阿里云-DataWorks- ODPS SQL开发3-日期与字符、数学运算、聚合函数函数

简介: 阿里云-DataWorks- ODPS SQL开发3 本文主要讲解日常大量会接触到的一些常用的日期与字符、数学运算、聚合函数函数。

前言

本文主要讲解日常大量会接触到的一些常用的日期与字符、数学运算、聚合函数函数

一、日期函数

GETDATE函数: 获取当前系统时间
SELECT GETDATE();
执行结果: 2022-12-15 20:33:23

DATEADD函数: 日期增减
SELECT DATEADD(GETDATE(),1,'dd');
执行结果: 2021-06-28 20:34:17

SELECT DATEADD(GETDATE(),-1,'dd');

执行结果: 2021-06-26 20:34:30

DATEDIFF函数: 计算返回时间差值

SELECT DATEDIFF('2022-12-15 20:33:23','2022-12-13 20:33:23','dd');
执行结果: 2
SELECT DATEDIFF('2022-12-15 20:33:23','2022-11-15 20:33:23','mm');
执行结果: 1
SELECT DATEDIFF('2022-12-15 20:33:23','2021-12-15 20:33:23','yyyy');
执行结果: 1
SELECT DATEDIFF('2022-12-15 20:33:23','2022-12-15 16:33:23','hh');
执行结果: 4
SELECT DATEDIFF('2022-12-15 20:33:23','2022-12-15 20:10:23','mi');
执行结果: 23
SELECT DATEDIFF('2022-12-15 20:33:23','2022-12-15 20:33:10','ss');
执行结果: 13

ADD_MONTHS函数: 计算月
SELECT ADD_MONTHS('2021-6-27',-1);
执行结果: 2022-11-15

DATEPART函数: 提取日期中part指定的部分
SELECT DATEPART('2022-12-15 20:33:23','yyyy');
执行结果: 2021

SELECT DATEPART('2022-12-15 20:33:23','mm');
执行结果: 6

SELECT DATEPART('2022-12-15 20:33:23','dd');
执行结果: 27

SELECT DATEPART('2022-12-15 20:33:23','hh');
执行结果: 19

SELECT DATEPART('2022-12-15 20:33:23','mi');
执行结果: 33

SELECT DATEPART('2022-12-15 20:33:23','ss');
执行结果: 23

DATETRUNC函数: 返回截取后的日期值
SELECT DATETRUNC('2022-12-15 20:33:23','yyyy');
执行结果: 2021-01-01 00:00:00

SELECT DATETRUNC('2022-12-15 20:33:23','mm');
执行结果: 2021-06-01 00:00:00

SELECT DATETRUNC('2022-12-15 20:33:23','dd');
执行结果: 2022-12-15 00:00:00

SELECT DATETRUNC('2022-12-15 20:33:23','hh');
执行结果: 2022-12-15 20:00:00

SELECT DATETRUNC('2022-12-15 20:33:23','mi');
执行结果: 2022-12-15 20:33:00

SELECT DATETRUNC('2022-12-15 20:33:23','ss');
执行结果: 2022-12-15 20:33:23

UNIX_TIMESTAMP函数: 将日期转化为整型的unix格式的日期时间值
SELECT UNIX_TIMESTAMP();
执行结果: 1624795597

FROM_UNIXTIME函数: 将数字型的unix 时间日期值转为DE日期值
SELECT FROM_UNIXTIME(1624795597);
执行结果: 2022-12-15 20:06:37

ISDATE函数: 判断一个日期字符串能否根据对应的格式串转换为一个日期值
SELECT ISDATE('2022-12-15 20:33:23','yyyy-mm-dd hh:mi:ss');
执行结果: true

LASTDAY函数: 取一个月的最后一天,截取到天
SELECT LASTDAY('2022-12-15 20:33:23');
执行结果: 2021-06-30 00:00:00

TO_DATE函数: 将一个字符串按照FORMAT指定的格式转成日期值
SELECT TO_DATE('2022-12-15 20:33:23','yyyy-mm-dd hh:mi:ss');
执行结果: 2022-12-15 20:13:41

TO_CHAR函数: 日期类型按照format指定的格式转成字符串
SELECT TO_CHAR(GETDATE(),'yyyy-mm-dd hh:mi:ss');
执行结果: 2022-12-15 20:17:26

WEEKDAY函数: 返回一个日期值是星期几
SELECT WEEKDAY(GETDATE());
执行结果: 6
星期一:0
星期二:1
星期三:2
星期四:3
星期五:4
星期六:5
星期天:6

