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云原生数据仓库 ADB PostgreSQL 全托管 Supabase 服务，彻底打通AI原生应用的快速落地通路。本次分享将重点介绍 ADB Supabase 核心能力，并通过实战演示，带您学习如何使用 MCP Server 实现全栈 Agent 自主开发，以及如何结合 Bolt 和 Qwen3-Coder 大模型，快速构建 Web、APP 和小程序等多样化应用。免费开通指南：https://help.aliyun.com/zh/analyticdb/analyticdb-for-postgresql/user-guide/supabase/

Zero-ETL是阿里云瑶池数据库提供的服务，旨在简化传统ETL流程的复杂性和成本，提高数据实时性。降低数据同步成本，允许用户快速在AnalyticDB中对PolarDB数据进行分析，降低了30%的数据接入成本，提升了60%的建仓效率。Zero-ETL特性包括免费的PolarDB MySQL联邦分析和PolarDB-X元数据自动同步，提供一体化的事务处理和数据分析，并能整合多个数据源。用户只需简单配置即可实现数据同步和实时分析。

本期视频介绍如何在瑶池数据库控制台一键快速搭建资源完全对等的环境，对经济版（ARM架构）RDS MySQL与部署在ECS实例（X86架构）的自建MySQL基于Sysbench进行性能压测，实时动态查看性能、价格和性价比结果。

云原生数据库PolarDB MySQL版Serverless具有动态弹性升降资源的能力，通过多节点架构保障集群的高可用，自动弹升范围广，单集群支持0~1000核范围内的无感伸缩，可实现秒级弹升，能够从容应对业务负载突增，全程对业务无影响。 本视频将带你免费体验PolarDB MySQL版 Serverless的极致弹性特性，以及观察在业务波动较大的场景下，普通集群和Serverless集群资源使用和规格变化情况。

介绍apache cassandra分布式表格存储技术原理，架构，重大特性及背后的原理，以及阿里云cassandra产品特性 讲师介绍 陈江，高级技术专家、分布式存储领域专家，阿里云数据库产品事业部高级专家

介绍生活出行的业务场景、数据存算特点结合TairTS、TairGis提供存算一体解决方案讲师陈吉强（民泰）阿里云数据库内核工程师六年存储领域经验，对内存管理、NVM介质、KV引擎、云原生架构有较多研究19年加入阿里巴巴Tair团队，熟悉阿里电商业务，致力于云原生存储架构的探索

小枫社长：B站科技区Up主、重庆枫雨在线科技有限公司CEO、从事网络小说写手、新媒体运营5年。阿里云数据库免费试用产品推荐：云数据库 Redis 版、云数据库 RDS MySQL Serverless、云数据库 MongoDB 版

PDF 下载：李飞飞老师直播内容全文和 PDF 下载CIO 学院往期视频回看：李飞飞：企业级数据库的前世今生视频回看 及 PDF 下载贾扬清：人工智能算法和系统的进化视频回看 及 PDF 下载丁险峰：AIoT 下的数字世界：工业4.0中国之路探索华先胜：人工智能：是风、是云，还是雨？王刚 ：自动驾驶之路上的 “能”与“不能”金榕 ：困局与破局：从深度学习到AI三大关键技术五福 ：三位一体的中台体系AI·OS与产品实践直播预约小邪：新基建之云上IT研发路司罗：达摩院语言技术研发肖力：企业安全体系发展与最佳实践施尧耘：迈入量子计算产业吴翰清：计算机的再发展世界备份日专题直播：今天你备份了吗？任小枫：高德地图背后的算法演进与创新罗汉堂秘书长讲述：疫情下的全球经济透视盒马：新零售操作系统的秘密我在阿里20年：非典与新冠背后，一个企业的生死与涅槃让机器善解人意：阿里巴巴语音技术的发展之路从金融智能到区块链：金融科技的五大核心技术与未来平头哥：云端一体的数字经济之“芯”触摸全新的文化娱乐： 文娱视频技术、5G构建新消费体验工业互联网：数据驱动的新价值网络钉钉崛起： 疫情中的硬核输出扫码加入开发者社区钉群，开启与数万开发者的交流：直播简介直播时间：2020年2月18日 19:00 - 20:30直播讲师：李飞飞| ACM杰出科学家、阿里巴巴集团副总裁、达摩院数据库首席科学家 阿里云智能事业群数据库产品事业部总裁, 达摩院数据库与存储实验室负责人。犹他大学计算机系终身教授。曾获NSF、ACM、IEEE、Visa、Google、HP、华为等多个奖项，获IEEE ICDE 2014 10年最有影响力论文奖、ACM SIGMOD 2016最佳论文奖、ACM SIGMOD 2015最佳系统演示奖、IEEE ICDE 2004最佳论文奖、美国NSF Career Award、中国基金委海外重点研发奖。担任多个国际一流学术期刊和学术会议的编委、主席。直播简介：技术攻“疫”：企业级云原生数据库的前世今生介绍企业级数据库的发展历程和和演进趋势，通过阿里巴巴双十一等业务场景入手讲解云数据库家族的应用场景和技术路线。数万

