职场 | 算法是怎样决定你的职业生涯的

简介:

想在跨国公司找一份工作?

那么你将面临很多竞争。两年前,高盛总共收到了25万份申请。这不仅对求职者来说是令人畏惧的事情;,对公司来说也是一个很棘手的问题。

如果一个由五名人力资源工作人员组成的团队,每天工作12小时,每周工作七天,每个申请花费五分钟,他们要花近一年的时间来筛选简历。

37204ccfaf4ff13cc6ad48ff95be345e1fc91954

难怪大多数大公司使用计算机程序或算法来筛选寻找初级工作的候选人。这意味着如果申请人知道算法是怎样的,那么他会在应聘过程中有很大的优势。

维多利亚麦克莱恩(Victoria McLean)是前银行猎头和招聘经理,她创办了名为City CV的公司,该公司帮助求职者完成申请。据她所述申请人跟踪系统(ATS)会筛掉高达75%的简历。

b29ab3039d16c4340735296b8f29b87ee77eea4e

此类系统寻找符合标准的关键字。一个小提示:研究招聘信息中使用的词汇,如果PM指代项目管理,那么你的简历中也要出现PM。

这意味着通用模板简历可能在第一轮就被淘汰。麦克莱恩女士的一个客户曾是武装部队的高级成员。他的经历与培训和教育,采购或国防销售方面的工作相关。

最好的策略是使用不同的关键字创建三个不同的CV。求职者还需要确保他们领英个人资料和简历相互加强联系; 她说,绝大多数招聘人员都会使用该网站来检查候选人的资格。

通过ATS阶段可能不是猎头唯一的技术壁垒。许多公司,包括沃达丰和英特尔,都使用名为HireVue的视频面试软件。候选人回答问题时,人工智能(AI)程序在分析他们的面部表情(一直与镜头保持目光接触是诀窍)和语言模式(听起来自信最重要)。

20eb584e4e51d4aced6215703e3cd1ffc14c599d

挥动手臂或瘫坐在椅子上的人可能会失败,只有当申请人通过这个测试,他们才会遇到真实的人类。

你可能期待人工智能程序可以避免传统招聘流程中的一些偏好,特别是面试官倾向于选择类似面试官的候选人。然而,歧视可能以意想不到的方式出现。两位经济学家Anja Lambrecht和Catherine Tucker在Facebook上发布广告来宣传科学,技术,工程和数学方向的工作,他们发现这些广告被女性看到的可能性低于男性。

36cfee17ed0b8e5cb3b06f3e5a96c083eb8884bd

这不是Facebook算法的有意识偏见。相反,年轻女性在Facebook上是一个更有价值的人口群体(因为她们控制着很大比例的家庭支出),因此针对她们的广告更加昂贵。这些算法自然会针对投资回报率最高的网页:男性而不是女性。

多伦多罗特曼管理学院的Ajay Agrawal,Joshua Gans和Avi Goldfarb在其关于人工智能的书中表示,公司不能简单地将这些结果视为算法“黑匣子”性质的副作用。如果发现AI系统的输出是有歧视的,他们需要弄清楚原因,然后调整算法直到歧视消失。

对人工智能系统中潜在偏见的担忧已经出现在刑事司法到保险等广泛领域之中。在招聘中,如果招聘方式不公平,公司将面临法律和声誉风险。但他们还需要考虑这些计划是否不仅仅是简化流程的作用。例如,成功的候选人是否拥有漫长而富有成效的职业生涯?毕竟,员工流失是公司面临的最大招聘成本之一。

当候选人学习如何调整他们的CV以通过初始AI测试时,这会导致算法逐渐淘汰更多候选人。这为另一个潜在的偏见创造了空间:来自富裕家庭(和特定群体)的候选人能更快地更新他们的简历,从而在简历竞争中获胜。反过来,这可能需要公司再次调整他们的算法以避免歧视,所以(这些公司)会对人工智能的价格一直保持警觉。


