AIoT周五见:iOS/Android移动端&阿里云物联网平台上云开发实操
直播介绍iOS/Android设备连接阿里云物联网平台,实现设备上云和云端下发控制指令讲师介绍陶宇豪/陈英濠,高级工程师,主要研发方向是IoT智能设备平台。阿里云智能IoT事业部智能设备平台研发团队工程师,关注设备接入相关软件开发。直播内容以iOS和Android为例,针对iOS设备端SDK进行开发演示1、 基于iOS的设备端开发演示2、 iOS开发互动&答疑3、 基于Android的设备端开发演示4、 Android开发互动答疑欢迎大家扫码进群领取物联网最新资料以及获取一手直播资讯更多精彩无需硬件,先通过小程序体验设备上云流程:https://developer.aliyun.com/article/713773存量设备如何对接到阿里云物联网平台:https://developer.aliyun.com/article/713078
未来AI技术的发展趋势及应用前景
在过去几年中,人工智能技术迅猛发展,带来了许多创新和变革。本文将探讨未来AI技术的发展趋势和广泛的应用前景。从深度学习到增强学习,从自然语言处理到计算机视觉,AI技术已经成为各行业的关键驱动力。未来,随着技术的不断进步,AI将继续深刻地改变我们的生活和工作方式。
边缘云作为一种分布式云计算架构,正在为多个行业和应用场景带来革命性的变化
边缘云应用于智能城市、工业物联网、零售、农业、AI、5G优化、制造、物流、医疗、交通和家居等领域,实现低延迟的数据处理、实时分析与优化。例如,智能交通利用边缘计算优化信号灯,减少拥堵;工业场景中,设备监控与预测性维护提升效率;在医疗中,实时监测患者数据支持远程诊断。此外,边缘云还助力零售业的个性化推荐、农业的精准作业和云游戏的高性能体验。
云计算的下一站:边缘计算的技术探索
【8月更文挑战第5天】随着科技发展,云计算支撑着数字化转型,但物联网设备激增和5G普及带来了新挑战。边缘计算作为一种分布式模式,将处理能力推向网络边缘,如路由器和传感器,实现了低延迟、高效带宽利用、增强安全性和灵活性。其应用场景包括智能制造、智慧城市、自动驾驶和智能家居等。尽管存在资源有限、安全和标准化等挑战,但通过虚拟化、加密技术和无服务器计算等方案,边缘计算正逐步克服这些问题。未来,边缘计算将更加智能化,并随着5G技术的推广,在更多领域发挥关键作用。
数据挖掘/深度学习-高校实训解决方案
云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台,支持sso登录,多租户,大数据平台对接,notebook在线开发,拖拉拽任务流pipeline编排,多机多卡分布式训练,超参搜索,推理服务VGPU,边缘计算,serverless,标注平台,自动化标注,数据集管理,大模型微调,vllm大模型推理,llmops,私有知识库,AI模型应用商店,支持模型一键开发/推理/微调,支持国产cpu/gpu/npu芯片,支持RDMA,支持pytorch/tf/mxnet/deepspeed/paddle/colossalai/horovod/spark/ray/volcano分布式,私有化部署。