Zero-ETL是阿里云瑶池数据库提供的服务，旨在简化传统ETL流程的复杂性和成本，提高数据实时性。降低数据同步成本，允许用户快速在AnalyticDB中对PolarDB数据进行分析，降低了30%的数据接入成本，提升了60%的建仓效率。Zero-ETL特性包括免费的PolarDB MySQL联邦分析和PolarDB-X元数据自动同步，提供一体化的事务处理和数据分析，并能整合多个数据源。用户只需简单配置即可实现数据同步和实时分析。

本期视频介绍如何在瑶池数据库控制台一键快速搭建资源完全对等的环境，对经济版（ARM架构）RDS MySQL与部署在ECS实例（X86架构）的自建MySQL基于Sysbench进行性能压测，实时动态查看性能、价格和性价比结果。

云原生数据库PolarDB MySQL版Serverless具有动态弹性升降资源的能力，通过多节点架构保障集群的高可用，自动弹升范围广，单集群支持0~1000核范围内的无感伸缩，可实现秒级弹升，能够从容应对业务负载突增，全程对业务无影响。 本视频将带你免费体验PolarDB MySQL版 Serverless的极致弹性特性，以及观察在业务波动较大的场景下，普通集群和Serverless集群资源使用和规格变化情况。

DMS+X依托于OneMeta+OneOps，助力瑶池数据库用户实现在大模型时代下的Gen-AI能力，构建企业级一站式Data+AI数据管理平台

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阿里云 ClickHouse 企业版是阿里云和ClickHouse原厂 ClickHouse. Inc 独家合作的存算分离的云原生版本，支持资源按需弹性 Serverless，帮助企业降低成本的同时，为企业带来更多商业价值。我们邀请多位领域大咖和一线工程师为大家做详细的技术讲解：阿里云ClickHouse企业版的架构、功能与优势是什么？阿里云ClickHouse未来1年的产品能力规划是什么？ClickHouse在携程真实场景的测试结果如何？以及如何基于ClickHouse构建广告投放平台？欢迎大家观看阿里云企业版商业化发布会。 讲师/嘉宾简介 飞刀，阿里云数据库产品事业部负责人 Aaron，CEO of ClickHouse Inc. 风豪，阿里云数据库产品经理 Auxten, director of software development, ClickHouse Inc. 林东煜，携程云原生研发工程师 李武，点告广告平台大数据负责人

小枫社长：B站科技区Up主、重庆枫雨在线科技有限公司CEO、从事网络小说写手、新媒体运营5年。阿里云数据库免费试用产品推荐：云数据库 Redis 版、云数据库 RDS MySQL Serverless、云数据库 MongoDB 版

随着互联网时代的快速发展，企业的数据呈现爆发式的增长，数据之间的关联也越来越复杂，图数据库应运而生。技术创新与产业应用，遵循着双螺旋上升的发展趋势，促使图技术到达了爆发式增长的边缘。本次发布会将揭秘阿里云图数据库GDB V3引擎绝尘性能背后不为人知的秘密，分享基于Graph + AI技术，融合多元异构数据，支持用户做出更聪明的分析、决策的最佳实践。讲师/嘉宾简介杨哲超，阿里云数据库高级产品专家、GDB产品负责人周健 阿里云数据库内核技术专家、V3引擎设计师；黄赛 阿里云数据库算法技术专家、V3引擎设计师；

嘉宾介绍艾乐强（凤豪）：阿里云数据库产品专家，多年数据库产品经验，现负责阿里云 ClickHouse 产品工作。吕深岭(原石) ： 阿里云高级解决方案架构师，从事数据库运维，系统架构设计工作十年 ，现负责泛互联网行业数据库解决方案工作。赵士杰（云泊）：阿里云数据库技术专家，多年大数据和数仓技术开发经验，现负责阿里云ClickHouse 研发工作 。

介绍生活出行的业务场景、数据存算特点结合TairTS、TairGis提供存算一体解决方案讲师陈吉强（民泰）阿里云数据库内核工程师六年存储领域经验，对内存管理、NVM介质、KV引擎、云原生架构有较多研究19年加入阿里巴巴Tair团队，熟悉阿里电商业务，致力于云原生存储架构的探索

