半导体芯片制造商,英特尔为龙蜥提供先进的硬件优化技术,是开源社区创新技术孵化合作的完美典范,也是本期《龙蜥+超级探访》走进的企业。本次访谈邀请了英特尔副总裁、英特尔软件和先进技术事业部总经理李映,英特尔技术总监、龙蜥社区理事杨继国,阿里云服务器操作系统产品经理贾正华,阿里云高级技术专家、龙蜥社区英特尔 Arch SIG Maintainer 丁宁,阿里云 Higress & MSE 云原生网关产品负责人耿蕾蕾等 5 位业界专家,深度解读在操作系统产业面向 AI 升级换代的历史节点上,英特尔如何联手龙蜥布局“云+AI”的未来?在双向奔赴的合作历程中,龙蜥与英特尔如何完美搭配将创新技术孵化至成熟产品,进而服务关键业务场景?

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20小时前
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移动开发 JavaScript Android开发
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H5封装和原生开发这两种不同的应用开发方式有什么区别?

原生开发是指为特定操作系统(如iOS或Android)开发应用程序。整个应用程序代码,逻辑和界面都是按照该系统提供的规范来开发,因此其性能和体验感会很好,可以与设备充分融洽,提供流畅的用户体验。原生开发App充分的利用了操作系统的功能,给设备上的应用程序提供了高性能和良好的用户体验。原生应用程序拥有很好的设备兼容性,可以直接访问设备的硬件功能等,如相机,蓝牙等。

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20小时前
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Java 云计算
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Java智能区域医院云HIS系统SaaS源码

云HIS提供标准化、信息化、可共享的医疗信息管理系统,实现医患事务管理和临床诊疗管理等标准医疗管理信息系统的功能。优化就医、管理流程,提升患者满意度、基层首诊率,通过信息共享、辅助诊疗等手段,提高基层医生的服务能力构建和谐的基层医患关系。

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20小时前
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架构师 微服务
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什么是软件架构?架构的本质是什么?

定义 ”架构是什么“ 是件非常困难的事情,不同的组织对于软件架构有不同的定义,每个人心中也有自身对于系统架构定义的认知。就好比我们无法百分之百表述模型而只能产出模型不同维度的视图,对架构进行完备的定义是不可能的。

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1天前
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Linux 编译器 调度
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xenomai内核解析--双核系统调用(二)--应用如何区分xenomai/linux系统调用或服务

本文介绍了如何将POSIX应用程序编译为在Xenomai实时内核上运行的程序。

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1天前
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Unix Linux Shell
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不同RTOS中POSIX接口的实现差异

本文探讨了在开发实时应用时使用POSIX API来实现跨平台和可移植性的策略。

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1天前
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API 调度
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xenomai内核解析--双核系统调用(三)--如何为xenomai添加一个系统调用

本文介绍了如何在Xenomai中添加自定义系统调用`get_timer_hits()`,该调用用于获取CPU定时器中断次数。首先,在`syscall.h`中定义127号系统调用,并在`clock.h`和`clock.c`中声明和实现该函数。接着,更新libcobalt库以包含新接口。最后,提供了一个示例应用,演示如何在实时任务中使用此系统调用。编译内核和库后,运行示例程序显示定时器中断次数,体现了Xenomai的tickless特性。

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1天前
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存储 Linux API
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xenomai内核解析--双核系统调用(一)

本文介绍了Xenomai内核系统调用的实现,探讨了在Linux内核与Xenomai实时内核共存时,系统调用如何区分和交互。系统调用是用户空间与内核空间通信的关键,它提供了硬件抽象、系统稳定性、安全性和可移植性。在32位系统中,通过`int 0x80`指令触发,而在64位系统中,使用`syscall`指令。Xenomai通过I-pipe拦截系统调用,区分实时与非实时任务,并通过`cobalt_syscalls`表执行相应操作。文章还详细解析了系统调用表的生成和权限控制机制。

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1天前
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存储 Ubuntu 网络协议
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从Ubuntu-base构建ubuntu rootfs系统(以x86_64和arm为例)

本文介绍了基于Ubuntu-base构建自定义Linux系统的过程,适合嵌入式设备。Ubuntu-base是最小文件系统,包含软件包管理器,可以从Ubuntu源轻松安装软件。文章详细阐述了构建步骤,包括准备宿主系统(确保使用与目标系统相同架构的Ubuntu系统)、创建和挂载分区、配置Ubuntu源、设置DNS、添加用户配置、进入chroot环境以及安装软件(如内核、X-window系统等)。对于arm架构,还提供了通过qemu在X86_64系统上构建arm rootfs的方法。整个过程强调了定制和灵活性,适合对Linux系统有深入了解的开发者。

