Flink报错问题之Flink报错java.io.EOFException: SSL peer shut down incorrectly如何解决
Flink报错通常是指在使用Apache Flink进行实时数据处理时遇到的错误和异常情况;本合集致力于收集Flink运行中的报错信息和解决策略,以便开发者及时排查和修复问题,优化Flink作业的稳定性。
MXNet安装教程:详细步骤与常见问题解析
【4月更文挑战第12天】本文详细介绍了MXNet深度学习框架的安装步骤,包括Python、conda和R用户的安装方法,以及GPU支持的选项。在安装过程中可能遇到网络问题、依赖冲突和GPU支持问题等,文中给出了相应解决策略。安装后,通过简单的代码示例验证MXNet是否正常工作,从而顺利完成本地环境搭建。
Python进行AI声音克隆的端到端指南
人工智能语音克隆是一种捕捉声音的独特特征,然后准确性复制它的技术。这种技术不仅可以让我们复制现有的声音,还可以创造全新的声音。它是一种彻底改变内容创作的工具,从个性化歌曲到自定义画外音,开辟了一个超越语言和文化障碍的创意世界。
一文搞懂Kafka中的listeners配置策略
1. listeners中的plaintext controller external是什么意思? 2. Kraft模式下controller和broker有何区别? 3. 集群节点之间同步什么数据,通过哪个端口,是否可以自定义端口? 4. 客户端通过哪个端口连接到kafka,通过9092连接的是什么,broker还是controller? 5. 为controller配置了单独的端口有什么用? 6. control.plane.listener.name与controller.listener.names有何区别?
阿里云 EMR Serverless Spark 版免费邀测中
阿里云 EMR Serverless Spark 版,以 Spark Native Engine 为基础,旨在提供一个全托管、一站式的数据开发平台。诚邀您参与 EMR Serverless Spark 版免费测试,体验 100% 兼容 Spark 的 Serverless 服务:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/iscizrF54
使用Transformer 模型进行时间序列预测的Pytorch代码示例
时间序列预测是一个经久不衰的主题,受自然语言处理领域的成功启发,transformer模型也在时间序列预测有了很大的发展。本文可以作为学习使用Transformer 模型的时间序列预测的一个起点。
阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践
本文为大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
福利「Flink Forward Asia 2023 」视频合集!
2023 年 12 月 9 日,Flink Forward Asia 2023 在北京圆满结束。本届大会共有 70+ 演讲议题、30+ 一线大厂技术与实践分享。现所有专场回放视频已经出炉,并在开发者社区上线。
蚂蚁CodeFuse新版发布,前端能力优化,支持安卓开发
蚂蚁百灵研发助手 CodeFuse 插件发布新版,本版本新增支持 Android Studio,并针对 JavaScript、TypeScript 等前端语言优化了模型效果,同时还将输出Token增加到最多 1024 个。目前 CodeFuse 处于邀请测试阶段,欢迎各位开发者前往官网申请资格参与测试。在之前已安装插件的用户需要下载最新版本,才可享受 CodeFuse 插件最新能力。
最完整的OpenChatKit windows环境安装和使用
选择python3.10,下载后傻瓜式安装(最好确保你的系统之前没有安装过python,或者你先卸载掉之前安装过的python)。2.执行 conda install mamba -n base -c conda-forge。这个过程比较长,需要安装一些依赖库,国内网络源不是特别好,如果有条件可以使用合法的代理。我安装到了C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts路径下,1.安装 git,这个很简单,网上一大堆教程, 这里不再赘述。安装过程中记录下你的安装路径,后边需要加入环境变量。
浅谈RISC-V指令集的基本指令格式和立即数操作
在以前的文章中,我分享了RISC-V在设计的初衷,除了可以被通用软件开发使用之外,还有一个目的就是,可以支持更多定制化的设计。也就是说,用户可以在基本指令集上面,进行一个或者多个的指令集扩展操作,但是有一个条件,不能再重新定义基本指令集。也就是说,任何一款基于RISC-V指令集的处理器,都要能够支撑整数基本指令集。可以看出基本指令集的重要性。
ASP.NET Core 自定义配置警告信息
自定义配置警告信息需要在 startup 类中的 ConfigureService 方法中进行配置示例: // 注册 控制器服务 services.AddControllers(configure: setup => { setup.ReturnHttpNotAcceptable = true; ...
