【经验分享】Typora 设置代码块的默认语言并设置为开机启动
在Typora中设置代码块默认语言为Java(或其他语言)的自动化方法。通过下载AHK(AutoHotkey)软件,创建一个.ahk脚本,设定`Ctrl+Shift+K`快捷键触发代码块并输入指定语言。将脚本改名为.ahk扩展名并运行,确保图标出现在任务栏。要实现开机启动,使用Win+R打开"运行",输入shell:startup并粘贴.ahk文件到启动文件夹。
Golang深入浅出之-Go语言中的时间与日期处理:time包详解
【4月更文挑战第26天】Go语言的`time`包提供处理日期和时间的功能,包括`time.Time`类型、时间戳、格式化与解析。本文讨论了核心概念、常见问题(如时区处理、格式字符串混淆、超时控制和并发安全)及解决方法。推荐使用`time.LoadLocation`管理时区,熟悉时间格式规则,用`context`精确控制超时,并注意并发安全。文中通过代码示例展示了如何获取格式化时间、计算时间差以及创建定时任务。学习和应用这些知识可提高程序的健壮性和准确性。
Flink CDC产品常见问题之Flink CDC 使用jar包启动异常如何解决
Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。
flink cdc 同步问题之如何同步多张库表
Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。
Golang深入浅出之-信号(Signals)处理与优雅退出Go程序
【4月更文挑战第25天】Go语言中的信号处理关乎程序对外部事件的响应,尤其是优雅地终止进程。本文介绍了信号基础,如SIGINT、SIGTERM等常见信号,以及处理流程:注册处理器、等待信号、执行清理和优雅退出。强调了三个易错点及避免方法,并提供实战代码示例展示如何监听和响应信号。信号处理应简洁高效,确保程序健壮性和用户体验。
MATLAB | 插值算法 | 二维interp2插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
MATLAB | 插值算法 | 二维interp2插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
蚂蚁集团持续探索生成式AI,20篇论文入选AI顶会NeurlPS
NeurlPS官方数据显示,本届会议共有12343篇有效论文投稿,接收率为26.1%。蚂蚁集团20篇论文被收录。 据了解,蚂蚁此次入选的论文,覆盖计算机视觉、自然语言处理、图神经网络、图像处理等多个人工智能和机器学习领域的前沿主题。其中七成以上论文聚焦生成式AI在高速发展中遇到的一些挑战和难题。
【云栖2023】张治国:MaxCompute架构升级及开放性解读
本文根据2023云栖大会演讲实录整理而成,演讲信息如下 演讲人:张治国|阿里云智能计算平台研究员、阿里云MaxCompute负责人 演讲主题:MaxCompute架构升级及开放性解读 活动:2023云栖大会
使用LlamaIndex构建自己的PandasAI
了解如何利用 LlamaIndex 和 GPT-3.5-Turbo 轻松为 Pandas 添加自然语言功能,以进行直观的数据分析和对话
Morton码的计算
Morton码是对栅格格网进行编码的一种算法,在Google中搜索Morton,搜索结果第一位是Wikipedia的Z-order Curve,这是因为Morton码编码结果展现为一种Z形的填充曲线。下面简要说一下如何计算四进制和十进制的Morton码。
云原生大数据架构实践与思考-DataFunTalk
导读: 作者:振策-阿里云计算平台-产品解决方案, 20230805 本文将分享当前云原生大数据架构的发展历程/架构定义/核心能力/应用场景及趋势思考。主要包括以下四个部分: - 从大数据上云看架构 - 云原生数据平台的核心能力 - Data+AI with Cloud-Native - 未来趋势与思考
模型推理加速系列 | 04:BERT加速方案对比 TorchScript vs. ONNX
本文以 BERT-base 的为例,介绍2种常用的推理加速方案:ONNX 和 TorchScript,并实测对比这两种加速方案与原始Pytorch模型格式的inference性能。
重磅再推 | 基于OpenSearch向量检索版+大模型,搭建对话式搜索
阿里云OpenSearch再推面向企业开发者的PaaS方案:基于OpenSearch向量检索版,为企业开发者提供性能表现优秀、性价比优异的向量检索服务,并提供与大模型结合脚本工具,用户可在使用能力可靠的向量检索服务的同时,自由选择文档切片方案、向量化模型、大语言模型。
阿里云开源大数据平台E-MapReduce 产品新动态及开源大数据前沿技术分享 2023-2月刊
开源大数据平台 EMR 产品技术月刊,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解开源大数据最新动态。
【Elastic Engineering】Observability:使用 Elastic Agent 来摄入日志及指标 - Elastic Stack 8.0
如果你已经安装过最近的 Elastic Stack 的话,你可能已经发现 Beats 已经不是推荐的数据摄入方式,取而代之的是 Elastic Agent。
专题实战 | 如何快速构建高质量电商行业搜索?
本文详细介绍如何快速接入智能开放搜索(OpenSearch)电商行业增强版,助力企业实现高质量搜索效果,提升业务转化率及用户产品体验!
