2020阿里巴巴大数据技术公开课第五季 — SaaS模式云数据仓库MaxCompute开发实战与常见问题

简介: MaxCompute(原ODPS)作为SaaS模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

2020阿里巴巴大数据技术公开课不知不觉已到第五季,这一季我们会围绕 SaaS模式云数据仓库MaxCompute的开发实战与常见问题为各位 MaxCompute 开发者进行讲解和演示,欢迎共同学习。观看直播,请扫下图二维码,加入直播钉群即可观看。



第一讲MaxCompute Logview2.0 参数详解及常见问题  

直播时间:2020年12月16日 17:00-17:30

直播简介:本次直播内容涵盖Logview 2.0 原理与功能介绍,以及Logview 2.0 分析问题作业讲解。

直播回看 >>

阅读文字版 >>



第二讲MaxCompute Spark 使用和常见问题

直播时间:2020年12月23日 17:00-17:30

直播简介:本次直播将就MaxCompute Spark开发环境搭建、常用配置、作业迁移注意事项以及常见问题进行深入介绍。

直播回看 >>

阅读文字版 >>



第三讲MaxCompute 消费预警与控制

直播时间:2020年12月30日 17:00-17:30

直播简介:本次直播将为您介绍如何通过MaxCompute消费控制及预警设置等内容,实现对作业的成本控制。

直播回看 >>

文字版 敬请期待



第四讲MaxCompute Tunnel技术原理及开发实战

直播时间:2021年1月6日 17:00-17:30

直播简介:本次直播主要内容涵盖Tunnel的原理,开发、最佳实践以及最新功能。

直播回看 >>

文字版 敬请期待


MaxCompute官网 >>

2020阿里巴巴大数据技术公开课第五季 — SaaS模式云数据仓库MaxCompute开发实战与常见问题 >>

2020阿里巴巴大数据技术公开课第四季 — MaxCompute 持续定义 SaaS 模式云数据仓库 >>

2020阿里巴巴大数据技术公开课第三季 — 阿里巴巴飞天大数据产品价值解读 >>

2020阿里巴巴大数据技术公开课第二季 —SaaS模式云数据仓库MaxCompute的聪明买与智慧用 >>

2020阿里巴巴大数据技术公开课第一季 — 从开源到云原生,你不得不知的大数据实战 >>

2019 阿里巴巴大数据技术公开课年度合集(第一季~第六季)>>

长图新.png




相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
|
存储 SQL 监控
数据中台架构解析:湖仓一体的实战设计
在数据量激增的数字化时代,企业面临数据分散、使用效率低等问题。数据中台作为统一管理与应用数据的核心平台,结合湖仓一体架构,打通数据壁垒,实现高效流转与分析。本文详解湖仓一体的设计与落地实践,助力企业构建统一、灵活的数据底座,驱动业务决策与创新。
|
存储 SQL 分布式计算
别让你的数据“裸奔”!大数据时代的数据隐私保护实战指南
别让你的数据“裸奔”!大数据时代的数据隐私保护实战指南
874 19
|
人工智能 分布式计算 大数据
大数据≠大样本:基于Spark的特征降维实战(提升10倍训练效率)
本文探讨了大数据场景下降维的核心问题与解决方案,重点分析了“维度灾难”对模型性能的影响及特征冗余的陷阱。通过数学证明与实际案例,揭示高维空间中样本稀疏性问题,并提出基于Spark的分布式降维技术选型与优化策略。文章详细展示了PCA在亿级用户画像中的应用,包括数据准备、核心实现与效果评估,同时深入探讨了协方差矩阵计算与特征值分解的并行优化方法。此外,还介绍了动态维度调整、非线性特征处理及降维与其他AI技术的协同效应,为生产环境提供了最佳实践指南。最终总结出降维的本质与工程实践原则,展望未来发展方向。
705 0
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据新视界 --大数据大厂之Hive与大数据融合:构建强大数据仓库实战指南
本文深入介绍 Hive 与大数据融合构建强大数据仓库的实战指南。涵盖 Hive 简介、优势、安装配置、数据处理、性能优化及安全管理等内容,并通过互联网广告和物流行业案例分析,展示其实际应用。具有专业性、可操作性和参考价值。
大数据新视界 --大数据大厂之Hive与大数据融合:构建强大数据仓库实战指南
|
12月前
|
存储 Java 大数据
Java 大视界 -- Java 大数据在智能家居能源消耗模式分析与节能策略制定中的应用(198)
简介:本文探讨Java大数据技术在智能家居能源消耗分析与节能策略中的应用。通过数据采集、存储与智能分析,构建能耗模型,挖掘用电模式,制定设备调度策略,实现节能目标。结合实际案例,展示Java大数据在智能家居节能中的关键作用。
|
存储 人工智能 分布式计算
阿里云云数据仓库:助力企业构建智能数据基石的云端利器 。阿里云云数据仓库优势与选型指南
阿里云数据仓库体系基于MaxCompute、AnalyticDB等核心产品,提供弹性敏捷的PB级数据处理能力,支持实时分析与智能决策。其六大优势包括无限弹性伸缩、极致性能表现、智能成本优化、全栈安全体系、生态无缝对接和AI增强分析,助力企业在数字经济时代应对数据爆发式增长的挑战。灵活透明的定价体系和行业实践案例展示了其在证券、新零售、物联网等领域的成功应用,为企业构建智能数据基座提供了清晰路径。
635 6
|
关系型数据库 数据库 数据安全/隐私保护
云数据库实战:基于阿里云RDS的Python应用开发与优化
在互联网时代,数据驱动的应用已成为企业竞争力的核心。阿里云RDS为开发者提供稳定高效的数据库托管服务,支持多种数据库引擎,具备自动化管理、高可用性和弹性扩展等优势。本文通过Python应用案例,从零开始搭建基于阿里云RDS的数据库应用,详细演示连接、CRUD操作及性能优化与安全管理实践,帮助读者快速上手并提升应用性能。
|
存储 分布式计算 大数据
基于阿里云大数据平台的实时数据湖构建与数据分析实战
在大数据时代,数据湖作为集中存储和处理海量数据的架构,成为企业数据管理的核心。阿里云提供包括MaxCompute、DataWorks、E-MapReduce等在内的完整大数据平台,支持从数据采集、存储、处理到分析的全流程。本文通过电商平台案例,展示如何基于阿里云构建实时数据湖,实现数据价值挖掘。平台优势包括全托管服务、高扩展性、丰富的生态集成和强大的数据分析工具。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute