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【案例现场】“贴身战”背后,是精细化运营的实力较量

简介: 大数据时代企业除了在基础建设中更为重视数据以外,对执行力和速度的响应要求也越发严格。BI软件也不再仅仅是一个工具,更是一套契合数智化时代的决策管理方案,通过对数据的整合,融入业务逻辑,供给执行层行动指南,供给管理层决策参考,及时把控整体业务,发现业务问题,调整经营决策,从而不断改善整体业务,推动业务增长。

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Quick BI——阿里云上客户都在用的BI产品(中国唯一入选Gartner ABI魔力象限BI),无缝对接各类云上数据库和自建数据库,大幅提升数据分析和报表开发效率,0代码鼠标拖拽式操作交互,让业务人员也能轻松实现海量数据可视化分析。

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时间倒回到2014年10月,来电科技推出全行业第一台共享充电宝设备,正式拉开了共享充电宝行业大幕,时至今日,这条赛道上已涌现众多入局者。


 

经过多轮洗牌,来电科技作为共享充电宝行业的开创者,与小电科技、街电科技和怪兽充电合称“三电一兽”。在2019年Trustdata发布的中国共享充电行业发展简报中显示,这四家占据了充电宝96.3%的市场份额。之后,互联网巨头美团,也在2020年重启了充电宝业务。

 

在来电科技CTO罗昌明看来,共享充电宝无疑已经进入了最残酷的“贴身”肉搏战阶段。

 

如何从这场厮杀中成功出线,来电给出的方法是在基础设备上夯实技术,同时通过数智化运营保持住先发优势。


 

01

企业痛点


1、用数看数体验不畅,各类数据面板登录独立,原有业务系统数据源繁多

2、业务应对市场变化的临时需求难以被满足,数据报表可视化开发压力大

3、BD团队开展地推工作,缺少及时准确的数据能力支撑,线下拜访靠经验

4、移动数据应用场景典型,户外操作体验欠佳,员工无法高效协同

 

 

02

为什么选择Quick BI?

 

来电科技起步较早,并最早进行专利布局,目前拥有122项专利技术授权,位居行业第一,注册用户超2亿,服务覆盖全国超90%的城市,同时也是导航机柜解决方案提供商。

 

而阿里云数据中台,作为阿里巴巴数据中台能力唯一官方商业化输出,吸收沉淀了阿里多年、多业务线的数据技术能力和数据构建方法论。其中拳头产品Quick BI是经过淘宝天猫千万商家打磨、阿里巴巴内部十万员工最爱使用的,也是中国唯一进入Gartner ABI魔力象限的BI产品。

 

于是在今年2月,来电科技与阿里云数据中台建立合作,将数据可视化分析平台Quick BI无缝集成到来电科技业务系统。


引入Quick BI之前,来电科技的数据团队面临着数据源复杂,数据面板多样的问题,随后发起了数据治理项目,以大数据仓库为主要存储和处理空间,Quick BI为数据可视化展示的唯一出口,项目提升了全公司数据层面的指标统一性。Quick BI帮助电科技实现全场景数据消费,构建起覆盖全域的数据分析系统,让数据在企业内流动消费,释放数据价值。

 

 

03

解决方案


 

一、灵活集成企业自有系统,自动化管理用户权限

 

在BI选型的过程中,Quick BI凭借与来电科技原有业务系统的无缝衔接,使得定制化报表在视觉风格、账号权限、登录方面实现完美整合,从众多竞品中脱颖而出。

 

来电科技业务系统维护着所有企业员工的用户权限,本地化部署的Quick BI可以实现员工账号的免密登录,但若员工发生入职、离职、转岗、升职等变动时权限的跨系统的同步无法有效解决,这时Quick BI完善的开放能力帮助来电的数据团队通过二次开发快速实现了同步功能,原有系统修改了员工的用户权限,则在Quick BI中的数据权限也会自动改变。

 

来电科技BI报表的主要访问用户有管理层、业务BD、运营等角色,Quick BI为不同用户角色提供差异化的数据分析看板,如:面向管理层提供大盘分析,面向组长提供每日经营分析,面向BD提供KPI监控分析,以解决不同场景的看数诉求。这就对工具的权限管理提出了很高的要求,Quick BI的分级权限管控、集中式权限管理和空间级隔离使权限管理变得简单方便,同时在数据层面还可对表级、列级和行级权限进行管控,实现数据分析的千人千面。


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来电科技权限管控示例图

 

 

二、智能分析轻松上手,提升员工工作效率

 

来电科技的业务推广渠道,分为直营线和加盟线,业务侧通常需要通过向数据团队发起数据分析需求,以此获得数字化能力的支撑,从而最大限度地依靠公司实际经营数据做出正确判断和决策。

 

数据团队一旦接到需求,从取数、分析、尤其是最后形成可视化的报表需要投入大量的工作人日。这一过程通过传统的开发模式往往无法及时准确的响应,有的需求甚至会堆积数月,导致错过调整经营策略的最佳时间窗口期。


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Quick BI仪表板操作界面示例图

 

数据团队利用Quick BI大幅降低了对业务侧临时需求的支持时间。数据团队进行数据接入、模型构建等底层支持,使用简单的拖、拉、拽,低代码可视化的操作方式,快速响应需求,沉淀了上百个不同主题的仪表板。业务团队甚至可以利用Quick BI自助分析能力,自行消化临时需求。数据团队与业务团队的协作效率提升了约70%,时间从几周减少到了几天。让业务从发起需求,到最终应用于业务决策,能快速推进落地。

 

 

三、打造数据消费文化,依托数据进行精细化运营

 

“以前,做好了可视化的仪表板,整个分析链路就算到头了。Quick BI给我的想象力是全公司每个人都能拥有持续自助分析的能力”,来电科技CTO罗昌明说到。

 

从管理层数据驾驶舱,到业务专题分析门户,再到一线人员轻松入门的电子表格和自助分析,来电科技利用Quick BI快速在企业内部普及数据消费文化,为企业各种角色和场景制作培训视频进行推广,产品使用覆盖70%~80%的员工。


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来电科技进行Quick BI内部培训

 

对手“贴身”肉搏的竞争和自身业务的急剧扩张,让在一线推广的业务人员迫切地需要数据化支撑来为行动提速。以KPI考核的指标监控场景为例,Quick BI帮助BD发现问题,辅助决策,以解决问题。

 

来电科技总部会制定月度KPI,并层层拆解至每一位BD的月度考核的指标,数据开发者会针对影响KPI完成的因素来创建分析专题并制作报表。BD在这些报表中洞察出达成KPI的方法。


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KPI指标设定示例图

 

在商户分析主题中,若发现高价值客户流失,则需要启动线下拜访计划,尝试挽回。在设备分析主题中,若发现设备使用持续饱和,就需要及时对充电宝进行补充。若设备出现异常指标,如多天不开机或周期内零动销,Quick BI也将触发告警,将异常情况及时传递到相关人员移动端设备予以提醒,以便及时对硬件设备进行检修。

 

在新客拓展的场景下如何挖掘高价值点位,需要综合各项因素,形成差异化的收费标准和服务模式,而这套运营体系也可以依靠Quick BI对现有高价值点位的画像进行拓展和优化。

 

 

四、深植互联网基因,便捷的移动端操作和在线协同体验

 

提起为什么在众多BI产品中选择了阿里云数据中台的Quick BI,来电科技CTO罗昌明强调说,因为Quick BI 在他看来是一款真正具备“互联网基因”的产品。

 

随着与阿里云合作的实时数仓建设落地,订单系统数据和财务结算数据实现了实时的更新。当加盟线的代理商们能够实时看到自己的营收变化,对来电科技的信任度有了大幅的提升,业务进入到实时决策的新局面。

 

得益于Quick BI移动端能力,为来电科技长期在外奔波的一线员工创造了便捷的数据消费体验。

 

移动端的仪表板组件均为移动场景定制,并非简单的以PC端进行适配。横竖屏自由切换方便查阅;点击弹出浮框方便操作返回上级页面;和钉钉、企业微信、飞书等办公工具灵活集成,无阻协同;当数据发生异动时,自动触发告警提示推送到相关人员移动设备。


Quick BI移动端展示

 

 

大数据时代企业除了在基础建设中更为重视数据以外,对执行力和速度的响应要求也越发严格。BI软件也不再仅仅是一个工具,更是一套契合数智化时代的决策管理方案,通过对数据的整合,融入业务逻辑,供给执行层行动指南,供给管理层决策参考,及时把控整体业务,发现业务问题,调整经营决策,从而不断改善整体业务,推动业务增长。




数据中台是企业数智化的必经之路,阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的,“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。

目前正通过阿里云对外输出系列解决方案,包括通用数据中台解决方案零售数据中台解决方案金融数据中台解决方案互联网数据中台解决方案政务数据中台解决方案等细分场景。

其中阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座,以Quick系列为业务场景化切入,包括:

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