阿里云 Elasticsearch 使用 RRF 混排优化语义查询结果对比
Elasticsearch 从8.8版本开始,新增 RRF,支持对多种不同方式召回的多个结果集进行综合再排序,返回最终的排序结果。之前 Elasticsearch 已经分别支持基于 BM25 的相关性排序和向量相似度的召回排序,通过 RRF 可以对这两者的结果进行综合排序,可以提升排序的准确性。
基于Xines广州星嵌OMAPL138 DSP+ARM+FPGA无人机避障系统
Xines广州星嵌OMAPL138 DSP+ARM+FPGA无人机避障系统方案:前端由FPGA采集数据,通过uPP或EMIF总线传输至DSP;数据被DSP处理之后,被送往ARM,用于应用界面开发、网络转发、SATA硬盘存储等应用;OMAP-L138的DSP或者ARM根据处理结果,将得到的逻辑控制命令送往FPGA,由FPGA控制板载DA实现逻辑输出。
构建强大的分布式系统:微服务与架构设计的关键考虑因素
构建强大的分布式系统需要深思熟虑的架构设计和关键考虑因素。微服务架构作为一种实现分布式系统的方式,提供了许多优势,但也伴随着挑战。通过合理的服务边界定义、通信协议选择、数据管理与一致性、容错性与监控、部署和自动化以及安全性措施,可以更好地构建和维护分布式系统。最终,成功的分布式系统将为用户提供高可用性、可伸缩性和灵活性的应用程序体验。
利用 Python 中的地理空间数据与 GeoPandas
空间数据由与位置关联的记录组成。这些数据可以来自 GPS 轨迹、地球观测图像和地图。每个空间数据点都可以使用坐标参考系统(如纬度/经度对)精确地放置在地图上,以便在地图上精确放置,这使我们能够研究它们之间的关系。
相关系数 r 和决定系数 R2 的那些事
有人说相关系数(correlation coefficient, r)和决定系数(coefficient of determination, R2,读作R-Squared)都是评价两个变量相关性的指标,且相关系数的平方就是决定系数?这种说法对不对呢?请听下文分解!
10个最有用的Python库和框架,让你成为编程高手
在本文中,我们介绍了10个最有用的Python库和框架,它们可以帮助你成为编程高手。无论是数据分析、Web开发、机器学习还是深度学习,这些工具都能够大大提升你的效率和能力。当然,这只是冰山一角,在Python生态系统中还有许多其他令人惊叹的库和框架等待你去探索和应用。无论你是新手还是有经验的开发者,都可以从这些工具中受益,并在编程的道路上不断进步。让我们一起深入学习和探索,不断提升自己的编程技能!
币圈Swap夹子套利搬砖机器人合约部署源码开发
mapping(address => bool) private[ isApproved ]; mapping(address => mapping(address => uint256)) private[ swapOrders ];
MaxCompute ODPS 重装上阵,QUALIFY
MaxCompute支持QUALIFY语法过滤Window函数的结果,使得查询语句更简洁易理解。Window函数和QUALIFY语法之间的关系可以类比聚合函数+GROUP BY语法和HAVING语法。
快速玩转 Llama2!阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践
近期,Meta 宣布大语言模型 Llama2 开源,阿里云机器学习平台PAI针对 Llama2 系列模型进行适配,推出全量微调、Lora微调、分布式训练、推理服务等场景最佳实践,助力AI开发者快速开箱。
云服务器免费领用,体验PAI-EAS 5分钟部署Stable Diffusion webUI
快速入门 Stable Diffusion,一起领取福利免费体验。
Hologres弹性计算在OLAP分析上的实践和探索
本文介绍了OLAP分析在大数据分析中的位置,分析并介绍目前大数据OLAP遇到的分析性能、资源隔离、高可用、弹性扩缩容等核心问题,解析阿里云Hologres是如何解决极致性能、弹性、业务永续、性价比等核心刚需的最佳实践,介绍阿里云Hologres弹性计算组在弹性计算、资源隔离上的探索和创新。
带你读《Elastic Stack 实战手册》之15:——3.4.1.8. ECK 安装(14)
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《Apache Flink 案例集(2022版)》——5.数字化转型——建信金科-Apache Flink 在国有大型银行智能运营场景下的应用(上)
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使用 PAI-Blade 优化 Stable Diffusion 推理流程
PAI-Blade是 PAI 推出的通用推理优化工具,可以通过模型系统联合优化,使模型达到最优推理性能。
Hologres技术揭秘,JSON半结构化数据的极致分析性能
本文将会揭秘Hologres JSONB半结构化数据的技术原理,实现JSON半结构数据的极致分析性能。
全面支持 PyTorch 2.0:BladeDISC 5月~11月新功能发布
BladeDISC 上一次更新主要发布了 GPU AStitch 优化,方法来源于我们发表在 ASPLOS 2022上的论文AStitch。这一次,我们发布了 0.3.0 版本。
【DSW Gallery】阿里云OSS使用指南
阿里云OSS是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。您可以使用阿里云提供的API、SDK接口或者OSS迁移工具轻松地将海量数据移入或移出阿里云OSS。
5 大类应用场景,26 个大厂真实生产案例分享,2022 年度 Apache Flink 案例集发布
2022 版《Apache Flink 行业案例集》免费下载
百草味基于“ EMR+Databricks+DLF ”构建云上数据湖的最佳实践
本文介绍了百草味大数据平台从 IDC 自建 Hadoop 到阿里云数据湖架构的迁移方案和落地过程。重点从 IDC 自建集群的痛点分析,云上大数据方案的选型以及核心模块的建设过程几个方面做了详细的介绍,希望给想了解和实践数据湖架构的企业和朋友一个参考。
APM-Elastic Stack 实战手册
应用程序性能管理(Application Performance Management)简称 APM。主要功能为监视和管理软件应用程序性能和可用性。
百信银行基于 Apache Hudi 实时数据湖演进方案
本文介绍了百信银行实时计算平台的建设情况,实时数据湖构建在 Hudi 上的方案和实践方法,以及实时计算平台集成 Hudi 和使用 Hudi 的方式。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。