Lazada选品平台包含全网商家、商品的圈选，通过Hologres RoaringBitmap能力帮助业务突破选品池20w大小限制，6000+选品池调度完成由12h下降至1h，单个选品池调度时间由90s下降至2s。

本小节我们就为Kafka添加最简单的认证方式，也就是SASL_PLAINTEXT（即SASL/PLAIN+ 非加密通道）。

Hive中的DECIMAL类型

最近看了北京理工大学的课程《智能车辆概述与应用》，感觉入门角度讲的还不错的，于是通过本文记录关键内容。

在以前的文章中，我分享了RISC-V在设计的初衷，除了可以被通用软件开发使用之外，还有一个目的就是，可以支持更多定制化的设计。也就是说，用户可以在基本指令集上面，进行一个或者多个的指令集扩展操作，但是有一个条件，不能再重新定义基本指令集。也就是说，任何一款基于RISC-V指令集的处理器，都要能够支撑整数基本指令集。可以看出基本指令集的重要性。

Win11系统，在未绑定和注册微软账号的情况下，使用邮箱注册绑定了微软账号，在win+L锁定屏幕后出现无法登录账号的情况，登录按钮只现实两个字，密码输入框不显示，点击登录后无反应或者加载几圈后回到登录原始页面。

OceanBase数据库中，权限管理

数据采集（二）

Morton码是对栅格格网进行编码的一种算法，在Google中搜索Morton，搜索结果第一位是Wikipedia的Z-order Curve，这是因为Morton码编码结果展现为一种Z形的填充曲线。下面简要说一下如何计算四进制和十进制的Morton码。

MaxCompute提供成本优化（计算资源优化推荐）功能，可基于实际作业请求量和资源配置期望，对包年包月一级Quota类型的计算资源生成更优的资源配置方案，帮助进一步提升计算资源利用率，优化计算成本。本文我们一起通过典型场景案例来看看如何通过成本优化（计算资源优化推荐）功能提供降本增效的参考建议。

MaxCompute通过脚本模式支持IF ELSE分支语句，让程序根据条件自动选择执行逻辑，支持更好的处理因数据不同而需要采用不同策略的业务场景产生的复杂SQL，提高开发者编程的灵活性！

阿里云机器学习平台PAI和北京大学杨智老师团队合作的论文被SIGMOD 2023录用。

介绍Pytorch中数据读取-Dataset、Dataloader 、TensorDataset 和 Sampler 的使用

在生产环境中，Elasticsearch 集群的证书可能会因为过期而导致集群无法正常工作。为了避免这种情况的发生，我们需要及时更新证书，并保证更新证书的过程中保持 Elasticsearch 集群的高可用性和数据安全性。

xfs_repair命令xfs文件系统修复工具

“创新大师杯”全球AI极客挑战赛征文活动开始了！

高效大模型训练框架Whale（EPL）入选USENIX ATC

DataWorks OpenAPI 示例

将数据提取到Spark中是大多数大数据作业的第一步，但这并不是大数据旅途的终点。

本文主要谈了一些分布式计算框架方面的心得。

2019年1月18日，由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学，本次技术沙龙上，阿里巴巴资深技术专家钱正平为大家分享了大数据技术背景下图数据的应用前景，以及阿里巴巴在图数据的建模、查询和系统优化等方面做出的初步探索。

我是个幸运的人。虽然幸运不能被复制，但是眼光和努力可以。 “我是一个兴趣驱动型的人，职业生涯总的来说，还算挺幸运的，做自己感兴趣的事情，走上IT这一行……” 特别久以前，大概初中的时候有了自己的第一台电脑，大名鼎鼎的486，带一个数学协处理器，主频266MHz，内存有4MB。”

RTP 系统是一个面向搜索和推荐的 ranking 需求，支持多种模型的在线 inference 服务。本文主要讨论了在 RTP 的存储读取和特征生成场景中 codegen 的应用。利用 IR 和 C++ 混合编程，解决系统的抽象和性能问题，并提供 schedule 的优化能力。

MaxCompute是阿里巴巴内部唯一的大数据处理平台，在全球十几个地区提供公有云服务，为上百家专有云输出计算能力。作为支撑如此庞大系统的SRE团队，如何从容面对的是EB级数据，TB级带宽，上百万块硬盘，以及数上万的客户工单？

问题背景 yarn的fair类型资源池，是企业级hadoop用户常用的资源池类型。该资源池默认的队列调度策略是fair，即分配资源时只考虑内存限制。 对一个多个团队混合使用的大集群来说，如果想要在分配资源时同时考虑内存和cpu限制，需要指定调度策略为drf。

BasicEngine是阿里巴巴搜索事业部自研的推荐在线召回引擎，依托强大的搜索底层技术支持，可以在线实现复杂的关联排序运算，支持灵活的推荐策略组合，为推荐系统的升级发展拓展了无限想象空间。

Elastic公司的“ELK”是目前最火的日志分析三剑客，其中ElasticSearch负责日志的索引，Logstash负责日志的收集，Kibana负责日志的展示和分析。Elastic与阿里云达成了合作伙伴关系，推出“阿里云 Elasticsearch”服务，提供了开箱即用的Elasticsearch和Kibana环境。