一、产品功能发布
【云原生大数据计算服务 MaxCompute 】新功能 - 优化增强字符串函数和聚合函数能力并新增字符串函数
优化了5个存量内建函数，其中3个字符串函数补齐了兼容hive行为，2个窗口函数增强了函数能力；同时新增了一个字符串转换新函数。
【云原生大数据计算服务 MaxCompute 】新功能 - Update语法支持From子句 Update数据更新操作时可以直接使用from子句进行更新数据。
【云原生大数据计算服务 MaxCompute 】新功能 - 增加SQL Window关键字
新增window关键字，用户可以用window关键字定义窗口，用户只要对窗口定义一次，进行重复使用。
【大数据开发治理平台 DataWorks 】新功能 - 全新升级数据分析带来更加便捷的SQL查询体验
数据分析全新改版，支持更好地SQL文件管理与查询。
【大数据开发治理平台 DataWorks 】新功能 - 数据服务支持面向开发和生产环境数据源封装API
在数据服务中创建API时，支持用户自行选择数据源的环境类型（开发环境或生产环境）。
【大数据开发治理平台 DataWorks 】新功能 - 数据地图新增数据专辑功能
数据专辑可以帮助用户按照业务视角来进行数据表的分类、分级组织和管理。
【实时数仓 Hologres 】体验优化 - 新增UNIQ精确去重函数
新增UNIQ精确去重函数，显著提高去重计算效率，优化多Count Distinct场景，节省内存消耗。
【实时数仓 Hologres 】新功能 - 共享集群支持数据湖加速
2022年12月26日起，Hologres共享集群正式发布1.3版本，本次升级支持OSS数据湖加速和更多MC数仓能力加速。
【实时数仓 Hologres 】新功能 - Hologres对接Flink新功能发布
Hologres对接Flink新功能发布。
【检索分析服务 Elasticsearch版】新版本/新规格 - Serverless服务公测版发布｜公测期免费使用
全方位提供简单易用、弹性灵活、开箱即用的Serverless服务化体验，资源按需取用总成本可降70%。
【检索分析服务 Elasticsearch版】新地域/可用区 - 7.16版本新增支持区域华东1（杭州）和华北2（北京）
阿里云Elasticsearch新增7.16版本支持区域华东1（杭州）和华北2（北京）），可以在控制台上按需求开通集群。支持TimeStream时序增强引擎，并基于全新云原生ACK架构实现集群创建及运管提效，创建最快仅需5min，更多区域陆续发布中。
【开源大数据平台 E-MapReduce 】新功能 - EMR Doctor实时风险检测
EMR Doctor新增 Yarn 风险项检测和运行中任务风险项检测。
【开源大数据平台 E-MapReduce 】新功能 - EMR Doctor集群日报
EMR Doctor集群日报支持OSS存储分析和以队列维度对作业进行分析。
【实时计算 Flink版】新版本/新规格 - 全托管VVR 6.0.4版本发布｜提供云上Apache Flink 1.15.2能力
丰富企业级Connector相关功能，增强动态CEP能力，全面优化风控场景易用性。
【机器学习 PAI 】新功能 - EAS机器节点自运维功能发布
EAS支持用户自行管理资源组中的机器资源，可以对部署在资源组中的机器实例进行管理运维。
【机器学习 PAI 】新功能 - EAS支持倚天710系列计算资源
EAS推理服务支持倚天710系列计算资源，更高性价比，帮助客户降本增效。
【机器学习 PAI 】新功能 - Designer新增自定义模板功能
PAI-Designer新增自定义模板功能，助力企业级客户多种角色在AI开发流程中的安全高效合作。
【机器学习 PAI 】新功能 - Designer新增Prophet时序算法、流式PyAlink脚本、向量聚合等算法组件
PAI-Designer新增Prophet时序算法、流式PyAlink脚本、向量聚合等算法组件。
【智能开放搜索 OpenSearch 】新版本/新规格 - 产品版本发布
产品将以【行业算法版】、【高性能检索版】、【向量检索版】、【召回引擎版】四个版本提供服务，满足不同搜索场景的业务需求。
【智能开放搜索 OpenSearch 】新功能 - 定制同义词模型发布
智能开放搜索推出定制召回模型-定制同义词功能，基于预训练行业NLP模型和业务数据，挖掘业务专属同义词，智能提升语义分析、搜索效果。
【智能推荐 AIRec 】新版本/新规格 - 发布行业运营版、算法配置版与冷启动版售卖规格
智能推荐发布3种售卖规格，方便开发者结合企业特点、业务需求高效选择使用版本。
二、产品快讯
12月27日,阿里云正式发布云原生开源大数据平台EMR 2.0，升级后的开源大数据平台在成本持平的情况下，扩缩容性能最高可提升6倍。阿里云EMR2.0为用户提供了全新的平台、开发、资源形态、分析场景等更优的产品体验，通过EMR Doctor健康检查、全面的服务巡检和事件通知、节点故障补偿等运维能力的升级，预估运维成本可降低20%-30%。
