AI与物联网的融合：开启智能化未来的新篇章

今年开源大数据迈向湖仓一体（Lake House）时代，重点介绍Open Lake解决方案。该方案基于云原生架构，兼容开源生态，提供开箱即用的数据湖仓产品。其核心优势在于统一数据管理和存储，支持实时与批处理分析，打破多计算产品的数据壁垒。通过阿里云的Data Lake Formation和Apache Paimon等技术，用户可高效搭建、管理并分析大规模数据，实现BI和AI融合，满足多样化数据分析需求。

阿里云推出的AI购物助手解决方案，采用模块化架构，涵盖智能对话引擎、商品知识图谱和个性化推荐引擎。评测显示其在智能咨询问答、个性化推荐和多模态交互方面表现出色，准确率高且响应迅速。改进建议包括提升复杂问题理解、简化推荐过程及优化话术。总体评价认为该方案技术先进，应用效果好，能显著提升电商购物体验并降低运营成本。

作为一名扎根在HR培训领域多年的“老兵”，我越来越清晰地感受到，企业内训的本质其实是为企业持续“造血”。无论是基础岗的新人培训、技能岗的操作规范培训，还是面向技术中坚力量的高阶技术研讨，抑或是管理层的战略思维提升课，内训的价值都是在帮助企业内部提升能力水平，进而提高组织生产力，减少对外部资源的依赖。更为重要的是，在当前AI、大模型、Embodied Intelligence等新兴技术快速迭代的背景下，企业必须不断为人才升级赋能，才能在市场竞争中保持领先。

淘宝商品详情接口（Taobao.item_get）允许开发者通过HTTP GET方法获取淘宝商品的详细信息，包括商品ID、价格、库存等。请求需包含key、secret、num_iid等必选参数，支持缓存及多种返回格式。此接口广泛应用于电商数据分析、商品选品、价格监控等领域，提升商家运营效率。

本文主要介绍分布式机器学习基础知识，并介绍主流的分布式机器学习框架，结合实例介绍一些机器学习算法。

基于OCR技术的纸质档案电子化方案，通过先进的AI能力平台，实现手写、打印、复古文档等多格式高效识别与智能归档。该方案大幅提升了档案管理效率，确保数据安全与隐私，为档案馆提供全面、智能化的电子化管理解决方案。

歌词创作如同搭建艺术殿堂，独特的歌词结构是其基石。掌握构建策略，让你的歌词脱颖而出。开头营造神秘氛围或出人意料的情感，主体部分采用倒叙、插叙或融合矛盾情感，结尾带来情感反转或深邃思考。《妙笔生词智能写歌词软件》提供 AI 智能写词、押韵优化等功能，助你轻松获取灵感，打造独特歌词结构。

本文介绍Java入门基础，包含Hello World、变量类型、条件判断、循环及方法定义等核心语法示例，帮助初学者快速掌握Java编程基本结构与逻辑。

当AI遇上智慧能源：边缘计算才是“节能王炸组合”

蒋星熠Jaxonic带你深入卷积神经网络（CNN）核心技术，从生物启发到数学原理，详解ResNet、注意力机制与模型优化，探索视觉智能的演进之路。

DataLine 是一个开源数据分析工具，支持自然语言交互，可快速生成图表与报告。数据默认存储本地，保障隐私安全，兼容 Postgres、MySQL、Excel 等多种数据源。提供可视化仪表盘、触发器及知识库功能，支持 Windows、Mac、Linux 平台运行，并可通过 Docker 部署，适合企业使用。

本程序基于双向RRT算法实现三维空间最优路径规划，适用于机器人在复杂环境中的路径寻找问题。通过MATLAB 2022A测试运行，结果展示完整且无水印。算法从起点和终点同时构建两棵随机树，利用随机采样、最近节点查找、扩展等步骤，使两棵树相遇以形成路径，显著提高搜索效率。相比单向RRT，双向RRT在高维或障碍物密集场景中表现更优，为机器人技术提供了有效解决方案。

