阿里云瑶池数据库 Data Agent，数据安全，分析准确，让数据更有价值！ # 云栖大会 # Data+AI 了解详情：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent 欢迎搜索钉钉群号（105130018526）加入 Data Agent 用户群

云原生数据仓库 ADB PostgreSQL 全托管 Supabase 服务，彻底打通AI原生应用的快速落地通路。本次分享将重点介绍 ADB Supabase 核心能力，并通过实战演示，带您学习如何使用 MCP Server 实现全栈 Agent 自主开发，以及如何结合 Bolt 和 Qwen3-Coder 大模型，快速构建 Web、APP 和小程序等多样化应用。免费开通指南：https://help.aliyun.com/zh/analyticdb/analyticdb-for-postgresql/user-guide/supabase/

Zero-ETL是阿里云瑶池数据库提供的服务，旨在简化传统ETL流程的复杂性和成本，提高数据实时性。降低数据同步成本，允许用户快速在AnalyticDB中对PolarDB数据进行分析，降低了30%的数据接入成本，提升了60%的建仓效率。Zero-ETL特性包括免费的PolarDB MySQL联邦分析和PolarDB-X元数据自动同步，提供一体化的事务处理和数据分析，并能整合多个数据源。用户只需简单配置即可实现数据同步和实时分析。

本期视频介绍如何在瑶池数据库控制台一键快速搭建资源完全对等的环境，对经济版（ARM架构）RDS MySQL与部署在ECS实例（X86架构）的自建MySQL基于Sysbench进行性能压测，实时动态查看性能、价格和性价比结果。

云原生数据库PolarDB MySQL版Serverless具有动态弹性升降资源的能力，通过多节点架构保障集群的高可用，自动弹升范围广，单集群支持0~1000核范围内的无感伸缩，可实现秒级弹升，能够从容应对业务负载突增，全程对业务无影响。 本视频将带你免费体验PolarDB MySQL版 Serverless的极致弹性特性，以及观察在业务波动较大的场景下，普通集群和Serverless集群资源使用和规格变化情况。

在大模型迈向 Agentic AI 与超长上下文的新时代，显存容量已成为制约推理性能与成本的核心瓶颈。如何打破单机显存限制，实现 KVCache 的全局池化与高效调度？ 本次发布会，阿里云数据库 Tair 团队将重磅开源企业级全局管理服务 Tair KVCache Manager 及高保真仿真工具 Tair-KVCache-HiSim。我们将深度解密 Tair 如何通过存算分离架构，联合 NVIDIA、RTP、Mooncake 等生态伙伴，打造“计算-存储-调度”一体化的 AI 基础设施。同时，Tair KVCache 商业版将正式亮相，为企业提供开箱即用、极致性价比的推理加速服务。这不仅是一次产品的发布，更是一场关于 AI 记忆管理的范式革命。 讲师/嘉宾简介 张为（招云），王悉宇（细羽），杜垠（济多），石新飞（玄澈），马腾（肆马），郑毓斐（飞由）

本次分享主要介绍Data Agent产品能力，适用场景和客户案例，适合首次接触Data Agent的用户快速了解产品全貌。

本次分享介绍了Data Agent产品界面功能，演示如何快速上手完成一次数据洞察，以一份示例数据走通全流程，包括数据源录入上传、提问并启动任务后，在Agent分析过程中多轮追问、补充说明，得到文字报告后进一步绘制网页报告，查看最后的分析产物和记忆。

阿里云MongoDB 7.0的发布标志着这个业界领先的NoSQL数据库系统的一个重要里程碑。这一全新版本带来了诸多创新功能和显著改进，旨在提升性能、增强数据管理能力，并为开发者提供更丰富、更灵活的工具集。MongoDB 7.0的发布为全球的开发者和企业用户带来了更加强大、高效、安全的数据库解决方案。无论是在大规模数据处理、实时分析还是在构建高性能应用方面，MongoDB 7.0都无疑是值得期待和信赖的选择。讲师/嘉宾简介黄东旭，MongoDB高级解决方案专家钟离，阿里云数据库研发工程师