12月22日，阿里云举办 “2022 阿里灵杰Al开发者峰会暨英特尔创新大师杯全球AI极客挑战赛颁奖典礼”，本次峰会面向广大AI开发者解读阿里灵杰AI能力全景和开发者服务体系，并通过丰富的场景化演示，呈现全新的AI开发体验。
阿里云DataWorks荣获DAMA中国数据治理优秀产品奖
2022年12月3日，2022 DAMA中国数据管理峰会（线上部分）成功举行，汇聚多位世界级数据大咖分享，阿里云DataWorks凭借全链路数据治理产品体系，丰富的行业客户最佳实践案例，获得“DAMA中国数据治理优秀产品奖”。
PAI-Diffusion 模型来了！阿里云机器学习团队带您徜徉中文艺术海洋
PAI-Diffusion系列模型，包括一系列通用场景和特定场景的文图生成模型。这些模型的Pipeline除了包括标准的Latent Diffusion Model，还集成了PAI团队先前提出了中文CLIP跨模态对齐模型，及图像超分模型，使得模型可以生成符合中文文本描述的、各种场景下的高清大图。本⽂简要介绍PAI-Diffusion模型及其体验方式。
全面支持 PyTorch 2.0：BladeDISC 5 月~11 月新功能发布
BladeDISC上一次更新主要发布了GPU AStitch优化，方法来源于我们发表在ASPLOS 2022上的论文AStitch。这一次，我们发布了0.3.0版本。本次更新中BladeDISC社区全面支持了PyTorch 2.0编译，推进了和Torch-MLIR社区的合作；增加了CPU量化编译和倚天新硬件支持；在编译优化方面BladeDISC社区增加了一系列特性，包括改进了GPU访存密集计算的性能，完成了Shape Constaints IR功能设计和支持。
算法 KECP 被顶会 EMNLP 收录，极少训练数据就能实现机器阅读理解
近日，阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表基于Prompt-Tuning的小样本机器阅读理解算法KECP（Knowledge Enhanced Contrastive Prompt-tuning）。KECP是一种面向机器阅读理解的小样本学习算法，采用Prompt-Tuning作为基础学习范式，在仅需要标注极少训练数据的情况下，在给定文章中抽取满足要求的文本作为答案。
Span 抽取和元学习能碰撞出怎样的新火花，小样本实体识别来告诉你！
近日，阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队、达摩院机器智能技术NLP团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表基于Span和元学习的小样本实体识别算法SpanProto。这是一种面向命名实体识别的小样本学习算法，采用两阶段的训练方法，检测文本中最有可能是命名实体的Span，并且准确判断其实体类型，在仅需要标注极少训练数据的情况下，提升预训练语言模型在命名实体识别任务上的精度。
模型精度再被提升，统一跨任务小样本学习算法 UPT 给出解法！
近日，阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队、达摩院机器智能技术NLP团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表统一多NLP任务的预训练增强小样本学习算法UPT（Unified Prompt Tuning）。这是一种面向多种NLP任务的小样本学习算法，致力于利用多任务学习和预训练增强技术，在仅需要标注极少训练数据的情况下，提升大规模预训练语言模型在多种场景下的模型精度。
三、产品学习指南
OpenSearch产品版本全新上线，产品将以【行业算法版】、【高性能检索版】、【向量检索版】、【召回引擎版】四个版本提供服务，满足不同搜索业务场景需求。可根据自身业务需求选择试用体验。
【最佳实践】上云节省 35%计算资源，420 个运维人天：运满满实时计算实践和思考
满帮集团全心全意帮助司机和货主，助力物流降本增效。使用阿里云 Flink+Hologres 这套架构来基于分钟级或者秒级的实时数仓去做数据，快速高效的赋能给算法和运营业务。包括司机和货主的行为特征、司机行为概率分布、货源行为状态分布、路线货源价格分布等。
【最佳实践】vivo 推荐业务 x DeepRec：全链路优化实践
vivo人工智能推荐算法团队在深耕业务同时，也在积极探索适用于搜索/广告/推荐大规模性稀疏性算法训练框架。DeepRec提供大量的解决方案帮助vivo用户快速实施GPU推理，便于业务快速构建推荐服务及算法策略高效迭代。
【最佳实践】weidl x DeepRec：热门微博推荐框架性能提升实战
热门微博是新浪微博的重要功能之一，包含热门流、热点流、频道流、小视频后推荐、视频社区等场景。主要介绍热门微博推荐的整体架构与DeepRec框架性能上的提升，并详细剖析的weidl平台中使用的DeepRec。