原文发布时间为:2018-10-17

本文作者:罗然、汤圆、蒋宝尚

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“大数据文摘”。

相关文章
|
人工智能 算法 图计算
算法之双指针(共同点:核心逻辑思路:即先找到比较小的区域(例如决定了存水量),然后在比较小的区域中找到一个最大值))~盛最多水的容器~~~接雨水
算法之双指针(共同点:核心逻辑思路:即先找到比较小的区域(例如决定了存水量),然后在比较小的区域中找到一个最大值))~盛最多水的容器~~~接雨水
157 0
算法之双指针(共同点:核心逻辑思路:即先找到比较小的区域(例如决定了存水量),然后在比较小的区域中找到一个最大值))~盛最多水的容器~~~接雨水
|
机器学习/深度学习 Web App开发 人工智能
AI大事件 | Geoffrey Hinton决定抛弃反向传播,预期策略梯度算法
本周的AI大事件:Facebook人工智能研究登陆蒙特利尔;Sophia Genetics筹集了3000万美元帮助医生使用人工智能和基因组数据进行诊断;Geoffrey Hinton决定抛弃反向传播
2792 0
|
2月前
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
基于game-based算法的动态频谱访问matlab仿真
本算法展示了在认知无线电网络中,通过游戏理论优化动态频谱访问,提高频谱利用率和物理层安全性。程序运行效果包括负载因子、传输功率、信噪比对用户效用和保密率的影响分析。软件版本:Matlab 2022a。完整代码包含详细中文注释和操作视频。
|
8天前
|
算法
基于GA遗传算法的PID控制器参数优化matlab建模与仿真
本项目基于遗传算法(GA)优化PID控制器参数,通过空间状态方程构建控制对象,自定义GA的选择、交叉、变异过程,以提高PID控制性能。与使用通用GA工具箱相比,此方法更灵活、针对性强。MATLAB2022A环境下测试,展示了GA优化前后PID控制效果的显著差异。核心代码实现了遗传算法的迭代优化过程,最终通过适应度函数评估并选择了最优PID参数,显著提升了系统响应速度和稳定性。
|
5天前
|
算法
基于WOA鲸鱼优化的购售电收益与风险评估算法matlab仿真
本研究提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)的购售电收益与风险评估算法。通过将售电公司购售电收益风险计算公式作为WOA的目标函数,经过迭代优化计算出最优购电策略。实验结果表明,在迭代次数超过10次后,风险价值收益优化值达到1715.1万元的最大值。WOA还确定了中长期市场、现货市场及可再生能源等不同市场的最优购电量,验证了算法的有效性。核心程序使用MATLAB2022a实现,通过多次迭代优化,实现了售电公司收益最大化和风险最小化的目标。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于深度学习网络的宝石类型识别算法matlab仿真
本项目利用GoogLeNet深度学习网络进行宝石类型识别,实验包括收集多类宝石图像数据集并按7:1:2比例划分。使用Matlab2022a实现算法,提供含中文注释的完整代码及操作视频。GoogLeNet通过其独特的Inception模块,结合数据增强、学习率调整和正则化等优化手段,有效提升了宝石识别的准确性和效率。
|
9天前
|
算法
基于大爆炸优化算法的PID控制器参数寻优matlab仿真
本研究基于大爆炸优化算法对PID控制器参数进行寻优,并通过Matlab仿真对比优化前后PID控制效果。使用MATLAB2022a实现核心程序,展示了算法迭代过程及最优PID参数的求解。大爆炸优化算法通过模拟宇宙大爆炸和大收缩过程,在搜索空间中迭代寻找全局最优解,特别适用于PID参数优化,提升控制系统性能。
|
21天前
|
算法 数据安全/隐私保护 索引
OFDM系统PAPR算法的MATLAB仿真,对比SLM,PTS以及CAF,对比不同傅里叶变换长度
本项目展示了在MATLAB 2022a环境下,通过选择映射(SLM)与相位截断星座图(PTS)技术有效降低OFDM系统中PAPR的算法实现。包括无水印的算法运行效果预览、核心程序及详尽的中文注释,附带操作步骤视频,适合研究与教学使用。
|
29天前
|
算法 数据挖掘 数据安全/隐私保护
基于FCM模糊聚类算法的图像分割matlab仿真
本项目展示了基于模糊C均值(FCM)算法的图像分割技术。算法运行效果良好,无水印。使用MATLAB 2022a开发,提供完整代码及中文注释,附带操作步骤视频。FCM算法通过隶属度矩阵和聚类中心矩阵实现图像分割,适用于灰度和彩色图像,广泛应用于医学影像、遥感图像等领域。