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25天前
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大模型+安全,阿里云发布AI云盾系列产品!
阿里云正式发布AI云盾(Cloud Shield for AI)系列安全产品,包括AI安全护栏、升级云安全中心、WAAP和云防火墙。该系列提供模型输入输出安全、AI-BOM、AI-SPM等能力,构建三层模型安全防御体系,涵盖AI基础设施、大模型及应用安全。其中,AI安全护栏保障生成式AI合规性,实时检测威胁并维护模型健康,支持多模态内容交叉检测的All In One API调用模式。此外,AI-BOM与AI-SPM助力客户持续监控AI资产及安全状态。
客户案例 | EF实现本土化服务,构建完整客户360
EF Education First 借助阿里云上的 Salesforce 的 CRM 产品,构建高性能、本地化的完整客户360解决方案,实现全面的客户关系管理。同时通过 Salesforce 互联网关 (Connected Experiences Gateway) ,EF 成功打造了智能呼叫中心,并实现营销自动化,大幅降低了托管和运维成本。Salesforce 互联网关整合多个本地渠道,并与 CRM 无缝衔接,能更加快捷地支持 EF 的数字化转型业务需求。
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2月前
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来自: 云原生
【Azure Redis】关于Redis的两个安全漏洞在Azure Redis是否修复问题:CVE-2024-51741 和 CVE-2024-46981
本文探讨了两个 Redis 漏洞(CVE-2024-51741 和 CVE-2024-46981)在 Azure Redis 上是否存在安全风险。CVE-2024-51741 可能因格式错误的 ACL 触发拒绝服务,而 CVE-2024-46981 或因恶意 Lua 脚本导致远程代码执行。目前 Azure Redis 使用版本 6.0,不受上述漏洞影响,且 Azure 云服务会及时修复漏洞以确保安全。文章强调 Azure 遵循严格的安全标准,为用户提供可靠保障。
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2月前
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来自: 云原生
“安全体检”测评:安全自动化背后的隐忧与突破
本文围绕阿里云安全检查服务展开,从技术深度、场景适配和安全边界三个维度分析其价值与短板。该服务定位为自动化风险治理工具,涵盖漏洞扫描、合规基线和配置修复。体验中发现,其优势在于云原生体系耦合、资源拓扑感知及成本效益;不足则体现在量化指标缺失和攻击面覆盖有限。改进建议包括优化风险排序、引入AI分析及提供场景化助手。文章总结,该产品在基础风险治理和合规提效上表现良好,但需强化自动化修复与业务场景适配能力,以实现从工具到平台的跃迁。
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2月前
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云产品测评——安全体检
阿里云的安全体检功能,发现主账号存在MAF(多因素认证)问题,导致身份验证风险较高。通过官方文档指导,我完成了主账号的MAF验证修复,提升了账号安全性。 安全体检功能优点在于操作便捷、问题分析清晰,但部分文档链接提供的解决方案不够完善。建议增加网页端MAF验证功能,进一步优化用户体验。总体而言,阿里云安全体检功能简洁高效,相较于腾讯云更具直观性,但在细节优化上仍有提升空间。
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2月前
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云产品——安全体检
近期尝试了阿里云的“安全体检”功能,只需授权即可快速检测云资产风险。我的体检结果显示存在主账号MAF(多因素认证)绑定问题,导致身份验证风险较高。通过官方文档指引,我完成了主账号MAF的绑定修复,提升了账号安全性。总体而言,阿里云安全体检功能简洁便捷,能系统化分析云产品风险,但部分文档解决方案需优化,建议增加网页端MAF验证功能以提升用户体验。
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