阿里云数据库 SelectDB 版是基于开源分析型数据库 Apache Doris 研发的新一代实时数仓服务，通过云原生存算分离的全新架构，面向企业海量数据的实时分析场景提供极速实时、融合统一、简单易用的云上数据仓库服务。过去近一年，云数据库 SelectDB 版经历了近百家企业真实业务场景的考验，获得了大量客户的认可。此次正式发布，标志着云数据库 SelectDB 版能充分助力企业更好地应对海量数据的挑战，推动业务创新和升级。讲师/嘉宾简介飞刀，阿里云数据库产品事业部负责人风豪，阿里云数据库产品专家

PDF 下载：李飞飞老师直播内容全文和 PDF 下载CIO 学院往期视频回看：李飞飞：企业级数据库的前世今生视频回看 及 PDF 下载贾扬清：人工智能算法和系统的进化视频回看 及 PDF 下载丁险峰：AIoT 下的数字世界：工业4.0中国之路探索华先胜：人工智能：是风、是云，还是雨？王刚 ：自动驾驶之路上的 “能”与“不能”金榕 ：困局与破局：从深度学习到AI三大关键技术五福 ：三位一体的中台体系AI·OS与产品实践直播预约小邪：新基建之云上IT研发路司罗：达摩院语言技术研发肖力：企业安全体系发展与最佳实践施尧耘：迈入量子计算产业吴翰清：计算机的再发展世界备份日专题直播：今天你备份了吗？任小枫：高德地图背后的算法演进与创新罗汉堂秘书长讲述：疫情下的全球经济透视盒马：新零售操作系统的秘密我在阿里20年：非典与新冠背后，一个企业的生死与涅槃让机器善解人意：阿里巴巴语音技术的发展之路从金融智能到区块链：金融科技的五大核心技术与未来平头哥：云端一体的数字经济之“芯”触摸全新的文化娱乐： 文娱视频技术、5G构建新消费体验工业互联网：数据驱动的新价值网络钉钉崛起： 疫情中的硬核输出扫码加入开发者社区钉群，开启与数万开发者的交流：直播简介直播时间：2020年2月18日 19:00 - 20:30直播讲师：李飞飞| ACM杰出科学家、阿里巴巴集团副总裁、达摩院数据库首席科学家 阿里云智能事业群数据库产品事业部总裁, 达摩院数据库与存储实验室负责人。犹他大学计算机系终身教授。曾获NSF、ACM、IEEE、Visa、Google、HP、华为等多个奖项，获IEEE ICDE 2014 10年最有影响力论文奖、ACM SIGMOD 2016最佳论文奖、ACM SIGMOD 2015最佳系统演示奖、IEEE ICDE 2004最佳论文奖、美国NSF Career Award、中国基金委海外重点研发奖。担任多个国际一流学术期刊和学术会议的编委、主席。直播简介：技术攻“疫”：企业级云原生数据库的前世今生介绍企业级数据库的发展历程和和演进趋势，通过阿里巴巴双十一等业务场景入手讲解云数据库家族的应用场景和技术路线。数万

数据库专家带你体验PolarDB优势功能：NL2SQL体验通过构建「BI服务+NL2SQL」的方案，内置样本数据集和样板提问示例，以可视化图表的形式返回业务洞察结果，从而更好的理解和体验PolarDB NL2SQL的能力。无感切换功能体验PolarDB的无感秒切技术从故障探测、切换速度和切换体验三个方面对切换场景进行了优化，包括计划内的切换，如集群升降配和小版本升级，以及计划外的容灾切换。整合了多项技术，来解决用户的痛点问题。Serverles弹性&价格力观测构建PolarDB数据库产品Serverless形态下的性能压测环境，基于可选择的标准压测工具进行压测，构造弹性场景进行压测，实时动态展示弹性能力、价格和性价比结果，压测环境可开放定制修改、可重复验证。

阿里云AnalyticDB for MySQL湖仓版是基于计算存储分离架构打造的，同时具备低成本离线处理和高性能在线分析能力的湖仓一体版本。本视频基于模拟数据，展示某游戏行业客户如何通过湖仓版，实现“数据入湖、作业开发、在线分析”的一站式数据管理。

