针对Windows系统电脑，本文整理了3种主流、高效的IP地址查看方法（适用于Windows 10、Windows 11等主流系统版本），涵盖图形界面操作、命令行操作、浏览器查询等多种场景，同时通过表格对比各方法优劣，用流程图梳理操作逻辑，帮助不同需求、不同操作基础的用户快速找到适合自己的方法。

1月20日，上海见

YOLOv8是Ultralytics团队开发的最新目标检测模型，基于YOLO系列的高效单阶段架构，进一步优化了精度与速度。相比YOLOv5，YOLOv8在Backbone中移除了Focus模块，优化了CSP结构；在Neck部分增强了特征融合能力；Head部分采用Anchor-Free与解耦头设计，提升检测精度。此外，YOLOv8引入了更先进的损失函数、自对抗训练和动态标签分配等策略，显著提高了模型性能与鲁棒性。

ZyperWin++是一款开源、轻量级的Windows系统优化工具，支持Win7至Win11，仅5MB，免安装。可加速开机、清理C盘、修复系统小毛病，由B站UP主开发，绿色免费，操作简单，轻松提升电脑性能。

散户量化,股票下单交易API接口,免费实时行情API接口

Navicat Premium 17 是一款支持多种主流数据库（如 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等）的多数据库管理工具，提供可视化数据建模、SQL 编辑和数据同步等功能。试用版提供 14 天全功能体验，商业版支持跨平台使用。安装环境要求 Windows 10/11 或 macOS 12.0+，最低配置为 4GB 内存。下载并解压安装包后，按步骤启动安装程序、接受许可协议、自定义安装路径并完成安装。首次运行时需激活许可证并配置数据库连接。常见问题包括无法写入注册表、试用期续费及连接数据库权限问题。高级功能涵盖 SSH 通道加速、自动化任务调度和性能调优建议。

本文以爆款 App“死了么”为例，讲述在AI时代如何通过 Supabase 等 BaaS 服务实现极简全栈开发。借助AI编程工具与无服务器架构，开发者可快速完成从创意到上线的全流程，降低后端复杂度，聚焦核心业务逻辑，实现低成本、高效率的 MVP 落地。

90%的大模型微调失败源于数据集问题！本文从零拆解高质量数据集搭建全流程，涵盖需求分析、数据采集清洗、标注结构化、质量校验到格式转换7大步骤，结合美妆文案等实例，手把手教你避开常见坑。实现精准风格定制，让模型真正“学得会、用得好”。

本文介绍如何在阿里云ECS上为网站配置HTTPS。通过使用Let's Encrypt免费SSL证书和Certbot工具，可一键申请证书并自动配置Nginx，实现数据加密与SEO优化。需准备域名、开放443端口，并设置自动续期，确保证书长期有效，让网站拥有安全锁标志，提升用户信任。

还在为数据报表烦恼？阿里云瑶池数据库 Data Agent 让你用自然语言对话完成数据分析与报告生成！「瑶池Data Agent入门训练营」1月21日开营，7节实战课程带你从零掌握自然语言驱动数据分析，快速生成专业报告。

2025-2026年，AI智能体落地加速，催生高价值新职业——AI智能体运营工程师。他们融合大模型技术与业务场景，具备Agent设计、工具集成、记忆管理与系统优化能力，推动企业从“单点智能”迈向“流程自动化”。作为大模型下半场的核心角色，其复合型技能与战略价值正构筑新一代“职业天花板”。

2026阿里云 PolarDB 开发者大会上，PolarDB 发布 AI 数据湖库（Lakebase）等全新能力，推出“AI 就绪的云原生数据库”四大支柱，推动数据库从“外挂式”集成 AI 到“内生智能”的进化，赋能 Agent 应用开发，助力企业实现智能决策与业务跃迁。

向量数据库是AI应用的“超级记忆中枢”，能将文本、图像等转化为数学指纹并快速检索相似内容。本文通俗解析8大主流向量数据库，涵盖托管型、开源型与嵌入式三类，助你根据场景选型，轻松构建智能搜索、推荐系统与RAG应用。

