问题一:大数据计算MaxCompute我对2个账户分别打开命令行,其中一个主账号操作完,这个是有延迟么?
大数据计算MaxCompute我对2个账户分别打开命令行,其中一个主账号操作完,另一个账号要过几分钟才能生效,这个是有延迟么?
参考答案:
不会。 你可以让主账号授权完之后。直接执行show grants查一下这个ram的权限。
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问题二:大数据计算MaxCompute 128K是说整个提交机器上的代码,还是说仅仅运行的SQL?
大数据计算MaxCompute 128K是说整个提交机器上的代码,还是说仅仅运行的SQL?我是把几百个SQL放到一个[],然后循环跑的,但是我单个SQL最长有3W个字符长度,但是3W也没有超过128K吧,所以感觉应该是整个代码文件加起来,我不知道对不对?
参考答案:
如果是在DataWorks里面提交的。128k是DataWorks节点的限制,因为Linux操作系统有限制单条命令的长度为128k。如果是sdk 提交的,MaxCompute这一侧最多是1M的限制。
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问题三:大数据计算MaxCompute 也是根据Select的instance id去下载数据是吧 ?
大数据计算MaxCompute tunnel 也是根据Select的instance id去下载数据是吧 而且只能2步完成?先select 然后再tunnel download
参考答案:
在阿里云MaxCompute中,如果你想下载数据到本地,通常需要通过Tunnel命令或者DataWorks等工具来完成。这些工具提供了一种机制,允许你根据实例ID(Instance ID)来获取特定任务的结果。
当执行一个SQL查询时,MaxCompute会生成一个或多个实例来处理这个任务。每个实例都有自己的ID,可以用来追踪该任务的状态和结果。如果你想要下载某个查询的结果,你可以:
- 使用Tunnel命令:通过Tunnel命令行工具,你可以指定实例ID来下载数据。例如,使用类似于
tunnel download <table_name> -instanceId=<instance_id>
的命令可以从表中下载指定实例ID的数据。 - 使用DataWorks:在DataWorks中,你可以查看已完成的任务,并找到对应的实例ID。然后,可以通过DataWorks提供的界面操
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问题四:请问大数据计算MaxCompute SQL代码很长,这个有什么办法调下吗?
请问大数据计算MaxCompute SQL代码很长,这个有什么办法调下吗?
参考答案:
没办法,这是底层机器的限制。我记得是128k吧
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问题五:请问为什么大数据计算MaxCompute的授权操作会有几分钟的滞后时间,不会立即生效呢?
请问为什么大数据计算MaxCompute的授权操作会有几分钟的滞后时间,不会立即生效呢?
参考答案:
直接生效的。
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