MaxCompute产品使用合集之在sql里调用自定义的udf时,设置一次同时处理的数据行数,是并行执行还是串行执行的
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
【Hive SQL 每日一题】环比增长率、环比增长率、复合增长率
该文介绍了环比增长率、同比增长率和复合增长率的概念及计算公式,并提供了SQL代码示例来计算商品的月度增长率。环比增长率是相邻两期数据的增长率,同比增长率是与去年同期相比的增长率,复合增长率则是连续时间段内平均增长的速率。文章还包含了一组销售数据用于演示如何运用这些增长率进行计算。
ClickHouse(01)什么是ClickHouse,ClickHouse适用于什么场景
ClickHouse是一款高性能的列式存储OLAP数据库,由俄罗斯的Yandex公司开发,用于在线分析处理(OLAP)。它提供秒级大数据查询,适用于商业智能、广告流量等领域。ClickHouse速度快的原因包括列式存储、数据压缩、向量化执行和多线程分布式处理。然而,它不支持事务,不适合OLTP操作。相比Hadoop生态中的查询引擎,ClickHouse在大量数据查询上表现出色。一系列的文章详细介绍了ClickHouse的各个方面,包括安装、表引擎和使用场景。
【云栖2023】张治国:MaxCompute架构升级及开放性解读
本文根据2023云栖大会演讲实录整理而成,演讲信息如下 演讲人:张治国|阿里云智能计算平台研究员、阿里云MaxCompute负责人 演讲主题:MaxCompute架构升级及开放性解读 活动:2023云栖大会
重磅再推 | 基于OpenSearch向量检索版+大模型,搭建对话式搜索
阿里云OpenSearch再推面向企业开发者的PaaS方案:基于OpenSearch向量检索版,为企业开发者提供性能表现优秀、性价比优异的向量检索服务,并提供与大模型结合脚本工具,用户可在使用能力可靠的向量检索服务的同时,自由选择文档切片方案、向量化模型、大语言模型。
【最佳实践】简单配置,实现Filebeat多行日志传送
在解决应用程序问题时,多行日志为开发人员提供了宝贵的信息。 堆栈跟踪就是一个例子。 堆栈跟踪是引发异常时应用程序处于中间的一系列方法调用。 堆栈跟踪包括遇到错误的相关行以及错误本身。
高效使用 PyODPS 最佳实践
以更清晰的认知 PyODPS,DataWorks PyODPS 节点以及 PyODPS 何时在计算集群运行,开发者如何利用 PyODPS 更高效地进行数据开发。
DCN(Deep & Cross Network)模型在手淘分类地图CTR预估上的应用
一:背景 分类地图业务是指手淘首页首屏的"分类"入口,目前整个产品已经有300万左右日活跃用户和6000多万pv, 目前产品业务点较多,本文重点介绍点击品类词后的商品二跳页模块,具体如下图所示:当用户点击相应的品类词图片后,则会进入该类目下的商品集合。
大模型太“通用”?一文搞懂模型微调:从原理到实战,让AI听懂你的行话
本文深入浅出地讲解大模型微调的必要性、原理与实践:针对通用LLM在专业性、时效性、幻觉及业务适配上的不足,详解LoRA等参数高效微调技术,并以IT知识助手为例,手把手演示数据准备、模型选择、训练评估到部署的全流程,助力开发者低成本打造专属领域专家模型。(239字)
让大模型“开小灶”:手把手教你打造能聊业务的专属AI
本文深入浅出解析AI微调(Fine-tuning)技术:揭示通用大模型“懂常识却不懂行”的根源,详解LoRA等高效微调原理,对比RAG适用场景,并提供数据准备、LoRA训练、效果评估到部署的四步实践指南。助力业务人员低成本打造专属行业AI助手。(239字)
从原理到实操:大模型微调效果评估完全指南
微调大模型后如何判断效果?本文系统讲解评估核心方法:结合人工与自动化评估,覆盖通用能力与专项技能。通过明确目标、构建测试集、选用工具(如OpenCompass)、分析结果四步,打造完整评估体系。强调“对比”与“迭代”,助你避免灾难性遗忘,真实提升模型性能。
