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elasticsearch学习五：springboot整合 rest 操作elasticsearch的 实际案例操作，编写搜索的前后端，爬取京东数据到elasticsearch中。

2024-10-17 223
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本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版，2核4GB开发者规格 1个月
推荐场景：
数据可视化分析航班信息
全局流量管理 GTM，标准版 1个月
公共DNS（含HTTPDNS解析），每月1000万次HTTP解析
简介： 这篇文章是关于如何使用Spring Boot整合Elasticsearch，并通过REST客户端操作Elasticsearch，实现一个简单的搜索前后端，以及如何爬取京东数据到Elasticsearch的案例教程。

前言

  • 前面学习了elasticsearch的安装和操作，接下来就学习一下springboot整合elasticsearch的全文检索框，并实现高亮。前端使用 thymeleaf +vue简单骚操作。

  • 代码已上传到GitHub： https://github.com/fengfanli/springboot-elasticsearch代码为 elasticsearch-jingdongSearch模块

  • 数据就重京东上进行爬取。

一、项目案例展示

  • 项目很简单，就一个页面如下所示，现在要在文本框输入，然后搜索
    在这里插入图片描述

  • 搜索结果是在elasticsearch中获取的，如下显示，搜索的关键字还要高亮显示。
    在这里插入图片描述

  • elasticsearch中的数据是从京东上爬起下来的，非常简单，是 com.feng.es.utils.HtmlParseUtil这个类来完成数据爬取的。
    在这里插入图片描述

二、pom.xml依赖

1. 版本说明

springboot 2.2.5.RELEASE
elasticsearch 6.4.2
kibana 6.4.2
spring-boot-starter-data-elasticsearch 包也在 properties 中定义为 6.4.2
我这里把这个实际操作和上两个博客的学习篇，放到了一起，一共三个module。

2. 添加的依赖

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <!-- 自己定义 es 版本依赖，保证和本地一致-->
        <elasticsearch.version>6.4.2</elasticsearch.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <!--jsoup 解析网页-->
        <!--解析网页 jsoup-->
        <dependency>
            <groupId>org.jsoup</groupId>
            <artifactId>jsoup</artifactId>
            <version>1.10.2</version>
        </dependency>

        <!--导入 elasticsearch -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>
        <!--导入 thymeleaf -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

3. 父项目的pom依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.2.5.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <groupId>com.feng.es</groupId>
    <artifactId>springboot-elasticsearch</artifactId>
    <packaging>pom</packaging>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <modules>
        <module>elasticsearch-transport</module>
        <module>elasticsearch-rest</module>
        <module>elasticsearch-jingdongSearch</module>
    </modules>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.16.16</version>
        </dependency>

        <!--alibaba fastjson-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.38</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-lang3</artifactId>
            <version>3.4</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

4. 子项目 elasticsearch-jingdongSearch 的pom依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>springboot-elasticsearch</artifactId>
        <groupId>com.feng.es</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.feng.es</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-jingdongSearch</artifactId>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <!-- 自己定义 es 版本依赖，保证和本地一致-->
        <elasticsearch.version>6.4.2</elasticsearch.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <!--jsoup 解析网页-->
        <!--解析网页 jsoup-->
        <dependency>
            <groupId>org.jsoup</groupId>
            <artifactId>jsoup</artifactId>
            <version>1.10.2</version>
        </dependency>

        <!--导入 elasticsearch -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>
        <!--导入 thymeleaf -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

二、目录结构

1. 项目目录

在这里插入图片描述
稍微解释一下：
Content：POJO类，存放图片的实体类，图片image为URL
ESConfig：elasticsearch的配置类
controller：控制器
service：业务层
utils：重点类，爬取京东数据到elasticsearch的主要类

2. 创建ES 索引

进入elasticsearch-head 的 Chrome插件。
创建一个 goods_index 的索引，用于存放从京东爬取下来的数据。
在这里插入图片描述
出现如下图所示的提示框，则索引创建成功。
在这里插入图片描述

三、爬取京东数据到elasticsearch

1. 找到数据源

2. 分析数据源

3. 写入到elasticsearch

四、目录代码

1. POJO类Content

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Content {
    private String img;

    private String price;

    private String title;
}

2. ESConfig 配置类

@Data
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch")
public class ESConfig {

    private String hostname;

    private String port;

    private String scheme;

    @Bean
    public RestHighLevelClient restHighLevelClient(){
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(new HttpHost(hostname, Integer.valueOf(port), scheme)));
        return client;
    }
}

3. ContentService业务接口类

package com.feng.es.service;

import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public interface ContentService {

