【图像分解】基于小波变换实现二维图像分解附matlab代码

简介: 【图像分解】基于小波变换实现二维图像分解附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。

🍎个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器        电力系统

信号处理              图像处理               路径规划       元胞自动机        无人机

⛄ 内容介绍

小波分析是当前数学中一个迅速发展的新领域,在Matlab中,图像的增强,除噪,压缩是其应用领域中的一个方面.文中首先介绍了小波分析的历史与现状,然后详细地说明了当前小波分析在图像方面的各个应用领域和研究的意义,以及其研究工具Matlab组成和特点,从理论上讲解了小波变换的由来,定义和特点,在分析中所涉及到的连续小波变换,离散小波变换,二维小波变换.通过小波分析的理论研究,应用Matlab来实现了一般图像的压缩,除噪和增强,然后利用小波分析的工具箱打开图形接口方式,来实现相关小波分析的应用.由于小波分析在图像中有许多的优点,因此小波分析在各个应用领域也越来越广.

⛄ 部分代码

function varargout = waveletgui(varargin)

% WAVELETGUI MATLAB code for waveletgui.fig

%      WAVELETGUI, by itself, creates a new WAVELETGUI or raises the existing

%      singleton*.

%

%      H = WAVELETGUI returns the handle to a new WAVELETGUI or the handle to

%      the existing singleton*.

%

%      WAVELETGUI('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local

%      function named CALLBACK in WAVELETGUI.M with the given input arguments.

%

%      WAVELETGUI('Property','Value',...) creates a new WAVELETGUI or raises the

%      existing singleton*.  Starting from the left, property value pairs are

%      applied to the GUI before waveletgui_OpeningFcn gets called.  An

%      unrecognized property name or invalid value makes property application

%      stop.  All inputs are passed to waveletgui_OpeningFcn via varargin.

%

%      *See GUI Options on GUIDE's Tools menu.  Choose "GUI allows only one

%      instance to run (singleton)".

%

% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES


% Edit the above text to modify the response to help waveletgui


% Last Modified by GUIDE v2.5 25-Dec-2022 00:20:39


% Begin initialization code - DO NOT EDIT

gui_Singleton = 1;

gui_State = struct('gui_Name',       mfilename, ...

                  'gui_Singleton',  gui_Singleton, ...

                  'gui_OpeningFcn', @waveletgui_OpeningFcn, ...

                  'gui_OutputFcn',  @waveletgui_OutputFcn, ...

                  'gui_LayoutFcn',  [] , ...

                  'gui_Callback',   []);

if nargin && ischar(varargin{1})

   gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});

end


if nargout

   [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});

else

   gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});

end

% End initialization code - DO NOT EDIT



% --- Executes just before waveletgui is made visible.

function waveletgui_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)

% This function has no output args, see OutputFcn.

% hObject    handle to figure

% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

% varargin   command line arguments to waveletgui (see VARARGIN)


% Choose default command line output for waveletgui

handles.output = hObject;


% Update handles structure

guidata(hObject, handles);


% UIWAIT makes waveletgui wait for user response (see UIRESUME)

% uiwait(handles.figure1);



% --- Outputs from this function are returned to the command line.

function varargout = waveletgui_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)

% varargout  cell array for returning output args (see VARARGOUT);

% hObject    handle to figure

% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)


% Get default command line output from handles structure

varargout{1} = handles.output;



% --- Executes on button press in pushbutton1.

function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject    handle to pushbutton1 (see GCBO)

% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

global im

global cmap

%选择图片路径

[filename, pathname] = ...

   uigetfile({'*.jpg';'*.bmp';'*.gif'},'选择图片');

%合成路径+文件名

str = [pathname, filename];

%读取图片

[im,cmap] = imread(str);

%使用第一个axes

axes(handles.axes1);

%显示图片

imshow(im);



% --- Executes on button press in pushbutton2.

function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject    handle to pushbutton2 (see GCBO)

% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

close(gcf)



% --- Executes on button press in pushbutton3.

function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject    handle to pushbutton3 (see GCBO)

% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)

global im

global cmap

global wavename

X = im;

map = cmap;

% X contains the loaded image.

% map contains the loaded colormap.

nbcol = size(map,1);

% Perform single-level decomposition

% of X using db1.

