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2月前
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JSON 安全 API
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亚马逊商品列表API秘籍!轻松获取商品列表数据

亚马逊商品列表API(SP-API)提供标准化接口,支持通过关键词、分类、价格等条件搜索商品,获取ASIN、价格、销量等信息。采用OAuth 2.0认证与AWS签名,保障安全。数据以JSON格式传输,便于开发者批量获取与分析。

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2月前
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数据可视化 关系型数据库 MySQL
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【可视化大屏】全流程讲解用python的pyecharts库实现拖拽可视化大屏的背后原理,简单粗暴!

本文详解基于Python的电影TOP250数据可视化大屏开发全流程,涵盖爬虫、数据存储、分析及可视化。使用requests+BeautifulSoup爬取数据,pandas存入MySQL,pyecharts实现柱状图、饼图、词云图、散点图等多种图表,并通过Page组件拖拽布局组合成大屏,支持多种主题切换,附完整源码与视频讲解。

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2月前
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Java 项目管理 Maven
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Maven项目管理与构建自动化完全指南

Maven彻底改变了Java项目管理方式,通过POM模型、依赖管理和标准化构建流程,大幅提升开发效率。本文深入解析其核心概念、多模块管理、私服搭建及与Spring Boot、Docker等现代技术栈的集成实践,助力开发者实现高效、规范的项目构建与团队协作。

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3月前
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XML JSON 算法
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京东商品 SKU 信息接口(jingdong.ware.sku.get)技术干货:数据拉取、规格解析与字段治理(附踩坑总结 + 可运行代码)

本文详解京东商品SKU接口对接技术,涵盖核心参数、权限申请、签名生成、规格解析及常见坑点解决方案,结合可运行代码与实战经验,助力开发者高效集成SKU数据,实现库存、价格等关键信息精准获取。

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3月前
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JavaScript Java 关系型数据库
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基于springboot的电影购票管理系统

本系统基于Spring Boot框架,结合Vue、Java与MySQL技术,实现电影信息管理、在线选座、购票支付等核心功能,提升观众购票体验与影院管理效率,推动电影产业数字化发展。

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3月前
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搜索推荐 JavaScript Java
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基于springboot的毕业旅游一站式定制系统

本系统基于Spring Boot、Vue等技术,构建毕业旅游一站式定制平台,整合旅游资源,利用大数据与人工智能实现个性化行程规划,满足毕业生多样化需求,提升旅游体验与行业效率。

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3月前
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数据采集 自动驾驶 机器人
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数据喂得好,机器人才能学得快:大数据对智能机器人训练的真正影响

数据喂得好,机器人才能学得快:大数据对智能机器人训练的真正影响

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3月前
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机器学习/深度学习 算法
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Proximal SFT:用PPO强化学习机制优化SFT,让大模型训练更稳定

本文介绍了一种改进的监督微调方法——Proximal Supervised Fine-Tuning (PSFT),旨在解决传统SFT易过拟合、泛化能力差及导致“熵坍塌”的问题。受PPO强化学习算法启发,PSFT通过引入参数更新的稳定性机制,防止模型在训练中变得过于确定,从而提升探索能力与后续强化学习阶段的表现。实验表明,PSFT在数学推理、模型对齐及泛化能力方面均优于传统SFT。

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3月前
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数据可视化 大数据 数据挖掘
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基于python大数据的招聘数据可视化分析系统

本系统基于Python开发,整合多渠道招聘数据,利用数据分析与可视化技术,助力企业高效决策。核心功能包括数据采集、智能分析、可视化展示及权限管理,提升招聘效率与人才管理水平,推动人力资源管理数字化转型。

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4月前
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供应链 搜索推荐 API
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1688平台提供的基于图像识别的商品搜索服务

1688图片搜索API基于图像识别技术,支持通过图片查找同款或相似商品,适用于电商选品、供应链管理等场景。开发者需注册账号获取权限,并上传合规图片调用接口。返回数据包含商品信息及相似度评分,助力高效决策。

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4月前
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Web App开发 Rust 前端开发
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WebAssembly 与 Java 结合实操指南 基于最新工具链的跨语言开发实践教程

