1.join 简介
在 ES 中有一种特殊的数据类型『join』，被形象地称为父子文档。它是一种可以在同一索引中存放两种有关系数据的数据类型，类似于关系数据库中让两张表发生关系的外键 FOREIGN KEY 。在官方文档中这样介绍：join 数据类型的字段是一个特殊字段，它可以在同一个索引的文档中创建 父子关系 。通过参数 relations 定义可能存在关系的一组文档，这个关系的参数由 父名 和 子名 构成。下方是原文档描述：
The join datatype is a special field that creates parent/child relation within documents of the same index. The relations section defines a set of possible relations within the documents, each relation being a parent name and a child name.更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』
2.定义
我们需要在设置 mapping 时将其关系定义好，如下示例：
PUT 索引名称 { "mappings": { "properties": { "join类型的字段名称": { "type": "join", "relations": { "父文档标示字段名": "子文档标示字段名" } } } } }
2.1 父文档
构建父文档时可以通过如下方法：
PUT 索引名称/类型/文档id?refresh { "text": "EthanYan", ... // 父文档中其他的字段与值 "join类型的字段名称": { "name": "父文档标示字段名" } }
这种方式是为了便于理解，与下方子文档中构建方式对应。当你运用熟练后，有一种简便的构建方法：
PUT 索引名称/类型/文档id?refresh { "text": "EthanYan", ... // 父文档中其他的字段与值 "join类型的字段名称": "父文档标示字段名" }
2.2 子文档
构建子文档时可以通过如下方法：
PUT 索引名称/类型/文档id?routing=父文档id&refresh { "text": "xiaoyan", ... // 子文档中其他的字段与值 "join类型的字段名称": { "name": "子文档标示字段名", "parent": "父文档id" } }
注意
构建子文档时与父文档有些许不同，以下几点需要特别注意：
1.url 中可以看到有一个参数 routing ，此参数必须设置，因为我们需要保证父文档与子文档在同一分片中。其原文描述为：The routing value is mandatory because parent and child documents must be indexed on the same shard.更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』
2.我们可以看到子文档在 join 类型字段中除了参数 name 外，还多了一个参数 parent ，故名思义，此字段为了指明父文档的所在，其值填写为父文档的 id
3.查询
此字段类型当然是为了查询而存在，要不然没有灵魂。下面举例进行说明。索引名为 sales_org
有一个父文档为下方示例：
{ "node_name_cn": "川渝", "node_code": "LP.IIB.RW.CTU", "node_type": "办事处", "node_id_fqdn": "SI/LP/LP.IIB.RW/LP.IIB.RW.CTU", "node_name_fqdn": "SI/LP//川渝", "node_name_en": "", "mgmt_territory": "", "node_tree_level": 3, "node_name_short": "LP.IIB.RW.CTU", "node_info": "node_parent" }
一个子文档示例如下：
{ "empl_id": "*******", "email_addr": "*****@fafa.com", "dept_id": "LP.IIB.RW.CTU", "name_cn": "Nie Cong", "node_info": { "parent": "LP.IIB.RW.CTU", "name": "node_child" } }
可以看到 join 类型字段名为 node_info ，父文档标示字段名为 node_parent ，子文档标示字段名为 node_child 。更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』
3.1 基于父文档查询全部子文档
POST sales_org/_search { "query": { "has_parent": { "parent_type": "node_parent", // 填写父文档标示字段名 "query": { // 填写查询条件，注意填写的查询条件是查询父文档，该查询条件是为定位到要基于的父文档 "match": { "_id": "LP.IIB.RW.CTU" } } } } }
3.2 基于子文档查询其父文档
{ "query": { "has_child": { "type": "node_child", // 填写子文档标示字段名 "query": { // 填写查询条件，注意填写的查询条件是查询子文档，该查询条件是为定位到要基于的子文档 "match": { "dept_id": "LP.IIB.RW.CTU" } } } } }