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1天前
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消息中间件 调度 数据安全/隐私保护
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xenomai内核解析--任务同步互斥机制(一)--优先级倒置

本文是关于Xenomai实时操作系统中资源管理和优先级倒置问题的概述。Xenomai使用`xnobject`和`xnregistry`管理任务间的同步互斥资源,如信号量、互斥锁等。资源管理涉及访问控制和资源保存,确保共享资源的正确调度。文章还介绍了优先级倒置现象,即高优先级任务因低优先级任务持有资源而被阻塞。为解决此问题,Xenomai采用了优先级继承策略,临时提升低优先级任务的优先级,以防止持续的优先级反转。文章后续将深入分析`xnsynch`模块和优先级倒置解决方案。

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1天前
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算法 Ubuntu Linux
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为什么Linux不是实时操作系统

本文探讨了Linux为何不是实时操作系统(RTOS)。实时性关乎系统对事件的确定性响应时间,而Linux虽能保证调度执行的实时任务,但无法确保中断响应时间、中断处理时间和任务调度时间的确定性。中断响应时间受中断屏蔽时间影响,Linux中无法确保;中断处理时间因不支持中断嵌套而不确定;任务调度时间虽快,但调度点的限制影响实时性。Linux的定位是通用操作系统,追求平均性能而非绝对实时性。为改善实时性,Linux提供了不同抢占模型,如可抢占内核(Low-Latency Desktop)和PREEMPT-RT补丁,后者接近硬实时但牺牲了吞吐量。PREEMPT-RT正逐渐成为Linux实时增强的标准。

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1天前
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存储 Rust 监控
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EtherCAT主站IgH解析(一)--主站初始化、状态机与EtherCAT报文

本文介绍了IgH EtherCAT Master整体运行原理

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1天前
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缓存 算法 Linux
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xenomai /PREEMPT-RT 实时性优化指南

xenomai /PREEMPT-RT 实时性优化指南

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1天前
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Linux 测试技术 API
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xenomai内核解析之xenomai初探

本文是关于Xenomai实时操作系统的初探,Xenomai是一个实时性增强的Linux系统,它通过实时内核和用户空间库提供硬实时性能。Xenomai 3主要由实时内核Cobalt、实时驱动模型RTDM、用户空间库libcobalt等组成,支持两种构建实时系统的方式:Cobalt和Mercury。Cobalt在内核空间与标准Linux内核并存,通过I-Pipe处理中断,确保实时任务的执行。Mercury则是通过修改Linux内核实现。

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1天前
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存储 Ubuntu Linux
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xenomai3+linux构建linux实时操作系统-基于X86_64和arm

Xenomai是一个实时性解决方案,通过在Linux上添加实时内核Cobalt来增强实时性能。它有三个主要部分:libcobalt(用户空间实时库)、Cobalt(内核空间实时内核)和硬件架构特定层(ipipe-core或dovetail)。ipipe-core适用于Linux 5.4以下版本,而dovetail用于5.4及以上版本。本文介绍了在X86 Ubuntu环境下,如何编译Xenomai内核,搭建应用环境,包括配置、编译、安装和实时性测试。对于其他硬件架构,如ARM和ARM64,步骤类似。文章还提到了Xenomai与Linux内核版本的兼容性和实时性测试结果。

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1天前
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机器学习/深度学习 算法 Linux
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xenomai内核解析--实时内存管理--xnheap

Xenomai是一个实时操作系统(RTOS)层,用于Linux,旨在提供确定性的任务调度和服务。其内存管理机制包括一个名为xnheap的内存池,确保内存分配和释放的时间确定性,以满足硬实时系统的严格需求。

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1天前
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Linux 虚拟化 云计算
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虚拟化技术及实时虚拟化概述

本文探讨了实时虚拟化技术,它是虚拟化技术的一种,旨在保证严格的时间约束和高可靠性。文章介绍了虚拟化的起源、分时系统的历史以及虚拟化技术在云计算时代的复兴。内容涵盖分时系统、虚拟化技术的定义、类型(全虚拟化、半虚拟化、硬件辅助完全虚拟化和操作系统级虚拟化)及其优缺点。此外,还讨论了不同类型虚拟化技术的实现方式,如Type-1和Type-2虚拟化,以及容器技术。文章强调了实时虚拟化在工业实时控制、汽车、通信等领域的应用,并预告后续将重点讨论实时虚拟化技术。

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1天前
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Linux
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xenomai与VxWorks实时性对比(Jitter对比)

