1. 题目：
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。
示例 1：
输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
示例 2：
输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
2. 我的代码：
class Solution: def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float: # 快慢指针 p_1 = 0 p_2 = 0 new_nums = [] # 合并数组 p = 0 while p_1 < len(nums1) and p_2 < len(nums2): if nums1[p_1] < nums2[p_2]: new_nums.append(nums1[p_1]) p_1 += 1 else: new_nums.append(nums2[p_2]) p_2 += 1 if p_1 < len(nums1): new_nums += nums1[p_1:] if p_2 < len(nums2): new_nums += nums2[p_2:] # 找中位数 if len(new_nums) % 2 == 0: return (new_nums[len(new_nums) // 2] + new_nums[len(new_nums) // 2 - 1]) / 2 else: return new_nums[len(new_nums) // 2]
利用快慢指针，求解两个有序数组的并集（并集仍然保持有序），两个指针分别从num1和num2左边向右移动，将更小的元素添加到新数组中。
左右指针走完之后，将剩余的元素直接添加到末尾即可。
中位数计算就是奇数偶数的区别了，比较好理解。