本次分享介绍了MCP基本概念及使用场景，演示了 Data Agent 如何接入MCP，并以使用MCP服务实现日志查询与分析为例进行实战演练。

本次分享以一份零售产业的数据演示如何使用Data Agent的自定义Agent对数据库数据进行分析，生成可视化的BI报表，并对分析结果进行描述性分析和规范化分析。

本次分享介绍了如何使用Data Agent做根因分析，快读定位问题根源，以排查某网站GMV下跌、某用户下单购买冰箱多渠道触点转化两个预设情景，使用Data Agent进行根因分析和归因分析，帮助企业快速定位问题根源辅助决策。

本次分享以一份零售商历史销售数据为例，分析数据特征并选择合适的预测模型，演示使用 Data Agent 进行预测分析。

本次分享演示了如何基于通用Data Agent配置业务专属Agent，通过预先定义数据范围、指定Agent的分析思路和方法论，补充场景或行业专业知识，使其更符合企业业务逻辑和决策需求，提高分析准确性。

Qwen Code 是基于 Qwen3-Coder 模型的开源 AI Agent，能够理解自然语言指令自动生成代码并进行调试和文档编写；云数据库 RDS PostgreSQL 全托管 Supabase 服务，集成了数据 API 和存储功能以及高效管理工具 MCP，便于在 Qwen Code 中操作数据库实例。本次分享将完整演示如何基于阿里云开源智能编码助手 Qwen Code 与云数据库 RDS Supabase 服务，快速从零搭建一个具备基础智能分析能力的股票智能交易系统。

阿里云 ClickHouse 企业版是阿里云和ClickHouse原厂 ClickHouse. Inc 独家合作的存算分离的云原生版本，支持资源按需弹性 Serverless，帮助企业降低成本的同时，为企业带来更多商业价值。我们邀请多位领域大咖和一线工程师为大家做详细的技术讲解：阿里云ClickHouse企业版的架构、功能与优势是什么？阿里云ClickHouse未来1年的产品能力规划是什么？ClickHouse在携程真实场景的测试结果如何？以及如何基于ClickHouse构建广告投放平台？欢迎大家观看阿里云企业版商业化发布会。 讲师/嘉宾简介 飞刀，阿里云数据库产品事业部负责人 Aaron，CEO of ClickHouse Inc. 风豪，阿里云数据库产品经理 Auxten, director of software development, ClickHouse Inc. 林东煜，携程云原生研发工程师 李武，点告广告平台大数据负责人

阿里云AnalyticDB for MySQL湖仓版是基于计算存储分离架构打造的，同时具备低成本离线处理和高性能在线分析能力的湖仓一体版本。本视频基于模拟数据，展示某游戏行业客户如何通过湖仓版，实现“数据入湖、作业开发、在线分析”的一站式数据管理。

小枫社长：B站科技区Up主、重庆枫雨在线科技有限公司CEO、从事网络小说写手、新媒体运营5年。阿里云数据库免费试用产品推荐：云数据库 Redis 版、云数据库 RDS MySQL Serverless、云数据库 MongoDB 版

嘉宾介绍艾乐强（凤豪）：阿里云数据库产品专家，多年数据库产品经验，现负责阿里云 ClickHouse 产品工作。吕深岭(原石) ： 阿里云高级解决方案架构师，从事数据库运维，系统架构设计工作十年 ，现负责泛互联网行业数据库解决方案工作。赵士杰（云泊）：阿里云数据库技术专家，多年大数据和数仓技术开发经验，现负责阿里云ClickHouse 研发工作 。

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦、直播简介行业案例分析业界资源隔离方案ECS资源分配原理、专属集群如何保证资源专属讲师介绍无才，阿里云数据库高级产品专家

介绍生活出行的业务场景、数据存算特点结合TairTS、TairGis提供存算一体解决方案讲师陈吉强（民泰）阿里云数据库内核工程师六年存储领域经验，对内存管理、NVM介质、KV引擎、云原生架构有较多研究19年加入阿里巴巴Tair团队，熟悉阿里电商业务，致力于云原生存储架构的探索

