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2025年07月

• 07.01 16:37:43
  发表了文章 2025-07-01 16:37:43

  AI赋能教育与阿里云通义千问的结合

  本简介介绍了AI技术如何赋能教育行业，结合阿里云“通义千问”大模型，助力海豚大数据及人工智能实验平台实现个性化教学、智能答疑与资源优化，推动高校与企业人才培养模式革新，构建终身学习生态体系。

2024年05月

• 04.01 16:53:05
  发表了文章 2024-04-01 16:53:05

  阿里通义千问大语言模型在人工智能教育领域的应用探索

  阿里通义千问，阿里集团的大型预训练语言模型，应用于AI教育，实现个性化教学、自适应学习系统和智能答疑。通过AIGC，它生成个性化内容，适应不同学生需求，优化教育资源配置，推动教育创新。在教育场景中，模型提供实时反馈，定制学习路径，促进教学质量提升。随着技术进步，AI在教育领域的应用将更加深入，但也需关注伦理与安全。

2023年04月

• 04.07 16:40:08
  发表了文章 2023-04-07 16:40:08

  人工智能与职业教育：智慧化引领新时代

  人工智能对传统教育理念产生了革命性冲击，职业教育结构不断调整，劳动力素质与市场需求的矛盾、学习方式与自我价值实现的矛盾等促使职业教育向智慧化、智能化发展。我认为职业教育智慧化是职业教育信息化发展的必然选择，应该注重信息技术推动职业教育教学模式和方法的变革，改变思维模式，创建价值等方面共享的学习共同体，培养创新型、智慧型人才。此外，经济发展需要高技能智慧型人才，人工智能时代职业教育需要运用移动互联网、大数据等新兴技术，与经济及其他部门跨界融合，不断创造新产品、新业务，推动职业教育模式创新，以适应行业上升发展的劳动力需求问题。

  
• 04.07 16:05:35
  发表了文章 2023-04-07 16:05:35

  使用阿里云机器学习PAI做回归预测

  XGBoost是一种集成机器学习算法，能够处理分类和回归问题。它具有高准确性、鲁棒性、可解释性和可扩展性等优点。XGBoost的算法原理是集成多个决策树模型，每个模型都是在前一个模型的残差上进行训练。在训练过程中，XGBoost使用了一些技术来避免过拟合，例如正则化、剪枝和子采样。如果想要处理分类和回归问题，XGBoost是一个值得尝试的机器学习算法。

  
• 04.04 17:20:40
  发表了文章 2023-04-04 17:20:40

  在阿里云上搭建网络入侵检测和安全监视系统

  在阿里云云平台上快速实现网络入侵检测和网络安全监视。首先需要部署安全组并配置安全组规则，以允许或拒绝对不同协议、端口和来源的流量进行访问。其次需要安装和配置入侵检测系统（IDS）和网络安全监视系统（NSM）软件，如Suricata、Snort和Bro等。同时，配置和监控防火墙日志、进行漏洞扫描和安全评估、加强用户管理和权限控制，以及建立应急响应机制也是必要的。这些步骤可以帮助提升阿里云云平台的安全性和可靠性，有效应对潜在的网络攻击和安全事件。
• 04.04 10:55:23
  发表了文章 2023-04-04 10:55:23

  阿里云对象存储OSS防盗链设置流程及常见问题解决办法

  简介： 防盗链是指通过一些措施，避免非法用户在未经授权的情况下获取到存储在OSS中的资源。阿里云OSS的防盗链设置对于保护数据安全具有重要的意义。如果没有防盗链设置，那么非法用户可以通过获取OSS中的资源链接，直接访问和下载数据，这将导致用户数据泄露、流量被盗等问题。通过设置防盗链，用户可以控制谁能够访问他们存储在OSS中的数据，避免敏感数据被非法获取，提高数据的安全性和可靠性。因此，阿里云OSS防盗链的重要性不容忽视，用户应当根据自己的需求合理设置防盗链，保护数据安全。