阿里云数据库升舱计划实战峰会 千仓万库，青云直上 2022年7月19日

阿里云 SelectDB 是由阿里云与飞轮科技合作，基于 Apache Doris 研发的新一代云原生实时数据仓库，聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、湖仓一体分析等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。 本方案基于阿里云 SelectDB 构建高性能、低成本、开放的日志存储与分析解决方案，覆盖运维监控、安全审计、业务分析等场景，并通过倒排索引与分级存储实现数据亚秒级检索。在同样的资源下，本方案写入性能达 Elasticsearch 的 5 倍，存储空间占用仅需 Elasticsearch 的 1/4，性价比总体提升 5 倍。

阿里云MongoDB 7.0的发布标志着这个业界领先的NoSQL数据库系统的一个重要里程碑。这一全新版本带来了诸多创新功能和显著改进，旨在提升性能、增强数据管理能力，并为开发者提供更丰富、更灵活的工具集。MongoDB 7.0的发布为全球的开发者和企业用户带来了更加强大、高效、安全的数据库解决方案。无论是在大规模数据处理、实时分析还是在构建高性能应用方面，MongoDB 7.0都无疑是值得期待和信赖的选择。讲师/嘉宾简介黄东旭，MongoDB高级解决方案专家钟离，阿里云数据库研发工程师

查看产品：云数据库RDS MySQL 版快速了解：发布核心、场景、优势、接入、更多优惠活动：MySQL三节点版本多规格 首购首月2折点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊直播主题：云数据库RDS MySQL三节点新品发布会直播流程一、 15:00——15:10 《RDS MySQL三节点企业版产品介绍》本议题将会围绕企业级数据库的关键能力介绍RDS MySQL三节点企业版的核心优势，从数据安全、可用性、扩展性、性能等多个方面解读重要产品特性。演讲嘉宾：胜通 阿里巴巴数据库产品专家多年MySQL数据库产品管理经验，专注于MySQL数据库核心竞争力、产品设计实现，目前负责阿里云RDS for MySQL产品管理工作。二、 15:10——15:30 《RDS-5.7三节点企业版-管控技术分享》本议题将会从云上管控体系来介绍，基于RDS for MySQL 5.7三节点企业版的云上管控是如何来实现的，同时在管控链路上和Mysql5.7双节点的区别有哪些，以及如何从Mysql5.7双节点升级到三节点企业版。演讲嘉宾：感仰 阿里云技术专家多年双11的经验，有丰富的高可用技术架构方面经验，目前专注于云上RDS管控体系开发，致力于打造云上的数据库服务。三、 15:30-16:00 《RDS企业三节点技术分享》阿里云RDS for MySQL 5.7 企业三节点版本是基于AliSQL Cluster的技术打造的全新产品，在继承了AliSQL所有的特性之外提供了RPO为0的多副本强一致方案，本文剖析了企业三节点版本的基础架构以及背后的技术，让客户能够了解产品新特性背后的设计原理。演讲嘉宾：胡炜 阿里云资深技术专家多年阿里双十一数据库内核技术负责人，专注于MySQL技术生态，负责cluster以及存储引擎的技术发展。四、 16:00-16:30 《RDS 5.7三节点企业版在阿里巴巴集团的应用案例解析》结合着阿里巴巴集团数据库的发展痛点，说明RDS 5.7三节点企业版产生的必然性以及对应的优势。介绍了集团的通用部署模式以及适用场景，在此基础上同时重点阐述了国际化场景以及双十一大促场景下的落地实践案例。演讲嘉宾：郑旦，阿里云DBA高级运维专家十年数据库行业经验，精通多种数据库技术。参与并推动阿里巴巴多家子公司的“去IOE”，“异地容灾”等架构的演进。负责了高德，优酷等收购公司的数据库融合项目，有丰富的数据库架构和企业级数据库解决方案经验。钉钉扫码加入，数据开发者技术群，掌握第一手动态资料

2023年3月24日，“阿里云瑶池数据库峰会”将于北京丽都皇冠假日酒店隆重召开。本届峰会，我们将与您一起深入洞察在Serverless、HTAP、智能化等新技术变革的驱动下，云原生数据库的发展现状、前沿趋势和最佳实践。

阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成。

阿里云NoSQL数据库峰会“数据库产业与技术发展”魏凯 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长