流、表与“二元性”的幻象
本文探讨流与表的“二元性”本质,指出实现该特性需具备主键、变更日志语义和物化能力。强调Kafka与Iceberg因缺乏更新语义和主键支持,无法真正实现二元性,唯有统一系统如Flink、Paimon或Fluss才能无缝融合流与表。
EMR StarRocks Stella 内核正式发布,登顶 TPC 榜单全球第一
EMR Serverless StarRocks 重磅发布全新企业级版本内核 Stella (StarRocks Efficient and Lightening-fast Lakehouse),完全兼容开源 StarRocks,为用户提供企业级的产品功能、卓越的性能及稳定性保障。
用数学重构 AI的设想:流形注意力 + 自然梯度优化的最小可行落地
本文提出两个数学驱动的AI模块:流形感知注意力(D-Attention)与自然梯度优化器(NGD-Opt)。前者基于热核偏置,在局部邻域引入流形结构,降低计算开销;后者在黎曼流形上进行二阶优化,仅对线性层低频更新前置条件。二者均提供可复现代码与验证路径,兼顾性能与工程可行性,助力几何感知的模型设计与训练。
基于springboot的快递分拣管理系统
本系统基于SpringBoot框架,结合Java、MySQL与Vue技术,构建智能化快递分拣管理平台。通过自动化识别、精准分拣与实时跟踪,提升分拣效率与准确性,降低人力成本,推动快递行业向智能化、高效化转型,助力电商物流高质量发展。
抖音视频列表API秘籍!轻松获取视频列表数据
抖音视频列表API是抖音开放平台提供的核心接口,支持按关键词、分类、排序方式筛选视频,适用于内容推荐、趋势分析等场景。接口返回含视频ID、标题、播放量等50+字段,支持分页获取,通过HTTP GET请求调用,返回JSON格式数据,便于开发者快速集成与处理。需注册平台账号获取访问权限。
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在企业生产运营监控与决策支持中的应用(228)
本文探讨了基于 Java 的大数据可视化技术在企业生产运营监控与决策支持中的关键应用。面对数据爆炸、信息孤岛和实时性不足等挑战,Java 通过高效数据采集、清洗与可视化引擎,助力企业构建实时监控与智能决策系统,显著提升运营效率与竞争力。
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——实时技术与数据服务
实时技术通过流式架构实现数据的实时采集、处理与存储,支持高并发、低延迟的数据服务。架构涵盖数据分层、多流关联,结合Flink、Kafka等技术实现高效流计算。数据服务提供统一接口,支持SQL查询、数据推送与定时任务,保障数据实时性与可靠性。
LangGraph实战教程:构建会思考、能记忆、可人工干预的多智能体AI系统
本文介绍了使用LangGraph和LangSmith构建企业级多智能体AI系统的完整流程。从简单的ReAct智能体开始,逐步扩展至包含身份验证、人工干预、长期内存管理和性能评估的复杂架构。文章详细讲解了状态管理、工具集成、条件流程控制等关键技术,并对比了监督者架构与群体架构的优劣。通过系统化的方法,展示了如何构建可靠、可扩展的AI系统,为现代AI应用开发提供了坚实基础。*作者:Fareed Khan*
PaperCoder:一种利用大型语言模型自动生成机器学习论文代码的框架
PaperCoder是一种基于多智能体LLM框架的工具,可自动将机器学习研究论文转化为代码库。它通过规划、分析和生成三个阶段,系统性地实现从论文到代码的转化,解决当前研究中代码缺失导致的可复现性问题。实验表明,PaperCoder在自动生成高质量代码方面显著优于基线方法,并获得专家高度认可。这一工具降低了验证研究成果的门槛,推动科研透明与高效。
重磅!2025年中科院预警期刊名单正式发布!