WebAssembly与Java集成实操指南 本文基于2024年最新工具链(GraalVM、TeaVM、Wasmtime),提供两种Java与Wasm结合的实践方案: Java调用Wasm模块:通过Rust编写高性能加密算法并编译为Wasm,在Java中利用Wasmtime运行时进行调用,实现6.7倍的性能提升。重点演示了Wasm内存模型操作和指针传递机制。 Java编译为Wasm:使用TeaVM将Java科学计算代码编译为Wasm模块,供浏览器前端直接调用。包含完整的Maven配置和前端调用示例,特别适合

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4月前
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算法 安全 量子技术
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“RSA还能撑多久?”——聊聊量子计算下密码学的危与机

“RSA还能撑多久?”——聊聊量子计算下密码学的危与机

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5月前
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传感器 机器学习/深度学习 算法
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Java 大视界 -- Java 大数据在智能农业温室环境调控与作物生长模型构建中的应用(189)

本文探讨了Java大数据在智能农业温室环境调控与作物生长模型构建中的关键应用。通过高效采集、传输与处理温室环境数据,结合机器学习算法,实现温度、湿度、光照等参数的智能调控,提升作物产量与品质。同时,融合多源数据构建精准作物生长模型,助力农业智能化、精细化发展,推动农业现代化进程。

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5月前
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人工智能 Cloud Native Java
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Java 技术栈企业级应用开发全流程

本指南通过构建企业级电商系统,全面解析现代化Java技术栈实战应用。涵盖Spring Boot 3、微服务架构、云原生部署、服务治理、监控可观测性及AI集成,助开发者掌握全流程开发技能,打造高效可扩展的企业级应用。

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5月前
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消息中间件 监控 Java
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借助最新技术构建 Java 邮件发送功能的详细流程与核心要点分享 Java 邮件发送功能

本文介绍了如何使用Spring Boot 3、Jakarta Mail、MailHog及响应式编程技术构建高效的Java邮件发送系统,涵盖环境搭建、异步发送、模板渲染、测试与生产配置,以及性能优化方案,助你实现现代化邮件功能。

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5月前
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机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
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零基础入门CNN:聚AI卷积神经网络核心原理与工业级实战指南

卷积神经网络(CNN)通过局部感知和权值共享两大特性,成为计算机视觉的核心技术。本文详解CNN的卷积操作、架构设计、超参数调优及感受野计算,结合代码示例展示其在图像分类、目标检测等领域的应用价值。

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5月前
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机器学习/深度学习 算法 安全
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差分隐私机器学习:通过添加噪声让模型更安全,也更智能

本文探讨在敏感数据上应用差分隐私(DP)进行机器学习的挑战与实践。通过模拟DP-SGD算法,在模型训练中注入噪声以保护个人隐私。实验表明,该方法在保持71%准确率和0.79 AUC的同时,具备良好泛化能力,但也带来少数类预测精度下降的问题。研究强调差分隐私应作为模型设计的核心考量,而非事后补救,并提出在参数调优、扰动策略选择和隐私预算管理等方面的优化路径。

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5月前
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存储 算法 安全
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JAVA 八股文全网最详尽整理包含各类核心考点助你高效学习 jAVA 八股文赶紧收藏

本文整理了Java核心技术内容,涵盖Java基础、多线程、JVM、集合框架等八股文知识点,包含面向对象特性、线程创建与通信、运行时数据区、垃圾回收算法及常用集合类对比,附有代码示例与学习资料下载链接,适合Java开发者系统学习与面试准备。

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5月前
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人工智能 自然语言处理
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AI律师上线了?别惊讶,它连合同都能自动看懂!

AI律师上线了?别惊讶,它连合同都能自动看懂!

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5月前
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SQL JSON 分布式计算
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Spark SQL架构及高级用法

Spark SQL基于Catalyst优化器与Tungsten引擎,提供高效的数据处理能力。其架构涵盖SQL解析、逻辑计划优化、物理计划生成及分布式执行,支持复杂数据类型、窗口函数与多样化聚合操作,结合自适应查询与代码生成技术,实现高性能大数据分析。

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5月前
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人工智能 自然语言处理 数据可视化
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开源AI BI可视化工具-dataline

DataLine 是一个开源数据分析工具,支持自然语言交互,可快速生成图表与报告。数据默认存储本地,保障隐私安全,兼容 Postgres、MySQL、Excel 等多种数据源。提供可视化仪表盘、触发器及知识库功能,支持 Windows、Mac、Linux 平台运行,并可通过 Docker 部署,适合企业使用。

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6月前
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人工智能 自然语言处理 Kubernetes
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导演、编剧、特效师都要失业?生成式AI正在悄悄重塑影视工业