    // 解析 关键词
    Boolean parseContent(String keywords) throws IOException;

    // 搜索
    List<Map<String,Object>> searchPage(String keyword, int pageNo, int pageSize);

    // 搜索并高亮
    List<Map<String,Object>> searchPageHighlight(String keyword, int pageNo, int pageSize);
}

4. ContentService业务实现类

package com.feng.es.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.feng.es.bean.Content;
import com.feng.es.service.ContentService;
import com.feng.es.utils.HtmlParseUtil;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequest;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.text.Text;
import org.elasticsearch.common.unit.TimeValue;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.TermsQueryBuilder;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightField;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service
public class ContentServiceImpl implements ContentService {

    @Autowired
    @Qualifier("restHighLevelClient")
    private RestHighLevelClient client;

    /**
     * @Author fengfanli
     * @Description //TODO 将关键词在京东中搜索出来的数据 放到 elasticsearch 中
     * @Date 18:21 2021/1/18
     * @Param [keywords]
     * @return java.lang.Boolean
     **/
    @Override
    public Boolean parseContent(String keywords) throws IOException {
        List<Content> contents = HtmlParseUtil.parseJD(keywords);
        // 把查询的数据放入到 es 中
        BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
        bulkRequest.timeout("2m");

        for (int i = 0; i < contents.size(); i++){
            bulkRequest.add(new IndexRequest("goods_index")
                    .type("_doc")
                    .source(JSON.toJSONString(contents.get(i)), XContentType.JSON));
        }
        BulkResponse bulk = client.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);
        return !bulk.hasFailures();  //bulk.hasFailures(): 返回false，代表成功
    }

    /**
     * @Author fengfanli
     * @Description //TODO 获取这些数据 实现搜索功能
     * @Date 18:22 2021/1/18
     * @Param [keyword, pageNo, pageSize]
     * @return java.util.List<java.util.Map<java.lang.String,java.lang.Object>>
     **/
    @Override
    public List<Map<String, Object>> searchPage(String keyword, int pageNo, int pageSize) {
        if (pageNo<=1){
            pageNo=1;
        }
        // 条件搜索
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("goods_index");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

        // 分页
        searchSourceBuilder.from(pageNo);
        searchSourceBuilder.size(pageSize);

        // 精准匹配
        TermsQueryBuilder termsQueryBuilder = QueryBuilders.termsQuery("title", keyword);
        searchSourceBuilder.query(termsQueryBuilder);
        searchSourceBuilder.timeout(new TimeValue(60, TimeUnit.SECONDS));

        // 执行搜索
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);
        ArrayList<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
        try {
            SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
            // 解析结果
            SearchHit[] hits = searchResponse.getHits().getHits();
            for (SearchHit documentFields : hits){
                list.add(documentFields.getSourceAsMap());
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println(e.getLocalizedMessage());
        }
        return list;
    }

    /**
     * 获取这些数据 实现搜索功能
     * @param keyword
     * @param pageNo
     * @param pageSize
     * @return
     */
    @Override
    public List<Map<String, Object>> searchPageHighlight(String keyword, int pageNo, int pageSize) {
        if (pageNo<=1){
            pageNo=1;
        }
        // 条件搜索
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("goods_index");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

        // 分页
        searchSourceBuilder.from(pageNo);
        searchSourceBuilder.size(pageSize);

        // 精准匹配
        TermsQueryBuilder termsQueryBuilder = QueryBuilders.termsQuery("title", keyword);
        searchSourceBuilder.query(termsQueryBuilder);
        searchSourceBuilder.timeout(new TimeValue(60, TimeUnit.SECONDS));

        // 高亮
        HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
        highlightBuilder.field("title");
        highlightBuilder.requireFieldMatch(false); // 多个高亮显示！
        highlightBuilder.preTags("<span style= 'color:red'>");
        highlightBuilder.postTags("</span>");
        searchSourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);

        // 执行搜索
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);
        ArrayList<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
        try {
            SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
            // 解析结果
            SearchHit[] hits = searchResponse.getHits().getHits();
            for (SearchHit hit : hits){
                Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields(); // 获取高亮字段
                HighlightField title = highlightFields.get("title");
                Map<String, Object> sourceAsMap = hit.getSourceAsMap(); // 获取结果集
                // 解析高亮的字段，将原来的字段替换为我们高亮的字段即可！
                if (title != null){
                    // 如果高亮字段存在
                    Text[] fragments = title.fragments(); // 取出高亮字段
                    String new_title = "";                // 新高亮标题
                    for (Text text : fragments){
                        new_title += text;
                    }
                    sourceAsMap.put("title", new_title);
                }
                list.add(sourceAsMap);
            }
        } catch (IOException e) {
            System.out.println(e.getLocalizedMessage());
        }
        return list;
    }
}

