2月26日，北京嘉瑞文化中心 2025 阿里云PolarDB开发者大会 我们一起Passion全场

Redis Plus 来了，性能炸裂！

Spring Boot 启动流程简介： 在使用 Spring Boot 之前，启动 Java Web 应用需要配置 Web 容器（如 Tomcat），并将应用打包放入容器目录。而使用 Spring Boot，只需运行 main() 方法即可启动 Web 应用。Spring Boot 的核心启动方法是 SpringApplication.run()，它负责初始化和启动应用上下文。 主要步骤包括： 1. **应用启动计时**：使用 StopWatch 记录启动时间。 2. **打印 Banner**：显示 Spring Boot 的 LOGO。 3. **创建上下文实例**：通过反射创建

本文介绍了MySQL执行计划的相关概念及其优化方法。首先解释了什么是执行计划，它是SQL语句在查询时如何检索、筛选和排序数据的过程。接着详细描述了执行计划中常见的访问类型，如const、ref、range、index和all等，并分析了它们的性能特点。文中还探讨了多表关联查询的原理及优化策略，包括驱动表和被驱动表的选择。此外，文章讨论了全表扫描和索引的成本计算方法，以及MySQL如何通过成本估算选择最优执行计划。最后，介绍了explain命令的各个参数含义，帮助理解查询优化器的工作机制。通过这些内容，读者可以更好地理解和优化SQL查询性能。

本文介绍了四个SQL性能优化案例，涵盖不同场景下的问题分析与解决方案： 1. 禁止或改写SQL避免自动半连接优化。 2. 指定索引避免按聚簇索引全表扫描大表。 3. 按聚簇索引扫描小表减少回表次数。 4. 避免产生长事务长时间执行。

小红书（RED）作为国内领先的生活方式分享平台，汇聚了大量用户生成内容（UGC），尤其是“种草”笔记。小红书笔记详情API接口为开发者提供了获取笔记详细信息的强大工具，包括标题、内容、图片、点赞数等。通过注册开放平台账号、申请API权限并调用接口，开发者可以构建内容分析工具、笔记推荐系统、数据爬虫等应用，提升用户体验和运营效率，创造新的商业模式。本文详细介绍API的开发流程、应用场景及潜在收益，并附上Python代码示例。

本书第一章介绍了一套复杂的无人酒店云平台系统，涵盖核心云平台、容灾备份、数据存储、旅客服务、嵌入式设备管理、远程人工坐席、综合业务处理、问题解决、智慧监控安防等多个子系统。各平台协同工作，确保从旅客入住、服务请求、智能设备控制到退房的全流程高效运作，并与外部机构实时对接，保障数据安全与应急响应。系统通过人脸识别、语音交互等技术，提供个性化服务，同时具备严格的实名验证机制，确保合规性与安全性。

这段内容深入探讨了SQL语句执行原理、事务并发问题、MySQL事务隔离级别及其实现机制、锁机制以及数据库性能优化等多个方面。

阿里巴巴热卖商品推荐API为开发者提供了获取平台热卖商品信息的强大工具，涵盖商品标题、价格、销量等数据。通过注册开放平台账号、申请API权限并调用接口，开发者可构建热卖商品推荐系统、数据分析工具及供应链管理系统等应用，提升用户体验与运营效率，创造新的商业模式。该API采用RESTful风格，支持多种应用场景，助力电商从业者实现创新与增值。

亚马逊详情API接口是亚马逊开放平台提供的强大工具，允许开发者编程获取商品的详细信息，如标题、价格、描述等。通过注册账号、申请权限并调用API，开发者可构建比价工具、推荐系统和数据分析工具等应用，提升用户体验与运营效率，创造新商业模式。本文详细介绍其开发流程、应用场景及潜在收益，并附代码示例。

本文介绍了MySQL中redo日志和undo日志的主要内容： 1. redo日志的意义：确保事务提交后数据不丢失，通过记录修改操作并在系统宕机后重做日志恢复数据。 2. redo日志文件构成：记录表空间号、数据页号、偏移量及修改内容。 3. redo日志写入机制：redo日志先写入Redo Log Buffer，再批量刷入磁盘文件，减少随机写以提高性能。 4. Redo Log Buffer解析：描述Redo Log Buffer的内存结构及刷盘时机，如事务提交、Buffer过半或后台线程定时刷新。 5. undo日志原理：用于事务回滚，记录插入、删除和更新前的数据状态，确保事务可完整回滚。