WEEKOFYEAR函数: 返回一个日期位于那一年的第几周
SELECT WEEKOFYEAR(GETDATE());
执行结果: 25

二、数学运算函数

ABS函数: 绝对值函数
SELECT ABS(-1.567);
执行结果: 1.567

ACOS函数: 反余弦函数
SELECT ACOS(0.789);
执行结果: 0.6616166568777674

ASIN函数: 反正弦函数
SELECT ASIN(0.789);
执行结果: 0.9091796699171293

ATAN函数: 反正切函数
SELECT ATAN(0.789);
执行结果: 0.6679975427240679

CONV函数: 进制转换函数
SELECT CONV(100,10,2);
执行结果: 1100100

SELECT CONV(10101100,2,10);
执行结果: 172

COS函数: 余弦函数,输入为弧度值
SELECT COS(0.789);
执行结果: 0.7045553168836329

COSH函数: 双曲余弦函数
SELECT COSH(0.789);
执行结果: 1.3277464991182242

COT函数: 余切函数
SELECT COT(0.789);
执行结果: 0.992822149200644

EXP函数:指数函数(以e=2.718281828459045为底数)
SELECT EXP(3);
执行结果: 20.085536923187668

RAND函数: 随机数函数,返回double类型的随机数,返回值区间是的0~1
SELECT RAND(99);
执行结果: 0.9610280566667337

ROUND函数: 四舍五入到指定小数点位置
SELECT ROUND(0.789,2);
执行结果: 0.79

FLOOR函数: 向下取整
SELECT FLOOR(9.789);

执行结果: 9

SIN函数: 正弦函数
SELECT SIN(0.789);
执行结果: 0.7096490720426566

SINH函数: 双曲正弦函数
SELECT SINH(0.789);
执行结果: 0.8734476320425288

SQRT函数: 计算平方根
SELECT SQRT(9);
执行结果: 3.0

TAN函数: 正切函数
SELECT TAN(0.789);
执行结果: 1.0072297448290564

TANH函数: 双曲正切函数
SELECT TANH(0.789);
执行结果: 0.65784216537012

TRUNC函数: 截取函数,将输入值截取到指定小数点位置
SELECT TRUNC(987.789,1);
执行结果: 987.7

LN函数: 返回number的自然对数
SELECT LN(20.085536923187668);
执行结果: 3.0

LOG函数: 对数函数
SELECT LOG(2,3);
执行结果: SELECT LOG(2,3);

POW函数: 返回x的y次方,即x^y
SELECT POW(2,3);
执行结果: 8.0

CEIL函数: 向上取整
SELECT CEIL(9.789);
执行结果: 10

三、字符串处理函数

CHR函数: 将给定ASCII转换成字符,参数范围是0~255
SELECT CHR(90);
执行结果: Z

CONCAT函数: 字符串连接函数,将参数中的所有字符串连接在一起的结果
SELECT CONCAT('厦门在','福建');
执行结果: 厦门在福建

IN函数: 查看key是否在给定列表中出现
SELECT 99 IN(9,99,999,9999,99999);
执行结果: true

INSTR函数: 计算一个子串在字符串中的位置
SELECT INSTR('崇明在中国的上海','福建');

LENGTH函数: 返回一个字符串的长度
SELECT LENGTH('崇明在中国的上海');

LENGTHB函数: 返回一个字符串的以字节为单位的长度
SELECT LENGTHB('崇明在中国的上海');

MD5函数: 输入字符串的md5值
SELECT MD5('崇明在中国的上海');
执行结果: ac17f49e2f2e778634dee072e1dfc4ac

SPLIT_PART函数: 拆分字符串,返回指定的部分
SELECT SPLIT_PART('福州;厦门;泉州',';',2);
执行结果: 厦门

TO_CHAR函数: 返回对应值的字符串

SELECT TO_CHAR(99.98);

执行结果: 99.98

SUBSTR函数: 返回字符串string1从start_position开始长度为length的子串
SELECT SUBSTR('崇明在中国的上海',7,2);
执行结果: 上海

TOLOWER函数: 字符串转换为小写,输入字符串对应的小写字符串

SELECT TOLOWER('abcDEFGH');
执行结果: abcdefgh

TOUPPER函数: 字符串转换为大写,输入字符串对应的大写字符串
SELECT TOUPPER('abcDEFGH');
执行结果: ABCDEFGH

TRIM函数: 截取两端空格,将输入字符串去除左右空格
SELECT TRIM(' 崇明在中国的上海 ');
执行结果: 崇明在中国的上海

WM_CONCAT函数: 用指定的spearator做分隔符,做字符串类型的连接操作
SELECT WM_CONCAT(';',tt.id) as result
FROM NOTE_INFO_TEST tt
WHERE tt.area = '340000';
执行结果: 2021002;2021004;2021001;2021005;2021003

