德国科学家发明人工智能算法，可以提升模糊照片分辨率

这套算法可以通过机器学习，将模糊的纹理描绘清晰。

当我们在打印照片、海报时，常常会因为照片模糊不清而头疼。即使用PS的方法也难以把分辨率提升到清晰的程度。

最近，德国马克斯·普朗克研究所的科学家研发了一套新的人工智能的算法，能有效处理模糊的照片，提高其清晰度，从而制作出分辨率高的照片，

通常情况下，单图像超级分辨率（SISR）软件会通过增加额外的像素来进行像素级的重建，并在放大的图像上对周围的像素进行平均化处理。但是，结果常常不能让人满意。平均化处理结果，只能整体提高一定的分辨率，画质仍然模糊。因为，SISR软件并不会自动将模糊的画质描绘清晰。

而德国研究人员研发的这套名为EnhanceNet-PAT的新人工驱动替代算法，可以通过机器学习，将模糊的纹理描绘清晰。该算法的学习过程是，通过给出的数以百万计的低分辨率图像，将其放大，然后与高分辨率的原始图片进行比较，感知差异并从错误中学习。

所以当这套算法应用到一幅低分辨率图片时，会利用智能算法，将模糊的地方描绘出来。当然描绘出的高分辨率结果并不一定符合原版，这个结果只是EnhanceNet-PAT算法想象出来的，然后相应地添加了低分辨率图像的像素。

有了这款软件，就可以把模糊的照片变高清。而且高清后的图片与原始图片即使有误差，也很细微。