本文深入探讨了基于 Apache Flink 与阿里云 PAI 构建的实时异常检测系统。内容涵盖技术演进、架构设计、核心模块实现及金融、工业等多领域实战案例，解析流处理、模型服务化、状态管理等关键技术，并提供性能优化与高可用方案，助力企业打造高效智能的实时异常检测平台。

从早期的传统BI，到敏捷BI，再到智能BI，BI工具正逐步进化为具备类人推理能力的数字助手。Gartner预测，到2025年，增强型消费者体验将首次推动增强型BI（ABI）能力的采用率超过50%，这将深刻重塑企业的业务流程与决策模式，“人人都是数据消费者”的时代正加速到来。

DistilQwen 系列是阿里云人工智能平台 PAI 推出的蒸馏语言模型系列，包括DistilQwen2、DistilQwen2.5、DistilQwen2.5-R1 等。DistilQwen2.5-DS3-0324 系列模型是基于 DeepSeek-V3-0324 通过知识蒸馏技术并引入快思考策略构建，显著提升推理速度，使得在资源受限的设备和边缘计算场景中，模型能够高效执行复杂任务。实验显示，DistilQwen2.5-DS3-0324 系列中的模型在多个基准测试中表现突出，其32B模型效果接近参数量接近其10倍的闭源大模型。

美的楼宇科技基于阿里云 EMR Serverless Spark 建设 IoT 数据平台，实现了数据与 AI 技术的有效融合，解决了美的楼宇科技设备数据量庞大且持续增长、数据半结构化、数据价值缺乏深度挖掘的痛点问题。并结合 EMR Serverless StarRocks 搭建了 Lakehouse 平台，最终实现不同场景下整体性能提升50%以上，同时综合成本下降30%。

2026年，LLM API已成为企业开发核心。本文详解API调用、Prompt工程、多轮对话与流式输出，结合聚合平台如poloapi.top，助力开发者高效构建AI应用，把握技术前沿。

网关是微服务的统一入口，实现请求路由、权限控制、限流与负载均衡。基于SpringCloud Gateway可构建高性能响应式网关，支持断言与过滤器工厂，灵活实现路由匹配及请求处理，并可通过全局过滤器扩展功能，解决跨域等问题。

A2A协议由Google于2025年发起，旨在构建跨厂商AI智能体的标准化通信机制。通过支持gRPC、JSON-RPC及RocketMQ异步通信，实现多智能体高效协同。基于RocketMQ的实现方案提供开箱即用的高可靠通信，支持任务分发、流式交互与状态查询，助力构建开放、可扩展的多智能体系统生态。（238字）

2020 年论文提出的 RAG（检索增强生成），专治大模型 “幻觉、知识过时” 等落地痛点。它将 “检索外部知识” 与 “生成回答” 深度绑定，先精准抓取相关知识片段，再让模型基于证据生成内容。通过端到端联合训练，检索与生成协同优化，事实准确率显著提升，幻觉率大降。无需重训模型即可更新知识，还能追溯答案来源。如今成企业客服、医疗法律等领域刚需，推动大模型从 “通用” 走向 “可信实用”。这让我们做GEO优化就有了基础理论和方法。

当安全事件不再“靠人吼”：一文带你搞懂 SOAR 自动化响应实战

Elasticsearch 作为一款强大的搜索与分析引擎，支持传统检索、AI 搜索（如语义检索、RAG、多模态检索）及智能运维场景，结合阿里云AI搜索开放平台提供一站式解决方案。 本文介绍了最新发布的 Elasticsearch 8.17 检索增强型应用在性能和功能上的特性。同时本文介绍了利用容量规划工具优化资源分配，特别适合 AI 应用和高弹性场景，为用户提供高性能、低成本、易扩展的搜索服务。

数据共享又怕泄露？聊聊隐私计算：让数据“可用不可见”的绝活儿

本文系统解析了17种AI智能体设计模式，涵盖反思、工具调用、多智能体协作、思维树、规划执行、集成决策等核心架构，结合LangGraph实现与代码演示，揭示如何通过模式组合构建高效、可靠的大规模AI系统。

某汽车零部件厂商通过阿里云PAI、OSS等工具，实现无代码AI质检落地：仅用控制台操作完成数据治理到部署，质检效率提升3倍，模型周期从2月缩至2周。本文详解全栈可视化方案，助力企业零代码落地AI。