阿里云 ClickHouse 企业版是阿里云和ClickHouse原厂 ClickHouse. Inc 独家合作的存算分离的云原生版本，支持资源按需弹性 Serverless，帮助企业降低成本的同时，为企业带来更多商业价值。我们邀请多位领域大咖和一线工程师为大家做详细的技术讲解：阿里云ClickHouse企业版的架构、功能与优势是什么？阿里云ClickHouse未来1年的产品能力规划是什么？ClickHouse在携程真实场景的测试结果如何？以及如何基于ClickHouse构建广告投放平台？欢迎大家观看阿里云企业版商业化发布会。 讲师/嘉宾简介 飞刀，阿里云数据库产品事业部负责人 Aaron，CEO of ClickHouse Inc. 风豪，阿里云数据库产品经理 Auxten, director of software development, ClickHouse Inc. 林东煜，携程云原生研发工程师 李武，点告广告平台大数据负责人

数据库专家带你体验PolarDB优势功能：NL2SQL体验通过构建「BI服务+NL2SQL」的方案，内置样本数据集和样板提问示例，以可视化图表的形式返回业务洞察结果，从而更好的理解和体验PolarDB NL2SQL的能力。无感切换功能体验PolarDB的无感秒切技术从故障探测、切换速度和切换体验三个方面对切换场景进行了优化，包括计划内的切换，如集群升降配和小版本升级，以及计划外的容灾切换。整合了多项技术，来解决用户的痛点问题。Serverles弹性&价格力观测构建PolarDB数据库产品Serverless形态下的性能压测环境，基于可选择的标准压测工具进行压测，构造弹性场景进行压测，实时动态展示弹性能力、价格和性价比结果，压测环境可开放定制修改、可重复验证。

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2023年3月24日，“阿里云瑶池数据库峰会”将于北京丽都皇冠假日酒店隆重召开。本届峰会，我们将与您一起深入洞察在Serverless、HTAP、智能化等新技术变革的驱动下，云原生数据库的发展现状、前沿趋势和最佳实践。

阿里云AnalyticDB for MySQL湖仓版是基于计算存储分离架构打造的，同时具备低成本离线处理和高性能在线分析能力的湖仓一体版本。本视频基于模拟数据，展示某游戏行业客户如何通过湖仓版，实现“数据入湖、作业开发、在线分析”的一站式数据管理。

传统 RAG 模型在处理复杂关系和推理时存在局限性，而 ADB GraphRAG通过知识图谱的支持，显著提升了对复杂数据的理解与生成能力。本次分享将重点介绍 ADB GraphRAG 的核心功能和优势，并通过实战演示，带您学习如何使用 ADB PG 实现客服问答机器人，以及如何在百炼使用 MCP 构建文档阅读助手。AnalyticDB PostgreSQL版 GraphRAG最佳实践：https://help.aliyun.com/zh/analyticdb/analyticdb-for-postgresql/user-guide/graphrag-best-practices/

