给大模型“开小灶”:零代码实战专属领域微调,手把手教你打造AI专家
本文介绍如何通过“模型微调”将通用大模型打造成特定领域的专家助手,聚焦Web安全场景,借助LLaMA Factory实现零代码、可视化微调。涵盖微调原理(如LoRA、量化)、全流程操作及效果评估,帮助用户低成本构建专属高性能AI模型。
2026数字人公司TOP企业排行
随着AI、图形学等技术进步,数字人产业快速发展。2025年我国相关企业超1200家,规模突破300亿元。阿里、华为、腾讯、世优科技等企业在电商、通信、社交、AI交互等领域领先,推动数字人在金融、政务、教育等场景落地。技术趋同下,全栈能力与行业理解成竞争关键。
Linux 学习资源精选:从入门到运维的高效清单
本文精选Linux学习资源,按入门、运维、进阶三阶段系统推荐视频、书籍、工具与项目,强调分阶段精准匹配、重实操强总结,助力学习者高效构建知识体系,少走弯路,快速提升实战能力。
小红书API接口文档:笔记详情数据开发手册
小红书笔记详情API可获取指定笔记的标题、正文、互动数据及多媒体资源,支持字段筛选与评论加载。通过note_id和access_token发起GET/POST请求,配合签名验证,广泛用于内容分析与营销优化。
Kubeflow-KServe-架构学习指南
KServe是基于Kubernetes的生产级AI推理平台,支持多框架模型部署与管理。本指南从架构解析、代码结构到实战部署,系统讲解其核心组件如InferenceService、控制器模式及与Knative、Istio集成原理,并提供学习路径与贡献指南,助你快速掌握云原生AI服务技术。
匹配网络处理不平衡数据集的6种优化策略:有效提升分类准确率
匹配网络是一种基于度量的元学习方法,通过计算查询样本与支持集样本的相似性实现分类。其核心依赖距离度量函数(如余弦相似度),并引入注意力机制对特征维度加权,提升对关键特征的关注能力,尤其在处理复杂或噪声数据时表现出更强的泛化性。
使用LangGraph从零构建多智能体AI系统:实现智能协作的完整指南
本文将通过构建AI研究助手的完整案例,展示如何使用LangGraph框架实现这种架构转变,从理论基础到具体实现,帮助你掌握下一代AI系统的构建方法。
AI代理性能提升实战:LangChain+LangGraph内存管理与上下文优化完整指南
在AI代理系统开发中,上下文工程成为提升系统性能的关键技术。本文探讨了从提示工程到上下文工程的转变,强调其通过为AI系统提供背景信息和工具支持,显著提升智能化程度和实用价值。文章系统分析了上下文工程的理论基础、核心策略(如写入、选择、压缩和隔离),并结合LangChain和LangGraph工具,展示了如何实现上下文工程技术以优化AI代理性能。通过Scratchpad机制、内存管理、RAG系统集成、多代理架构及沙盒环境等技术手段,开发者可以更高效地构建高性能、可扩展的AI系统。
机器人路径规划和避障算法matlab仿真,分别对比贪婪搜索,最安全距离,RPM以及RRT四种算法
本程序基于MATLAB 2022A实现机器人路径规划与避障仿真,对比贪婪搜索、最安全距离、RPM和RRT四种算法。通过地图模拟环境,输出各算法的路径规划结果,展示其在避障性能与路径优化方面的差异。代码包含核心路径搜索逻辑,并附有测试运行图示,适用于机器人路径规划研究与教学演示。
大模型推理加速实战:vLLM 部署 Llama3 的量化与批处理优化指南
本文详解如何通过量化与批处理优化,在vLLM中高效部署Llama3大模型。涵盖内存管理、推理加速及混合策略,提升吞吐量并降低延迟,适用于大规模语言模型部署实践。
运营商三要素API的实战指南:实现 “人 - 证 - 号” 三位一体核验
在数字身份欺诈频发的背景下,传统单点验证已无法满足高安全需求。探数API推出的“运营商三要素核验API”,通过姓名、身份证号、手机号的三重交叉验证,构建起“铁三角”防线,广泛适用于金融、政务、电商等领域。该API支持一致性验证及基础信息返回(可选),具备高准确性与防伪性,远超单一或双因素验证方式。其调用流程简单,提供Python示例代码及异常处理建议,助力打造更安全的数字身份体系,成为连接多领域的关键桥梁。未来,多因子融合的身份认证将成为趋势,而三要素核验API正是当前可信数字身份的重要基石。
大模型备案需要通过算法备案才能进行吗?