数据库专家带你体验PolarDB优势功能：NL2SQL体验通过构建「BI服务+NL2SQL」的方案，内置样本数据集和样板提问示例，以可视化图表的形式返回业务洞察结果，从而更好的理解和体验PolarDB NL2SQL的能力。无感切换功能体验PolarDB的无感秒切技术从故障探测、切换速度和切换体验三个方面对切换场景进行了优化，包括计划内的切换，如集群升降配和小版本升级，以及计划外的容灾切换。整合了多项技术，来解决用户的痛点问题。Serverles弹性&价格力观测构建PolarDB数据库产品Serverless形态下的性能压测环境，基于可选择的标准压测工具进行压测，构造弹性场景进行压测，实时动态展示弹性能力、价格和性价比结果，压测环境可开放定制修改、可重复验证。

随着互联网时代的快速发展，企业的数据呈现爆发式的增长，数据之间的关联也越来越复杂，图数据库应运而生。技术创新与产业应用，遵循着双螺旋上升的发展趋势，促使图技术到达了爆发式增长的边缘。本次发布会将揭秘阿里云图数据库GDB V3引擎绝尘性能背后不为人知的秘密，分享基于Graph + AI技术，融合多元异构数据，支持用户做出更聪明的分析、决策的最佳实践。讲师/嘉宾简介杨哲超，阿里云数据库高级产品专家、GDB产品负责人周健 阿里云数据库内核技术专家、V3引擎设计师；黄赛 阿里云数据库算法技术专家、V3引擎设计师；

本视频将带你了解 RDS AI Coding 平台的‘外置大脑’是如何运转的。这是一条从文档知识到线上服务的完整流水线。视频中将为你演示如何根据 PRD 的设计实现一个能查业务数据 + 能看业务文档”的 AI 助手 Agent。

DAS Agent是基于大模型技术，融合了阿里云10万+工单和专家经验的智能数据库运维大脑，专注于解决云数据库的日常运维及稳定性问题。通过融合AI，构建了覆盖问题发现、诊断、优化的全链路自治能力，为您提供高效、精准的数据库稳定性保障。

《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation

阿里云数据库 SelectDB 版是基于开源分析型数据库 Apache Doris 研发的新一代实时数仓服务，通过云原生存算分离的全新架构，面向企业海量数据的实时分析场景提供极速实时、融合统一、简单易用的云上数据仓库服务。过去近一年，云数据库 SelectDB 版经历了近百家企业真实业务场景的考验，获得了大量客户的认可。此次正式发布，标志着云数据库 SelectDB 版能充分助力企业更好地应对海量数据的挑战，推动业务创新和升级。讲师/嘉宾简介飞刀，阿里云数据库产品事业部负责人风豪，阿里云数据库产品专家