随着互联网时代的快速发展，企业的数据呈现爆发式的增长，数据之间的关联也越来越复杂，图数据库应运而生。技术创新与产业应用，遵循着双螺旋上升的发展趋势，促使图技术到达了爆发式增长的边缘。本次发布会将揭秘阿里云图数据库GDB V3引擎绝尘性能背后不为人知的秘密，分享基于Graph + AI技术，融合多元异构数据，支持用户做出更聪明的分析、决策的最佳实践。讲师/嘉宾简介杨哲超，阿里云数据库高级产品专家、GDB产品负责人周健 阿里云数据库内核技术专家、V3引擎设计师；黄赛 阿里云数据库算法技术专家、V3引擎设计师；

《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation

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本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容通过分享多个PolarDB for AI的实际客户案例，讲师复盘从项目启动到落地的全过程，总结出通用的最佳实践经验，为正在或计划采用该技术的企业提供实操参考。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI

阿里云数据库 SelectDB 版是基于开源分析型数据库 Apache Doris 研发的新一代实时数仓服务，通过云原生存算分离的全新架构，面向企业海量数据的实时分析场景提供极速实时、融合统一、简单易用的云上数据仓库服务。过去近一年，云数据库 SelectDB 版经历了近百家企业真实业务场景的考验，获得了大量客户的认可。此次正式发布，标志着云数据库 SelectDB 版能充分助力企业更好地应对海量数据的挑战，推动业务创新和升级。讲师/嘉宾简介飞刀，阿里云数据库产品事业部负责人风豪，阿里云数据库产品专家

阿里云MongoDB 7.0的发布标志着这个业界领先的NoSQL数据库系统的一个重要里程碑。这一全新版本带来了诸多创新功能和显著改进，旨在提升性能、增强数据管理能力，并为开发者提供更丰富、更灵活的工具集。MongoDB 7.0的发布为全球的开发者和企业用户带来了更加强大、高效、安全的数据库解决方案。无论是在大规模数据处理、实时分析还是在构建高性能应用方面，MongoDB 7.0都无疑是值得期待和信赖的选择。讲师/嘉宾简介黄东旭，MongoDB高级解决方案专家钟离，阿里云数据库研发工程师

这么多年备份一直是一个传统略带保守的领域，近年来国内外备份厂商和云厂商异常活跃，业界究竟发生了什么？DBS备份又有哪些与众不同？本期一起为大家解读。讲师/嘉宾简介衡铁刚（佩恩）：阿里云数据库产品专家，十余年数据库运维与产品经历，现负责数据库备份DBS和数据库自治服务DAS产品。薛志辉（桓禹）：阿里云数据库研发专家，现负责数据库备份DBS数据应用方向的研发。程实（时勤）：阿里云数据库高级技术专家，现负责数据库备份DBS产品链路和存储方向的研发。傅翠云(延瑛)：阿里云数据库资深技术专家，数据库备份DBS业务负责人。曾在Oracle Berkeley DB，从事数据库内核和分布式高可用研发；加入阿里后，创建数据流基础设施DRC，设计淘宝全球异地多活的数据流架构；曾负责创新一体化数据库检索ESDB，首次解决交易买卖家双11大热点延迟，并拓展日志检索的AIOps和流程挖掘。

嘉宾介绍艾乐强（凤豪）：阿里云数据库产品专家，多年数据库产品经验，现负责阿里云 ClickHouse 产品工作。吕深岭(原石) ： 阿里云高级解决方案架构师，从事数据库运维，系统架构设计工作十年 ，现负责泛互联网行业数据库解决方案工作。赵士杰（云泊）：阿里云数据库技术专家，多年大数据和数仓技术开发经验，现负责阿里云ClickHouse 研发工作 。

《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version

介绍基于阿里云MongoDB在自动驾驶领域的一体化解决方案，帮助企业在数据采集、运输、上传和计算全链条上进行时间、成本、安全以及计算效率等方面的改善；点击链接：https://developer.aliyun.com/trainingcamp/83fa92f8ecf2498d9e31296738b7d706?spm=5176.8068049.0.0.d2c26d19vqxUSJ

阿里云数据库升舱计划实战峰会 千仓万库，青云直上 2022年7月19日

ClickHouse是当前开源领域非常流行的一款分布式数据库，以性价比著称，在当前社区非常火爆，国内大公司阿里、头条、腾讯、携程等纷纷跟进并落地使用。本次直播，听众将深入了解ClickHouse的内部实现原理，揭示ClickHouse性能的奥秘，并且了解手淘流量分析业务发展过程，以及帮助用户从内核维度掌握云数据库clickhouse的最佳使用方式、基于clickhouse快速开发在线分析业务。云数据库ClickHouse核心技术解析学习资料：戳我下载云数据库clickhouse最佳实践学习资料：戳我下载ClickHouse在手淘流量分析应用实践Jason Xu学习资料：戳我下载