本内容详细介绍了算法备案与大模型备案的流程、审核重点及两者关系。算法备案覆盖生成合成类等5类算法,需提交安全自评估报告,审核周期约2个月;大模型备案针对境内公众服务的大模型,涉及多维度审查,周期3-6个月。两者存在前置条件关系,完成算法备案是大模型备案的基础。阿里云提供全流程工具支持,包括合规预评估、材料校验和进度追踪,助力企业高效备案。此外,文档解答了常见问题,如算法迭代是否需重新备案,并解析政策红利与技术支持,帮助企业降低合规成本、享受补贴奖励。适用于需了解备案流程和技术支持的企业和个人开发者。
PINN应用案例:神经网络求解热扩散方程高质量近似解
本文探讨了物理信息神经网络(PINN)在求解一维热扩散方程中的应用,对比分析了多层感知器(MLP)、残差网络(ResNet)和Wang2020架构的性能。PINN通过构建损失函数整合偏微分方程残差、边界条件和初始条件,实现对物理系统的近似求解。实验结果表明,传统架构如MLP和ResNet虽能大致还原解析解,但在部分区域存在显著偏差;而Wang2020架构因专门设计以应对PINN训练挑战,表现更为优越,与解析解高度一致。研究还揭示了PINN训练中“平台期后突变”的优化特性,并提出通过构造满足约束条件的网络架构以简化多目标优化问题,为未来研究提供了新方向。
【项目总结】快瞳医疗化验单的OCR识别
快瞳科技通过图像识别技术,成功解决了医疗化验单OCR识别难题。项目要求精准识别表格内容,尤其是化验数值和名称,准确率达85%以上。针对化验单来源多样、干扰因素多的问题,团队采用智能文档抽取模型、opencv技术(如霍夫变换)进行图片扶正与裁剪,优化识别精度。最终,项目不仅达到药企要求,还实现超越,为医疗行业智能化转型提供了高性价比解决方案,助力快瞳科技在医疗信息化领域树立良好口碑。
Flink + Doris 实时湖仓解决方案
本文整理自SelectDB技术副总裁陈明雨在Flink Forward Asia 2024的分享,聚焦Apache Doris与湖仓一体解决方案。内容涵盖三部分:一是介绍Apache Doris,一款高性能实时分析数据库,支持多场景应用;二是基于Doris、Flink和Paimon的湖仓解决方案,解决批流融合与数据一致性挑战;三是Doris社区生态及云原生发展,包括存算分离架构与600多位贡献者的活跃社区。文章深入探讨了Doris在性能、易用性及场景支持上的优势,并展示了其在多维分析、日志分析和湖仓分析中的实际应用案例。
融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps:异构计算环境中的分布式训练架构实践
本文探讨了如何通过技术手段混合使用AMD与NVIDIA GPU集群以支持PyTorch分布式训练。面对CUDA与ROCm框架互操作性不足的问题,文章提出利用UCC和UCX等统一通信框架实现高效数据传输,并在异构Kubernetes集群中部署任务。通过解决轻度与强度异构环境下的挑战,如计算能力不平衡、内存容量差异及通信性能优化,文章展示了如何无需重构代码即可充分利用异构硬件资源。尽管存在RDMA验证不足、通信性能次优等局限性,但该方案为最大化GPU资源利用率、降低供应商锁定提供了可行路径。源代码已公开,供读者参考实践。
阿里万相重磅开源,人工智能平台PAI一键部署教程来啦
阿里云视频生成大模型万相2.1(Wan)重磅开源!Wan2.1 在处理复杂运动、还原真实物理规律、提升影视质感以及优化指令遵循方面具有显著的优势,轻松实现高质量的视频生成。同时,万相还支持业内领先的中英文文字特效生成,满足广告、短视频等领域的创意需求。阿里云人工智能平台 PAI-Model Gallery 现已经支持一键部署阿里万相重磅开源的4个模型,可获得您的专属阿里万相服务。
【独家揭秘2025】VMware Workstation Pro虚拟机:免费安装教程大放送,一键解锁操作系统模拟神器!