本文对比了VxWorks和xenomai的实时性,聚焦于Jitter这一关键指标。在特定的硬件环境下(双核Cortex-A15,2GB内存),VxWorks和xenomai的读取时间戳耗时分别为0.249和0.163微秒。在时钟中断Jitter方面,VxWorks各项测试平均值约为4.066微秒,而xenomai在空载和加载情况下的平均值分别为0.516和0.768微秒。任务Jitter上,VxWorks和xenomai内核态任务的平均Jitter接近,但xenomai用户态任务Jitter较高。

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1天前
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存储 消息中间件 Linux
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xenomai内核解析--实时IPC概述

本文介绍了在Xenomai实时内核下,实时任务与非实时任务如何进行通讯

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1天前
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算法 Linux 调度
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xenomai内核解析--xenomai与普通linux进程之间通讯XDDP(一)--实时端socket创建流程

xenomai与普通linux进程之间通讯XDDP(一)--实时端socket创建流程

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1天前
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Linux 调度 数据库
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xenomai内核解析--xenomai与普通linux进程之间通讯XDDP(二)--实时与非实时关联(bind流程)

本文是关于Xenomai实时端socket的bind操作解析。

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1天前
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消息中间件 测试技术 Linux
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linux实时操作系统xenomai x86平台基准测试(benchmark)

本文是关于Xenomai实时操作系统的基准测试,旨在评估其在低端x86平台上的性能。测试模仿了VxWorks的方法,关注CPU结构、指令集等因素对系统服务耗时的影响。测试项目包括信号量、互斥量、消息队列、任务切换等,通过比较操作前后的时戳来测量耗时,并排除中断和上下文切换的干扰。测试结果显示了各项操作的最小、平均和最大耗时,为程序优化提供参考。注意,所有数据基于特定硬件环境,测试用例使用Alchemy API编写。

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1天前
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缓存 Linux
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ARM平台内存和cache对xenomai实时性的影响

ARM平台内存和cache对xenomai实时性的影响

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1天前
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存储 负载均衡 网络协议
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X86 linux异常处理与Ipipe接管中断/异常

本文讲述了X86平台上Xenomai的ipipe如何接管中断处理。首先回顾了X86中断处理机制,包括IDT(中断描述符表)的工作原理和中断处理流程。接着详细介绍了Linux中中断门的初始化,包括门描述符的结构、中断门的定义和填充,以及IDT的加载。在异常处理部分,文章讲解了早期异常处理和start_kernel阶段的异常向量初始化。最后,讨论了APIC和SMP中断在IDT中的填充,以及剩余中断的统一处理。文章指出,ipipe通过在中断入口处插入`__ipipe_handle_irq()`函数,实现了对中断的拦截和优先处理,确保了实时性。

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1天前
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存储 缓存 Linux
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xenomai内核解析--xenomai与普通linux进程之间通讯XDDP(三)--实时与非实时数据交互

本文介绍了Xenomai中的XDDP(Xenomai Distributed Data Protocol)通信机制,XDDP用于实时和非实时进程之间的数据交换。XDDP在Xenomai内核中涉及的数据结构和管理方式,以及创建XDDP通道后的实时端和非实时端连接过程。

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1天前
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消息中间件 Linux 测试技术
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【xenomai3内核解析】系列文章大纲

该博客系列详细解析了Linux实时操作系统框架Xenomai,包括实时操作系统的概念、Linux为何非实时、嵌入式实时Linux方案等。内容涵盖Xenomai内核构建、组件结构、源码介绍、实时性测试及接口应用。此外,深入探讨了双核基石IPipe、系统调用、时间子系统、任务管理、同步与互斥、内存管理、信号处理、实时IPC、POSIX IPC、实时驱动模型RTDM、Rtnet、用户态实时库libcobalt和实时性能优化等方面。适合对Linux实时系统感兴趣的读者学习研究。

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1天前
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存储 网络协议 Linux
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RTnet – 灵活的硬实时网络框架

本文介绍了开源项目 RTnet。RTnet 为以太网和其他传输媒体上的硬实时通信提供了一个可定制和可扩展的框架。 本文描述了 RTnet 的架构、核心组件和协议。

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1天前
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Linux API 调度
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xenomai内核解析-xenomai实时线程创建流程

本文介绍了linux硬实时操作系统xenomai pthread_creta()接口的底层实现原理,解释了如何在双内核间创建和调度一个xenomai任务。本文是基于源代码的分析,提供了详细的流程和注释,同时给出了结论部分,方便读者快速了解核心内容。

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1天前
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消息中间件 存储 Linux
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linux实时应用如何printf输出不影响实时性?