《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/das/user-guide/das-agent

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阿里云 SelectDB 是由阿里云与飞轮科技合作，基于 Apache Doris 研发的新一代云原生实时数据仓库，聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、湖仓一体分析等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。 本方案基于阿里云 SelectDB 构建高性能、低成本、开放的日志存储与分析解决方案，覆盖运维监控、安全审计、业务分析等场景，并通过倒排索引与分级存储实现数据亚秒级检索。在同样的资源下，本方案写入性能达 Elasticsearch 的 5 倍，存储空间占用仅需 Elasticsearch 的 1/4，性价比总体提升 5 倍。

《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation

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数据传输服务DTS（Data Transmission Service）的AI数据准备功能是将非结构化和结构化数据传输至Data+AI数据基础设施（例如向量数据库、湖仓数据库等）的数据传输通道，适用于企业知识库、辅助创作、智能客服等检索增强生成（RAG）应用的数据准备工作。

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近日，阿里云数据库RDS发布开源RDS MCP Server，将复杂的技术操作转化为自然语言交互，实现"对话即运维"的流畅体验。通过将RDS OpenAPI能力封装为MCP协议工具，用户只需像聊天一样描述需求，即可完成数据库实例创建、性能调优、故障排查等专业操作。

本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容介绍聚焦SQL驱动理念，讲师深入讲解PolarDB for AI如何搭建一体化数据智能基础应用，剖析该技术在数据智能领域从数据处理到应用输出的全流程运作机制，为技术和业务人员提供从理论到实操的系统性指导。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI

受访嘉宾：阿里云数据库产品管理与技术架构部负责人、PolarDB开源社区技术委员会主席 王远 采访人：IT168企业级 & ITPUB执行总编 老鱼 国产数据库只能大厂玩吗？ 阿里云瑶池数据库在AI领域有哪些重点技术布局和应用探索？ 在PolarDB关键技术中，最具创新和颠覆性的技术是什么？这些创新为用户带来什么好处？ 阿里云在未来要如何保持在数据库领域的领先和创新速度？ 本期视频将为你一一解答这些问题，快来看看吧～

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 蚂蚁高级技术专家王建超为大家带来《SQL智能诊断优化产品SQLess蚂蚁最佳实践》，他从SQL优化体系及方法论、SQL智能诊断优化产品、基于OceanBase在蚂蚁最佳实践、SQLess 核心技术等多个方面分享了SQLess实践经验。他说，SQL关系着业务的性能、吞吐和稳定性，蚂蚁业务场景对数据库稳定性的极致要求，孵化了这款覆盖SQL生命周期的诊断优化产品SQLess，包含SQL防控体系、SQL应急体系、SQL优化体系三道防线。

Apache Cassandra是连续9年在DB-Engines流行度排名第一的宽表数据库：支持类SQL语法CQL，开发体验接近MySQL。采用分布式、无中心架构，单节点起配，可扩展PB级存储及千万OPS读写能力。提供表级、行级、列级TTL，可便捷应对数据生命周期管理。原生支持跨DC容灾等等诸多优势特性。在互联网、社交、智能制造、金融、IoT等行业应用广泛。

主讲人：徐雷（点击关注专家，掌握一手干货）阿里云大学讲师，与阿里P9叶翔主讲《阿里巴巴MongoDB高级实战课程》Java Spring Boot《阿里巴巴MongoDB认证》讲师阿里巴巴MongoDB大会讲师2017翻译《MongoDB实战》第2版吉林大学计算机学士，上海交通大学硕士直播内容：Java Spring Boot开发实战系列课程第3讲：SpringBoot2.0连接MySQL数据库直播地址：Java技术进阶群进群方式：钉钉扫码入群

