1.前言

MaxCompute（原ODPS）是阿里云自主研发的具有业界领先水平的分布式大数据处理平台, 尤其在集团内部得到广泛应用，支撑了多个BU的核心业务。 MaxCompute除了持续优化性能外，也致力于提升SQL语言的用户体验和表达能力，提高广大ODPS开发者的生产力。
MaxCompute基于ODPS2.0新一代的SQL引擎，显著提升了SQL语言编译过程的易用性与语言的表达能力。我们在此推出MaxCompute(ODPS2.0)重装上阵系列文章:
第一弹 - 善用MaxCompute编译器的错误和警告
第二弹 - 新的基本数据类型与内建函数
第三弹 - 复杂类型
第四弹 - CTE，VALUES，SEMIJOIN
第五弹 - SELECT TRANSFORM
第六弹 - User Defined Type
第七弹 - Grouping Set, Cube and Rollup
第八弹 - 动态类型函数
第九弹 - 脚本模式与参数视图
第十弹 - IF ELSE分支语句

本文将介绍MaxCompute支持QUALIFY语法，QUALIFY语法支持指定过滤条件过滤窗口（Window）函数的结果，类似于HAVING语法处理经过聚合函数和GROUP BY后的数据。

2. QUALIFY功能简介

2.1 语法格式

QUALIFY [expression]

QUALIFY语法过滤Window函数的结果，Window函数和QUALIFY语法之间的关系可以类比聚合函数+GROUP BY语法和HAVING语法。
典型的查询语句的执行顺序如下：

1. FROM
2. WHERE
3. GROUP BY和Aggregation Function
4. HAVING
5. WINDOW
6. QUALIFY
7. DISTINCT
8. ORDER BY
9. LIMIT

通常在一个查询语句中QUALIFY语法的执行顺序在WINDOW函数之后，用于对窗函数处理后的数据进行筛选。

2.2 使用场景

需要对Window函数的结果进行过滤，没有QUALIFY语法前，一般是在FROM语句中使用SubQuery，并通过WHERE条件来配合实现过滤。如下：

SELECT col1, col2
FROM
(
SELECT
t.a as col1,
sum(t.a) over (partition by t.b) as col2
FROM values (1, 2),(2,3),(2,2),(1,3),(4,2) t(a, b)
)
WHERE col2 > 4;

改写后的查询语句：

SELECT 
t.a as col1, 
sum(t.a) over (partition by t.b) as col2 
FROM values (1, 2),(2,3),(2,2),(1,3),(4,2)  t(a, b) 
QUALIFY col2 > 4;

也可以不使用别名，直接对Window函数进行过滤。

SELECT t.a as col1,
sum(t.a) over (partition by t.b) as col2
FROM values (1, 2),(2,3),(2,2),(1,3),(4,2) t(a, b)
QUALIFY sum(t.a) over (partition by t.b)  > 4;

QUALIFY和WHERE/HAVING的使用方法相同，只是执行顺序不同，所以QUALIFY语法允许用户写一些复杂的条件，比如：

SELECT *
FROM values (1, 2) t(a, b)
QUALIFY sum(t.a) over (partition by t.b)  IN (SELECT a FROM t1)

QUALIFY执行于窗口函数生效后，下面一个较复杂的例子可以直观的感受QUALIFY语法的执行顺序：

SELECT a, b, max(c)
FROM values (1, 2, 3),(1, 2, 4),(1, 3, 5),(2, 3, 6),(2, 4, 7),(3, 4, 8) t(a, b, c)
WHERE a < 3
GROUP BY a, b
HAVING max(c) > 5
QUALIFY sum(b) over (partition by a) > 3; 
--+------------+------------+------------+
--| a          | b          | _c2        |
--+------------+------------+------------+
--| 2          | 3          | 6          |
--| 2          | 4          | 7          |
--+------------+------------+------------+

3. 示例

row_number窗口函数示例，将所有职工根据部门（deptno）分组（作为开窗列），每个组内根据薪水（sal）做降序排序，获得职工在自己组内的序号，若需要查询每个部门薪水top 3的信息，则实现如下:

3.1 数据准备

create table if not exists emp
 (empno string,
  ename string,
  job string,
  mgr string,
  hiredate string,
  sal string,
  comm string,
  deptno string);

insert into table emp values
('7369','SMITH','CLERK','7902','1980-12-17 00:00:00','800','','20')
,('7499','ALLEN','SALESMAN','7698','1981-02-20 00:00:00','1600','300','30')
,('7521','WARD','SALESMAN','7698','1981-02-22 00:00:00','1250','500','30')
,('7566','JONES','MANAGER','7839','1981-04-02 00:00:00','2975','','20')
,('7654','MARTIN','SALESMAN','7698','1981-09-28 00:00:00','1250','1400','30')
,('7698','BLAKE','MANAGER','7839','1981-05-01 00:00:00','2850','','30')
,('7782','CLARK','MANAGER','7839','1981-06-09 00:00:00','2450','','10')
,('7788','SCOTT','ANALYST','7566','1987-04-19 00:00:00','3000','','20')
,('7839','KING','PRESIDENT','','1981-11-17 00:00:00','5000','','10')
,('7844','TURNER','SALESMAN','7698','1981-09-08 00:00:00','1500','0','30')
,('7876','ADAMS','CLERK','7788','1987-05-23 00:00:00','1100','','20')
,('7900','JAMES','CLERK','7698','1981-12-03 00:00:00','950','','30')
,('7902','FORD','ANALYST','7566','1981-12-03 00:00:00','3000','','20')
,('7934','MILLER','CLERK','7782','1982-01-23 00:00:00','1300','','10')
,('7948','JACCKA','CLERK','7782','1981-04-12 00:00:00','5000','','10')
,('7956','WELAN','CLERK','7649','1982-07-20 00:00:00','2450','','10')
,('7956','TEBAGE','CLERK','7748','1982-12-30 00:00:00','1300','','10')
;

3.2 在FROM语句中使用SubQuery，并通过WHERE条件来配合实现过滤

SELECT  a.*
FROM    (
          SELECT  deptno
                  ,ename
                  ,sal
                  ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal DESC ) AS nums
          FROM    emp
      ) a
WHERE a.nums<=3
;

3.3 通过QUALIFY实现

SELECT  deptno
      ,ename
      ,sal
      ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal DESC ) AS nums
FROM    emp
QUALIFY nums <= 3
;

3.4 结果

均如下图，但是使用QUALIFY会使得查询语句更简洁易理解。

4. 注意事项

• QUALIFY语法需要查询语句里面至少一个Window函数，在没有Window函数的情况下使用QUALIFY语法会报错：FAILED: ODPS-0130071:[3,1] Semantic analysis exception - use QUALIFY clause without window function。错误示例如下。

SELECT * 
FROM values (1, 2) t(a, b) 
QUALIFY a > 1;

• QUALIFY语法中允许用户使用SELECT中列的别名作为过滤条件的一部分，示例如下。

SELECT 
sum(t.a) over (partition by t.b) as c1 
FROM values (1, 2) t(a, b) 
QUALIFY c1 > 1;