  

2020年08月

• 08.20 20:32:06
  发表了文章 2020-08-20 20:32:06

  人工智能的高校专业人才教育问题漫谈

  人工智能做为新基建的一个主要内容，如何培养人工智能专业人才，成为很多高校新建人工智能专业的痛点之一。 我们杭州睿数科技（海豚实验室）立足于学校办学定位，围绕市场对人才的需求及专业人才培养目标定位、课程体系设计、课程大纲建设、职业资格证书等方面开展各项设计、测评与分析。指导学校进行人才培养方案的制订，协助学校进行人才培养方案评审等工作。

  

2019年11月

• 11.29 19:43:33
  发表了文章 2019-11-29 19:43:33

  学习人工智能必须攻克三道门槛：数学基础、英语水平与编程技术

  广义的说，人工智能包含诸多不同方法，其主旨是让程序像一个智能体一样解决问题。机器学习是实现人工智能的一种方法，它不完全依靠预先设计，而是从数据中进行总结，达到模拟记忆、推理的作用。包括诸如支持向量机(SVM)、各类基于决策树的算法(包括Boosting、Bagging、Random Forest等)，各类基于人工神经网络的算法(例如简单网络及深度网络等)，以及多方法的集成等。

  
• 11.28 23:41:49
  发表了文章 2019-11-28 23:41:49

  Python的高级特征你知多少？

  IEEE Spectrum 于9月6日发布了2019年最受欢迎的编程语言排名，无疑Python蝉联第一，成绩颇为亮眼。从前年开始，Python 就开始霸占榜单长达 2 年，成为编程市场上份额最高的语言。 Python 多好用不用多说，大家看看自己用的语言就知道了。但是 Python 隐藏的高级功能你都 get 了吗？本文中，作者列举了 Python 中五种略高级的特征以及它们的使用方法，快来一探究竟吧！

  
• 11.28 23:38:08
  发表了文章 2019-11-28 23:38:08

  干货 | 五个给机器学习和数据科学入门者的学习建议

  「我想学习机器学习和人工智能，该从哪开始呢？」 从这里开始。

  
• 11.28 23:35:49
  发表了文章 2019-11-28 23:35:49

  区块链的技术简史与未来前景，从互联网进化角度分析

  区块链是当前科技领域最令人关注的技术之一，如何理解这个新技术，本文从互联网的技术生态、区块链的诞生、比特币的发展，互联网大脑模型的形成多个维度，对区块链技术的优劣和未来前景进行阐述，因为涉及的知识点很多，不当之处，请读者指正。

  
• 11.28 23:34:24
  发表了文章 2019-11-28 23:34:24

  一线专家谈2020年人工智能落地趋势

  转眼间，2019年只剩下不到1个月了。人工智能的热度依旧，只是在资本市场，看空的投资人也越来越多了。从当年大数据的发展趋势看，这种情况反而对产业发展是有利的。因为这意味着，进入赛道的野蛮竞争玩家会越来越少。

  
• 11.28 23:32:51
  发表了文章 2019-11-28 23:32:51

  计算机视觉入门大全：基础概念、运行原理、应用案例详解

  「机器能够模拟人类视觉系统」的幻想已经过时了。自 1960 年代第一批学术论文出现以来，计算机视觉已经走了很远，现代系统已经出现，且它们可以集成到移动应用中。 今天，由于其广泛应用和巨大潜力，计算机视觉成为最热的人工智能和机器学习子领域之一。其目标是：复制人类视觉的强大能力。 但是，到底什么是计算机视觉？它在不同行业中的应用现状如何？知名的商业用例有哪些？典型的计算机视觉任务是什么？ 本文将介绍计算机视觉的基础概念和现实应用，对任何听说过计算机视觉但不确定它是什么以及如何应用的人，本文是了解计算机视觉这一复杂问题的便捷途径。