在C语言中，&&和||是逻辑运算符，分别表示逻辑与（AND）和逻辑或（OR），它们用于连接两个布尔表达式，只有当两边都为真时&&返回真，||在至少一边为真时返回真；&和|是位运算符，对应地进行位级的与、或操作，它们对操作数的二进制位进行逐位处理。&&和||具有短路特性，而&和|没有。

PolarDB Supabase 是基于 PolarDB PostgreSQL 版的全托管服务，集成 Realtime 实时数据库、RESTful API、身份认证、文件存储等功能，提供高性能、灵活扩展的后端解决方案。用户可快速构建 Web 应用、SaaS 平台及 AI 集成应用，简化运维操作，提升开发效率。

JupyterLab 是下一代交互式计算开发环境，2025年发布的4.0版本新增多语言内核支持（Python/R/Julia/JavaScript一键切换）、实时协作功能、AI辅助编程（集成GPT-5代码补全与错误诊断）和可视化调试器等特性。本文详细介绍其技术定位、跨平台安装方案、安装流程、高阶功能配置、典型应用场景及故障排查指南，帮助用户高效使用JupyterLab进行开发。

在互联网信息爆炸的时代，小红书凭借丰富的用户生成内容（UGC）和精准的推荐系统迅速崛起，成为重要的社区电商平台。为了帮助开发者高效利用平台数据，小红书开放平台提供了多种API接口，涵盖商品详情和笔记详情等。本文详细介绍了如何注册、申请权限、构建请求、处理响应及应用这些API接口，旨在为开发者提供全面的指南，助力数据驱动的决策与创新。

在数字化时代，API接口已成为推动软件生态和互联网创新的核心枢纽。本文深入解析了API的本质、架构、类型及应用场景，展示了其在移动互联网、电商、智慧城市等领域的广泛应用，并探讨了API在经济、创新和效率方面的巨大价值与深远影响。

Navicat Premium 17 是一款支持多种主流数据库（如 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等）的多数据库管理工具，提供可视化数据建模、SQL 编辑和数据同步等功能。试用版提供 14 天全功能体验，商业版支持跨平台使用。安装环境要求 Windows 10/11 或 macOS 12.0+，最低配置为 4GB 内存。下载并解压安装包后，按步骤启动安装程序、接受许可协议、自定义安装路径并完成安装。首次运行时需激活许可证并配置数据库连接。常见问题包括无法写入注册表、试用期续费及连接数据库权限问题。高级功能涵盖 SSH 通道加速、自动化任务调度和性能调优建议。

本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统，结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性，并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件，实现图数据和向量数据的统一存储与检索，提升了RAG系统的性能和效果。

本文档详细介绍了MySQL的安装步骤，包括安装前的准备工作、下载安装包、Windows和Linux系统下的具体安装流程，以及如何配置MySQL服务、设置环境变量、启动服务和连接数据库等关键操作。

阿里云瑶池数据库生态工具全新发布，首次推出Data Agent系列产品，助力数据在AI时代“活起来”。活动聚焦Data+AI创新实践，涵盖数据治理到智能决策全链路解决方案。连续3天直播，研发专家分享如何用AI优化数据库性能、实现分钟级洞察及构建智能分析平台。

【7月更文挑战第10天】

API 即应用程序编程接口（Application Programming Interface），它是一组定义了软件组件之间如何交互的规则和协议。可以将 API 想象成一个服务的 “窗口”，通过这个窗口，不同的软件程序可以相互通信、共享数据和功能。 例如，当你使用手机上的天气应用时，这个应用可能会通过调用气象部门提供的 API 来获取实时的天气数据。

Windows程序的数字签名证书申请流程包括：准备企业资料（营业执照、税务登记证等），提交申请表及企业资料。经过初审、实名认证和二审后，等待1-5个工作日审核结果。审核通过后，CA机构颁发证书并通过邮件或邮寄方式发送。收到证书后按指南安装并使用签名工具对程序进行数字签名，确保软件完整性和可信度。注意证书有效期、管理和兼容性问题。

Jupyter Notebook 是一款交互式编程与数据科学分析工具，支持40多种编程语言，广泛应用于机器学习、数据清洗和学术研究。其核心优势包括实时执行代码片段、支持Markdown文档与LaTeX公式混排，并可导出HTML/PDF/幻灯片等格式。本文详细介绍了Jupyter Notebook的软件定位、特性、安装方案（Anaconda集成环境与原生Python+PIP安装）、首次运行配置及常见问题解决方案，帮助用户快速上手并高效使用该工具。