本文介绍了数据库和存储系统的几个主题： 1. **MySQL日志的顺序写和数据文件的随机读指标**：解释了磁盘随机读和顺序写的原理及对数据库性能的影响。 2. **Linux存储系统软件层原理及IO调度优化原理**：解析了Linux存储系统的分层架构，包括VFS、Page Cache、IO调度等，并推荐使用deadline算法优化IO调度。 3. **数据库服务器使用的RAID存储架构**：介绍了RAID技术的基本概念及其如何通过多磁盘阵列提高存储容量和数据冗余性。 4. **数据库Too many connections故障定位**：分析了MySQL连接数限制问题的原因及解决方法。

本文深入探讨了MySQL中InnoDB存储引擎的buffer pool机制，包括其内存管理、数据页加载与淘汰策略。Buffer pool作为高并发读写的缓存池，默认大小为128MB，通过free链表、flush链表和LRU链表管理数据页的存取与淘汰。其中，改进型LRU链表采用冷热分离设计，确保预读机制不会影响缓存公平性。文章还介绍了缓存数据页的刷盘机制及参数配置，帮助读者理解buffer pool的运行原理，优化MySQL性能。

本文介绍了MySQL中InnoDB存储引擎的物理存储结构和读写机制。主要内容包括： 1. 为什么不能直接更新磁盘上的数据 2. 数据页的概念 3. 一行数据的存储 4. 数据头的内容 5. 行溢出和溢出页 6. 数据页的物理结构 7. 表空间的物理结构 8. InnoDB存储模型及读写机制总结 这些机制共同确保了InnoDB在高并发场景下的高效运行和数据一致性。

本文介绍了MySQL的Buffer Pool机制，包括其作用、配置方法及内部结构。Buffer Pool是MySQL用于缓存磁盘数据页的关键组件，能显著提升数据库读写性能。默认大小为128MB，可根据服务器配置调整（如32GB内存可设为2GB）。它通过free链表管理空闲缓存页，flush链表记录脏页，并用LRU链表区分冷热数据以优化淘汰策略。此外，还探讨了多Buffer Pool实例、chunk动态调整等优化并发性能的方法，以及如何通过`show engine innodb status`查看Buffer Pool状态。关键词：MySQL内存数据更新机制。

MySQL主从复制 作用、原理—主库线程、I/O线程、SQL线程；主从同步要求，主从延迟原因及解决方案；数据一致性，异步复制、半同步复制、组复制

不同数据库系统（MySQL、PostgreSQL、Doris、Hive）的SQL优化策略。存储引擎特点、SQL执行流程及常见操作（如条件查询、排序、聚合函数）的优化方法。针对各数据库，索引使用、分区裁剪、谓词下推等技术，并提供了具体的SQL示例。通用的SQL调优技巧，如避免使用`COUNT(DISTINCT)`、减少小文件问题、慎重使用`SELECT *`等。通过合理选择和应用这些优化策略，可以显著提升数据库查询性能和系统稳定性。

小红书（RED）是国内领先的生活方式分享平台，汇聚大量用户生成内容（UGC），尤以“种草”笔记闻名。小红书笔记详情API接口为开发者提供了获取笔记详细信息的强大工具，包括标题、内容、图片、点赞数等。通过注册开放平台账号、申请API权限并调用接口，开发者可构建内容分析工具、笔记推荐系统、数据爬虫等应用，提升用户体验和运营效率，创造新的商业模式。本文将详细介绍该API的获取、应用及潜在收益，并附上代码示例。

1688作为阿里巴巴旗下的B2B平台，汇聚海量供应商和商品资源。其APP原数据API接口为开发者提供获取商品详细信息的强大工具，涵盖商品标题、价格、图片等。通过注册开放平台账号、申请API权限并调用接口，开发者可构建比价工具、供应链管理及自动化上架工具等应用，提升用户体验与运营效率，创造新的商业模式。示例代码展示了如何使用Python调用API并解析返回结果。