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今天国内大部分金融机构的核心业务仍然运行在国外的数据库上，这是一个我们无法回避的现实，但数据库的替换不仅是一个产品的替换，替换的目的不单纯为了“国产”两个字，更重要的是：技术必须进步。这些年对数据库替换的分析和畅想很多，但是面对实际大规模、复杂的核心应用系统的技术平台替换，过程中还有很多事前想不到的问题，尤其对于现有运行环境的各种适配和兼容，对应用的友好性等方面。关于这些，本次迁移实践走出了坚实的一步，积累了弥足珍贵的经验，希望能为今后的国产进程给出很好的示范效应。

Cassandra在360的峰值规模达到1.4万物理节点。从Cassandra在360的演进和发展出发，讲解Cassandra的技术特点、应用现状和发展趋势。讲师介绍王锋：奇虎360集团技术总监，存储与大数据架构平台负责人。国内较早从事Cassandra相关技术研究和实践的开发者。360云盘则是国内早期Cassandra落地成功的案例，峰值规模1.4万物理节点。

获奖用户填写信息入口：https://page.aliyun.com/form/tsdbform1009/page.htm产品详情戳:https://promotion.aliyun.com/ntms/act/tsdbtimeline.html更多信息请阅读文章：https://yq.aliyun.com/articles/646959聚能聊话题，畅所欲言：https://yq.aliyun.com/roundtable/425423TSDB 是服务于物联网IoT和工业物联网IIoT的基础数据库系统，通过TSDB Edge 和 TSDB Cloud 端+云 的产品体系，满足物联网场景边缘数据存储，云端数据同步，毫秒精度高并发写入，高压缩低成本存储，随机多维实时数据分析的要求， 通过TSDB 时序洞察实现可视化交互式数据分析，且具备时空相关空间计算能力。产品链接:https://www.aliyun.com/product/hitsdbTSDB产品群，欢迎扫码加入

近日，阿里云数据库RDS发布开源RDS MCP Server，将复杂的技术操作转化为自然语言交互，实现"对话即运维"的流畅体验。通过将RDS OpenAPI能力封装为MCP协议工具，用户只需像聊天一样描述需求，即可完成数据库实例创建、性能调优、故障排查等专业操作。

MySQL大数据量迁移工具推荐。介绍了NineData工具的简单易用性、强劲性能、高可靠性和数据质量保障。经实测，在源和目标实例同城情况下，使用NineData可以在1小时内迁移500GB的数据，平均迁移速度达到142MB/s。文章还提供了整个任务的配置过程，包括配置迁移链路、选择迁移对象和配置映射对象等步骤。最后，文章强调NineData提供了丰富的观测和干预能力，以保证迁移稳定性。

云原生数仓AnalyticDB PostgreSQL｜向量引擎加持，构建企业大模型的云上数据大脑

阿里云NoSQL数据库峰会“数据中心CXL应用趋势”孔阳 阿里云基础设施事业部高级技术专家

ClickHouse基础课程是由ClickHouse官方fundamentals演变汉化而来，包含了8个篇章，此视频为第三个：插入数据。

向量数据库，为什么被称为大模型开发训练“海马体”？ 向量数据库 x 大模型，具体如何配合来构建企业应用？ 如何求得企业大模型“最优解”？ 一起来看看吧～

受访嘉宾：阿里云数据库产品管理与技术架构部负责人、PolarDB开源社区技术委员会主席 王远 采访人：IT168企业级 & ITPUB执行总编 老鱼 国产数据库只能大厂玩吗？ 阿里云瑶池数据库在AI领域有哪些重点技术布局和应用探索？ 在PolarDB关键技术中，最具创新和颠覆性的技术是什么？这些创新为用户带来什么好处？ 阿里云在未来要如何保持在数据库领域的领先和创新速度？ 本期视频将为你一一解答这些问题，快来看看吧～

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 蚂蚁高级技术专家王建超为大家带来《SQL智能诊断优化产品SQLess蚂蚁最佳实践》，他从SQL优化体系及方法论、SQL智能诊断优化产品、基于OceanBase在蚂蚁最佳实践、SQLess 核心技术等多个方面分享了SQLess实践经验。他说，SQL关系着业务的性能、吞吐和稳定性，蚂蚁业务场景对数据库稳定性的极致要求，孵化了这款覆盖SQL生命周期的诊断优化产品SQLess，包含SQL防控体系、SQL应急体系、SQL优化体系三道防线。

