MATLAB | 插值算法 | 二维griddata插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: MATLAB | 插值算法 | 二维griddata插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手

MATLAB | 插值算法 | 二维griddata插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手

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1 基本定义

二维griddata插值算法原理是在已知二维离散数据点的情况下,通过插值计算得到任意一点的函数值。具体算法步骤如下:

  1. 输入一组已知的二维离散数据点 ,其中  和  是自变量, 是因变量。
  2. 根据已知数据点,在二维平面上生成一个网格,网格点的坐标为 。
  3. 对于每个网格点 ,根据其周围已知数据点的函数值,计算出其函数值 。这里可以使用不同的插值方法,如线性插值、最近邻插值、三次样条插值等。
  4. 对于给定的待插值点 ,找到其所在的网格点 。
  5. 输出网格点  的函数值 。 二维griddata插值算法的核心思想是在已知二维数据点之间生成一个网格,通过利用周围已知数据点的函数值来估计未知点的函数值。相对于interp2插值算法,它的插值精度更高,但计算速度比较慢。同时,它也能够处理不规则的数据点分布,因此在实际应用中具有广泛的应用。

2 定义和出图效果

附出图效果如下:

附视频教程操作:

MATLAB | 插值算法 | 二维griddata插值法  开源 MATLAB 代码请转:

https://mbd.pub/o/bread/ZJmWlJdr

5种插值算法全家桶详情请参见:

https://mbd.pub/o/bread/ZJmWlJdu

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