导演、编剧、特效师都要失业?生成式AI正在悄悄重塑影视工业

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6月前
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开发者
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HarmonyOS实战:GIF图下载突破5M限制保存到相册

本文介绍了在鸿蒙开发中解决图片下载问题的方法,包括突破5M流限制及识别图片真实格式(如GIF)。通过分段下载和类型判断,有效解决了大图下载失败及格式错误问题,适合开发者参考实践。

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6月前
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数据采集 机器学习/深度学习 Java
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Java 大视界 —— Java 大数据在智慧交通停车场智能管理与车位预测中的应用实践(174)

本文围绕 Java 大数据在智慧交通停车场智能管理与车位预测中的应用展开,深入剖析行业痛点,系统阐述大数据技术的应用架构,结合大型体育中心停车场案例,展示系统实施过程与显著成效,提供极具实操价值的技术方案。

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6月前
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Oracle Java 关系型数据库
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java 入门学习视频_2025 最新 java 入门零基础学习视频教程

《Java 21 入门实操指南(2025年版)》提供了Java最新特性的开发指导。首先介绍了JDK 21和IntelliJ IDEA 2025.1的环境配置,包括环境变量设置和预览功能启用。重点讲解了Java 21三大核心特性:虚拟线程简化高并发编程,Record模式优化数据解构,字符串模板提升字符串拼接可读性。最后通过图书管理系统案例,展示如何运用Record定义实体类、使用Stream API进行数据操作,以及结合字符串模板实现控制台交互。该指南完整呈现了从环境搭建到实际项目开发的Java 21全流程实

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6月前
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机器学习/深度学习 运维 监控
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医疗诊断中的异常检测实战——基于AutoEncoder与One-Class SVM的少样本学习

本文系统性阐述了医疗异常检测的技术革新与工程实现,涵盖从数据处理到模型部署的全流程。针对传统方法标注依赖强、维度灾难及类别不平衡等问题,提出双阶段架构:无监督特征学习结合单分类决策,显著提升早期肺癌检出率37%。文中详细解析了3D Residual AutoEncoder设计、损失函数优化及核函数选择等关键技术,并通过脑卒中检测案例验证性能优势。最终探讨生产环境下的高性能推理与持续学习机制,为多模态融合和可解释性增强提供前沿展望。该方案在少样本场景下表现出色,AUC提升12.5%,假阳性率降低38%,端到端推理速度达800ms/例以下。

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6月前
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数据采集 机器学习/深度学习 编解码
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从零复现Google Veo 3:从数据预处理到视频生成的完整Python代码实现指南

本文详细介绍了一个简化版 Veo 3 文本到视频生成模型的构建过程。首先进行了数据预处理,涵盖了去重、不安全内容过滤、质量合规性检查以及数据标注等环节。

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6月前
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Cloud Native Java 微服务
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Spring Boot 3.x 现代化应用开发实战技巧与最佳实践

本指南基于Spring Boot 3.x,融合微服务、云原生与响应式编程等前沿技术,打造现代化应用开发实践。通过构建智能电商平台案例,涵盖商品、订单、用户等核心服务,展示Spring WebFlux、OAuth 2.0认证、Spring Cloud Gateway路由、GraalVM原生编译等技术实现。同时提供Docker/Kubernetes部署方案及性能优化策略,助您掌握从开发到生产的全流程。代码示例详实,适合进阶开发者参考。

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7月前
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人工智能 安全 Shell
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Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程

Jupyter MCP服务器基于模型上下文协议(MCP),实现大型语言模型与Jupyter环境的无缝集成。它通过标准化接口,让AI模型安全访问和操作Jupyter核心组件,如内核、文件系统和终端。本文深入解析其技术架构、功能特性及部署方法。MCP服务器解决了传统AI模型缺乏实时上下文感知的问题,支持代码执行、变量状态获取、文件管理等功能,提升编程效率。同时,严格的权限控制确保了安全性。作为智能化交互工具,Jupyter MCP为动态计算环境与AI模型之间搭建了高效桥梁。

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7月前
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传感器 机器学习/深度学习 人工智能
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VR硬件进化史:从“晕3D”到沉浸式未来

VR硬件进化史:从“晕3D”到沉浸式未来

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7月前
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人工智能 搜索推荐 vr&ar
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虚拟现实如何改变社交互动?技术加持下的全新社交体验

