【手把手带你刷LeetCode】——05.搜索插入位置

简介: 搜索插入位置


目录

原题:搜索插入位置

题目描述

解题思路

代码执行

复杂度分析

结语


【前言】:HelloHello大家好,又见面喽,今天是力扣打卡第5天!还有没有小伙伴没有上车呢,记得每天坚持刷题哦。


原题:搜索插入位置

题目描述

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

【敲黑板】:遇到这种搜索题时间复杂度要求是O(logN)的,记得采用二分法


示例1:


1. 输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
2. 输出: 2


示例2:


1. 输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
2. 输出: 1

解题思路


对于这题,由于是在已经排好序的数组中查找元素,而且要求时间复杂度是O(logN),所以我们很容易就想起来利用二分法解题。

代码执行


int searchInsert(int* nums, int numsSize, int target){
    if(nums == NULL || numsSize == 0){
        return -1;
    }
    int left = 0;
    int right = numsSize - 1;
    int mid = 0;
    //注意为什么不是left <= right ,因为当left == right时就不知道要插哪里去了
    while(left < right){
        mid = left + (right - left) / 2;
        if(nums[mid] > target){
        //因为插入的数要么在left和right之间,要么在两者之上
        //如果是right = mid - 1, 可能会比要查找的数小,那么插入的位置在right之后,这样就容易混乱
            right = mid;
        }else if(nums[mid] < target){
        //left还是left = mid + 1,因为如果此时left大于目标值下标,也是第一个大于它的数
            left = mid + 1;
        }else{
            return mid;
        }
    }
    //没有找到目标值
    //插入的位置,从left下标考虑,所以上面的right才写成right = mid,不然还需要多考虑right的情况
    //nums[left] == target表示只有一个元素的特殊情况
    if(nums[left] >= target){
        return left;
    }else{
        return left + 1;
    }
}


【敲黑板】:之所以写成mid = left + (right - left) / 2, 而不是mid = (left + right) / 2, 是因为left + right做的是加法运算可能会超出int范围。


复杂度分析


时间复杂度:O(logN)

空间复杂度:O(1)


结语


今天是力扣打卡第5天!

笔者会一直坚持下去的,和铁汁们一起加油,互相监督哦。

加油加油,咱们明天再见!!


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