数据可视化工具大比拼：从Tableau到Power BI，谁才是你的最佳拍档？

智能戒指：小小指环，大大未来

本文介绍了在aarch64架构和Python 3.10环境下安装DGL（Deep Graph Library）的过程。首先通过`uname -a`确认硬件架构，接着使用`python --version`检查Python版本。为确保兼容性，从指定链接下载适合的whl包或通过pip安装dgl。过程中遇到了torchdata版本不兼容的问题，通过降级torchdata至0.7.1版本解决。此外，针对NPU芯片适配，重新安装了与CANN 8.0.RC2兼容的torch和torch_npu组件。最终成功导入dgl包并准备进行模型训练验证。

检索增强生成模型结合了信息检索与生成式人工智能的优点，从而在特定场景下提供更为精准和相关的答案。以人工智能平台 PAI 为例，为您介绍在云上使用一站式白盒化大模型应用开发平台 PAI-LangStudio 构建面向法律场景的大模型 RAG 检索增强解决方案，应用构建更简便，开发环境更直观。此外，PAI 平台同样发布了面向医疗、金融和教育领域的 RAG 解决方案。

Flink 是处理无界数据流的强大工具，提供了丰富的窗口机制。本文介绍了三种时间窗口（滚动窗口、滑动窗口和会话窗口）及其使用方法，包括时间窗口的概念、窗口处理函数的使用和实际案例。通过这些机制，可以灵活地对数据流进行分析和计算，满足不同的业务需求。

本文介绍了大数据体系架构中的主要组件，包括Hadoop、Spark和Flink生态圈中的数据存储、计算和分析组件。数据存储组件包括HDFS、HBase、Hive和Kafka；计算组件包括MapReduce、Spark Core、Flink DataSet、Spark Streaming和Flink DataStream；分析组件包括Hive、Spark SQL和Flink SQL。文中还提供了相关组件的详细介绍和视频讲解。

阿里云向量检索服务 Milvus 版正式商业化！

本指南带你深入 Kubeflow Pipelines 架构，从零掌握 ML 工作流编排。涵盖核心组件、代码结构、开发调试及贡献流程，结合实战练习与学习路径，助你由使用者进阶为贡献者。

本系统基于Java、Spring Boot与Vue技术，构建摄影器材租赁回收平台，解决市场不规范、资源浪费等问题。支持在线预约、信用免押、智能评估等功能，提升器材利用率，降低用户成本，推动行业绿色可持续发展。

Mixture of Experts（MoE）架构起源于1991年，其核心思想是通过多个专门化的“专家”网络处理输入的不同部分，并由门控网络动态组合输出。这种架构实现了稀疏激活，仅激活部分专家，从而在模型规模与计算成本之间取得平衡。MoE的关键在于门控机制的设计，如线性门控、噪声Top-K门控等，确保模型能根据输入特征自适应选择专家。

数据库多表关系包括一对多、多对多和一对一，常用外键关联。多表查询方式有隐式/显式内连接、外连接、子查询等，支持别名和条件筛选。子查询分为标量、列、行、表子查询，常用于复杂查询场景。

本内容介绍了小红书开放平台的笔记详情API接口功能，涵盖笔记标题、内容、互动数据及多媒体资源的获取方式。提供接口概述、请求方式及Python调用示例，适用于内容分析与营销策略优化，帮助开发者高效集成与使用。

本文介绍了如何通过微店的micro.item_get接口获取商品详情，涵盖商品信息、描述、图片及销量等数据，并提供Python调用示例，适用于电商开发、数据分析与个性化推荐场景。

本文介绍了如何使用Spring WebFlux构建高效、可扩展的非阻塞API，涵盖响应式编程核心概念、技术方案设计及具体实现示例，适用于高并发场景下的API开发。

小红书笔记详情API可获取笔记核心数据，适用于内容分析与竞品监测。支持HTTP GET/POST请求，返回JSON格式数据，包含笔记标题、互动数据及作者信息。文档提供Python请求示例，建议添加异常重试机制，助力品牌营销与用户行为分析。