VMware Workstation Pro 是由威睿(VMware)公司开发的一款功能强大的桌面虚拟化软件,允许用户在同一台物理计算机上同时运行多个操作系统,如Windows、..
智能体来了:2026,AI 元年开启的新赛道
2026年,AI从“能说会写”的模型跃升为“能想会做”的智能体:目标驱动、自主规划、调用工具、持续修正。它不再仅是工具,更成为现实世界的参与者。人类由此面临根本命题——重定义“参与者”,重构角色、责任与文明边界。(239字)
1688商品列表API接口快速上手指南
本文介绍如何通过1688开放平台官方API,合规高效地获取店铺商品列表数据。以`item_search_shop`接口为例,详解请求参数、签名生成规则与调用限制,结合Python实战实现稳定采集。强调签名安全、频率控制与数据合规使用,助力B2B电商分析、选品监控等场景高效落地。(238字)
详解RAG五种分块策略,技术原理、优劣对比与场景选型之道
RAG通过检索与生成结合,提升大模型在企业场景的准确性与安全性。分块策略是其核心,直接影响检索效果与答案质量。本文系统解析五种主流分块方法——固定大小、语义、递归、基于结构及LLM分块,对比优缺点与适用场景,助力构建高效、可靠的RAG系统。
具身智能:零基础入门睿尔曼机械臂(五)—— 手眼标定核心原理与数学求解
本文系统讲解手眼标定技术,涵盖Eye-in-Hand与Eye-to-Hand两种架构,深入推导AX=XB方程的数学原理与求解方法,结合实际应用场景和操作步骤,为机器人视觉开发者提供从理论到实践的完整指南。
新手如何建站.新手建站的全流程
建站是通过整合域名、服务器等要素搭建可访问数字平台的过程,分自助建站、CMS系统和代码开发三类工具。核心流程包括需求规划、域名注册(实名认证)、服务器配置(国内需ICP备案),搭建后填充内容并测试优化,解析域名上线,做好后续维护。
用错工具比没工具更可怕:Ansible vs Terraform 实战对比,用最接地气的方式讲清楚
用错工具比没工具更可怕:Ansible vs Terraform 实战对比,用最接地气的方式讲清楚
Delta Join:为超大规模流处理实现计算与历史数据解耦
Delta Join(FLIP-486)是Flink流式Join的范式革新,通过将历史数据存储与计算解耦,实现按需查询外部存储(如Fluss、Paimon),避免状态无限增长。它解决了传统Join在高基数场景下的状态爆炸问题,显著降低资源消耗:状态减少50TB,成本降10倍,Checkpoint从小时级缩短至秒级,恢复速度提升87%。兼容标准SQL,自动优化转换,适用于海量数据实时关联场景,推动流处理迈向高效、稳定、可扩展的新阶段。
任务的权限隔离与多租户(SaaS)平台设计要点
本文介绍了一个多租户平台的构建,旨在解决权限隔离和数据独立性问题。平台采用FastAPI、Celery+Redis、PostgreSQL多schema、Requests+代理IP和JWT+RBAC技术,实现了任务隔离、代理独立和数据分区。项目强调了多租户系统在任务独立、代理隔离、数据分区和权限控制方面的复杂性,并提出了进一步扩展
京东图片识别搜索API,搜索相似商品用于多模态数据训练
京东图片识别搜索API(拍立淘)基于深度学习,通过CNN提取图像特征,结合近似最近邻算法实现以图搜图。支持图片URL/Base64输入,返回结构化商品信息,具备多维度筛选与智能排序功能,提升视觉购物体验。(238字)
近端策略优化算法PPO的核心概念和PyTorch实现详解
