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云数据仓库AnalyticDB是阿里云提供的一种高性能、弹性扩展的云原生数据仓库解决方案；本合集将深入探讨ADB的架构、性能调优、数据管理和应用场景等，以及如何解决在使用过程中可能出现的问题，提高数据仓库的使用效率。

【4月更文挑战第1天】 MySQL的binlog（二进制日志）是一个记录数据库更改的日志文件，它主要用于复制和恢复操作。以下是binlog日志的工作原理的简要概述： **事件写入**：当MySQL服务器执行一个事务时，它会将该事务中所有对数据库的修改操作（如INSERT、UPDATE和DELETE等）记录为一个事件（event）。这些事件包含了修改操作的相关信息，如操作类型、涉及的表、修改的行等。

PolarDB for PostgreSQL是基于PostgreSQL开发的一款云原生关系型数据库服务，它提供了高性能、高可用性和弹性扩展的特性；本合集将围绕PolarDB（pg）的部署、管理和优化提供指导，以及常见问题的排查和解决办法。

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MySQL 中的存储过程

介绍阿里云云计算架构师ACE认证（Alibaba Cloud Certified Expert - Cloud Architect）所需具备的知识及学习方法等。

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1688` 是阿里巴巴旗下的一个 B2B（Business-to-Business）电商平台，专注于为企业提供批发和采购服务。`1688` 商品详情 API 是指从阿里巴巴中国站获取商品详细信息的接口。这个 API 通常需要开发者在阿里巴巴开放平台上注册并获取相应的 API 密钥（AppKey 和 AppSecret）才能使用。

本文介绍了Ruby项目的维护与定制开发，包括维护任务、定制开发流程和技巧等内容，旨在帮助开发者更好地理解和应用Ruby语言

### MongoDB &阿里云游戏技术盛会。开发者们交流了MongoDB的实战经验，期待未来更多创新。

PostgreSQL技术大讲堂 - 第44讲：pg流复制部署

淘宝和天猫的API返回值通常会包含商品的详细信息。这些信息可能包括但不限于商品ID、商品标题、商品描述、价格、优惠信息、库存、发货地、物流方式等。具体的返回字段可能会随着API版本的更新而有所变化，因此建议参考淘宝/天猫开放平台官方提供的API文档来获取最准确的信息。

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。它通常与数据库管理系统（DBMS）一起使用，用于创建、查询、更新和管理数据库中的数据。

数据库设计是根据用户的需求，在某一具体的数据库管理系统上，设计数据库的结构和建立数据库的过程。设计过程中需要遵循一些原则，如一对一设计、独特命名、双向使用等，以减少数据冗杂，维护数据一致性。

京东的API返回值可能因不同的API调用和版本而有所差异。一般来说，当你调用一个API来获取店铺的所有商品时，返回的JSON或其他格式的数据可能包含以下信息：

富友支付引入PolarDB，实现支付系统升级迭代

`optimizer_switch`是MySQL系统变量，用于控制查询优化器行为。它由键值对组成，如`index_merge=on/off`，用于开启或关闭特定优化功能。要查看当前设置，运行`SHOW VARIABLES LIKE 'optimizer_switch';`，修改则用`SET`命令，如`SET optimizer_switch='index_merge=off';`。

在MySQL数据库中，删除数据是一个常见的操作，它允许从表中移除不再需要的数据。在执行删除操作时，需要谨慎，以免误删重要数据。

本文聚焦DTS MongoDB->MongoDB 和 MongoShake 数据同步的性能，分别针对副本集/分片集群架构、单表/多表、全量/增量同步进行性能的对比。

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为了帮助企业更好地进行大数据处理，我们在此前 TDengine 3.x 系列版本中进行了几项与集群相关的优化和新功能开发，本文将对这几项重要优化进行详细阐述。

高顿教育通过使用polardb serverless形态进行数据汇总，然后统一进行数据同步到数仓，业务有明显高低峰期，灵活的弹性伸缩能力，大大降低了客户使用成本。

随着云原生数据库技术的不断发展，一体化数据库解决方案成为技术圈的热点，云原生数据库一体化技术是当前数据库领域的重要趋势，对于开发者而言，学习理解和应对这一趋势，对于业务开发的成功实施非常重要。比如，阿里云瑶池数据库和PolarDB-X等产品通过离在线一体化、处理分析一体化和集中分布一体化等创新理念，引领了数据库领域的新变革。那么本文就来从开发者的角度探讨云原生数据库一体化技术趋势，并分析在业务处理分析一体化、集中式与分布式数据库边界模糊和云原生一体化数据库的选择等方面的影响。

贝泰妮使用PolarDB-X构建OMS分布式订单系统

云学堂数据库全量使用PolarDB，成本节约30%以上

凭安征信是国家中小企业公共服务示范平台，主营信用管理服务包括信用管家、水滴信用及可信认证。通过采用阿里云PolarDB云原生数据库替代RDS数据库帮助客户全面实现业务系统性能提升1-2倍，通过PolarDB企业级能力的加持下，运维更加简便，操作更加简单，数据安全能力更强。

自增列的实现，使得 Apache Doris 可以在处理大规模时展示出更高的稳定性和可靠性。通过自增列，用户能够高效进行字典编码，显著提升了字符串精确去重以及查询的性能。使用自增列作为主键来存储明细数据，可以完美的解决明细数据更新的问题。同时，基于自增列，用户可以实现高效的分页机制，轻松应对深分页场景，有效过滤掉大量非必需数据，从而减轻数据库的负载压力，为用户带来了更加流畅和高效的数据处理体验。

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乐麦通过使用PolarDB数据库，使整个系统之间的数据查询分析更加高效

DMS（数据管理服务，Data Management Service）是阿里云提供的一种数据库管理和维护工具，它支持数据的查询、编辑、分析及安全管控；本汇总集中了DMS产品在实际使用中用户常遇到的问题及其相应的解答，目的是为使用者提供快速参考，帮助他们有效地解决在数据管理过程中所面临的挑战。

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横琴人寿近年来启动了数字化转型，IT基础设施云化是转型的一个重要方向，数据库的云原生化是其中的核心工作之一，选型过程中重点考察了阿里云PolarDB MySQL数据库，三层解耦、极致弹性、100%兼容、高性价比等方面表现突出，在后续使用过程中对寿险的核心业务上云起到了很重要的作用。

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中和农信加速信贷业务系统降本增效项目流程，包括交易、风控决策等在内的数十套业务系统开始采用阿里云PolarDB MySQL云原生数据库，通过全面替代RDS数据库，进一步提升业务系统性能，压缩数据存储，为用户实现降本增效。