动手实验：通过缓存来加速数据库访问(MySQL+Redis)

Apache Hudi 与 Apache Pulsar 联合 Meetup 杭州站来啦！本次 Meetup 由 StreamNative 联合阿里云组织发起，并邀请涂鸦智能、阿里云AnalyticDB数据仓库团队、Zoom等合作伙伴共同为大家呈现，Apache Hudi 技术专家、Apache Pulsar PMC 成员、贡献者、社区技术专家汇聚一堂，共同探讨 Apache Hudi 与 Apache Pulsar 社区发展、行业实践等话题。活动时间：8月30日（周一）14:00-14:05 主持人开场（具体议程详见「讲师及议题」）讲师及议题■ 王烨(萌豆) - 阿里云高级技术专家《阿里云基于Hudi构建Lakehouse实践》时间：14:05-14:40本议题将介绍阿里云如何使用 Hudi 和 OSS 对象存储构建 Lakehouse，将为大家分享什么是 Lakehouse，阿里云数据库 OLAP 团队如何构建 Lakehouse，也将介绍在构建 Lakehouse 时遇到的问题和挑战，以及如何解决这些问题和挑战。■ 翟佳-StreamNative 联合创始人、Apache Pulsar PMC 成员《Pulsar 2.8.0 功能特性概述及规划》时间：14:40-15:15Apache Pulsar 项目和社区正在快速成长之中，功能迭代也十分迅速。在本议题，将为大家分享 Apache Pulsar 社区正在推进关键功能的最新进展，并为大家介绍 Apache Pulsar 2.8.0 有哪些新特性。■ 毛志斌-Zoom资深数据开发《Zoom基于Apache Hudi的流批一体架构实践》时间：15:15-15:50本议题将介绍Zoom数据平台背景及初版架构，通过引入Hudi后基于Hudi实现流批一体数据湖架构以及带来的架构优化升级，以及Hudi实战经验干货分享。■ 高天赐-涂鸦智能云开发高级研发工程师《Pulsar 在涂鸦智能的大规模应用实践》时间：15:50-16:25本次分享包括Apache Pulsar 在涂鸦智能多场景应用与实践分享、在物联网云开发场景作为消息队列的应用与实践、与 Flink 结合在大数据场景的应用与实践，以及专有云场景应用与实践。■ 李少锋(风泽) - 阿里云技术专家《基于Apache Hudi的CDC数据入湖》时间：16:25-17:00本议题将介绍典型 CDC 入湖场景，以及如何使用 Pulsar/Hudi 来构建数据湖，同时将会分享 Hudi 内核设计、新愿景以及社区最新动态。■ 盛宇帆-StreamNative 软件工程师《基于 Flink 的全新 Pulsar Connector 的设计、开发和使用》时间：17:00-17:35对于 Flink 而言 Pulsar 是一个新鲜而又熟悉的老朋友，早在 19 年，我们就有计划给 Flink 社区提交 Pulsar Connector 的代码。随着 Pulsar 社区的壮大，对于流批一体化的实际，这一贡献进度翻开了全新的篇章。Pulsar 的小伙伴将基于全新的 Flink Source 和 Sink API 重新设计并开发了 Pulsar Connector，并将合并到 Flink 的代码仓库进行维护。本次演讲，我们将提前学习和理解当前的 Pulsar Connector 如何打通 Flink 和 Pulsar 之前的壁垒，以及如何使用全新的 Pulsar Connector 开发 Flink 应用来使用 Pulsar。

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Apache Doris是全球流行的高性能、实时分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知。云数据库SelectDB版是100%兼容Apache Doris的商业级全托管云原生实时数仓产品，具备存算分离、多集群物理隔离，高性价比，高可靠，易运维等特点，能够为用户提供快速、准确、实时的数据分析服务。在本视频中，阿里云将携手飞轮科技重磅发布阿里云数据库SelectDB版全面启动公测，并进行产品能力详解及典型行业场景最佳实践分享