“脏”数据毁一生？教你用大数据清洗术，给数据洗个“澡”！

本研究通过实验演示了异常标记如何逐步完善异常检测方案和主要分类模型在欺诈检测中的应用。实验结果表明，Isolation Forest作为一个强大的异常检测模型，无需显式建模正常模式即可有效工作，在处理未见风险事件方面具有显著优势。

本攻略介绍淘宝天猫店铺商品API接口的使用方法，涵盖接口概述、请求方式、参数说明及响应数据等内容。核心接口如`tb.items.onsale.get`和`tb.items.inventory.get`，支持获取出售中或库存商品信息，采用HTTP POST请求，返回JSON格式数据。通用参数包括`app_key`、`timestamp`等，业务参数涉及`seller_nick`、分页设置等。响应数据包含商品ID、标题、价格、图片URL等关键信息，助力开发者高效整合与分析店铺商品数据，并提供Python请求示例方便实践。

1688图片搜索API接口支持通过上传图片搜索相似商品，适用于电商及商品推荐场景。用户上传图片后，经图像识别提取特征并生成关键词，调用接口返回包含商品ID、标题和价格的相似商品列表。该接口需提供图片URL或Base64编码数据，还可附加分页与筛选参数。示例代码展示Python调用方法，调试时建议使用沙箱环境测试稳定性，并优化性能与错误处理逻辑。

本教程详细介绍如何使用Ollama+Open WebUI本地部署DeepSeek模型，并借助贝锐花生壳内网穿透实现安全远程访问。首先，安装Ollama并下载DeepSeek模型，根据显存选择合适参数（如4G选1.5B）。接着，通过Docker部署Open WebUI以获得图形化交互界面。最后，利用贝锐花生壳简单三步完成远程访问设置，支持HTTPS加密传输，保障数据安全。整个过程无需云服务器，轻松打造专属AI助手。

阿里云人工智能平台 PAI 推出 PAI-Judge 裁判员大模型，为用户构建符合应用场景的多维度、细粒度的评测体系，支持单模型评测和双模型竞技两种模式，允许用户自定义参数，实现准确、灵活、高效的模型自动化评测，为模型迭代优化提供数据支撑。 相比通用大模型尤其在回答确定性/数学类问题、角色扮演、创意文体写作、翻译等场景下，PAI-Judge 系列模型表现优异，可以直接用于大模型的评估与质检。

本文介绍如何利用DeepSeek语音交互技术构建智能语音助手，涵盖从安装声音采集设备、训练语言理解模型到设计语音控制界面的全过程。通过生活化场景，如深夜查找教程、旅行中寻找餐厅等，展示如何实现自然对话。此外，还深入探讨多轮对话记忆、情感计算及智能家居控制等进阶功能，帮助开发者创建会倾听、善思考的语音应用。最后，提供性能优化与安全防护建议，引领读者进入人机共生的新时代。

使用 User-Agent 模拟浏览器行为的技巧

豆包MarsCode的“一键Apply”功能旨在提升开发者编程效率，通过AI自动生成和应用代码，简化重复操作、精准修复错误、助力新项目开发及快速生成注释。安装插件后，在VSCode中与AI对话生成代码并点击Apply按钮即可完成应用，过程流畅高效。适用于C++、Java、Python等多语言环境，极大节省开发时间，降低手动操作风险。无论是资深开发者还是新手，都能从中受益，显著提升编程体验。

Flink SQL 是为应对传统数据处理框架中流批分离的问题而诞生的，它融合了SQL的简洁性和Flink的强大流批处理能力，降低了大数据处理门槛。其核心工作原理包括生成逻辑执行计划、查询优化和构建算子树，确保高效执行。Flink SQL 支持过滤、投影、聚合、连接和窗口等常用算子，实现了流批一体处理，极大提高了开发效率和代码复用性。通过统一的API和语法，Flink SQL 能够灵活应对实时和离线数据分析场景，为企业提供强大的数据处理能力。