5. IndexController 视图控制器

@Controller
public class IndexController {

    @GetMapping({"/", "/index"})
    public String index(){
        return "index";
    }
}

6. ContentController数据控制器

package com.feng.es.controller;

import com.feng.es.service.ContentService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Controller
public class ContentController {

    @Autowired
    private ContentService contentService;

    /**
     * 往 es 中添加数据
     * @param keyword
     * @return
     * @throws IOException
     */
    @ResponseBody
    @GetMapping("/parse/{keyword}")
    public Boolean parse(@PathVariable("keyword") String keyword) throws IOException {
        return contentService.parseContent(keyword);
    }

    /**
     * 检索
     * @param keyword
     * @param pageNo
     * @param pageSize
     * @return
     */
    @ResponseBody
    @GetMapping("/search/{keyword}/{pageNo}/{pageSize}")
    public List<Map<String, Object>> search(@PathVariable("keyword") String keyword,
                                            @PathVariable("pageNo") Integer pageNo,
                                            @PathVariable("pageSize") Integer pageSize){
        return contentService.searchPage(keyword, pageNo, pageSize);
    }

    /**
     * 检索高亮
     * @param keyword
     * @param pageNo
     * @param pageSize
     * @return
     */
    @ResponseBody
    @GetMapping("/searchHight/{keyword}/{pageNo}/{pageSize}")
    public List<Map<String, Object>> searcHighlight(@PathVariable("keyword") String keyword,
                                            @PathVariable("pageNo") Integer pageNo,
                                            @PathVariable("pageSize") Integer pageSize){
        return contentService.searchPageHighlight(keyword, pageNo, pageSize);
    }
}

五. 控制器接口测试并分析

  1. http://localhost:9090/parse/java
    此接口就是将关键词 java 在京东上搜索的数据存放到elasticsearch中
    在这里插入图片描述
    可以在elasticsearch-head 插件中查看数据，都是java 相关数据。
    在这里插入图片描述
    可以多添加几个关键词的数据

  2. http://localhost:9090/search/java/1/10
    查找关键字 java 的数据并分页。1和10 为分页数据
    在这里插入图片描述

  3. http://localhost:9090/searchHight/java/1/10
    查找关键字 java 的数据并分页。1和10 为分页数据，并对关键词进行高亮显示，返回的数据关键词被HTML所包含，在vue中，直接渲染即可。
    在这里插入图片描述

文章标签：
检索分析服务 Elasticsearch版
云解析DNS
Java
网络架构
索引
JavaScript
Web App开发
关键词：
检索分析服务 Elasticsearch版搜索
Spring Boot数据
Spring Boot案例
学习Spring Boot
检索分析服务 Elasticsearch版学习
相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群，使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch，体验多条件检索效果，简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr（也是基于Lucene）。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤： 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。
java冯坚持
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基于B/S架构，采用Java、SpringBoot、Vue、MySQL等技术自主研发的ADR智能监测系统，适用于三甲医院，支持二次开发。该系统能自动监测全院患者药物不良反应，通过移动端和PC端实时反馈，提升用药安全。系统涵盖规则管理、监测报告、系统管理三大模块，确保精准、高效地处理ADR事件。
高端源码库
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东方睿赢
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1月前
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JavaScript 安全 Java
如何使用 Spring Boot 和 Ant Design Pro Vue 构建一个前后端分离的应用框架，实现动态路由和菜单功能
本文介绍了如何使用 Spring Boot 和 Ant Design Pro Vue 构建一个前后端分离的应用框架，实现动态路由和菜单功能。首先，确保开发环境已安装必要的工具，然后创建并配置 Spring Boot 项目，包括添加依赖和配置 Spring Security。接着，创建后端 API 和前端项目，配置动态路由和菜单。最后，运行项目并分享实践心得，帮助开发者提高开发效率和应用的可维护性。
东方睿赢
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程序员皮皮林
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1月前
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JavaScript Java 项目管理
Java毕设学习 基于SpringBoot + Vue 的医院管理系统 持续给大家寻找Java毕设学习项目（附源码）
基于SpringBoot + Vue的医院管理系统，涵盖医院、患者、挂号、药物、检查、病床、排班管理和数据分析等功能。开发工具为IDEA和HBuilder X，环境需配置jdk8、Node.js14、MySQL8。文末提供源码下载链接。
程序员皮皮林
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