本指南涵盖Java 21+核心实操，详解虚拟线程、Spring Boot 3.3+GraalVM、Jakarta EE 10+MicroProfile 6微服务开发，并提供现代Java开发最佳实践，助力开发者高效构建高性能应用。

2025年最新Java学习路线图，涵盖基础环境搭建、核心特性（如密封类、虚拟线程）、模块化开发、响应式编程、主流框架（Spring Boot 3、Spring Security 6）、数据库操作（JPA + Hibernate 6）及微服务实战，助你掌握企业级开发技能。

抖音视频列表API是抖音开放平台提供的核心接口，支持按关键词、分类、排序方式筛选视频，适用于内容推荐、趋势分析等场景。接口返回含视频ID、标题、播放量等50+字段，支持分页获取，通过HTTP GET请求调用，返回JSON格式数据，便于开发者快速集成与处理。需注册平台账号获取访问权限。

近日，阿里云 PAI 团队、通义实验室与中国科学院大学前沿交叉科学学院合作在机器学习顶级会议 ICML 2025 上发表论文 Efficient Long Context Fine-tuning with Chunk Flow。ChunkFlow 作为阿里云在变长和超长序列数据集上高效训练解决方案，针对处理变长和超长序列数据的性能问题，提出了以 Chunk 为中心的训练机制，支撑 Qwen 全系列模型的长序列续训练和微调任务，在阿里云内部的大量的业务上带来2倍以上的端到端性能收益，大大降低了训练消耗的 GPU 卡时。

这篇文章探讨了为何我们常觉得AI“呆呆的”——问题不在于AI本身，而在于我们“教”的方式。我们往往把AI当成“流水线工人”，用冗长指令让它机械执行任务，却忽略了它本可成为有主动性、创造力的“顾问”。通过赋予AI“欲望”与“成就感”，如《自衍体》项目所做的，AI能变得主动思考、自我驱动。关键在于：别当工头下命令，而要当合伙人点燃它的“心”。

Python爬虫多次请求后被要求验证码的应对策略

本文介绍了阿里云 AI 搜索开放平台的技术的特点及其在各行业的应用。

中国科学院文献情报中心发布的《国际期刊预警名单》旨在防范学术不端与不当出版行为，保护科研生态良性发展。2025年版本聚焦两大问题：学术不端（如引用操纵、论文工厂）和不利于中国学术成果国际化传播的行为（如中国作者占比过高或APC费用不合理）。预警名单动态调整，发布时点从年底改为年初，便于科研人员及时调整投稿策略。被列入预警名单的期刊可能影响职称评审及科研经费认可，建议优先选择中科院分区表推荐期刊，警惕“快速代发”陷阱，并关注期刊官网声明。未来科研生态将更注重规范化与原创性，推动高质量学术发表。维护健康的学术环境对提升中国科研全球影响力至关重要。

微信公众号接口是微信官方提供的API，支持开发者通过编程与公众号交互，实现自动回复、消息管理、用户管理和数据分析等功能。本文深入探讨接口的定义、类型、优势及应用场景，如智能客服、内容分发、电商闭环等，并介绍开发流程和工具，帮助运营者提升用户体验和效率。未来，随着微信生态的发展，公众号接口将带来更多机遇，如小程序融合、AI应用等。

本文记录了笔者学习Transformer的过程，重点介绍了填充（padding）和掩码（masking）机制。掩码确保解码器只依赖于之前的位置，避免信息泄露，保持因果关系及训练与推理的一致性。通过线性层和softmax函数生成输出概率，并使用梯度下降和反向传播进行训练。评估指标包括BLEU、ROUGE、METEOR和困惑度等。欢迎指正。

本文记录了学习Transformer模型过程中对Encoder部分的理解，包括多头自注意力机制（Multi-Head Self-Attention）和前馈网络（Feed-Forward Network）的工作原理。每个Encoder Layer包含残差连接（Residual Connection）和层归一化（Layer Normalization），以缓解梯度消失问题并稳定训练过程。文中详细解释了Q、K、V的含义及缩放点积注意力机制（Scaled Dot-Product Attention），并通过图解展示了各组件的工作流程。欢迎指正。

