LeetCode(搜索插入位置)

简介: 如何使用二分查找算法来解决LeetCode上的“搜索插入位置”问题,确保时间复杂度为O(log n),并提供了详细的代码实现和分析。

搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1: 输入: nums = [1,3,5,6], target = 5 输出: 2
示例 2: 输入: nums =[1,3,5,6], target = 2 输出: 1
示例 3: 输入: nums = [1,3,5,6], target = 7 输出:4
示例 4: 输入: nums = [1,3,5,6], target = 0 输出: 0
示例 5: 输入: nums = [1], target = 0 输出: 0

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        int left = 0,right = nums.size() - 1;
        int mid;
        while(left < right)
        {
            mid = (left + right) / 2;
            if(nums[mid] == target)
                return mid;
            else if(nums[mid] > target)
                right = mid - 1;
            else
                left = mid + 1;
        }
        //没有找到的情况 left == right
        return target <= nums[left] ? left : right+1;
    }
};

直接使用二分查找法降低时间复杂度为O(log n) ,然后再二分查找的基础上修改一下,当left == right的情况来处理数组中没有目标数据的情况,但是仅仅是做了一个下标处理,并没有将数据真正插入到数组之中,因为题目仅仅是要返回目标数据应该被插入的位置

下标处理考虑三种情况
1.数据插入到数组头部
如果数据最小,那么循环结束的left == right == 0,因此直接返回left
2.数据插入到数组尾部
如果数据最大,那么循环结束的left == right == nums.size() - 1,因此返回left+1或者right+1即可
3.数据插入到数组中部
target > 最终的nums[left]则返回left+1或者right+1
target < 最终的nums[left]则返回left或者right即可
target = nums[left]的情况: 数组中只有一个元素[1] target = 1,直接返回left即可

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