# 物联网边缘计算 #
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边缘AI新方法TinyML，超低功耗，存储占用KB计，在边缘设备上进行机器学习
在资源受限设备上运行机器学习模型的能力为许多新的可能性打开了大门。AI 的发展可能使标准机器学习更加节能，有助于减少人们对数据科学影响环境的担忧。此外，TinyML 允许嵌入式设备被赋予基于数据驱动算法的新智能，这些算法可以用于从预防性维护到森林中的鸟叫声检测等任何方面。
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《边缘云技术演进与发展白皮书》——五、边缘云分布式云管系统技术演进——01 分布式云管架构演进—— 3.云管第三阶段：多态混跑
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带你读《云原生架构白皮书2022新版》——云原生技术中台 CNStack 产品家族
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Edge Computing -边缘计算漫谈
随着5G 革命的爆发，Edge Computing （边缘计算） 此类词汇开始走向大众的视野，据不完全统计，自2016年起，全球的巨头们开始布局这一生态
Docker在物联网和边缘计算中的应用
物联网（IoT）和边缘计算（Edge Computing）是当今科技领域中备受关注的两个领域。它们的兴起为连接设备、传感器和数据提供了新的机会，而Docker容器技术则在这一领域中发挥着重要作用。本文将探讨Docker在物联网和边缘计算中的应用，提供丰富的示例代码和综合的内容，以帮助大家更好地理解这两个领域的交汇点。
当云计算遇上AI 智能、协同、数实融合，正在走入现实
文章指出，人工智能作为关键技术正在深刻改变生活和工作方式，并强调多云管理平台对AI算力的重要支持。阿里云提出打造AI时代最开放的云，强调AI将带来全行业深刻变革。同时，文章介绍了下一代云的发展趋势，强调PaaS层将成为下一代智能云的核心能力，以及企业对云的需求变化。此外，文章还讨论了云边协同和多云协同在不同行业的应用，以及云计算和AI结合对市场的影响。文章最后指出，随着AI、VR等技术加速发展，市场对云计算需求的增长是一个几何级数的增长，预示着巨大的发展空间。https://mp.weixin.qq.com/s/wMUjrVHVRGtF64-xqqCzIA
大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构 -6- 个人体验及推荐
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