虚拟现实如何改变社交互动?技术加持下的全新社交体验

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7月前
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数据采集 存储 Web App开发
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逆向音乐APP:Python爬虫获取音乐榜单

逆向音乐APP:Python爬虫获取音乐榜单

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7月前
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机器学习/深度学习 人工智能 算法
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PaperCoder:一种利用大型语言模型自动生成机器学习论文代码的框架

PaperCoder是一种基于多智能体LLM框架的工具,可自动将机器学习研究论文转化为代码库。它通过规划、分析和生成三个阶段,系统性地实现从论文到代码的转化,解决当前研究中代码缺失导致的可复现性问题。实验表明,PaperCoder在自动生成高质量代码方面显著优于基线方法,并获得专家高度认可。这一工具降低了验证研究成果的门槛,推动科研透明与高效。

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7月前
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SQL 安全 大数据
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大数据时代的安全挑战——数据泄露如何悄然发生?

大数据时代的安全挑战——数据泄露如何悄然发生?

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7月前
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SQL 分布式计算 大数据
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大数据新视界 --大数据大厂之Hive与大数据融合:构建强大数据仓库实战指南

本文深入介绍 Hive 与大数据融合构建强大数据仓库的实战指南。涵盖 Hive 简介、优势、安装配置、数据处理、性能优化及安全管理等内容,并通过互联网广告和物流行业案例分析,展示其实际应用。具有专业性、可操作性和参考价值。

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8月前
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机器学习/深度学习 存储 算法
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NoProp:无需反向传播,基于去噪原理的非全局梯度传播神经网络训练,可大幅降低内存消耗

反向传播算法虽是深度学习基石,但面临内存消耗大和并行扩展受限的问题。近期,牛津大学等机构提出NoProp方法,通过扩散模型概念,将训练重塑为分层去噪任务,无需全局前向或反向传播。NoProp包含三种变体(DT、CT、FM),具备低内存占用与高效训练优势,在CIFAR-10等数据集上达到与传统方法相当的性能。其层间解耦特性支持分布式并行训练,为无梯度深度学习提供了新方向。

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8月前
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机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
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PyTabKit:比sklearn更强大的表格数据机器学习框架

PyTabKit是一个专为表格数据设计的新兴机器学习框架,集成了RealMLP等先进深度学习技术与优化的GBDT超参数配置。相比传统Scikit-Learn,PyTabKit通过元级调优的默认参数设置,在无需复杂超参调整的情况下,显著提升中大型数据集的性能表现。其简化API设计、高效训练速度和多模型集成能力,使其成为企业决策与竞赛建模的理想工具。

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8月前
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人工智能 安全 5G
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5G网络安全全解析——新机遇与潜在风险

5G网络安全全解析——新机遇与潜在风险

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8月前
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弹性计算 运维 算法
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阿里云 Elasticsearch Serverless 检索增强型 8.17 版来袭!

阿里云Elasticsearch Serverless 8.17版本,深度融合无服务器架构与分层扩展能力,面向信息检索、向量搜索、语义分析等通用场景,提供全托管服务,在最新特性扩展、自动扩缩性能、资源成本优化等维度均有显著提升。

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8月前
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人工智能 物联网 5G
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5G如何重塑远程医疗——低延迟、高速连接背后的技术革命

5G如何重塑远程医疗——低延迟、高速连接背后的技术革命

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8月前
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数据采集 消息中间件 Kubernetes
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容器化爬虫部署:基于K8s的任务调度与自动扩缩容设计

随着业务复杂度提升,传统定时任务和手工扩缩容难以满足高并发与实时性需求。本文对比两种基于 Kubernetes 的爬虫调度与扩缩容方案:CronJob+HPA 和 KEDA。从调度灵活性、扩缩容粒度、实现难度等维度分析,并提供 YAML+Python 示例。方案 A(CronJob+HPA)适合固定定时任务,配置简单;方案 B(KEDA)支持事件驱动,适合高并发与异步触发场景。根据实际需求可混合使用,优化资源利用与效率。

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8月前
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机器学习/深度学习 编解码 PyTorch
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从零实现基于扩散模型的文本到视频生成系统:技术详解与Pytorch代码实现

本文介绍了一种基于扩散模型的文本到视频生成系统,详细展示了模型架构、训练流程及生成效果。通过3D U-Net结构和多头注意力机制,模型能够根据文本提示生成高质量视频。

