MATLAB计算Integration by parts积分

简介: MATLAB计算Integration by parts积分注意案例中的对原积分方程的公式分部处理技巧。MATLAB计算过程比较简单,代码:syms x f; f=x*exp(-x); e=ezplot(f,[0,4]); set(e,'Color','r','LineWidth',0.5);grid on; hold on;int(f,[0,4])结果图:MATLAB计算的面积是:ans = 1 - 5*exp(-4)互相之间的计算结果是吻合的。
MATLAB计算Integration by parts积分




注意案例中的对原积分方程的公式分部处理技巧。
MATLAB计算过程比较简单,代码:

syms x f;        
f=x*exp(-x); 
e=ezplot(f,[0,4]);   
set(e,'Color','r','LineWidth',0.5);
grid on; 
hold on;

int(f,[0,4])


结果图:



MATLAB计算的面积是:
ans =
 
1 - 5*exp(-4)


互相之间的计算结果是吻合的。

相关文章
|
5月前
|
算法 计算机视觉 异构计算
基于FPGA的图像PSNR质量评估计算实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
基于FPGA的图像PSNR质量评估计算实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
|
5天前
|
算法
MATLAB符号计算
【10月更文挑战第9天】MATLAB不仅擅长数值计算,还具备强大的符号计算功能,支持代数运算、方程求解、微积分等。本文介绍如何使用MATLAB的符号工具箱进行符号变量定义、方程求解、微分积分及矩阵运算,并通过多个实际应用案例展示了其在机械系统、电路分析、经济优化和物理运动学等领域的应用。此外,文章还提供了符号计算的最佳实践和未来展望。
16 2
|
19天前
|
安全 调度
电力系统的负荷损失和潮流计算matlab仿真,对比最高度数,最高介数以及最高关键度等节点攻击
本课题研究节点攻击对电力系统稳定性的影响,通过模拟最高度数、最高介数和最高关键度攻击,对比不同攻击方式下的停电规模。采用MATLAB 2022a 进行系统仿真,核心程序实现线路断开、潮流计算及优化。研究表明,节点攻击会导致负荷损失和系统瘫痪,对电力系统的安全构成严重威胁。通过分析负荷损失率和潮流计算,提出减少负荷损失的方法,以提升电力系统的稳定性和安全性。
二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用matlab
二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用matlab
|
1月前
|
算法 数据可视化 数据安全/隐私保护
基于LK光流提取算法的图像序列晃动程度计算matlab仿真
该算法基于Lucas-Kanade光流方法,用于计算图像序列的晃动程度。通过计算相邻帧间的光流场并定义晃动程度指标(如RMS),可量化图像晃动。此版本适用于Matlab 2022a,提供详细中文注释与操作视频。完整代码无水印。
|
2月前
|
Python
【Python】实现MATLAB中计算两个矩形相交面积的rectint函数
Python中实现MATLAB中rectint函数的方法,该函数用于计算两个矩形相交区域的面积,并通过定义Rectangle类和calc_area函数展示了如何计算两个矩形的交集面积。
41 1
|
3月前
|
安全 C++
基于MATLAB的电力线路参数计算仿真
*1. 课题概述** - 电力线路分为输电与配电,计算关键参数至关重要 - 本项目开发基于MATLAB的软件,用于计算电力线路的重要参数 *2. 系统仿真结果** - 实现了工频电场、电力系统潮流等参数的计算。 - 包括MATLAB界面设计与计算功能实现。 *3. 系统原理简介** - **额定电压**: 设备最佳工作电压,保障性能稳定及延长使用寿命。 - **输变电设施**: 运行时产生工频电场和磁场,需符合国家标准限值。 - **线径计算**: 依据电流密度和趋肤效应确定导线截面积。 - **电力系统潮流计算**: 基于牛顿-拉夫逊法求解电力系统稳态运行状态,用于检查系统过负荷及电压质量。
|
3月前
|
监控
基于偏微分方程离散化计算的地下换热器建模与温度检测matlab仿真
**摘要:** 探索地下换热器的建模与温度检测,使用MATLAB2022a进行系统仿真,关注传热过程的热传导、对流和辐射。通过离散化偏微分方程建立数值模型,模拟温度场,考虑地质特性和水流影响。建模以网格单元描述温度变化,采用热电偶、红外和光纤测温技术验证模型并监控温度,各具优缺点。光纤测温法提供高精度和抗干扰的分布式监测。
|
4月前
|
存储 算法 计算机视觉
m基于FPGA的FIR低通滤波器实现和FPGA频谱分析,包含testbench和滤波器系数MATLAB计算程序
在Vivado 2019.2平台上开发的系统,展示了数字低通滤波器和频谱分析的FPGA实现。仿真结果显示滤波效果良好,与MATLAB仿真结果一致。设计基于FPGA的FIR滤波器,利用并行处理和流水线技术提高效率。频谱分析通过离散傅里叶变换实现。提供了Verilog核心程序以示例模块工作原理。
44 4
|
4月前
|
算法
m基于PSO粒子群优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真
MATLAB2022a仿真实现了基于遗传优化的NMS LDPC译码算法,优化归一化参数以提升纠错性能。NMS算法通过迭代处理低密度校验码,而PSO算法用于寻找最佳归一化因子。程序包含粒子群优化的迭代过程,根据误码率评估性能并更新解码参数。最终,展示了迭代次数与优化过程的关系,并绘制了SNR与误码率曲线。
47 2

热门文章

最新文章