人工智能平台 PAI

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10月前
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ubuntu22 编译安装docker,和docker容器方式安装 deepseek
本脚本适用于Ubuntu 22.04,主要功能包括编译安装Docker和安装DeepSeek模型。首先通过Apt源配置安装Docker,确保网络稳定(建议使用VPN)。接着下载并配置Docker二进制文件,创建Docker用户组并设置守护进程。随后拉取Debian 12镜像,安装系统必备工具,配置Ollama模型管理器,并最终部署和运行DeepSeek模型,提供API接口进行交互测试。
小白避坑指南:国内用Colossal-AI微调DeepSeek 1.5B的完整踩坑记录(附镜像加速方案)
本文详细记录了使用Colossal-Ai对DeepSeek-Qwen模型进行微调的过程,包括模型下载、环境部署、数据集处理及代码实现等环节。重点介绍了LoRA低秩适配方法和Colossal-Ai分布式训练框架的使用技巧,解决了模型封装后函数调用冲突、梯度检查点配置等问题。通过命令行参数灵活调整训练配置,最终在两块A100 GPU上完成训练,单卡显存占用约11GB,利用率达85%。文章总结了常见问题及解决方法,为后续研究提供参考。
新手零代码建站指南:3步搭建适配阿里云的企业官网
本文介绍新手用 PageAdmin CMS 搭建企业官网的核心流程:先准备阿里云资源(域名注册备案、2 核 4G 入门级 ECS、LNMP/LAMP 环境)及下载该 CMS;再分 3 步搭建(部署程序到 ECS、配置数据库完成安装、选模板填内容 + 域名解析与 SSL 配置);上线后需做数据备份、安全优化与性能监控。
PAI:一站式云原生AI平台
本文是《飞天大数据产品价值解读系列》之《一站式云原生AI平台》的视频分享精华总结,主要由阿里云机器学习PAI团队的产品经理高慧玲(花名:玲汐)向大家介绍了阿里巴巴整体的AI情况以及一站式云原生的AI平台PAI,并且做了简单的DEMO演示。
图解机器学习 | LightGBM模型详解
LightGBM是GBDT的进化版本,在效率、内存、准确率方面表现优秀。本文讲解LightGBM的动机、优缺点及优化点、决策树算法及生长策略、类别性特征支持、并行支持与优化等重要知识点。
使用 PAI-Blade 优化 Stable Diffusion 推理流程
PAI-Blade是 PAI 推出的通用推理优化工具,可以通过模型系统联合优化,使模型达到最优推理性能。
EasyPhoto:基于 SD WebUI 的艺术照生成插件来啦!
EasyPhoto 是一个基于 SD WebUI 的艺术照生成开源插件。允许用户通过上传几张同一个人的照片,快速训练Lora模型,然后结合用户自定义的模板图片,生成 真/像/美的写真图片。诚邀开发者们一起体验,多多提ISSUE,一同优化,让每个AIGCer都拥有自己的AI写真相机!
通义千问开源模型在PAI灵骏的最佳实践
本文将展示如何基于阿里云PAI灵骏智算服务,在通义千问开源模型之上进行高效分布式继续预训练、指令微调、模型离线推理验证以及在线服务部署。
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