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 武汉大学计算机学院博士彭煜玮老师，为我们分享了武汉大学在国产数据库研制人才培养方面的经验。彭老师向大家介绍了武汉大学计算机学院本科学生的组成、数据库主干课程和支线课程的设置，重点从数据库使用、应用开发和数据库内核开发两个方面分享了国产/开源数据库在武汉大学数据库教学中应用的实践，举例讲解了与OceanBase和PolarDB的项目合作的一些细节和进展。

MongoDB是全球广受欢迎的数据平台，阿里云MongoDB借助云原生的优势，能够为用户提供更可靠、更安全、更有性价比的产品。本次数据库风向标将详细介绍阿里云云原生MongoDB产品特性，以及阿里云MongoDB是如何助力游戏行业客户快速迭代上线和应对业务变化的需求。

DAS的审计数据存储量达10PB+，数据存储量大并且写入吞吐要求高，面临扩容难、运维难、成本高等一系列问题，急需完成审计链路云原生化的升级。本期我们聊聊在DAS大规模日志写入和分析的场景中，ADB湖仓版如何助力达到成本与性能的平衡，满足DAS高吞吐和高性能的需求。讲师/嘉宾简介张涛（鼎智）：阿里云数据库研发专家，现负责DAS数据链路和查询治理方面的研发。付晨楠(海与）： 阿里云数据库产品经理，现负责云原生数据仓库AnalyticDB MySQL的功能设计、产品管理等工作。陈浩（沄浩）：阿里云数据库高级技术专家，现负责云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据管道的规划和研发。

介绍游戏行业发展和数据库缓存使用场景Tair在游戏行业的典型场景和使用案例讲师介绍王正恒（征衡）阿里云数据库内核工程师十年以上NoSql相关领域经验，对KV存储引擎，分布式架构，软件协同硬件开发方面有多年的工作经验2016年加入阿里巴巴专注于图数据库和Redis持久内存方面的工作

Apache Cassandra是连续9年在DB-Engines流行度排名第一的宽表数据库：支持类SQL语法CQL，开发体验接近MySQL。采用分布式、无中心架构，单节点起配，可扩展PB级存储及千万OPS读写能力。提供表级、行级、列级TTL，可便捷应对数据生命周期管理。原生支持跨DC容灾等等诸多优势特性。在互联网、社交、智能制造、金融、IoT等行业应用广泛。

查看产品：“体验AnalyticDB for MySQL基础版。”点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊加入「云栖号在线课堂」圈子，带你快速入门云计算！https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

嘉宾介绍顾睿，作为Redisson（Redisson是架设在Redis基础上的Java驻内存数据网格）项目团队核心成员，负责项目的功能设计，研发以及公司运作和全球市场推广。

一键部署 Dify + DeepSeek On DMS，开箱即用，VPC 部署，数据不出域更安全，结合夸克搜索，实现【联网搜索满血版】 DeepSeek，全方位融合阿里生态，一键开启企业 GenAI 时代。

PolarDB PostgreSQL版支持冷热数据分层存储功能，使用OSS等更低成本的存储介质，将冷热数据进行分层存储。将访问频率和更新频率低的数据转存到OSS中，可以有效降低存储成本。

大家好，我是小米，今天我想和大家聊一聊Redis的一个经典问题——数据不一致。在使用Redis的过程中，你是否曾遇到过这样的问题？缓存和数据库中的数据不一致，可能导致应用程序的功能异常。下面，我将详细介绍数据不一致的原因，以及一些有效的解决方案。

阿里云瑶池解决方案体验馆提供了智能SQL转换领航助手（Migration on Pilot），通过LLM+SQL规则转换融合，帮助您解决在异构数据库迁移过程中的遇到的常见问题与难点。

通过NineData的数据归档功能，企业可以轻松实现数据库空间的自动化运维管理，提升性能并节省成本。同时，还介绍了具体的配置方法和不同需求场景下的操作方式，以及为避免清理对在线业务产生影响而指定的执行时间段等细节。NineData致力于简化DBA的数据清理工作，提高数据库操作的合规性，为企业实现降本增效提供有力支持。

大咖对话｜阿里云数据库李飞飞：Gen-AI时代下的数据库发展趋势 Dr.Feifei Li: Alibaba Cloud Databases in the Gen-AI Era