[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,wavename);

% Images coding.

cod_X = wcodemat(X,nbcol);

cod_cA1 = wcodemat(cA1,nbcol);

cod_cH1 = wcodemat(cH1,nbcol);

cod_cV1 = wcodemat(cV1,nbcol);

cod_cD1 = wcodemat(cD1,nbcol);


⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]刘鹏远, 骆升平. Matlab基于小波变换的图形图像处理[J]. 江西理工大学学报, 2011, 32(1):3.

⛄ 完整代码

❤️部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除
❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料


相关文章
|
2月前
|
安全
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题,包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现,旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。
123 6
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
|
1月前
|
算法 数据可视化 数据安全/隐私保护
基于LK光流提取算法的图像序列晃动程度计算matlab仿真
该算法基于Lucas-Kanade光流方法,用于计算图像序列的晃动程度。通过计算相邻帧间的光流场并定义晃动程度指标(如RMS),可量化图像晃动。此版本适用于Matlab 2022a,提供详细中文注释与操作视频。完整代码无水印。
|
2月前
|
存储 算法 搜索推荐
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
本文提供了2022年华为杯数学建模竞赛B题的详细方案和MATLAB代码实现,包括方形件组批优化问题和排样优化问题,以及相关数学模型的建立和求解方法。
95 3
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
|
21天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于NSCT非采样轮廓波变换和CNN网络人脸识别matlab仿真
本项目展示了一种结合非采样轮廓波变换(NSCT)与卷积神经网络(CNN)的人脸识别系统。通过NSCT提取多尺度、多方向特征,并利用CNN的强大分类能力实现高效识别。项目包括ORL人脸库的训练结果对比,提供Matlab 2022a版本下的完整代码及详细中文注释,另有操作步骤视频指导。
|
2月前
|
数据采集 存储 移动开发
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
本文介绍了2023年五一杯数学建模竞赛B题的解题方法,详细阐述了如何通过数学建模和MATLAB编程来分析快递需求、预测运输数量、优化运输成本,并估计固定和非固定需求,提供了完整的建模方案和代码实现。
71 0
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
|
2月前
|
机器学习/深度学习 编解码 Android开发
MATLAB Mobile - 使用预训练网络对手机拍摄的图像进行分类
MATLAB Mobile - 使用预训练网络对手机拍摄的图像进行分类
41 0
|
3月前
|
算法
基于粒子群优化的图像融合算法matlab仿真
这是一个基于粒子群优化(PSO)的图像融合算法,旨在将彩色模糊图像与清晰灰度图像融合成彩色清晰图像。在MATLAB2022a中测试,算法通过PSO求解最优融合权值参数,经过多次迭代更新粒子速度和位置,以优化融合效果。核心代码展示了PSO的迭代过程及融合策略。最终,使用加权平均法融合图像,其中权重由PSO计算得出。该算法体现了PSO在图像融合领域的高效性和融合质量。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 固态存储
m基于深度学习的卫星遥感图像轮船检测系统matlab仿真,带GUI操作界面
在MATLAB 2022a中,使用GoogLeNet对卫星遥感图像进行轮船检测,展示了高效的目标识别。GoogLeNet的Inception架构结合全局平均池化增强模型泛化性。核心代码将图像切块并分类,预测为轮船的部分被突出显示,体现了深度学习在复杂场景检测中的应用。
391 8
|
4月前
|
算法 计算机视觉 异构计算
基于FPGA的图像一维FFT变换IFFT逆变换verilog实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
```markdown ## FPGA 仿真与 MATLAB 显示 - 图像处理的 FFT/IFFT FPGA 实现在 Vivado 2019.2 中仿真,结果通过 MATLAB 2022a 展示 - 核心代码片段:`Ddddddddddddddd` - 理论:FPGA 实现的一维 FFT/IFFT,加速数字信号处理,适用于高计算需求的图像应用,如压缩、滤波和识别 ```
|
4月前
|
算法 计算机视觉
基于Chan-Vese算法的图像边缘提取matlab仿真
**算法预览展示了4幅图像,从边缘检测到最终分割,体现了在matlab2022a中应用的Chan-Vese水平集迭代过程。核心代码段用于更新水平集并显示迭代效果,最后生成分割结果及误差曲线。Chan-Vese模型(2001)是图像分割的经典方法,通过最小化能量函数自动检测平滑区域和清晰边界的图像分割,适用于复杂环境,广泛应用于医学影像和机器视觉。**

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面