云数据库 RDS PostgreSQL 全托管 Supabase 服务，为客户提供了 AI 应用开发的新范式。本次分享将重点介绍 ​RDS Supabase​ 核心能力和适用场景，以及相较于开源版 Supabase 和社区版PostgreSQL，RDS Supabase 具备的增强能力，并通过实战演练，带大家了解如何基于RDS Supabase 开发一个简易 Agentic RAG 应用。点此提交咨询申请试用：https://page.aliyun.com/form/act987005680/index.htm

要真正打造有价值、有生产力的AI应用，一个关键环节常被低估——那就是数据库。 在AI时代，数据库究竟如何为大模型注入生命力？ 视频转载自量子位B站

阿里云PolarDB斩获数据库国际顶会ICDE 2024最佳论文，0.5秒实现数据库跨机实例迁移。

向量数据库，为什么被称为大模型开发训练“海马体”？ 向量数据库 x 大模型，具体如何配合来构建企业应用？ 如何求得企业大模型“最优解”？ 一起来看看吧～

随着万物互联时代的到来，汽车企业开始了实践数字化转型且部分企业已经初见成效，新兴的自动驾驶公司也如雨后春笋般冒出，车联网行业面临了前所未有的海量数据挑战，以及时序，时空等多种类型数据融合处理分析的需求，其中车联轨迹数据处理就是一种常见的业务诉求。而Lindorm做为一款阿里云自研的多模超融合数据库，其有着弹性快、成本低、简单易用等多种优势。今天我们来聊聊，Lindorm是如何应对车联网中海量车辆轨迹数据处理的挑战，同时也会分享Lindorm在车联网领域应用的真实案例。庞少婷（栖无）：阿里云数据库产品经理，现负责阿里云自研的多模融合数据库Lindorm的功能设计、产品管理等工作。杨文龙（正研）：阿里云数据库高级技术专家，Apache HBase Committer&PMC成员，云原生多模数据库Lindorm宽表引擎研发负责人。王方（秦疏）：阿里云数据库研发专家，现负责Lindorm Ganos时空引擎，同时参与PolarDB Ganos时空引擎以及PolarDB PG内核研发工作。孟庆义（天引）：多年从事HBase、Phoenix、Kafka等NoSQL数据库研发工作，现Lindorm 流引擎研发负责人。

随着精细化运营的深入，企业内多业务间的数据关联分析越来越复杂，比如数据在业务上下游之间传递，或者一份公共数据被多个业务共用。为确保各自业务的隔离性和资源独享，企业倾向在云上创建多业务实例并独立管理。那么想要进行同一份数据的流转，就需要将数据在实例间进行多次复制，极大的降低了企业分析效率并增加数据运维的复杂度。在数据移动的过程中，也会出现数据冗余，数据不一致，数据缺乏实效性，甚至数据正确性的问题。由于复杂的数据流转成本，企业迟迟无法真正打破数据孤岛。AnalyticDB PostgreSQL版率先在国内推出数据共享能力，使构建在ADB PG上的数仓可以安全、快速的构建实例间的实时数据共享，无需任何数据移动。数据共享能力缓解了企业为避免数据隔离而进行的架构的过度设计，现在企业可以面向业务进行Serverless的资源创建，而当业务需要进行关联数据分析时，可快速创建数据共享，秒级实现数据的打通，彻底解决数据规划难，流转难，运维难的问题，从平台层助力打破数据孤岛。

介绍游戏行业发展和数据库缓存使用场景Tair在游戏行业的典型场景和使用案例讲师介绍王正恒（征衡）阿里云数据库内核工程师十年以上NoSql相关领域经验，对KV存储引擎，分布式架构，软件协同硬件开发方面有多年的工作经验2016年加入阿里巴巴专注于图数据库和Redis持久内存方面的工作

Cassandra在360的峰值规模达到1.4万物理节点。从Cassandra在360的演进和发展出发，讲解Cassandra的技术特点、应用现状和发展趋势。讲师介绍王锋：奇虎360集团技术总监，存储与大数据架构平台负责人。国内较早从事Cassandra相关技术研究和实践的开发者。360云盘则是国内早期Cassandra落地成功的案例，峰值规模1.4万物理节点。

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介DBA职业规划云数据库时代的DBA价值讲解数据上云新玩法讲师介绍直播嘉宾昊楠，阿里云数据库产品经理