【智能优化算法-圆圈搜索算法】基于圆圈搜索算法Circle Search Algorithm求解单目标优化问题附matlab代码

简介: 【智能优化算法-圆圈搜索算法】基于圆圈搜索算法Circle Search Algorithm求解单目标优化问题附matlab代码


1 内容介绍

圆圈搜索算法(Circle Search Algorithm,CSA)由Mohammed H. Qais等人于2022年提出,该算法由圆上正切关系启发所得,思路新颖,简单高效。

2 仿真代码

%___________________________________________________________________%

%      This is the main program that call all compared algorithms

clear all;

clc; close all;

SearchAgents_no=30; % Number of search agents

Function_name='F1'; % Name of the test function that can be from F1 to F23 (Table 1,2,3 in the paper)

Max_iteration=500; % Maximum numbef of iterations

% Load details of the selected benchmark function

[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name);

Positions=zeros(SearchAgents_no,dim);

%initialize the search agents for all algorithms

for i=1:SearchAgents_no  

       Positions(i,:)=lb+rand*(ub-lb);        

           

end

[X_c1,X_t1,curve1]=CSA(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj,Positions);

[X_c2,X_t2,curve2]=SCA(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj,Positions);

[X_c3,X_t3,curve3]=SSA(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj,Positions);

[X_c4,X_t4,curve4]=HHO(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj,Positions);

[X_c5,X_t5,curve5]=WOA(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj,Positions);

[X_c6,X_t6,curve6]=PSO(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj,Positions);

[X_c7,X_t7,curve7]=TSO(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj,Positions);

[X_c8,X_t8,curve8]=GWO(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj,Positions);

[X_c9,X_t9,curve9]=CGO(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj,Positions);

semilogy(curve1,'Color','r','LineWidth',2)%CSA

hold on

semilogy(curve8,'Color','b','LineWidth',2)%GWO

semilogy(curve2,'Color','m','LineWidth',2)%SCA

semilogy(curve3,'Color','g','LineWidth',2)%SSA

semilogy(curve4,'Color','y','LineWidth',2)%HHO

semilogy(curve5,'Color','k','LineWidth',2)%WOA

semilogy(curve6,'Color',[0.9290 0.6940 0.1250],'LineWidth',2)%PSO

semilogy(curve7,'Color',[0.4940 0.1840 0.5560],'LineWidth',2)%TSO

semilogy(curve9,'Color','c','LineWidth',2)%CGO

title(Function_name)

xlabel('Iteration','fontsize',12,'FontWeight','bold','FontName','Arial Narrow');

ylabel('Best Fitness','fontsize',12,'FontWeight','bold','FontName','Arial Narrow');

axis tight

grid on

box on

legend('CSA','GWO','SCA','SSA','HHO','WOA','PSO','TSO','CGO','fontsize',12,'FontWeight','bold','FontName','Arial Narrow')

disp(["CSA","   SCA","     SSA","    HHO","    WOA","     PSO","     TSO","     GWO","     CGO"])

output=[X_c1 X_c2 X_c3 X_c4 X_c5 X_c6 X_c7 X_c8 X_c9]

3 运行结果

image.gif编辑

4 参考文献

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。

5 往期回顾扫扫下方二维码


相关实践学习
部署高可用架构
本场景主要介绍如何使用云服务器ECS、负载均衡SLB、云数据库RDS和数据传输服务产品来部署多可用区高可用架构。
负载均衡入门与产品使用指南
负载均衡(Server Load Balancer)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 本课程主要介绍负载均衡的相关技术以及阿里云负载均衡产品的使用方法。
相关文章
|
7天前
|
算法 数据安全/隐私保护 计算机视觉
基于二维CS-SCHT变换和LABS方法的水印嵌入和提取算法matlab仿真
该内容包括一个算法的运行展示和详细步骤,使用了MATLAB2022a。算法涉及水印嵌入和提取,利用LAB色彩空间可能用于隐藏水印。水印通过二维CS-SCHT变换、低频系数处理和特定解码策略来提取。代码段展示了水印置乱、图像处理(如噪声、旋转、剪切等攻击)以及水印的逆置乱和提取过程。最后,计算并保存了比特率,用于评估水印的稳健性。
|
4天前
|
算法
m基于BP译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真,对比不同的码长
MATLAB 2022a仿真实现了LDPC码的性能分析,展示了不同码长对纠错能力的影响。短码长LDPC码收敛快但纠错能力有限,长码长则提供更强纠错能力但易陷入局部最优。核心代码通过循环进行误码率仿真,根据EsN0计算误比特率,并保存不同码长(12-768)的结果数据。
24 9
m基于BP译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真,对比不同的码长
|
5天前
|
算法
MATLAB|【免费】融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法SCSSA-CNN-BiLSTM双向长短期记忆网络预测模型
这段内容介绍了一个使用改进的麻雀搜索算法优化CNN-BiLSTM模型进行多输入单输出预测的程序。程序通过融合正余弦和柯西变异提升算法性能,主要优化学习率、正则化参数及BiLSTM的隐层神经元数量。它利用一段简单的风速数据进行演示,对比了改进算法与粒子群、灰狼算法的优化效果。代码包括数据导入、预处理和模型构建部分,并展示了优化前后的效果。建议使用高版本MATLAB运行。
|
7天前
|
算法 计算机视觉
基于高斯混合模型的视频背景提取和人员跟踪算法matlab仿真
该内容是关于使用MATLAB2013B实现基于高斯混合模型(GMM)的视频背景提取和人员跟踪算法。算法通过GMM建立背景模型,新帧与模型比较,提取前景并进行人员跟踪。文章附有程序代码示例,展示从读取视频到结果显示的流程。最后,结果保存在Result.mat文件中。
|
7天前
|
资源调度 算法 块存储
m基于遗传优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真
MATLAB2022a仿真实现了遗传优化的LDPC码OSD译码算法,通过自动搜索最佳偏移参数ΔΔ以提升纠错性能。该算法结合了低密度奇偶校验码和有序统计译码理论,利用遗传算法进行全局优化,避免手动调整,提高译码效率。核心程序包括编码、调制、AWGN信道模拟及软输入软输出译码等步骤,通过仿真曲线展示了不同SNR下的误码率性能。
11 1
|
7天前
|
数据安全/隐私保护
地震波功率谱密度函数、功率谱密度曲线,反应谱转功率谱,matlab代码
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
|
7天前
|
数据安全/隐私保护
耐震时程曲线,matlab代码,自定义反应谱与地震波,优化源代码,地震波耐震时程曲线
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
|
7天前
|
算法 调度
面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略(matlab代码)
面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略(matlab代码)
|
7天前
|
算法 调度
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)