LeetCode第74题搜索二维矩阵

简介: 文章讲解了LeetCode第74题"搜索二维矩阵"的解决方案,利用二分搜索法将问题简化,并通过数学转换找到二维矩阵中的对应元素,展示了将二维问题转化为一维问题的解题技巧。

继续打卡算法题,今天学习的是LeetCode第74题搜索二维矩阵,这道题目是道中等题。算法题的一些解题思路和技巧真的非常巧妙,每天看一看算法题和解题思路,我相信对我们的编码思维和编码能力有一些提升。

image.png

分析一波题目

看完题目,暴力解决很容易想到,完整遍历一次二维矩阵就知道结果了。但是暴力解法需要的时间复杂度是O(n), 有没有时间复杂度更低的解法呢?

我们根据题目说明,可以把二维矩阵转化为一个升序的一维数组,这样就可以使用二分搜索法了,有序是能够使用二分搜索法的关键。

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因此本题,我们的难题在于把二分搜索过程中产生的中间数,转换成二维数组的横坐标和纵坐标

start = 0

end = m*n -1

计算中位数:mid = (end-start)/2 + start

计算所在行(横坐标):mid / m

计算所在列(竖坐标):mid % m

本题解题技巧

1、将有序的二维数组转化有序的一维数组

2、将一维数组的元素位置转换成二维数组的横坐标和竖坐标

编码解决

class Solution {
   
   
    public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
   
   
        int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
        int start = 0, end = m * n - 1;
        while (start <= end) {
   
   
            int mid = (end - start) / 2 + start;
            //转换成成二维数组的横坐标,竖坐标
            int x = matrix[mid / n][mid % n];
            if (x < target) {
   
   
                low = mid + 1;
            } else if (x > target) {
   
   
                end = mid - 1;
            } else {
   
   
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

总结

1、本题巧妙的点在于将二维降为一维问题,难点在于将一维的位置转换成二维矩阵的坐标。

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