本文深入解析了近端策略优化(PPO)算法的核心原理,并基于PyTorch框架实现了完整的强化学习训练流程。通过Lunar Lander环境展示了算法的全过程,涵盖环境交互、优势函数计算、策略更新等关键模块。内容理论与实践结合,适合希望掌握PPO算法及其实现的读者。
AMD Ryzen AI Max+ 395四机并联:大语言模型集群推理深度测试
本文介绍了使用四块Framework主板构建AI推理集群的过程,并基于AMD Ryzen AI Max+ 395处理器进行大语言模型推理性能测试,重点评估其并行推理能力及集群表现。
实时异常检测实战:Flink+PAI 算法模型服务化架构设计
本文深入探讨了基于 Apache Flink 与阿里云 PAI 构建的实时异常检测系统。内容涵盖技术演进、架构设计、核心模块实现及金融、工业等多领域实战案例,解析流处理、模型服务化、状态管理等关键技术,并提供性能优化与高可用方案,助力企业打造高效智能的实时异常检测平台。
AI时代如何让大模型「读懂」企业数据?——从“单一问数”到“复杂决策”的智能跃迁
从早期的传统BI,到敏捷BI,再到智能BI,BI工具正逐步进化为具备类人推理能力的数字助手。Gartner预测,到2025年,增强型消费者体验将首次推动增强型BI(ABI)能力的采用率超过50%,这将深刻重塑企业的业务流程与决策模式,“人人都是数据消费者”的时代正加速到来。
Flink x Paimon 在抖音集团生活服务的落地实践
本文整理自抖音集团数据工程师陆魏与流式计算工程冯向宇在Flink Forward Asia 2024的分享,聚焦抖音生活服务业务中的实时数仓技术演变及Paimon湖仓实践。文章分为三部分:背景及现状、Paimon湖仓实践与技术优化。通过引入Paimon,解决了传统实时数仓开发效率低、资源浪费、稳定性差等问题,显著提升了开发运维效率、节省资源并增强了任务稳定性。同时,文中详细探讨了Paimon在维表实践、宽表建设、标签变更检测等场景的应用,并介绍了其核心技术优化与未来规划。
Ventoy 是一款开源的多系统启动U盘工具
Ventoy是一款开源多系统启动U盘工具,支持Legacy BIOS和UEFI模式,可直接启动多个ISO文件(无需解压),兼容Windows、Linux等系统。只需下载安装Ventoy到U盘,拷贝ISO文件即可实现多系统启动。官网:https://www.ventoy.net,GitHub:https://github.com/ventoy/Ventoy。制作需8GB以上U盘及Win7以上系统。
Diffusion-DPO:一种基于直接偏好优化的扩散模型对齐新方法
本文介绍了一种名为 Diffusion-DPO 的创新方法,该方法基于直接偏好优化(DPO)原理,简化了扩散模型与人类偏好的对齐过程。相比传统的基于人类反馈的强化学习(RLHF)方法,Diffusion-DPO 避免了显式奖励模型的训练,通过数学近似简化实现流程,并在处理开放词汇表场景时展现出更强的能力。实验结果表明,该方法在 Stable Diffusion 1.5 和 SDXL-1.0 等主流模型上显著提升了生成图像的质量和可控性,为未来扩散模型的发展提供了新的思路。
真实案例复盘:从“三套烟囱”到 All in ES,这家企业如何砍掉 40%运维成本
某泛娱乐平台面临搜索架构复杂、成本高企难题,通过阿里云Elasticsearch实现日志、搜索、向量一体化重构。借助Serverless化与混合存储,成本降60%,运维统一,查询效率倍增,验证了“All in ES”极简架构在AI时代的高效与可扩展性。
2026年 AI LLM API 开发趋势:技术、架构与应用深度探讨