除了提升开发效率、降低资源成本，更能保障决策一致性、赋能业务敏捷分析，并构成未来 AI 应用不可或缺的 AI-Ready 数据底座

本文深入解析大模型微调中民用卡、专业卡与云GPU的选型难题，从显存、算力、稳定性、成本四大维度对比三类GPU差异，结合个人、团队、企业不同场景，提供“三步选型法”与实测数据，帮你匹配最优方案，实现性能与成本的平衡。

AI数字人融合语音识别、自然语言处理与3D建模等技术，正加速应用于金融、教育、医疗等领域。依托大模型与多模态交互，实现拟人化智能服务。世优科技推出“波塔AI数字人”，支持定制化形象与实时交互，助力政企数字化升级。行业快速发展的同时，也面临隐私、伦理与标准化挑战，需多方协同推进。

揭秘日志服务中的“隐形复读机”：客户端因非抢先认证导致数据重复发送，带宽消耗翻倍。通过优化鉴权配置或使用Serverless监控，可轻松定位并节省50%流量成本。

别让大数据“全表扫描”掏空你：数据分区策略与分区裁剪的实战心经

阿里云服务器多少钱?阿里云服务器优惠价格表：涵盖轻量应用服务器、ECS 云服务器、GPU 服务器等主流产品，低至 38 元1年、99元和199元收费，部分配置升级至 200M 带宽且不限流量，无论是个人开发者、中小企业还是大型企业，都能找到适配需求的高性价比方案。以下是整理的阿里云最新优惠价格及配置详情：：轻量应用服务器200M峰值带宽68元1年（秒杀38元），ECS云服务器2核2G3M带宽99元一年、2核4G、5M带宽、80G系统盘优惠价格199元一年，4核16G服务器10M带宽89元1个月，8核32G服务器10M固定带宽160元一个月，阿里云香港轻量服务器200M带宽25元个月起。方便大

在企业数字化转型刚需下，低代码作为可视化开发方法，可降低开发门槛、缩短项目周期、适配业务迭代。ECreator 平台集成智能表单等核心功能，能搭建多类型应用，凭借可视化组件与低代码驱动，助力企业高效落地数字化、信息化项目。

PyCharm 来自 JetBrains，是一款专为 Python 打造的专业集成开发环境（IDE）。我们用这个工具可以高效地编写、调试并运行 Python 代码，同时还能使用虚拟环境管理、数据库连接以及前端相关功能。无论是在入门阶段练习基础语法，还是在工程化场景中搭建完整项目，PyCharm 用起来都很顺手。

成都火锅店两周营业额提升38%？秘诀是GEO优化！AI搜索时代，让店铺被推荐成“附近首选”。从信息标记到场景内容布局，三步打造AI推荐门店。别再等顾客找你，让AI把客流送到门口。

本程序基于MATLAB实现MVO优化的DBSCAN聚类算法，通过多元宇宙优化自动搜索最优参数Eps与MinPts，提升聚类精度。对比传统DBSCAN，MVO-DBSCAN有效克服参数依赖问题，适应复杂数据分布，增强鲁棒性，适用于非均匀密度数据集的高效聚类分析。

当前人工智能前沿研究的一个重要方向：构建能够自主学习、调用工具、积累经验的小型智能体（Agent）。 我们可以称这种系统为“终身学习型智能体”或“自适应认知代理”。它的设计理念就是： 不靠庞大的内置知识取胜，而是依靠高效的推理能力 + 动态获取知识的能力 + 经验积累机制。

本文深入探讨智慧旅游系统的背景、意义及研究现状，分析其在旅游业中的作用与发展潜力，介绍平台架构、技术创新、数据挖掘与服务优化等核心内容，并展示系统实现界面。

本文汇总了Java大学期末考试相关资料，包含真题与答案、知识点总结、重难点归纳及题库，涵盖Java基础、面向对象编程、异常处理、IO流等内容，并提供完整代码示例与技术方案，助你高效复习备考。

本文介绍了 OpenSearch LLM 版中视频 RAG 的具体实现流程。

本文介绍了如何通过 MCP 协议，快速调用阿里云 OpenSearch 、ElasticSearch 等工具，帮助企业快速集成工具链、降低开发复杂度、提升业务效率。