四、聚合函数

AVG函数: 计算平均值
SELECT AVG(tt.money) AS RESULT FROM NOTE_INFO_TEST tt;

COUNT函数: 计算数目
SELECT COUNT(1) AS RESULT FROM NOTE_INFO_TEST tt;

MAX函数: 计算最大值
SELECT MAX(tt.money) AS RESULT FROM NOTE_INFO_TEST tt;

MEDIAN函数: 中位数
SELECT MEDIAN(tt.money) AS RESULT FROM NOTE_INFO_TEST tt;

MIN函数: 计算最小值
SELECT MIN(tt.money) AS RESULT FROM NOTE_INFO_TEST tt;

SUM函数: 求和
SELECT SUM(tt.money) AS RESULT FROM NOTE_INFO_TEST tt;

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
12月前
|
数据采集 运维 DataWorks
DataWorks 千万级任务调度与全链路集成开发治理赋能智能驾驶技术突破
智能驾驶数据预处理面临数据孤岛、任务爆炸与开发运维一体化三大挑战。DataWorks提供一站式的解决方案,支持千万级任务调度、多源数据集成及全链路数据开发,助力智能驾驶模型数据处理与模型训练高效落地。
|
数据采集 SQL 人工智能
长文详解|DataWorks Data+AI一体化开发实战图谱
DataWorks是一站式智能大数据开发治理平台,内置阿里巴巴15年大数据建设方法论,深度适配阿里云MaxCompute、EMR、Hologres、Flink、PAI 等数十种大数据和AI计算服务,为数仓、数据湖、OpenLake湖仓一体数据架构提供智能化ETL开发、数据分析与主动式数据资产治理服务,助力“Data+AI”全生命周期的数据管理。
3430 5
|
SQL 容灾 关系型数据库
阿里云DTS踩坑经验分享系列|DTS打通SQL Server数据通道能力介绍
SQL Server 以其卓越的易用性和丰富的软件生态系统,在数据库行业中占据了显著的市场份额。作为一款商业数据库,外部厂商在通过解析原生日志实现增量数据捕获上面临很大的挑战,DTS 在 SQL Sever 数据通道上深研多年,提供了多种模式以实现 SQL Server 增量数据捕获。用户可以通过 DTS 数据传输服务,一键打破自建 SQL Server、RDS SQL Server、Azure、AWS等他云 SQL Server 数据孤岛,实现 SQL Server 数据源的流动。
1047 0
阿里云DTS踩坑经验分享系列|DTS打通SQL Server数据通道能力介绍
|
数据采集 机器学习/深度学习 DataWorks
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
687 1
|
SQL 机器学习/深度学习 自然语言处理
Text-to-SQL技术演进 - 阿里云OpenSearch-SQL在BIRD榜单夺冠方法剖析
本文主要介绍了阿里云OpenSearch在Text-to-SQL任务中的最新进展和技术细节。
|
SQL DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之怎么跨项目移动sql任务
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
DataWorks 监控 数据建模
DataWorks产品体验评测
DataWorks产品体验评测
|
数据采集 人工智能 DataWorks
DataWorks产品最佳实践测评
DataWorks产品最佳实践测评
|
SQL DataWorks 搜索推荐
DataWorks产品评测与最佳实践体验报告
DataWorks是阿里巴巴云推出的一款高效数据处理平台,通过内置的数据集成工具和ETL功能,实现了多源数据的自动化处理与分析。本文介绍了DataWorks在用户画像分析中的应用实践,展示了其如何帮助企业高效管理数据资源,支持决策制定及营销优化。同时,文章还评测了DataWorks的产品体验,包括开通流程、功能满足度等方面,并与其它数据开发平台进行了比较,突出了DataWorks在易用性、性能和生态完整性上的优势。最后,对Data Studio新版本中的Notebook环境进行了初步探索,强调了其在提升开发效率方面的价值。
569 16
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
DataWorks 产品评测与最佳实践探索!
DataWorks 是阿里巴巴推出的一站式智能大数据开发治理平台,内置15年实践经验,集成多种大数据与AI服务。本文通过实际使用角度,探讨其优势、潜力及改进建议。评测涵盖用户画像分析、数据治理、功能表现等方面,适合数字化转型企业参考。
422 1