2026年,LLM API已成为企业开发核心。本文详解API调用、Prompt工程、多轮对话与流式输出,结合聚合平台如poloapi.top,助力开发者高效构建AI应用,把握技术前沿。
Gateway服务网关
网关是微服务的统一入口,实现请求路由、权限控制、限流与负载均衡。基于SpringCloud Gateway可构建高性能响应式网关,支持断言与过滤器工厂,灵活实现路由匹配及请求处理,并可通过全局过滤器扩展功能,解决跨域等问题。
基于 RocketMQ 构建 高可靠 A2A 通信通道
A2A协议由Google于2025年发起,旨在构建跨厂商AI智能体的标准化通信机制。通过支持gRPC、JSON-RPC及RocketMQ异步通信,实现多智能体高效协同。基于RocketMQ的实现方案提供开箱即用的高可靠通信,支持任务分发、流式交互与状态查询,助力构建开放、可扩展的多智能体系统生态。(238字)
具身智能:零基础入门睿尔曼机械臂(七)—— 衔接开源代码!机械臂手眼标定实操
本文详解睿尔曼机械臂手眼标定全流程,涵盖环境搭建、设备准备、眼在手上/外的标定步骤、常见问题解决及标定结果在视觉抓取中的应用,助你实现精准视觉引导操作。
GEO 优化必备:RAG 技术全解析(基于知识密集型 NLP 经典论文)
2020 年论文提出的 RAG(检索增强生成),专治大模型 “幻觉、知识过时” 等落地痛点。它将 “检索外部知识” 与 “生成回答” 深度绑定,先精准抓取相关知识片段,再让模型基于证据生成内容。通过端到端联合训练,检索与生成协同优化,事实准确率显著提升,幻觉率大降。无需重训模型即可更新知识,还能追溯答案来源。如今成企业客服、医疗法律等领域刚需,推动大模型从 “通用” 走向 “可信实用”。这让我们做GEO优化就有了基础理论和方法。
Elasticsearch 8.17 智能检索升级全攻略
Elasticsearch 作为一款强大的搜索与分析引擎,支持传统检索、AI 搜索(如语义检索、RAG、多模态检索)及智能运维场景,结合阿里云AI搜索开放平台提供一站式解决方案。 本文介绍了最新发布的 Elasticsearch 8.17 检索增强型应用在性能和功能上的特性。同时本文介绍了利用容量规划工具优化资源分配,特别适合 AI 应用和高弹性场景,为用户提供高性能、低成本、易扩展的搜索服务。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
模型微调不再被代码难住!PAI和Qwen3-Coder加速AI开发新体验
通义千问 AI 编程大模型 Qwen3-Coder 正式开源,阿里云人工智能平台 PAI 支持云上一键部署 Qwen3-Coder 模型,并可在交互式建模环境中使用 Qwen3-Coder 模型。
2025 年最新 Java 学习路线图含实操指南助你高效入门 Java 编程掌握核心技能
2025年最新Java学习路线图,涵盖基础环境搭建、核心特性(如密封类、虚拟线程)、模块化开发、响应式编程、主流框架(Spring Boot 3、Spring Security 6)、数据库操作(JPA + Hibernate 6)及微服务实战,助你掌握企业级开发技能。
抖音视频列表API秘籍!轻松获取视频列表数据
抖音视频列表API是抖音开放平台提供的核心接口,支持按关键词、分类、排序方式筛选视频,适用于内容推荐、趋势分析等场景。接口返回含视频ID、标题、播放量等50+字段,支持分页获取,通过HTTP GET请求调用,返回JSON格式数据,便于开发者快速集成与处理。需注册平台账号获取访问权限。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。