本文探讨了Linux实时任务中为何不能直接使用`printf(3)`,并介绍了实现不影响实时性的解决方案。实时任务的执行时间必须确定且短,但`printf(3)`的延迟取决于多个因素,包括用户态glibc缓冲、内核态TTY驱动和硬件。为确保实时性,通常将非实时IO操作交给低优先级任务处理,通过实时进程间通信传递信息。然而,即使这样,`printf(3)`在glibc中的实现仍可能导致高优先级任务阻塞。Xenomai 3提供了一个实时的`printf()`实现,通过libcobalt库在应用编译链接时自动处理,预分配内存,使用共享内存和线程特有数据来提高效率和实时性。

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1天前
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传感器 Linux 测试技术
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xenomai 在X86平台下中断响应时间测试

该文讨论了实时操作系统中断响应时间的重要性,并介绍了x86中断机制和Xenomai的中断管理,包括硬件中断和虚拟中断的处理。Xenomai通过I-Pipe确保实时性,中断优先级高的Xenomai先处理中断。文中还提到了中断响应时间的测试设计,分别针对I-Pipe内核间虚拟中断和硬件中断进行了测试,并给出了在不同负载下的测试结果。

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1天前
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网络协议 Linux
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关于xenomai3 RTnet的一点记录

Xenomai3的RTnet协议栈支持TCP和UDP,但不包括IGMP,且ARP支持有限,可能导致延迟或错误。服务端仅允许单个客户端连接。启用`CONFIG_XENO_DRIVERS_NET_ADDON_PROXY_ARP`时,RTnet与rtproxy MAC相同,否则rtproxy不支持ARP。TCP/IP的实时性不足,但Xenomai4的EVL核聚焦二层实时网络。更多详情见链接。

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1天前
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安全 Linux 调度
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xenomai+linux双内核下的时钟管理机制

clock是操作系统正常运行的发动机,系统利用时钟中断维持系统时间、促使任务调度,以保证所有进程共享CPU资源;可以说,“时钟中断”是整个操作系统的脉搏。那你是否好奇xenomai cobalt内核和Linux内核双内核共存的情况下,时间子系统是如何工作的?一个硬件时钟如何为两个操作系统提供服务的?本文将揭开xenomai双核系统时间机制

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1天前
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网络协议 Linux 数据处理
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xenomai UDD介绍与UDD用户态驱动示例

Xenomai UDD(User-space Device Driver)是一种用户态设备驱动框架,允许用户态程序直接操作硬件,减少内核态切换和数据拷贝,提高实时性和性能。UDD与Linux的UIO(Userspace I/O)类似,主要区别在于中断处理,UDD基于RTDM和Xenomai调度,确保实时中断响应。示例展示了如何使用UDD进行GPIO操作,对比了UDD和RTnet在网卡收发包时的CPU耗时。UDD适用于中断少、重输出的场景,如GPIO输出和网络发包。

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2天前
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关系型数据库 分布式数据库 数据库
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数据库、OS内核安全等精彩继续!龙蜥大讲堂 5 月直播预告来袭

龙蜥大讲堂 5 月直播预告一览。

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安全 Cloud Native 编译器
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“芯”心相“蜥” 共筑未来!龙蜥社区走进兆芯 MeetUp 圆满结束

龙蜥社区走进兆芯 MeetUp 围绕社区发展建设、行业数字化转型等话题展开了深入交流和沟通。

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5天前
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数据库 Docker 容器
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Docker版TDengine2.6升级到Tdengine3.0

请注意,这些步骤提供了一般的升级指南。具体的升级过程可能因你的环境和配置而异。在进行升级之前,建议查阅TDengine官方文档和Docker镜像的相关文档,以获取更详细的升级和配置信息。

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5天前
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存储 NoSQL 定位技术
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Redis常用数据类型及常用命令

这些是Redis中常用的数据类型和命令。Redis还提供了许多其他命令和功能,用于数据存储、操作和查询。你可以根据需要选择适当的数据类型和命令来满足你的应用程序需求。

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12天前
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安全 中间件 Linux
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安全厂商长擎软件加入龙蜥社区,共建领先的 OS 基础设施

长擎软件的加入将进一步助力龙蜥操作系统的安全能力增强。

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12天前
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人工智能 安全 Linux
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《龙蜥理事说》第二期对话统信软件 AI 让操作系统更智能

统信软件携手龙蜥生态提供更好操作系统服务。

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龙蜥操作系统

龙蜥社区(OpenAnolis)是面向国际的 Linux 服务器操作系统开源根社区及创新平台,秉承“平等、开放、协作、创新”的原则,理事会由阿里云、统信软件、龙芯、Arm 、Intel 等 24 家国内外头部企业共同组成,有超过 800 家来自芯片厂商、软件厂商、整机厂商、操作系统厂商等覆盖操作系统全产业链的合作伙伴参与生态共建。

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