电商搜索能力解读--实体识别(NER)
搜索是电商行业业务转化中最重要的功能,那你了解其中的技术实现原理吗?一起来了解基于多年淘系全量数据和知识库深入优化的电商行业实体识别的能力吧,在查询分析和类目预测中能带来哪些优化效果那~
Hologres揭秘:高性能原生加速MaxCompute核心原理
Hologres技术揭秘系列持续更新中,本期我们将带来Hologres高性能原生加速查询MaxCompute的技术原理解析。
Flink 必知必会经典课程8:Flink Connector 详解
关于Flink Connector的详解,本文将通过四部分展开介绍:1. 连接器;2. Source API;3. Sink API;4. Collector的未来发展。
智能风控未来已来
本文主要会分享三个方面的内容,由小红书反作弊的策略和算法负责人 汪浩然讲讲他和阿里风控的故事、阿里云的风控产品赋能以及阿里的机器学习平台赋能,最后介绍一下智能风控以及智能风控依靠的云计算能力。
体系结构顶会 ASPLOS 2017 最佳论文出炉,阿里云周靖人主旨演讲
2017年4月11日晚,在西安举行的架构体系的顶级会议ASPLOS(面向编程语言和操作系统的架构支持会议,Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems)公布了最佳论文、最有影响力论文和 Test of Time 几项大奖。
阿里云大数据计算平台的自动化、精细化运维之路
作者简介: 范伦挺 阿里巴巴 基础架构事业群-技术专家 花名萧一,2010年加入阿里巴巴,现任阿里巴巴集团大数据计算平台运维负责人。团队主要负责阿里巴巴各类离在线大数据计算平台(如MaxCompute、AnalyticDB、StreamComput
电商平台 API 接入技术要点深度剖析
本文介绍了高效使用电商平台API的关键步骤。首先,深入理解API文档,明确功能权限与参数格式要求;其次,选择合适的接入方式,如HTTP/HTTPS协议和RESTful API;接着,实施身份验证与授权机制,确保数据安全传输;此外,还需关注性能优化、安全防护、监控与日志记录,以提升系统稳定性和响应速度;最后,进行充分测试与调试,并关注API版本更新,确保长期兼容性。
PyTorch自定义学习率调度器实现指南
本文将详细介绍如何通过扩展PyTorch的 ``` LRScheduler ``` 类来实现一个具有预热阶段的余弦衰减调度器。我们将分五个关键步骤来完成这个过程。
百度/Bing/Google搜索引擎使用技巧
本文分享了百度、Bing和Google三大搜索引擎的实用技巧,涵盖精确匹配、排除关键词、站内及文件类型搜索等,如使用双引号进行精确搜索“人工智能应用”,排除特定词如“人工智能 -游戏”,以及在特定网站如“site:baidu.com 人工智能”内查找内容等,帮助提高搜索效率和准确性。
通过load->model()加载数据模型:在采集中实现动态数据处理
本文介绍了在现代网络爬虫技术中,动态数据处理的重要性和实现方法。文章以采集小红书短视频为例,详细讲解了如何通过`load->model()`方法加载数据模型来处理动态数据。首先,强调了动态数据处理在爬虫技术中的必要性,尤其是对于需要实时更新或用户交互的网页。接着,通过安装必要的Python库,使用代理IP技术,设置User-Agent和Cookie,以及动态加载数据模型的步骤,展示了如何构建一个高效的爬虫系统。文章还提供了完整的代码示例,包括环境准备、代理IP配置、请求头设置、数据模型加载和数据解析等关键步骤,成功应用于小红书短视频数据的采集。
Hologres 入门:实时分析数据库的新选择
【9月更文第1天】在大数据和实时计算领域,数据仓库和分析型数据库的需求日益增长。随着业务对数据实时性要求的提高,传统的批处理架构已经难以满足现代应用的需求。阿里云推出的 Hologres 就是为了解决这个问题而生的一款实时分析数据库。本文将带你深入了解 Hologres 的基本概念、优势,并通过示例代码展示如何使用 Hologres 进行数据处理。
OceanBase 的运维与监控最佳实践
【8月更文第31天】随着分布式数据库解决方案的需求日益增长,OceanBase 作为一种高性能的分布式数据库系统,在众多场景下得到了广泛应用。为了确保 OceanBase 集群的稳定运行,合理的运维与监控是必不可少的。本文将探讨 OceanBase 的日常运维管理与监控策略,并提供相应的代码示例。
Dask 与图形处理:大规模图数据的并行分析
【8月更文第29天】在大数据时代,图数据结构因其能够高效表达实体之间的复杂关系而变得越来越重要。然而,处理大规模图数据集往往需要高效的并行计算框架。Dask 是一个灵活的并行计算库,它能够与 Python 的现有科学计算生态系统无缝集成。本文将介绍如何利用 Dask 来处理和分析大规模的图数据结构。
数据增强与 DataLoader:提升模型泛化能力的策略
【8月更文第29天】在深度学习中,数据的质量和数量对于模型的性能至关重要。数据增强是一种常用的技术,它通过对原始数据进行变换(如旋转、缩放、裁剪等)来生成额外的训练样本,从而增加训练集的多样性和规模。这有助于提高模型的泛化能力,减少过拟合的风险。同时,`DataLoader` 是 PyTorch 中一个强大的工具,可以有效地加载和预处理数据,并支持并行读取数据,这对于加速训练过程非常有帮助。
ONNX 模型互操作性的最佳实践
【8月更文第27天】随着深度学习技术的发展,越来越多的框架被开发出来以满足不同的需求。然而,不同的框架之间缺乏互操作性可能会限制模型的部署和迁移能力。Open Neural Network Exchange (ONNX) 格式旨在解决这个问题,它提供了一种标准化的方法来表示机器学习模型,从而实现了不同框架之间的模型转换和共享。本文将探讨如何在不同的深度学习框架之间高效地转换和部署模型,并提供一些实际的代码示例。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。