淘宝商品描述API接口是淘宝开放平台提供的服务，允许开发者编程获取商品详情，如标题、价格、图片等。通过注册账号、申请权限并调用API，可构建比价工具、推荐系统、自动化上架工具等应用，提升用户体验与运营效率，创造新的商业模式。该接口为电商从业者提供了强大的数据支持和创新机会。

本文介绍了MySQL中更新语句的执行流程及其背后的机制，主要包括： 1. **更新语句的执行流程**：从SQL解析到执行器调用InnoDB存储引擎接口。 2. **Buffer Pool缓冲池**：缓存磁盘数据，减少磁盘I/O。 3. **Undo日志**：记录更新前的数据，支持事务回滚。 4. **Redo日志**：确保事务持久性，防止宕机导致的数据丢失。 5. **Binlog日志**：记录逻辑操作，用于数据恢复和主从复制。 6. **事务提交机制**：包括redo日志和binlog日志的刷盘策略，确保数据一致性。 7. **后台IO线程**：将内存中的脏数据异步刷入磁盘。

在日常研发工作当中，系统性能优化，从大的方面来看主要涉及基础平台优化、业务系统性能优化、数据库优化。面对数据库优化，除了DBA在集群性能、服务器调优需要投入精力，我们研发需要负责业务SQL执行优化。当业务数据量达到一定规模后，SQL执行效率可能就会出现瓶颈，影响系统业务响应。掌握如何判断SQL执行慢、以及如何分析SQL执行计划、优化SQL的技能，在工作中解决SQL性能问题显得非常关键。

在全球化电商浪潮下，Lazada 和淘宝作为东南亚和中国电商市场的关键力量，拥有海量商品数据和庞大用户群体。详情 API 接口为电商开发者、商家和分析师提供了获取商品详细信息（如描述、价格、库存、评价等）的工具，助力业务决策与创新。本文深入解析 Lazada 和淘宝详情 API 的应用场景及价值，并提供 Python 调用示例，帮助读者更好地理解和运用这两个强大的工具。

在电商蓬勃发展的今天，数据成为业务增长的核心。京东作为电商巨头，其详情API接口为开发者、商家和分析师提供了丰富的商品数据，包括描述、价格、库存和评价等，助力电商业务各个环节。本文将深入探讨该接口的应用场景与价值，并结合Python代码示例，帮助读者更好地理解和利用这一强大工具。 京东详情API接口不仅支持商品展示与搜索、数据分析与市场调研，还适用于竞品分析、智能推荐等场景。它为商家拓展销售渠道、优化运营决策、提升服务质量；为开发者快速创新、降低开发成本；为消费者提供更多选择、提高购物效率和个性化服务。通过实际代码示例，展示了如何调用API获取商品详情，为开发者提供操作指导。

本文介绍了MySQL驱动、数据库连接池及SQL执行流程的关键组件和作用。主要内容包括：MySQL驱动用于建立Java系统与数据库的网络连接；数据库连接池提高多线程并发访问效率；MySQL中的连接池维护多个数据库连接并进行权限验证；网络连接由线程处理，监听请求并读取数据；SQL接口负责执行SQL语句；查询解析器将SQL语句解析为可执行逻辑；查询优化器选择最优查询路径；存储引擎接口负责实际的数据操作；执行器根据优化后的执行计划调用存储引擎接口完成SQL语句的执行。整个流程确保了高效、安全地处理SQL请求。

华为openGauss数据库基于PostgreSQL内核演进，进行了多项增强。密码认证从MD5升级为SHA256；字符串存储中，char(n)、varchar(n)的n由字符改为字节，新增nvarchar2(n)表示字符，最大存储100MB；且将空字符''统一转换为null，提升了数据处理的一致性和安全性。

在 Oracle 数据库中，SQL Profiles 是优化查询性能的工具，通过提供额外统计信息帮助生成更有效的执行计划。配置和使用步骤包括：1. 启用自动 SQL 调优；2. 手动创建 SQL Profile，涉及收集、执行调优任务、查看报告及应用建议；3. 验证效果；4. 使用 `DBA_SQL_PROFILES` 视图管理 Profile。