PDF 下载：李飞飞老师直播内容全文和 PDF 下载CIO 学院往期视频回看：李飞飞：企业级数据库的前世今生视频回看 及 PDF 下载贾扬清：人工智能算法和系统的进化视频回看 及 PDF 下载丁险峰：AIoT 下的数字世界：工业4.0中国之路探索华先胜：人工智能：是风、是云，还是雨？王刚 ：自动驾驶之路上的 “能”与“不能”金榕 ：困局与破局：从深度学习到AI三大关键技术五福 ：三位一体的中台体系AI·OS与产品实践直播预约小邪：新基建之云上IT研发路司罗：达摩院语言技术研发肖力：企业安全体系发展与最佳实践施尧耘：迈入量子计算产业吴翰清：计算机的再发展世界备份日专题直播：今天你备份了吗？任小枫：高德地图背后的算法演进与创新罗汉堂秘书长讲述：疫情下的全球经济透视盒马：新零售操作系统的秘密我在阿里20年：非典与新冠背后，一个企业的生死与涅槃让机器善解人意：阿里巴巴语音技术的发展之路从金融智能到区块链：金融科技的五大核心技术与未来平头哥：云端一体的数字经济之“芯”触摸全新的文化娱乐： 文娱视频技术、5G构建新消费体验工业互联网：数据驱动的新价值网络钉钉崛起： 疫情中的硬核输出扫码加入开发者社区钉群，开启与数万开发者的交流：直播简介直播时间：2020年2月18日 19:00 - 20:30直播讲师：李飞飞| ACM杰出科学家、阿里巴巴集团副总裁、达摩院数据库首席科学家 阿里云智能事业群数据库产品事业部总裁, 达摩院数据库与存储实验室负责人。犹他大学计算机系终身教授。曾获NSF、ACM、IEEE、Visa、Google、HP、华为等多个奖项，获IEEE ICDE 2014 10年最有影响力论文奖、ACM SIGMOD 2016最佳论文奖、ACM SIGMOD 2015最佳系统演示奖、IEEE ICDE 2004最佳论文奖、美国NSF Career Award、中国基金委海外重点研发奖。担任多个国际一流学术期刊和学术会议的编委、主席。直播简介：技术攻“疫”：企业级云原生数据库的前世今生介绍企业级数据库的发展历程和和演进趋势，通过阿里巴巴双十一等业务场景入手讲解云数据库家族的应用场景和技术路线。数万

《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version

2023年3月24日，“阿里云瑶池数据库峰会”将于北京丽都皇冠假日酒店隆重召开。本届峰会，我们将与您一起深入洞察在Serverless、HTAP、智能化等新技术变革的驱动下，云原生数据库的发展现状、前沿趋势和最佳实践。

阿里云数据库升舱计划实战峰会 千仓万库，青云直上 2022年7月19日

通过NineData的数据归档功能，企业可以轻松实现数据库空间的自动化运维管理，提升性能并节省成本。同时，还介绍了具体的配置方法和不同需求场景下的操作方式，以及为避免清理对在线业务产生影响而指定的执行时间段等细节。NineData致力于简化DBA的数据清理工作，提高数据库操作的合规性，为企业实现降本增效提供有力支持。

ClickHouse基础课程是由ClickHouse官方fundamentals演变汉化而来，包含了8个篇章，此视频为第一个：ClickHouse介绍。

随着云时代的到来，越来越多的用户期望尝试云原生的数据库，以分享云技术高速发展所带来的红利。这其中就包括 Oracle 生态的众多用户。在这个议题中，我将对 POLARDB 的兼容性技术做一些阐述，说明 POLARDB 是如何做到 Oracle 全兼容的，使得 DBA 由 Oracle 迁移到 POLARDB 可以不修改一行代码。嘉宾介绍杜贵彬， 阿里巴巴 内核专家。拥有15年数据库内核从业经验，专注于数据库和分布式领域，对于分布式管理和分布式事务有深入的理解。是 X-DB、OceanBase、Teradata、KingbaseES 等知名数据库的核心开发人员。

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阿里云 SelectDB 是由阿里云与飞轮科技合作，基于 Apache Doris 研发的新一代云原生实时数据仓库，聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、湖仓一体分析等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。 本方案基于阿里云 SelectDB 构建高性能、低成本、开放的日志存储与分析解决方案，覆盖运维监控、安全审计、业务分析等场景，并通过倒排索引与分级存储实现数据亚秒级检索。在同样的资源下，本方案写入性能达 Elasticsearch 的 5 倍，存储空间占用仅需 Elasticsearch 的 1/4，性价比总体提升 5 倍。

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 CUUG负责人、PG中文社区委员、Oracle金牌讲师陈卫星为大家带来主题分享《Oracle VS PostgreSQL/PolarDB功能大比拼》。他从实例结构、数据库体系架构、备份恢复、性能调优、高可用解决方案五个方面进行了对比分享。他说，在PolarDB的体系架构中，计算节点和存储节点分离，存储节点有优势，也就是共享存储。随着用户业务数据量越来越大，业务越来越复杂，传统数据库系列面临巨大挑战，PolarDB 在技术上做了很多优化，如只复制Meta、页面回放优化、DDL锁回放优化，通过这些技术上的突破，极大的降低了复制延迟，实现了读写分离、高可用和稳定性。

