48_动态架构模型：NAS在LLM中的应用
大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域的突破性进展，很大程度上归功于其庞大的参数量和复杂的网络架构。然而，随着模型规模的不断增长，计算资源消耗、推理延迟和部署成本等问题日益凸显。如何在保持模型性能的同时，优化模型架构以提高效率，成为2025年大模型研究的核心方向之一。神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）作为一种自动化的网络设计方法，正在为这一挑战提供创新性解决方案。本文将深入探讨NAS技术如何应用于LLM的架构优化，特别是在层数与维度调整方面的最新进展，并通过代码实现展示简单的NAS实验。
阿里云百炼安全白皮书
阿里云百炼依托云原生技术底座与通义大模型能力体系，构建起覆盖模型训练、部署、推理服务到应用集成的全链路安全闭环。围绕客户数据主权、负责任的AI以及云原生安全保障三大核心方向，阿里云百炼打造了安全可信的一站式MaaS平台，助力企业安心拥抱AI。
RAID5磁盘损坏后，是立即重建还是先关机？
RAID5虽具冗余保护，但单盘损坏后贸然重建可能导致数据永久丢失。正确做法是：先停机保护，评估数据重要性，优先用专业工具恢复数据，确认安全后再重建阵列。切勿将RAID当作备份，避免二次损坏。
AI 原生应用架构白皮书
15位专家联名推荐、20w+字、40位一线工程师联合撰写，首次围绕 AI 原生应用的 DevOps 全生命周期，将概念和重难点进行系统的拆解，并提供解题思路。该白皮书会结合业界的最新动态，不定期更新，当前是2025年9月25日发布的V1.0版本。
UPN512技术架构白皮书
随着AI算力超节点的演进，xPU Scale up 系统遇到新的挑战，基于此，阿里云提出UPN（Ultra Performance Network）架构，旨在构建“大规模、高性能、高可靠、低成本、可扩展” 的 Scale up 网络系统，本文阐述UPN512系统的关键架构设计。