本文整理了一线互联网大厂最新的高质量Java面试八股文及答案，涵盖Java基础、集合、多线程等多个核心方面，帮助你高效备考。内容包括面向对象与面向过程的区别、`equals`与`==`的对比、`final`和`static`的用法，以及ArrayList与LinkedList的区别、HashMap的工作原理等。同时，深入探讨了多线程创建方式、生命周期、上下文切换及死锁问题，并附有实操代码示例。资源链接：[点此下载](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的 NoSQL 数据库，提供了命令行客户端工具 mongoshell 和图形化工具 MongoDB Compass。mongoshell 可以进行数据查询和管理操作，而 MongoDB Compass 则支持可视化查询、聚合和数据分析。本文介绍了如何使用 mongoshell 连接 MongoDB 服务器、创建数据库和集合、插入数据以及配置命令提示符。同时，还展示了 MongoDB Compass 的主界面及其功能。

AnalyticDB Ray 是AnalyticDB MySQL 推出的全托管Ray服务，基于开源 Ray 的丰富生态，经过多模态处理、具身智能、搜索推荐、金融风控等场景的锤炼，对Ray内核和服务能力进行了全栈增强。

监控API接口性能对保障其稳定性和效率至关重要。常用方法包括：关注响应时间、吞吐量、正常运行时间、错误率及资源使用率等关键指标；通过日志分析、性能监控工具（如New Relic、Datadog APM）、实时警报和用户行为分析优化性能；借助压力测试评估负载能力。推荐工具如Assertible、SmartBear、Moesif等，可简化监控流程并提供详细报告。综合运用这些方法与工具，能有效确保API的高效稳定运行。

本文介绍了几种开源工具用于实现 MySQL 数据库的自动同步。

RDS MCP Server：数据库运维的“智能管家”

TiDB 是一款开源的分布式关系型数据库，具备水平扩展、高可用性和强一致性等特点，适用于高并发、低延迟的大规模数据处理场景。其架构设计灵感源自 Google 的 Spanner 和 F1，并兼容 MySQL。TiDB 集群由 TiDB Server（无状态 SQL 层）、PD（元数据管理模块）和 TiKV Server（分布式存储层）组成，还包含 TiFlash（列存储引擎）以加速分析型查询。TiDB 支持分布式事务和多种事务模式，适用于 OLTP 和 HTAP 场景，如电商平台和金融系统。此外，TiDB 的部署要求包括高性能硬件配置和特定网络设置，以确保系统的稳定性和高效运行。

SAP 系统与国内先进的 AI 产品（如百度文心一言、阿里通义千问、字节跳动云雀模型、华为盘古大模型、豆包、Deepsheek 等）集成通用接口技术指南

Tair KVCache 是阿里云推出的面向大语言模型推理场景的缓存加速服务，基于分布式内存池化和分级缓存体系，解决显存墙与带宽瓶颈问题。为万亿参数模型的高效推理提供技术保障，推动 AI 算力进化与规模化应用。

Qwen3 + AnalyticDB+Dify on DMS 私有部署指导⽂档

pgloader 是一款强大的数据同步与迁移工具，专为将数据从多种来源迁移到 PostgreSQL 设计。它支持从文件（如 CSV）和多种数据库系统（如 SQLite、MySQL）迁移数据。pgloader 提供了丰富的安装选项，包括手动编译安装，适用于不同操作系统。使用上，既可以通过命令行直接操作，也可以通过配置文件进行复杂的数据迁移任务，如表结构和数据的同步。其高效性和灵活性使得数据库迁移变得更加简便和可靠。

这是一份结合最新技术的Java学习路线，涵盖环境搭建、微服务项目实战及DevOps流程。内容包括2025年版开发环境配置（如SDKMAN管理JDK、）、Gradle构建工具使用、微服务图书管理系统实战（Spring Boot 3.3 + Spring Cloud 2025.0）、云原生部署）、AI融合实践（OpenAI集成）以及性能优化与监控（JFR/Micrometer/Sleuth）。通过每日实践、代码审查和技术分享，帮助你掌握现代企业级开发技能，实现云原生应用的独立开发与部署。资源地址：[点击下载](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。