嘉宾介绍顾睿，作为Redisson（Redisson是架设在Redis基础上的Java驻内存数据网格）项目团队核心成员，负责项目的功能设计，研发以及公司运作和全球市场推广。

本视频介绍了如何将RDS RAG Agent能力接入Dify，实现AI应用的检索增强生成。详情可见：https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-postgresql/rag-agent/

介绍基于阿里云MongoDB的云原生能力如何快速满足游戏行业分钟级在线扩容、任意时间点回档、自动故障转移，大幅缩短游戏运营周期；点击链接：https://developer.aliyun.com/trainingcamp/83fa92f8ecf2498d9e31296738b7d706?spm=5176.8068049.0.0.d2c26d19vqxUSJ

Cassandra在360的峰值规模达到1.4万物理节点。从Cassandra在360的演进和发展出发，讲解Cassandra的技术特点、应用现状和发展趋势。讲师介绍王锋：奇虎360集团技术总监，存储与大数据架构平台负责人。国内较早从事Cassandra相关技术研究和实践的开发者。360云盘则是国内早期Cassandra落地成功的案例，峰值规模1.4万物理节点。

阿里云瑶池解决方案体验馆提供了智能SQL转换领航助手（Migration on Pilot），通过LLM+SQL规则转换融合，帮助您解决在异构数据库迁移过程中的遇到的常见问题与难点。

云原生数据仓库AnalyticDB实时分析实现毫秒级响应，解决了丝芙兰针对不同人群做精细化运营。高弹性进一步帮丝芙兰节省成本，提高计算效率。

Apache Cassandra是连续9年在DB-Engines流行度排名第一的宽表数据库：支持类SQL语法CQL，开发体验接近MySQL。采用分布式、无中心架构，单节点起配，可扩展PB级存储及千万OPS读写能力。提供表级、行级、列级TTL，可便捷应对数据生命周期管理。原生支持跨DC容灾等等诸多优势特性。在互联网、社交、智能制造、金融、IoT等行业应用广泛。

在云计算已经大行其道的今天，大家对其并不陌生，它改变了大部分企业的IT系统实现方式。DBPaaS作为云计算中的一项重要服务内容，我们在实现 RDS-PostgreSQL 都有哪些考虑？它和运维自动化有何异同？现在我们一步一步揭开其神秘面纱。嘉宾介绍梁海安 ，平安科技 数据库产品研发经理。从2006年开始接触 Oracle 8i 数据库，迄今为止从事数据库相关工作13年，先后负责平安数据库运维，数据库架构设计，数据库监控以及自动化运维平台开发，云数据库产品研发，数据库内核研发等工作。2015年开始在平安引入并大力推广 PostgreSQL，制定相关架构规范，开发规范，运维规范，成为平安第一个 PGer，从此与 PG 结下不解之缘。针对平安云数据库产品应用场景修改内核，提高与 Oracle 数据库的兼容性，开发 PG 插件等。目前主要负责RDS for MySQL, RDS for PostgreSQL, DDS 等多款云数据库产品研发与内核研发工作。

本次分享聚焦RDS AI助手的核心能力，并通过实战演示，带您快速掌握如何通过 RDS AI 助手快速诊断数据库性能问题、优化疑难 SQL 以及高效生成实例巡检报告，让 RDS AI 助手成为您数据库运维上的智能伙伴。欢迎搜索钉钉群号106730017609入群与技术专家交流！

在Dify on DMS上，构建企业专属版Deep Research Agent! 借用一下Dify的核心理念 Do It For Yourself，让我们换个思路：不再是把Deep Research Agent当成一个搞不懂的“黑箱”，而是亲手搭建一个看得懂、管得住、还能自由组合的“白盒”系统!

DMS+X依托于OneMeta+OneOps，助力瑶池数据库用户实现在大模型时代下的Gen-AI能力，构建企业级一站式Data+AI数据管理平台