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2024年03月

• 03.06 20:15:20
  发表了文章 2024-03-06 20:15:20

  如何在因果推断中更好地利用数据？

  本报告从两个方面来介绍我们如何利用更多的数据来做好因果推断，一个是利用历史对照数据来显式缓解混淆偏差，另一个是多源数据融合下的因果推断。

2024年02月

• 02.21 15:09:59
  发表了文章 2024-02-21 15:09:59

  Paper Digest | 突破个性化推荐数据稀疏性：长尾增强的图对比学习算法研究

  本文提出了一种新的长尾增强的图对比学习方法（LAGCL），该方法促使模型同时兼顾头部节点与尾部节点之间的知识，并通过长尾增强技术来使模型产出更均匀更准确的节点表征，从而改进基于 GNN 的推荐任务。

2024年01月

• 01.31 17:15:31
  发表了文章 2024-01-31 17:15:31

  知识图谱与大模型双向驱动的关键问题和应用探索

  图谱技术积极拥抱新一代AI技术体系，如大模型(Large Language Model, LLM)，实现二者的双驱动增强，定义融合互通的技术范式和关键问题，借助LLM强大的语言理解能力，为基于非/半结构化数据的图谱构建提效，同时在用户问答中，语言要素和语义结构的理解也会更加精准。

  
• 01.29 20:20:38
  发表了文章 2024-01-29 20:20:38

  大模型+知识图谱双驱架构：新一代《知识语义框架SPG》白皮书

  白皮书展望了SPG与LLM双向驱动的技术架构。通过基于SPG构建统一的图谱技术框架，可以屏蔽复杂的技术细节以支持新业务的快速部署，真正实现知识图谱技术的框架化、平民化、普惠化。
• 01.22 16:42:06
  发表了文章 2024-01-22 16:42:06

  从《繁花》到现实，现代版“宝总”如何通过智能手段预测股市？

  如果宝总生在现代，在大数据、人工智能等前沿技术日新月异的今天，一定会通过科学的方法和智能工具来洞悉市场动态、分析趋势变化。

  
• 01.18 22:42:51
  发表了文章 2024-01-18 22:42:51

  大模型时代还需要知识图谱么？新一代知识图谱语义框架SPG赋能企业数智化转型

  本文以商家经营和风险防控为例，介绍了在企业数字化中的图谱应用。结合当前产业应用和研究进展，本文梳理总结了LLM、KG 在企业数字化中的可能应用。

  
• 01.16 20:24:10
  发表了文章 2024-01-16 20:24:10

  摆脱复杂图谱术语，7个原则搞定Schema建模

  本文我们结合蚂蚁域内的多个业务场景，举例说明结合SPG规范的结构与语义解耦的知识建模及schema设计方法。
• 01.15 20:11:51
  发表了文章 2024-01-15 20:11:51

  OpenSPG 新版发布：新增大模型知识抽取，3 步快速搭建专属知识图谱

  OpenSPG 新版发布，支持大模型增强的图谱构建，仅需 3 个步骤快速搭建专属知识图谱。

  
• 01.11 14:16:19
  发表了文章 2024-01-11 14:16:19

  基于 OpenSPG 的智能风控系统获得“金融科技发展奖”

  “面向海量交易风险的新一代金融智能风控系统”项目，是支付宝为落实国家反电信网络诈骗相关要求和防范金融行业网络交易风险，基于超大规模动态认知图谱等多项自主研发的技术，建设的多维全局金融智能风控系统，处于行业领先地位。

  
• 01.09 13:53:52
  发表了文章 2024-01-09 13:53:52

  助力 AI 技术共享，蚂蚁开源又一核心技术“因果学习系统 OpenASCE”

  技术开源是蚂蚁集团的重要技术战略，我们希望通过开源建立起开放、包容的技术生态，让更多人共享技术红利。

  
• 01.08 16:10:50
  发表了文章 2024-01-08 16:10:50

  NeurIPS’23 Paper Digest | 如何把 LLM 的推理能力应用于事件序列预测？

  我们完成了首个把 LLM 推理能力引入事件序列领域的工作。代码、数据均已经开源，并将集成进开源库 EasyTPP。

  
• 01.05 16:29:21
  发表了文章 2024-01-05 16:29:21

  蚂蚁集团持续探索生成式AI，20篇论文入选AI顶会NeurlPS

  NeurlPS官方数据显示，本届会议共有12343篇有效论文投稿，接收率为26.1%。蚂蚁集团20篇论文被收录。 据了解，蚂蚁此次入选的论文，覆盖计算机视觉、自然语言处理、图神经网络、图像处理等多个人工智能和机器学习领域的前沿主题。其中七成以上论文聚焦生成式AI在高速发展中遇到的一些挑战和难题。

  
• 01.04 13:57:56
  发表了文章 2024-01-04 13:57:56

  NeurIPS'23 Paper Digest | PromptTPP: Prompt Pool 与时序点过程模型的持续学习

  我们完成了首个把 Prompt Pool 机制首次引入时间序列领域的工作。代码、数据均已经开源，并将集成进开源库 EasyTPP。

  
• 01.03 10:18:34
  发表了文章 2024-01-03 10:18:34

  蚂蚁集团联合上海仁济医院泌尿科发布国内首个临床专科推理数据集：RJUA-QA

  详细介绍数据集的构建过程、特点及统计分析，并全面评测了行业和通用大模型在该数据集上的性能，后续团队将持续优化数据集，为人工智能在医疗领域的研究与应用提供有力支持。

  

2023年12月

• 12.29 14:47:14
  发表了文章 2023-12-29 14:47:14

  ATEC“数星”计划发布，开源亿级工业数据集

  9月8日，ATEC前沿科技探索社区在外滩大会见解论坛现场正式宣布，启动ATEC“数星”计划。

  
• 12.29 14:33:42
  发表了文章 2023-12-29 14:33:42

  外滩大会蚂蚁开源大规模图学习系统AGL

  AGL 将持续的系统优化和能力创新，并将优秀的系统和算法实践开放到社区，本次开源为 AGL v0.1 版本。