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8月前
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自然语言处理 运维 DataWorks
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智能体Agent解析:用自然语言重构数据开发工作方式

大数据开发治理平台DataWorks基于MCP协议,正式发布了DataWorks Agent,内置DataWorks MCP Server V1.0。该功能支持在DataWorks Data Studio中通过自然语言交互完成数据开发任务,实现了需求即代码的开发体验。本文将详细介绍如何通过配置使用DataWorks MCP Server进行任务的开发和运维管理。

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8月前
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机器学习/深度学习 人工智能 算法
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PeptideBERT:基于Transformer用于肽性质预测的语言模型

本文介绍了PeptideBERT模型及其在昇腾设备上的部署方法。PeptideBERT是一种基于Transformer架构的蛋白质语言模型,通过微调预训练模型ProtBERT,可预测肽的溶血性、溶解性和抗非特异性吸附性等关键性质。其输入表示包括词嵌入、物理化学属性编码和位置编码,并采用多头自注意力机制捕捉序列依赖关系。

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8月前
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数据可视化 Python
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【负荷预测】基于变分模态分解(VMD-CNN-LSTM)的短期电力负荷预测【Python】

本项目实现了一种基于变分模态分解(VMD)的短期电力负荷预测模型——VMD-CNN-LSTM。通过VMD技术将原始电力负荷数据分解为多个平稳子序列,结合温度和时间等特征构建矩阵,输入CNN-LSTM模型训练,最终叠加重构得到预测结果。此方法有效应对非线性和非平稳性引起的误差,精度高且稳定性强。程序采用Python编写,注释清晰,运行稳定,并提供直观的可视化结果。附带部分代码及详细运行结果展示,下载链接已提供。

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8月前
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机器学习/深度学习 人工智能 大数据
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《爆不爆,数据说了算:大数据预测电影票房的门道》

《爆不爆,数据说了算:大数据预测电影票房的门道》

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8月前
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存储 分布式计算 调度
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Flink Shuffle 技术演进之路

本文由阿里云智能Flink团队郭伟杰与哔哩哔哩蒋晓峰在Flink Forward Asia 2024上的分享整理而成,聚焦Flink Shuffle技术的演进与未来规划。内容涵盖低延迟的Pipelined Shuffle、高吞吐的Blocking Shuffle、流批一体的Hybrid Shuffle三大模式及其应用场景,并探讨了Flink与Apache Celeborn的整合、性能优化及长期发展路线图。通过Hybrid Shuffle等创新技术,Flink实现了资源调度灵活性与高性能的平衡,为流批一体化计算提供了强大支持。未来,社区将进一步优化Shuffle机制,提升系统智能化与易用性。

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来自: 实时计算 Flink  版块
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8月前
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JSON 数据挖掘 API
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京东API接口最新指南:店铺所有商品接口的接入与使用

本文介绍京东店铺商品数据接口的应用与功能。通过该接口,商家可自动化获取店铺内所有商品的详细信息,包括基本信息、销售数据及库存状态等,为营销策略制定提供数据支持。此接口采用HTTP请求(GET/POST),需携带店铺ID和授权令牌等参数,返回JSON格式数据,便于解析处理。这对于电商运营、数据分析及竞品研究具有重要价值。

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9月前
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机器学习/深度学习 算法 调度
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【强化学习】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究【Python】

本项目基于深度Q网络(DQN)算法,通过学习预测负荷、可再生能源输出及分时电价等信息,实现微能源网的能量管理与优化。程序以能量总线模型为基础,结合强化学习理论,采用Python编写,注释清晰,复现效果佳。内容涵盖微能源网系统组成、Q学习算法原理及其实现,并提供训练奖励曲线、发电单元功率、电网交互功率和蓄电池调度等运行结果图表,便于对照文献学习与应用。

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9月前
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JSON 自然语言处理 API
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合合信息TextIn大模型加速器2.0发布:智能图表解析测评

随着人工智能技术的飞速发展,大规模语言模型(LLM)在自然语言处理、图像识别、语音合成等领域的应用日益广泛。然而,大模型的计算复杂度和资源消耗问题也日益凸显。为了解决这一问题,合合信息TextIn推出了大模型加速器2.0,旨在提升大模型的训练和推理效率,降低计算成本,完成智能问答与对话式交互,深度概括与定位等。本文将对合合信息TextIn大模型加速器2.0进行详细测评,重点关注其在智能图表解析任务中的表现。

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大数据与机器学习

大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。

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