AnalyticDB承载了光云海量数据的实时在线分析，为各个业务线的商家提供了丝滑的数据服务，实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性，很好的解决了SaaS场景下的业务痛点，也平衡了成本。同时也基于通义+AnalyticDB研发了企业级智能客服、智能导购等行业解决方案，借助大模型和云计算为商家赋能。

`round()`函数是Python内置的用于四舍五入数字的工具。它接受一个数字（必需）和可选的小数位数参数，返回最接近的整数或指定精度的浮点数。本文详细介绍其用法、参数及示例，涵盖基本操作、负数处理、特殊情况及应用建议，帮助你更好地理解和运用该函数。

小红书作为热门社交媒体平台，吸引了大量用户和创作者。企业或开发者可以通过调用小红书API接口，高效、合法地获取内容数据，提升业务效率。本文详细介绍如何获取和使用小红书笔记详情API接口，涵盖注册账号、创建应用、获取API密钥、查阅文档、构建请求、解析响应等步骤，以及应用场景和注意事项。

MongoDB常用命令大全：服务启动停止、查看状态、备份；数据库相关，集合操作，文档操作，其他常用命令；数据备份恢复/导入导出——mongodump、mongorestore；MongoDB与SQL比较

AnalyticDB PostgreSQL 版基于Neon架构隆重推出满足 AI 时代应用开发需求的Serverless版本，并且在这之上搭载了结构化分析、向量检索、BM25全文检索和图检索，通过一套引擎满足 AI 应用丰富的数据诉求，支持MCP和OpenAI协议，为企业全面拥抱 AI 配备了数据存储、分析和应用的 “关键” 能力，帮助企业火箭式启动跑赢时代。

小红书（RED）是国内领先的生活方式分享平台，汇聚大量用户生成内容（UGC），尤以“种草”笔记闻名。小红书笔记详情API接口为开发者提供了获取笔记详细信息的强大工具，包括标题、内容、图片、点赞数等。通过注册开放平台账号、申请API权限并调用接口，开发者可构建内容分析工具、笔记推荐系统、数据爬虫等应用，提升用户体验和运营效率，创造新的商业模式。本文将详细介绍该API的获取、应用及潜在收益，并附上代码示例。

本方案将大模型与MySQL运维深度融合，构建智能诊断、SQL优化与知识更新的自动化系统。通过知识库建设、大模型调用策略、MCP Server开发及监控闭环设计，全面提升数据库运维效率与准确性，实现从人工经验到智能决策的跃迁。

本文介绍基于Spring Boot 3.2集成MQTT 5.0的消息推送与订阅技术方案，涵盖核心技术栈选型（Spring Boot、Eclipse Paho、HiveMQ）、项目搭建与配置、消息发布与订阅服务实现，以及在智能家居控制系统中的应用实例。同时，详细探讨了安全增强（TLS/SSL）、性能优化（异步处理与背压控制）、测试监控及生产环境部署方案，为构建高可用、高性能的消息通信系统提供全面指导。附资源下载链接：[https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。

本文分析了C#程序操作Sql Server数据库时偶发的不返回、不抛异常问题，并提出了解决思路。首先解析了一个执行存储过程的函数`ExecuteProcedure`，其功能是调用存储过程并返回影响行数。针对代码执行被阻塞但无异常的情况，文章总结了可能原因，如死锁、无限循环或网络问题等。随后提供了多种解决方案：1) 增加日志定位问题；2) 使用异步操作提升响应性；3) 设置超时机制避免阻塞；4) 利用线程池分离主线程；5) 通过信号量同步线程；6) 监控数据库连接状态确保可用性。这些方法可有效应对数据库操作中的潜在问题，保障程序稳定性。

在2024云栖大会「海量数据的高效存储与管理」专场，阿里云瑶池讲师团携手AMD、FunPlus、太美医疗科技、中石化、平安科技以及小赢科技、迅雷集团的资深技术专家深入分享了阿里云在OLTP方向的最新技术进展和行业最佳实践。

本文介绍了阿里集团A+流量分析平台的日志查询优化方案，针对万亿级日志数据的写入与查询挑战，提出基于Flink、Paimon和StarRocks的技术架构。通过Paimon存储日志数据，结合StarRocks高效计算能力，实现秒级查询性能。具体包括分桶表设计、数据缓存优化及文件大小控制等措施，解决高并发、大数据量下的查询效率问题。最终，日志查询耗时从分钟级降至秒级，显著提升业务响应速度，并为未来更低存储成本、更高性能及更多业务场景覆盖奠定基础。