PostgreSQL 支持九种主要索引类型，包括 B-Tree、Hash、GiST、SP-GiST、GIN、BRIN、Bitmap、Partial 和 Unique 索引。每种索引适用于不同场景，如 B-Tree 适合范围查询和排序，Hash 仅用于等值查询，GiST 支持全文搜索和几何数据查询，GIN 适用于多值列和 JSON 数据，BRIN 适合非常大的表，Bitmap 适用于低基数列，Partial 只对部分数据创建索引，Unique 确保列值唯一。

Oracle 集群文件系统（CFS）是 Oracle 集群架构的关键组件，允许多节点共享存储资源。其特点包括：多节点访问和高可用性、确保数据一致性的并发控制与锁管理、通过缓存和负载均衡优化性能、支持动态扩展和分布式架构、提供权限管理和加密保障安全性、与 Oracle RAC 和 ASM 集成，以及具备图形化管理界面和监控工具。

在电商蓬勃发展的今天，淘宝作为国内巨头，拥有海量商品数据和庞大用户群体。淘宝商品API接口为开发者、电商从业者和数据分析师提供了丰富的商品信息，如详情、价格、销量、评价等，助力电商平台搭建、推荐系统优化、市场调研及竞品分析，显著提升业务收益。本文将深入探讨该接口的运用方法与价值，并结合实际代码示例，帮助读者更好地理解和应用。

在电商蓬勃发展的今天，数据成为驱动业务增长的核心。商品详情API接口作为连接海量商品数据的桥梁，帮助运营者、商家和开发者获取精准的商品信息（如价格、描述、图片、评价等），优化策略、提升用户体验。通过理解API概念、工作原理及不同平台特点，掌握获取权限、构建请求、处理响应和错误的方法，可以将数据应用于商品展示、数据分析、竞品分析和个性化推荐等场景，助力电商创新与发展。未来，随着技术进步，API接口将与人工智能、大数据深度融合，带来更多变革。

PeopleSoft中的文件上传与下载：实现与优化

在数据库性能调优中，`SELECT *`虽简便但不推荐。它会增加数据传输开销、降低查询优化器效率、影响代码可维护性，并可能成为性能瓶颈。明确指定查询字段能显著减少数据传输量、提升响应速度、优化执行计划并提高代码质量。通过实际案例对比，优化后的查询可减少60%的数据传输量，缩短40%的响应时间。建议养成明确字段查询的习惯，避免性能问题。

性能调优：优化 GROUP BY——使用索引字段分组减少临时文件生成

电商API是电子商务背后的隐形引擎，支撑着从商品搜索、购物车更新到支付处理等各个环节的顺畅运行。它通过定义良好的接口，实现不同系统间的数据交互与功能集成，确保订单、库存和物流等信息的实时同步。RESTful、GraphQL和WebSocket等类型的API各自适用于不同的应用场景，满足多样化的需求。在测试方面，使用Postman、SoapUI和jMeter等工具进行全面的功能、性能和安全测试，确保API的稳定性和可靠性。未来，随着人工智能、大数据和物联网技术的发展，电商API将进一步智能化和标准化，为用户提供更个性化的购物体验，并推动电商行业的持续创新与进步。

在电商蓬勃发展的时代，数据成为驱动业务增长的关键。商品详情API接口为电商从业者、开发者和数据分析爱好者提供了获取海量商品数据的途径，助力精准营销、优化用户体验和提升运营效率。本文深入探讨如何利用商品详情API接口进行数据获取与应用，涵盖接口概念、工作原理、不同平台特点、准备工作、数据获取及处理、错误处理，并通过代码示例展示其在电商平台展示、数据分析、竞品分析和个性化推荐等场景中的应用。

本文探讨了电商行业中API接口的常见问题及解决方法。涵盖数据准确性（如数据不一致、数据缺失）、性能问题（如响应时间过长、吞吐量不足）、安全问题（如身份认证与授权、数据泄露风险）和兼容性问题（如接口版本兼容性、系统兼容性）。通过优化数据同步机制、缓存策略、网络配置、服务器负载均衡、代码逻辑，以及采用安全的身份认证方式和加密技术，结合实际代码示例，帮助开发者提升API接口的稳定性和安全性，确保电商业务顺利运行。