中国科学院文献情报中心发布的《国际期刊预警名单》旨在防范学术不端与不当出版行为,保护科研生态良性发展。2025年版本聚焦两大问题:学术不端(如引用操纵、论文工厂)和不利于中国学术成果国际化传播的行为(如中国作者占比过高或APC费用不合理)。预警名单动态调整,发布时点从年底改为年初,便于科研人员及时调整投稿策略。被列入预警名单的期刊可能影响职称评审及科研经费认可,建议优先选择中科院分区表推荐期刊,警惕“快速代发”陷阱,并关注期刊官网声明。未来科研生态将更注重规范化与原创性,推动高质量学术发表。维护健康的学术环境对提升中国科研全球影响力至关重要。
携程网获取景点列表 API 接口(携程 API 系列)
携程作为国内知名的在线旅游服务提供商,其景点列表API对接口功能、参数和返回格式进行了详细定义。该接口可获取景点基本信息(名称、地区、开放时间等),支持条件筛选查询(如按地区、评分、价格区间等)。接口返回JSON或XML格式数据,并设有调用限制以确保系统稳定性和数据安全。虽然携程未公开免费API,开发者可通过商务合作申请权限。以下为模拟Python请求示例,展示了如何使用该接口获取景点信息。 代码示例中,通过`requests.get()`发送GET请求,设置请求参数(如地区、门票价格等)和请求头(模拟浏览器访问),并处理响应数据。实际应用需替换为真实的接口URL,并遵循携程官方文档要求。
/etc/rc.d/rc.local 的作用
/etc/rc.d/rc.local是Linux系统中的一个重要配置文件,其主要作用是在系统启动时执行特定的命令或脚本。以下是关于/etc/rc.d/rc.local的详细解释: ### 作用 * **系统启动任务配置**:该文件允许系统管理员或用户配置在系统启动时需要自动运行的任务。这些任务可以是启动服务、运行特定程序或执行脚本等。 * **开机自启动程序**:通过编辑/etc/rc.d/rc.local文件,用户可以自定义开机启动程序。只需将需要开机启动的程序命令或脚本路径添加到该文件中,并在系统启动时该文件将被自动执行。 ### 文件内容 * 通常包含一个shell脚本,该脚本在
深度解析:利用Universal Links与Android App Links实现无缝网页至应用跳转的安全考量
【10月更文挑战第2天】在移动互联网时代,用户经常需要从网页无缝跳转到移动应用中。这种跳转不仅需要提供流畅的用户体验,还要确保安全性。本文将深入探讨如何利用Universal Links(仅限于iOS)和Android App Links技术实现这一目标,并分析其安全性。
AI在各行业的具体应用与未来展望
人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为一项颠覆性技术,正在逐步改变我们的生活和工作方式。从语音助手到自动驾驶汽车,AI的应用已经深入到各个领域。本文将详细探讨AI在不同行业中的具体应用,以及未来可能的发展方向。
「随笔」开源大模型与闭源大模型,你更看好哪一方?
开源与闭源AI模型各有利弊。开源促进创新、透明度和学习,但可能有安全风险和质量不一;闭源则保护IP、提供定制服务,但可能限制创新和透明度。混合策略,如基础开源加高级服务闭源,成为平衡点。选择取决于创新、产权、透明度和商业目标。
使用‘消除’技术绕过LLM的安全机制,不用训练就可以创建自己的nsfw模型
本文探讨了一种名为“abliteration”的技术,该技术能够在不重新训练大型语言模型(LLM)的情况下移除其内置的安全审查机制。通常,LLM在接收到潜在有害输入时会拒绝执行,但这一安全特性牺牲了模型的灵活性。通过对模型残差流的分析,研究人员发现可以识别并消除导致拒绝行为的特定方向,从而允许模型响应所有类型的提示。
视频生成框架EasyAnimate正式开源!
EasyAnimate是人工智能平台PAI自主研发的DiT-based视频生成框架,它提供了完整的高清长视频生成解决方案,包括视频数据预处理、VAE训练、DiT训练、模型推理和模型评测等。可以使用EasyAnimate进行任意风格视频模型的训练和推理,还可以在预训练模型的基础上,通过少量图片的LoRA微调来改变生成视频的风格。
实时计算 Flink版操作报错合集之执行Flink job,报错“Could not execute SQL statement. Reason:org.apache.flink.table.api.ValidationException: One or more required options are missing”,该怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
TensorRT 模型加速——输入、输出、部署流程
本文首先简要介绍 Tensor RT 的输入、输出以及部署流程,了解 Tensor RT 在部署模型中起到的作用。然后介绍 Tensor RT 模型导入流程,针对不同的深度学习框架,使用不同的方法导入模型。
Hologres揭秘:深度解析高效率分布式查询引擎
从阿里集团诞生到云上商业化,随着业务的发展和技术的演进,Hologres也在持续不断优化核心技术竞争力,为了让大家更加了解Hologres,我们计划持续推出Hologers底层技术原理揭秘系列,从高性能存储引擎到高效率查询引擎,高吞吐写入到高QPS查询等,全方位解读Hologers,请大家持续关注!
