# 人工智能平台 PAI #
0
关注
3877内容
|
阿里云PAI-DSW入门学习：利用DSW访问Github
PAI-DSW是一款云端机器学习开发IDE，为您提供交互式编程环境，适用于不同水平的开发者。本文介绍个人版和探索者版的功能特点、实例规格及可用区。
PAI-DSW集成了开源JupyterLab，并以插件化的形式进行深度定制化开发。您无需任何运维配置，即可进行Notebook编写、调试及运行Python代码。同时，PAI-DSW提供丰富的计算资源，且对接多种数据源。通过EASCMD的方式，可以将PAI-DSW获得的训练模型部署为RESTful接口，对外提供模型服务，从而实现一站式机器学习，此篇文章简单介绍下dsw的资源下载
阿里云大数据AI产品年度盘点
阿里云大数据AI产品年度盘点，涵盖2022技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据AI方面最新动态。
基于 NVIDIA Megatron-Core 的 MoE LLM 实现和训练优化
本文将分享阿里云人工智能平台 PAI 团队与 NVIDIA Megatron-Core 团队在 MoE (Mixture of Experts) 大型语言模型（LLM）实现与训练优化上的创新工作。
Python实现Prophet时间序列数据建模与异常值检测(Prophet算法)项目实战
Python实现Prophet时间序列数据建模与异常值检测(Prophet算法)项目实战
阿里云人工智能平台PAI论文入选OSDI '24
阿里云人工智能平台PAI的论文《Llumnix: Dynamic Scheduling for Large Language Model Serving》被OSDI '24录用。论文通过对大语言模型（LLM）推理请求的动态调度，大幅提升了推理服务质量和性价比。
【ACL2024】基于长尾检索知识增强的大语言模型
近日，阿里云人工智能平台PAI与阿里集团安全部内容安全算法团队、华东师范大学何晓丰教授团队合作，在自然语言处理顶级会议ACL2024上发表论文《On the Role of Long-tail Knowledge in Retrieval Augmented Large Language Models》，论文主题为长尾知识检索增强的大语言模型。通过将问题识别为普通可回答和长尾两种性质，让大模型针对性的对长尾问题进行检索文档增强。对于普通可回答的用户提问可以直接通过大模型回答，而不需要进行文档检索增强，从而能增强大模型处理不同类型用户提问的效率。
免费试用