本文深入浅出讲解LLM微调原理与实操，涵盖新手必知的核心概念、常见误区及场景化应用方案。通过类比“学霸特训”，解析微调与提示词区别，推荐轻量级LoRA方法，提供从数据准备、环境搭建到模型训练、效果评估的完整步骤，并附实用工具与避坑指南，助力AI初学者快速掌握定制化模型技能，实现个人或企业级AI应用落地。

阿里云 Tair KVCache 团队联合硬件团队对 3FS 进行深度优化，通过 RDMA 流量均衡、小 I/O 调优及全用户态落盘引擎，提升 4K 随机读 IOPS 150%；增强 GDR 零拷贝、多租户隔离与云原生运维能力，构建高性能、高可用、易管理的 KVCache 存储底座，助力 AI 大模型推理降本增效。

JupyterLab 是下一代交互式计算开发环境，2025年发布的4.0版本新增多语言内核支持（Python/R/Julia/JavaScript一键切换）、实时协作功能、AI辅助编程（集成GPT-5代码补全与错误诊断）和可视化调试器等特性。本文详细介绍其技术定位、跨平台安装方案、安装流程、高阶功能配置、典型应用场景及故障排查指南，帮助用户高效使用JupyterLab进行开发。

本指南涵盖2025年Java全栈开发核心技术，从JDK 21环境搭建、Spring Boot 3.3实战、React前端集成到Docker容器化部署，结合最新特性与实操流程，助力构建高效企业级应用。

Jupyter Notebook 是一款交互式编程与数据科学分析工具，支持40多种编程语言，广泛应用于机器学习、数据清洗和学术研究。其核心优势包括实时执行代码片段、支持Markdown文档与LaTeX公式混排，并可导出HTML/PDF/幻灯片等格式。本文详细介绍了Jupyter Notebook的软件定位、特性、安装方案（Anaconda集成环境与原生Python+PIP安装）、首次运行配置及常见问题解决方案，帮助用户快速上手并高效使用该工具。

无论是PolarDB MySQL兼容MySQL语法的SQL执行功能，还是其特有的OLAP分析与AI能力，通过MCP协议向LLM开放接口后，显著降低了用户使用门槛，更为未来基于DB-Agent的智能体开发奠定了技术基础

本文介绍了 MySQL 自带的逻辑备份工具 mysqldump 的使用方法。通过 mysqldump，可以将数据库中的数据转换为对应的 SQL 插入语句，便于备份和还原。文章详细说明了如何备份所有数据库、指定数据库及特定表，排除某些表不备份的操作，以及删除数据库后如何通过备份文件恢复数据。同时提供了视频讲解和具体命令示例，帮助用户更好地理解和应用该工具。

本文将介绍阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL推出的全托管云上仿真解决方案，方案采用云原生架构，为开发者提供从开发环境、仿真计算到数据管理的全链路支持。

微调是让通用大模型适应特定领域的关键步骤，如同为通才提供专业培训。它以低成本、高效率提升模型在医疗、法律、客服等场景的专业性，通过LoRA等技术实现快速迭代。数据质量与评估并重，小团队也能打造专属AI专家。

秒杀系统面临瞬时高并发、资源竞争和数据一致性挑战。传统方案如数据库锁或应用层锁存在性能瓶颈或分布式问题，而基于Redis的分布式锁与Lua脚本原子操作成为高效解决方案。通过Redis的`SETNX`实现分布式锁，结合Lua脚本完成库存扣减，确保操作原子性并大幅提升性能（QPS从120提升至8,200）。此外，分段库存策略、多级限流及服务降级机制进一步优化系统稳定性。最佳实践包括分层防控、黄金扣减法则与容灾设计，强调根据业务特性灵活组合技术手段以应对高并发场景。

本文深入讲解数据库连接池核心原理与调优技巧，涵盖HikariCP和Druid配置要点，解析四大关键参数、黄金连接数公式及Druid监控功能，助你科学设置连接池，避免性能瓶颈。

本文介绍了Spring Security中的核心过滤器链，详细解析了15个关键过滤器的作用，如SecurityContextPersistenceFilter、CsrfFilter、UsernamePasswordAuthenticationFilter等，涵盖认证、授权、会话管理及异常处理机制，并强调其基于AOP思想的拦截机制，实际加载取决于具体配置。

IP查询工具的选择，应基于精度需求、部署方式、协议支持与业务场景综合判断。在高合规、高精度需求日益增长的背景下，IP数据云凭借街道级定位、IPv6支持、API与离线双模部署，成为企业级用户的首选。

京东API为电商开发提供了丰富的功能，如商品信息获取、订单管理和物流查询等。然而，实际开发中常遇接口调用失败的问题。本文深入探讨了常见原因及解决方法，包括网络问题（如不稳定连接和防火墙限制）、权限问题（如密钥无效和接口权限不足）、参数问题（如缺失或格式不匹配）及服务器端问题（如维护和版本不兼容），并附带代码示例，帮助开发者快速定位和解决问题，提升应用的稳定性和可靠性。

内存池化技术新突破

在Java生态中开发大模型应用，Spring AI、LangChain4j和JBoltAI是三大主流框架。本文从架构设计、核心功能、开发体验、性能扩展性、生态社区等维度对比三者特点，并结合实例分析选型建议。Spring AI适合已有Spring技术栈团队，LangChain4j灵活性强适用于学术研究，JBoltAI提供开箱即用的企业级解决方案，助力传统系统快速AI化改造。开发者可根据业务场景和技术背景选择最适合的框架。

对比当前最主流的三种开源湖格式：Iceberg、Delta Lake 和 Paimon，深入分析它们的差异，帮助大家更好地进行技术选型。

基于Qwen3-VL打造作文阅卷助手，通过对300篇高中作文进行LoRA微调，将教师从繁重批改中解放，更通过即时、客观的反馈助力学生写作能力提升，展现了垂直领域大模型应用的实用价值与高效落地路径。

本文深入对比MySQL与MongoDB的核心差异，从理念、性能到实战场景。MySQL严谨规范，适合高一致性业务；MongoDB灵活高效，契合多变需求。通过电商案例解析，揭示两者互补而非替代的关系，帮助开发者按场景选型，实现技术价值最大化。

Elasticsearch 搜索快的秘诀在于倒排索引与分词器。倒排索引通过“词项→文档ID”映射，避免全表扫描；分词器则负责文本的切分与归一化处理，提升检索效率。本文图解剖析其核心原理，助你掌握ES高性能搜索的底层逻辑。（238字）

Spring Boot 3.x于2022年11月发布，带来了诸多重大更新。主要改进包括：最低要求Java 17，整合Jakarta EE 9，优化实例化和配置支持，基于Spring Framework 6.x，引入AOT编译，增强GraalVM原生映像支持，改进日志管理和集成测试，提供更详细的Actuator监控功能，以及对Spring Cloud的兼容性更新。这些变化为现代云原生应用开发提供了更强支持。

阿里云 Tair 联合团队推出企业级全局 KVCache 管理服务 Tair KVCache Manager，通过中心化元数据管理与多后端存储池化，实现 KVCache 的跨实例共享与智能调度。该服务解耦算力与存储，支持弹性伸缩、多租户隔离及高可用保障，显著提升缓存命中率与资源利用率，重构大模型推理成本模型，支撑智能体时代的规模化推理需求。

本教程涵盖Java从零基础到实战的全流程，基于2025年最新技术栈，包括JDK 21、IntelliJ IDEA 2025.1、Spring Boot 3.x、Maven 4及Docker容器化部署，帮助开发者快速掌握现代Java开发技能。

本文介绍基于Spring Boot 3.2集成MQTT 5.0的消息推送与订阅技术方案，涵盖核心技术栈选型（Spring Boot、Eclipse Paho、HiveMQ）、项目搭建与配置、消息发布与订阅服务实现，以及在智能家居控制系统中的应用实例。同时，详细探讨了安全增强（TLS/SSL）、性能优化（异步处理与背压控制）、测试监控及生产环境部署方案，为构建高可用、高性能的消息通信系统提供全面指导。附资源下载链接：[https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。

本文介绍了几种开源工具用于实现 MySQL 数据库的自动同步。