人工智能平台 PAI

Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，主要专注于智能搜索和海量数据实时检索，其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务，如淘宝、天猫商品搜索，盒马搜索，菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源，具有灵活的定制和开发能力，支持算法快速迭代，帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务，助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们，为大家全面讲解Havenask的相关知识，通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容，同时还有详细的操作演示，帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍： 此视频Havenask入门课程第3节《使用hape部署分布式版Havenask》，共讲解3部分内容。 -部署分布式版Havenask -如何写入数据、检索 -问题排查 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask，欢迎广大开发者加入项目开发，共建高质量的搜索引擎，共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展，普惠更多的开发者和企业。 此外，对于有使用需求的企业级开发者，我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch，欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云 OpenSearch 官网：https://www.aliyun.com/product/opensearch 官网地址：https://havenask.net/ Github：https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群：

《阿里云产品手册2022-2023 版》——机器学习平台 PAI

Stable Diffusion（简称 SD）模型库包含写实、国漫、科技等几十种风格。可以让用户一键转存到自己的存储空间，而后直接挂载到 PAl 或 FC 下进行推理和训练。无需复杂漫长的下载和上传步骤，即可获得多种模型的使用体验，实现云上 AIGC 的快速搭建。

Python实现支持向量机SVM回归模型(SVR算法)项目实战

阿里巴巴技术专家傲海为大家带来基于PAI10分钟搭建一个简单推荐系统的介绍。内容包括个性化推荐业务流程，协同过滤算法，推荐方案的架构，以及实际操作四个部分。

本文是《飞天大数据产品价值解读系列》之《一站式云原生AI平台》的视频分享精华总结，主要由阿里云机器学习PAI团队的产品经理高慧玲(花名：玲汐)向大家介绍了阿里巴巴整体的AI情况以及一站式云原生的AI平台PAI，并且做了简单的DEMO演示。

在AI场景下，我们同样需要定量的数值化指标，来指导我们更好地应用模型对数据进行学习和建模。本文讲解模型评估的一般流程，以及分类评估指标、回归评估指标的计算方式和适用场景。