【最佳实践】阿里云 Elasticsearch 向量检索4步搭建“以图搜图”搜索引擎
“图片搜索”是作为导购类网站,比较常见的一种功能,其实现的方式也有多种。但如何做到快速、精准、简单等特性,本文给你答案。
数据库开放权限太危险,又不想写API。DataV给你另外一个选择。
~ DataV 后台21日晚上线,现在暂时还不能用哦 ~ DataV 增加了一个新的数据代理协议,旨在提供更安全的数据查询。它将 SQL 查询字符串和数据库 id 加密后传到这个应用,而后这个应用连接数据库将查询后的结果返回到 DataV 的页面中。 根据新的协议,我做了一个示例应用在githu
搜索双链路实时计算体系@双11实战
该文章来自阿里巴巴技术协会(ATA)精选集 0. 前言 何为双链路实时计算体系?微观实时计算链路 a) 最细粒度商品/店铺/用户数据的实时 b) 底层模型的实时宏观实时计算链路 相比微观实时,宏观实时的对象粒度更粗,更上层 a) 以实时效果为目标,基于bandit learning的实
微调后模型“记住用户信息”,通常发生在什么阶段
本文揭示模型“记住用户信息”并非突发事故,而是贯穿预训练、SFT、LoRA微调、偏好对齐等七阶段的渐进式演化过程。关键在于:**不是模型学会了记忆,而是训练中持续奖励“具体化”,使用户特征被逐步绑定、放大并合法化。** 风险隐蔽且无明显红线,需在各环节警惕“身份可推断性”。
GEO ROI衡量的完整逻辑链:从心智到商业价值的系统化方法
本文提出GEO(生成式引擎优化)ROI衡量新范式:摒弃传统SEO的排名点击逻辑,转向“被AI引用与信任”的心智份额评估。构建“定义有效→设定基准→全链路指标→ROI计算→决策迭代”五步逻辑链,强调答案引用率、权威信源占比、高质量转化率等核心指标,实现影响力到商业价值的科学转化。
Nginx 反向代理:原理、优势与配置指南
Nginx反向代理是核心服务器架构技术,可实现请求转发、负载均衡、高可用与安全防护。它隐藏后端服务器,自动剔除故障节点,并支持SSL终止、缓存等高级功能,配置简洁灵活,广泛应用于高性能Web系统。
报错解决:Selenium报错“Message: session not created: probably user data directory is already in use” 等
本文详解Selenium操作Edge浏览器时常见的“版本不匹配”和“进程冲突”问题,分析报错根源,并提供手动替换驱动与webdriver-manager自动管理两种解决方案,助你高效稳定实现浏览器自动化。
亚马逊商品列表API秘籍!轻松获取商品列表数据
亚马逊商品列表API(SP-API)提供标准化接口,支持通过关键词、分类、价格等条件搜索商品,获取ASIN、价格、销量等信息。采用OAuth 2.0认证与AWS签名,保障安全。数据以JSON格式传输,便于开发者批量获取与分析。
Motrix高速下载工具软件,一款高效、稳定可替代迅雷的下载工具实用教程讲解!
Motrix是一款开源免费、无广告的全能下载工具,支持Windows、macOS、Linux三端。界面简洁,支持HTTP、FTP、BT、磁力等全协议下载,智能识别链接,最高64线程加速,支持断点续传、批量下载、剪贴板监听、任务分类及浏览器扩展联动,功能强大且易于管理,最大化提升下载效率。
针对3-15分钟视频的抽帧策略:让Qwen2.5 VL 32B理解视频内容
针对3-15分钟视频,提出高效抽帧策略:通过每5-10秒定间隔或关键帧检测方法,提取30-100帧关键图像,结合时间均匀采样与运动变化捕捉,降低冗余,提升Qwen2.5 VL 32B对视频内容的理解效率与准确性。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。